André Ricardo Gonçalves

André Ricardo Gonçalves possui graduação em Ciência da Computação (2008) pela Universidade Estadual de Londrina, mestrado em Engenharia da Computação (2010) pela Universidade Estadual de Campinas e Doutorado em Engenharia da Computação pela Universidade Estadual de Campinas com período sanduíche na University of Minnesota - Twin Cities (EUA) sob orientação do Prof. Dr. Fernando José Von Zuben (orientador) e Prof. Dr. Arindam Banerjee (co-orientador) da University of Minnesota - Twin Cities. Atualmente é pesquisador no Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) na Califórnia (EUA). Principais áreas de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Deep Neural Networks, Aprendizado Multi-tarefa, Structure Learning, Otimização Convexa, Modelos Gráficos Probabilísticos, Modelos Bayesianos e suas aplicações em problemas reais provenientes das áreas de medicina, processamento de sinais e ciências climáticas.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2011 - 2016

Universidade Estadual de Campinas
Título: Sparse and Structural Multitask Learning
Orientador: em University of Minnesota - Twin Cities ( Arindam Banerjee)
com Fernando José Von Zuben. Coorientador: Arindam Banerjee. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Multitask Learning; Structure Learning; Sparse models; Global Climate Model Combination.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia / Especialidade: Climatologia.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2009 - 2011

Universidade Estadual de Campinas
Título: Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição,Ano de Obtenção: 2011
Fernando José Von Zuben.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Otimização dinâmica; Algoritmos de Estimação de Distribuição; Inferência Bayesiana.

Graduação em Ciência da Computação

2005 - 2008

Universidade Estadual de Londrina
Título: Fundamentos e Aplicações de Técnicas de Aprendizado de Máquina
Orientador: Maria Angélica de Oliveira Camargo Brunetto

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Formação complementar

2012 - 2012

Método Lógico para Redação Científica. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2011 - 2011

Estatística para experimentos. (Carga horária: 18h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2010 - 2010

Algoritmos para montagem e análise de genomas. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2010 - 2010

Introdução ao SAS. (Carga horária: 18h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2010 - 2010

SAS Programação Avançada. (Carga horária: 18h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Analysis.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Multitask Learning.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilistic Graphical Models.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Sparse Models.

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Participação em eventos

24th International Joint Conference on Artificial Intelligence. Multi-label structure learning with ising model selection. 2015. (Congresso).

23rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Multi-task Sparse Structure Learning. 2014. (Congresso).

4th International Workshop on Climate Informatics.Robustness and Synthesis of Earth System Models (ESMs): A Multi-task Learning Perspective. 2014. (Oficina).

4th Workshop on Understanding Climate Change from Data.Global Climate Model Combination using Multitask Sparse Structure Learning. 2014. (Oficina).

2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). A multi-Gaussian component EDA with restarting applied to direction of arrival tracking. 2013. (Congresso).

22nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). The Influence of Supervised Clustering for RBFNN Centers Definition: A Comparative Study. 2012. (Congresso).

6th IEEE/PES Transmission and Distribution: Latin America. An Extremal Optimization approach to parallel resonance constrained capacitor placement problem. 2012. (Congresso).

III Workshop on Computational Intelligence. Hybrid evolutionary algorithm guided by a fast adaptive Gaussian mixture model applied to dynamic optimization problems. 2010. (Congresso).

II Congresso Nacional de Extensão Universitária, XI Encontro de Atividades Científicas da Unopar. Automatização do processo de determinação do número de ciclos de treinamento de uma rede neural artificial. 2008. (Congresso).

XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Um novo modelo híbrido baseado em otimização por colônia de formigas e redes neurais para identificação de indivíduos com DPOC. 2008. (Congresso).

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Comissão julgadora das bancas

Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto

CAMARGO-BRUNETTO, Maria Angelica de Oliveira; AYROSA, Pedro Paulo da Silva; FELINTO, Alan Salvany. Fundamentos e aplicações de técnicas de aprendizagem de máquina. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

Eduardo Alves do Valle Júnior

Fernando von Zuben; Guilherme Coelho;Eduardo Valle. Aprendizado Multitarefa para Dados em Fluxo Contínuo. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Ricardo Suyama

VON ZUBEN, F. J.; FERREIRA, P. A. V.;Suyama, R.. Otimizaçao em Ambientes Dinâmicos com Variáveis Contínuas Empregando Algoritmos de Estimação de Distribuição. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Anderson de Rezende Rocha

ZUBEN, Fernando Von; KUMAR, Vipin; COELHO, Caio A. S.; FERREIRA, Paulo A. V.;ROCHA, ANDERSON. Multitask Sparse Structure Learning. 2016 - Faculdade de Engenharia Elétrica / Unicamp.

Guilherme Palermo Coelho

VON ZUBEN, F. J.VALLE, E. A.COELHO, G. P.. Aprendizado Multitarefa para Dados em Fluxo Contínuo. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Leandro Nunes de Castro Silva

DE CASTRO, L. N.VON ZUBEN, F. J.; TINOS, R.; DELBEM, A. C. B.; Ferreira, Paulo Augusto Valente. Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Paulo Augusto Valente Ferreira

FERREIRA, P.A.V.. Sparse and Structural Multitask Learning. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

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Foi orientado por

Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto

Fundamentos e aplicações de técnicas de aprendizagem de máquina; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina; Orientador: Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto;

Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto

Utilização de um modelo Híbrido composto de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos, para interpretação de medidas cardiorrespiratórias; 2008; Iniciação Científica - Universidade Estadual de Londrina, Pró Reitoria de Pesquisa e Pós Graduação; Orientador: Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto;

Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto

Técnicas de Inteligência Computacional na área cardiorrespiratória; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto;

Fernando José Von Zuben

Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Fernando José Von Zuben;

Fernando José Von Zuben

Sparse and Structural Multitask Learning; 2016; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fernando José Von Zuben;

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Produções bibliográficas

  • LIU, XIAOLI ; GONCALVES, ANDRÉ R. ; CAO, PENG ; ZHAO, DAZHE ; BANERJEE, ARINDAM . Modeling Alzheimer's Disease Cognitive Scores using Multi-task Sparse Group Lasso. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS , v. 1, p. 1-44, 2017.

  • GONÇALVES, A. R. ; VON ZUBEN, F. J. ; BANERJEE, A. . Multi-task Sparse Structure Learning with Gaussian Copula Models. JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH (ONLINE) , v. 17, p. 1-30, 2016.

  • GONCALVES, ANDRE R. ; VON ZUBEN, FERNANDO J. ; BANERJEE, ARINDAM . A Multitask Learning View on the Earth System Model Ensemble. Computing in Science & Engineering (Print) , v. 17, p. 35-42, 2015.

  • GONCALVES, A. R. ; BANERJEE, A. ; Sivakumar, V. ; CHATTERJEE, SOUMYADEEP . Structured Estimation in High Dimensions: Applications in Climate. In: Ashok N. Srivastava; Ramakrishna Nemani; Karsten Steinhaeuser. (Org.). Large-Scale Machine Learning in the Earth Sciences. 1ed.New York: Chapman and Hall/CRC, 2017, v. , p. 14-34.

  • Gonçalves, André R. ; Veroneze, Rosana ; Madeiro, Salomão ; Azevedo, Carlos R. B. ; Zuben, Fernando J. . The Influence of Supervised Clustering for RBFNN Centers Definition: A Comparative Study. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. , p. 148-155.

  • Veroneze, Rosana ; Gonçalves, André R. ; Zuben, Fernando J. . A Multiobjective Analysis of Adaptive Clustering Algorithms for the Definition of RBF Neural Network Centers in Regression Problems. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. , p. 127-134.

  • GONÇALVES, A. R. ; Banerjee, A. ; VON ZUBEN, F. J. . Spatial Projection of Multiple Climate Variables Using Hierarchical Multitask Learning. In: AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'17), 2017, San Francisco. 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), 2017.

  • GONCALVES, ANDRE R. ; VIOLATO, RICARDO P.V. ; KORSHUNOV, PAVEL ; MARCEL, SEBASTIEN ; SIMOES, FLAVIO O. . On the Generalization of Fused Systems in Voice Presentation Attack Detection. In: 2017 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2017, Darmstadt. 2017 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2017. p. 1.

  • KORSHUNOV, P. ; MARCEL, S. ; MUCKENHIRN, H. ; GONCALVES, A. R. ; MELLO, A. G. SOUZA ; VIOLATO, R. P. VELLOSO ; SIMOES, F. O. ; NETO, M. U. ; DE ASSIS ANGELONI, M. ; STUCHI, J. A. ; DINKEL, H. ; CHEN, N. ; QIAN, Y. ; PAUL, D. ; SAHA, G. ; SAHIDULLAH, MD . Overview of BTAS 2016 speaker anti-spoofing competition. In: 2016 IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), 2016, Niagara Falls. 2016 IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), 2016. p. 1.

  • Gonçalves, André R. ; VON ZUBEN, F. J ; Banerjee, A. . Multi-label structure learning with Ising model selection. In: 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2015, Buenos Aires. Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 15), 2015.

  • GONCALVES, ANDRE R. ; DAS, PUJA ; CHATTERJEE, SOUMYADEEP ; SIVAKUMAR, VIDYASHANKAR ; VON ZUBEN, FERNANDO J. ; BANERJEE, ARINDAM . Multi-task Sparse Structure Learning. In: the 23rd ACM International Conference, 2014, Shanghai. Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '14. New York: ACM Press. p. 451.

  • CAMARGO-BRUNETTO, M. A. O. ; GONÇALVES, A. R. . Diagnosing Chronic Obstructive Pulmonary Disease with Artificial Neural Networks using Health Expert Guidelines. In: International Conference on Health Informatics, 2013, Barcelona. Proceedings of the International Conference on Health Informatics. p. 207-214.

  • GONCALVES, ANDRE R. ; BOCCATO, LEVY ; ATTUX, ROMIS ; VON ZUBEN, FERNANDO J. . A multi-Gaussian component EDA with restarting applied to direction of arrival tracking. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 1556-1563.

  • SANTOS, T. S. ; GONÇALVES, A. R. ; MADEIRO, S. ; IANO, Y. ; VON ZUBEN, F. J . Uma Abordagem Evolutiva para Controle Adaptativo de Sistemas Contínuos no Tempo com Folga Desconhecida. In: XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012, Campina Grande, Paraíba. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012.

  • GONÇALVES, A. R. ; CAVELLUCCI, C. ; LYRA FILHO, C. ; VON ZUBEN, F. J . An Extremal Optimization approach to parallel resonance constrained capacitor placement problem. In: 6th IEEE/PES Transmission and Distribution: Latin America, 2012, Montevideo, Uruguay. Proceedings of the 6th IEEE PES T&D LA, 2012. p. 1-8.

  • GONCALVES, ANDRE R. ; VON ZUBEN, FERNANDO J. . Online learning in estimation of distribution algorithms for dynamic environments. In: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2011, New Orleans. 2011 IEEE Congress of Evolutionary Computation (CEC). p. 1-6.

  • GONÇALVES, A. R. ; VON ZUBEN, F. J . Hybrid evolutionary algorithm guided by a fast adaptive Gaussian mixture model applied to dynamic optimization problems. In: III Workshop on Computational Intelligence - Joint Conference, 2010, São Bernardo do Campo. Joint Conference - Workshops, 2010. p. 553-558.

  • GONÇALVES, A. R. ; CAMARGO-BRUNETTO, M. A. O. . Análise do comportamento de modelos lineares e não lineares quanto à inserção de conhecimento humano na classificação de pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas, PE. Anais do XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010.

  • GONÇALVES, A. R. ; CAMARGO-BRUNETTO, M. A. O. . Classification of Poincaré plots for temporal series of heart rate variability by using machine learning techniques. In: X International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2010, Cairo, Egypt. Proceedings on 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2010. p. 432-438.

  • GONÇALVES, A. R. ; BRUNETTO, M. A. O. C. . Automatização do Processo de determinação do número de ciclos de treinamento de uma rede neural artificial. In: II Congresso Nacional de Extensão Universitária, XI Encontro de Atividades Científicas da Unopar, 2008, Londrina. Revista Paraná Científica, 2008. v. 7.

  • GONÇALVES, A. R. ; BRUNETTO, M. A. O. C. . Um novo modelo híbrido baseado em otimização por colônia de formigas e redes neurais para identificação de indivíduos com DPOC. In: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão. Anais do XI Congressso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008.

  • GONCALVES, ANDRE R. ; Sivakumar, V. ; Chatterjee, S. ; Kumar, D. ; Ganguly, A. ; Chatterjee, S. ; Liess, S. ; Ravikumar, P. ; Kumar, V. ; Banerjee, A. . Robustness and Synthesis of Earth System Models (ESMs): A Multi-task Learning Perspective. In: 4th International Workshop on Climate Informatics, 2014, Boulder, CO. Proceedings of the 4th International Workshop on Climate Informatics, 2014.

  • GONÇALVES, A. R. ; VON ZUBEN, F. J . Aprendizado probabilístico em algoritmos evolutivos para otimização em ambientes dinâmicos. In: IV EADCA - Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2011, Campinas. Anais do Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2011.

  • GONÇALVES, A. R. ; CAMARGO-BRUNETTO, M. A. O. . Aplicação de modelos computacionais evolutivos na otimização de parâmetros de uma rede neural Multilayer Perceptron treinada via backpropagation.. In: XVII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2008, Foz do Iguaçu, Paraná. Anais do XVII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2008.

  • CAMARGO-BRUNETTO, M. A. O. ; BRUNETTO, A. F. ; GONÇALVES, A. R. . Indentificação de Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica através de Redes Neurais Artificiais. In: XIV Simpósio Internacional de Fisioterapia Respiratória em Terapia Intensiva, 2008, Recife. Revista Brasileira de Fisioterapia (Impresso), 2008. v. 12. p. 1-153.

  • GONÇALVES, A. R. . The Influence of Supervised Clustering for RBFNN Centers Definition: A Comparative Study. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, A. R. . An Extremal Optimization approach to parallel resonance constrained capacitor placement problem. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, A. R. . Aprendizado probabilístico em algoritmos evolutivos para otimização em ambientes dinâmicos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • GONÇALVES, A. R. . Inteligência Artificial e suas aplicações em problemas reais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GONÇALVES, A. R. . Hybrid evolutionary algorithm guided by a fast adaptive Gaussian mixture model applied to dynamic optimization problems. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, A. R. . Um novo modelo híbrido baseado em Otimização por Colônia de Formigas e Redes Neurais para identificação de indivíduos com DPOC.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

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Outras produções

GONÇALVES, A. R. . Classificador de padrões gráficos, utilizando técnicas de computação gráfica e redes neurais artificiais. 2007.

GONÇALVES, A. R. . Revisão e parecer técnico de artigos para o Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2011.

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Projetos de pesquisa

  • 2008 - 2009

    GENOSOJA - Consórcio Nacional para Estudos do Genoma da Soja (CNPq - Processo 552735/2007-8), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Ricardo Gonçalves - Integrante / Ricardo Vilela Abdelnoor - Coordenador / Eliseu Binneck - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2009

    TICOS: Técnicas de Inteligência Computacional aplicadas à área da Saúde, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: André Ricardo Gonçalves - Integrante / Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto - Coordenador / Antonio Fernando Brunetto - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Londrina - Bolsa.

  • 2003 - 2006

    LAPIS - Laboratório de Pesquisa em Informática na Área de Saúde, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (16) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: André Ricardo Gonçalves - Integrante / Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto - Coordenador / Antonio Fernando Brunetto - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Londrina - Bolsa.

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Prêmios

2014

Travel Fellowship to 4th International Workshop on Climate Informatics, National Center for Atmospheric Research (NCAR).

2013

Student Travel Grant for IEEE CEC 2013, IEEE Computational Intelligence Society.

2012

Student Travel Grant for ICANN 2012, European Neural Networks Society (ENNS).

2009

Undergraduate Student Merit Award, State University of Londrina.

2008

Second best paper of Exact and Technological Sciences - XI Meeting of Academic Activities of Unopar, Norte do Paraná University.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Lawrence Livermore National Laboratory, Computational Engineering Division. , 7000 East Avenue, --, 94550 - Livermore, - Estados Unidos, Telefone: (000) 0000000000

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Experiência profissional

  • 2017 - Atual

    Lawrence Livermore National Laboratory

    Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Researcher, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2015 - 2017

    Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqD

    Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Pesquisador Pleno, Carga horária: 40

  • 2013 - 2014

    University of Minnesota - Twin Cities

    Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Visiting Research Scholar, Carga horária: 40

    Outras informações:
    PhD Candidate

  • 2009 - 2015

    Universidade Estadual de Campinas

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisa e desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 03/2009

      Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC.,Linhas de pesquisa

  • 2008 - 2009

    EMBRAPA SOJA - LONDRINA

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em Bioinformática, Carga horária: 20

    Atividades

    • 08/2008 - 02/2009

      Estágios , Laboratório de Bioinformática, .,Estágio realizado, Estagiário em Bioinformática.