Carlos André Pereira de Jesus Silva

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010) e pós-graduação lato sensu em Estatística e Probabilidade pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), atuando principalmente nos seguintes temas: estimação robusta, regressão linear e outliers.

Informações coletadas do Lattes em 04/10/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Estatística

2010 - 2013

Universidade Estadual de Campinas
Título: Comparação de Métodos Robustos de Regressão
Orientador: Aluísio de Souza Pinheiro
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Estatística

2006 - 2010

Universidade Federal da Bahia

Formação complementar

2019 - 2019

Metodologia da Pesquisa Científica. (Carga horária: 30h). , Fundação Oswaldo Cruz, Unidade Fiocruz Paraná, FIOCRUZ, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Participação em eventos

Treinamento "Introdução ao SAS". 2011. (Outra).

Ciclo de Palestras do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia.Estimadores Robustos de Regressão: Um Estudo Comparativo. 2009. (Seminário).

II Encontro Baiano de Estatística. 2009. (Encontro).

II Semana da ABE. 2009. (Encontro).

1 SIMPÓSIO INTERNACIONAL DO ENSINO DA MATEMÁTICA.Estimando a População de Táxis de Salvador. 2008. (Simpósio).

I Encontro Baiano de Estatística. 2008. (Encontro).

I Semana da ABE (Associação Brasileira de Estatística). 2007. (Encontro).

Foi orientado por

Aluísio de Souza Pinheiro

Comparação de Métodos Robustos de Regressão; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em estatistica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Aluísio de Souza Pinheiro;

Lilia Carolina Carneiro da Costa

Modelos Concretos para o Ensino da Estatística; 2007; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal da Bahia; Orientador: Lilia Carolina Carneiro da Costa;

Veronica Maria Cadena Lima

Estimadores robustos de regressão: um estudo comparativo; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Estatistica) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Veronica Maria Cadena Lima;

Produções bibliográficas

  • SILVA, C. A. P. J. ; LIMA, V. M. C. . Estimadores Robustos de Regressão: Um Estudo Comparativo. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2006 - 2009

    Métodos Robustos Aplicados a Modelos Heteroscedáticos, Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais usadas e, sob as pressuposições usuais estabelecidas para o modelo linear, a estimação dos parâmetros é feita pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Este método, através de operações matriciais de simples implementação computacional, fornece estimadores com propriedades desejáveis como não-viciosidade, consistência e eficiência. Entretanto, sob condições de heteroscedasticidade, os estimadores de MQO tornam-se ineficientes e o estimador da variância não é consistente. Assim, as estimativas obtidas através dos MQO pode levar a inferências imprecisas sobre os parâmetros da regressão. Vários autores propuseram alternativas de estimar a matriz de covariâncias dos estimadores dos parâmetros do modelo de regressão, geralmente baseadas em resíduos de MQO. A limitação dos MQO conduziu a outras abordagens, tais como, as técnicas de estimação robusta. Estas técnicas robustas estimam os parâmetros do modelo de modo que pequenas alterações na distribuição amostral tenham pouco efeito nas estimativas. Para diversas aplicações que envolvem fatores sócio - econômicos, climáticos, entre outros, é necessário o uso de métodos robustos de estimação, que levem em conta o impacto das observações influentes. Apesar de estimadores robustos e o problema de heteroscedasticidade serem amplamente estudados e bem entendidos, tratá-los de maneira conjunta é tema atual de pesquisa e o principal objetivo do presente projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos André Pereira de Jesus Silva - Integrante / Verônica Maria Cadena Lima - Coordenador / Gilenio Borges Fernandes - Integrante / Tatiene Correia Souza - Integrante / Francisco Cribari Neto - Integrante / Rodrigo de Souza Bulhões - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2021

Instituto Federal da Bahia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Outras informações:
Professor das disciplinas: Probabilidade e Estatística e, Processos Estocásticos.

2013 - 2020

Secretaria de Educação do Estado da Bahia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Outras informações:
Professor de Estatística, Matemática e Ciências Naturais para Ensino Médio.

2008 - 2009

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Bolsista do CNPQ, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2008

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Bolsista da UFBA, Enquadramento Funcional: Bolsista do Projeto Permanecer, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2022 - Atual

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologi

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.