Renan Brito Butkeraites

Possui graduação em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal de São Paulo (2015). Atualmente é aluno de doutorado da Universidade Federal de São Paulo e do Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização sob incerteza, simulação de monte carlo, otimização robusta, localização por sensores sem fio e incerteza paramétrica.

Informações coletadas do Lattes em 20/10/2019

Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Programa de Pós Graduação em Pesquisa Operacional

2016 - Atual

Universidade Federal de São Paulo
Título: Estudo do Problema de Alocação de Berços sob Incerteza: Otimização Robusta, multi objetiva e comparativa com alternativa em esfera organizacional dos portos,
Luiz Leduino de Salles Neto. Coorientador: Aníbal Tavares de Azevedo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Otimização sob Incerteza; Otimização Robusta; Problema de Alocação de Berços.Grande área: EngenhariasSetores de atividade: Transporte aquaviário.

Graduação em andamento em Matemática Computacional

2016 - Atual

Universidade Federal de São Paulo
Título: Estudo do Problema de Troca de Ferramentas em um Ambiente de Manufatura Flexível
Orientador: Horacio Hideki Yanasse

Graduação em Ciência e Tecnologia

2013 - 2015

Universidade Federal de São Paulo

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Mecatrônica

2009 - 2010

SENAI - Departamento Regional de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Centro de Atividades - 415

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Formação complementar

2011 - 2011

Introdução ao SolidWorks. (Carga horária: 40h). , Sixcon Group, SIXCON, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende PoucoLê Pouco.

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Áreas de atuação

    Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

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Organização de eventos

SALLES NETO, L. L. ; BUTKERAITES, R. B. . XVIII Oficina Nacional de Problemas de Corte e Empacotamento, Planejamento e Programação de Produção e Correlatos. 2017. (Congresso).

SALLES NETO, L. L. ; BUTKERAITES, R. B. . XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada Computacional. 2017. (Congresso).

SALLES NETO, L. L. ; BUTKERAITES, R. B. . XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada Computacional. 2017. (Congresso).

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Participação em eventos

II Escola de Matemática Aplicada. 2017. (Outra).

III Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Industria. Instalação de rede de sensores para localização de alvos sob incerteza. 2017. (Congresso).

III Workshop CeMEAI de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Testing environments & optimization. 2017. (Oficina).

XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada Computacional. Método Heurístico para problemas de Otimização sob Incerteza, baseado em Simulação de Monte Carlo. 2017. (Congresso).

Congresso Acadêmico. Protótipo de bancada de teste de resistência por fadiga para próteses e órteses com uma articulação. 2015. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Biomecânica. Adjustable Mechanism For Upper Limb Rehabilitation Device: 3D Modeling and Rapid Prototyping. 2015. (Congresso).

Workshop de Inovação - Impressão 3D em Metal. 2015. (Outra).

I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. Otimização Quadrática Aplicada Ao Problema De Classificação De Tumores. 2014. (Congresso).

Semana de Matemática e Computação UNIFESP. 2014. (Outra).

Simpósio de Graduação UNIFESP.Otimização Quadrática Aplicada Ao Problema De Classificação De Tumores. 2014. (Simpósio).

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Comissão julgadora das bancas

ANIBAL TAVARES DE AZEVEDO

YANASSE, H.H.;SALLES NETO, Luiz Leduíno deAZEVEDO, A. T.. Otimização sob incerteza: um novo método computacional, uma nova medida de robustez e aplicações. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Mestrado e Doutorado em Pesquisa Operacional (associado ao ITA)) - Universidade Federal de São Paulo.

Horacio Hideki Yanasse

SALLES NETO, L. L.; AZEVEDO, A. T.;YANASSE, H. H.. Método heurístico para otimização robusta baseado em simulação de Monte Carlo aplicado a problemas da indústria 4.0. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos.

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Foi orientado por

Luiz Leduíno de Salles Neto

Localização de Sensores via o Problema de Geometria de Distâncias; Início: 2016; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

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Produções bibliográficas

  • BUTKERAITES, RENAN B. ; L. S. NETO, LUIZ ; AZEVEDO, ANIBAL T. . Método Heurístico para problemas de Otimização sob Incerteza, baseado em Simulação de Monte Carlo. In: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, São José dos Campos. São Carlos: SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional, 2017. v. 6.

  • BUTKERAITES, R. B. ; SALLES NETO, L. L. ; AZEVEDO, A. T. . Método Heurístico para problemas de Otimização sob Incerteza, baseado em Simulação de Monte Carlo. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BUTKERAITES, R. B. ; SALLES NETO, L. L. ; AZEVEDO, A. T. . Bandwidth packing problem with uncertain demand. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BUTKERAITES, R. B. ; SALLES NETO, L. L. ; AZEVEDO, A. T. . Instalação de rede de sensores para localização de alvos sob incerteza. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

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Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    Método Heurı́stico para problemas Não Lineares sob Incerteza, baseado em Simulação de Monte Carlo, Descrição: Para resolver problemas lineares de forma robusta, é necessário que seja encontrada a contrapartida robusta do problema. Para tanto, deve-se conhecer a natureza das perturbações que o modelo está sujeito e utilizar-se de caracterı́sticas do universo dos parâmetros incertos para modelar uma reformulação tratável.Existem alternativas implementadas de solvers para resolver de forma robusta problemas lineares e não lineares quadráticos. O conceito de contrapartida robusta para problemas não lineares, se utiliza da incerteza associada ao parâmetro (medida por um valor de referência e sua variância) e a sensibilidade do estado atual quanto a mudança dos parâmetros. O método heurı́stico proposto neste artigo não se utiliza da estrutura do problema para procurar uma solução mais robusta do que a solução ótima do problema com coeficientes constantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Renan Brito Butkeraites - Coordenador / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Anibal Tavares de Azevedo - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Estudo do Problema de Troca de Ferramentas em um Ambiente de Manufatura Flexível, Descrição: Neste trabalho procura-se mapear operações heurísticas da literatura realizadas ou aplicadas ao grafo que representa um exemplar do ToSP com operações equivalentes aplicadas à representação matricial do problema. Com o mapeamento das operações realizadas, pretende-se identificar agrupamentos de tarefas e, desenvolver um nova heurística que identifique soluções promissoras para o ToSP a partir do sequenciamento destes agrupamentos identificados, utilizando operações elementares na matriz binária que representa os dados do problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Renan Brito Butkeraites - Coordenador / Horacio Hideki Yanasse - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Localization of Sensors thru the Distance Geometry Problem, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Leduino de Salles Neto em 28/11/2017., Descrição: Brazil faces a period of lower industrial production. Among researchers and entities in the area there are different opinions of what causes and what needs to be done to face this problem. However, it is possible to say that without a modernization of the methods of production the country will hardly be able to reverse the situation. This process of modernization must follow what great part of the world has called the fourth industrial revolution, or industry 4.0 (nomenclature of German origin) or advanced manufacture (nomenclature of American origin). In this sense, we propose an action in the development of new mathematical models and computational methods in the context of industry 4.0. In this doctoral project we will seek to solve important theoretical problems present in the distance geometry problem applied to the context of sensor localization and propose practical solutions for companies that work in this area. This initiative could contribute to the direct and indirect increase of the competitiveness of national economy, especially the economy growth of the state of São Paulo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Renan Brito Butkeraites - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Coordenador / Weldon Lodwick - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2015 - 2016

    Molde de endoprótese bifurcada em y de baixo custo feito por manufatura aditiva e silicone, Descrição: As chamadas endopróteses traqueobrônquicas internas, usadas, na maioria das vezes, para casos de intubação prolongada, tem o objetivo de manutenção da permeabilidade de vias aéreas, promovendo umidificação e preservação da voz. Pela importância para manutenção da vida é necessário que hospitais as tenham disponíveis para manutenção das vias áreas dos pacientes que necessitem. As impressoras 3D tem tido grande participação na medicina, tanto no auxílio do planejamento cirúrgico, quanto na execução de moldes para substituição de algum tecido lesionado. O objetivo desse estudo é criar uma metodologia para desenvolvimento de uma endoprótese bifurcada em Y de baixo custo a partir de modelagem e impressão 3D de molde para silicone rígido.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Renan Brito Butkeraites - Coordenador / Ana Paula Dias Cano - Integrante / Maria Elizete Kunkel - Integrante.

  • 2015 - 2016

    Ferramenta de otimização de risco de crédito em instituições financeiras e não financeiras utilizando simulação de monte carlo, Descrição: Nos últimos anos a indústria financeira no Brasil e no mundo vem se modernizando tendo em vista a utilização de técnicas matemáticas mais robustas e sofisticadas no momento da tomada de decisões estratégicas. Uma decisão estratégica muito comum nas instituições financeiras é a alocação ótima dos ativos financeiros. Em geral, este problema consiste em alocar uma quantidade desses ativos nas diferentes opções de investimento disponíveis, de tal maneira que, dado um retorno esperado, minimize o risco da carteira de investimento. Neste caso os principais tipos de riscos financeiros que predominam em uma carteira de investimento são o risco de mercado. O objetivo desse artigo foi propor uma metodologia inovadora de construção de uma fronteira eficiente que considera o risco de inadimplência implícito nos títulos disponíveis para investimento, para isso utilizamos técnicas de simulação de Monte Carlo e uma medida de risco de crédito e a resolução de um problema de otimização multiobjetivo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Renan Brito Butkeraites - Coordenador / João Luiz Chela - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2015

    Otimização quadrática aplicada ao problema de classificação de tumores, Descrição: Neste projeto pretende-se estudar a aplicação de técnicas de otimização quadrática para o estudo do problema de classificação de tumores, em particular, câncer de mama. Para isso, o aluno terá contato tanto com a literatura de otimização, quanto com a literatura médica onde as técnicas de otimização são aplicadas. Inicialmente, será dado continuidade aos estudos de Otimização Linear já em andamento. Em particular, será abordado o problema de Support Vector Machines, utilizado para classificação de dados. Será dado ênfase à dualidade, métodos de pontos interiores e generalizações para problemas quadráticos. Por fim, será elaborada uma implementação de um método de pontos interiores para a classificação de tumores em uma base de dados reais. (AU). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Renan Brito Butkeraites - Integrante / Gabriel Haeser - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

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Prêmios

2010

Melhor Aluno da Turma de Mecatrônica, SENAI Roberto Simonsen.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. , Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, Eugênio de Mello, 12247014 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 33099500, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2016 - Atual

    Universidade Federal de São Paulo

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 40

    Atividades

    • 01/2016

      Pesquisa e desenvolvimento , Campus São José dos Campos, .,Linhas de pesquisa

  • 2018 - 2018

    Ecole Polytechnique de Montreal

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Research Intern, Regime: Dedicação exclusiva.

    Outras informações:
    Internship Supervisor: Professor Michel Gendreau