Projeto de transformada com interfaces escalonadas e não-escalonadas

  • Número do pedido da patente:
  • PI 0709263-6 A2
  • Data do depósito:
  • 29/03/2007
  • Data da publicação:
  • 28/06/2011
  • Prioridade unionista:
  • País Número Data
    ESTADOS UNIDOS ESTADOS UNIDOS 11/691,268 26/03/2007
    ESTADOS UNIDOS ESTADOS UNIDOS 60/787,562 29/03/2006
Inventores:
  • Classificação:
  • H04N 7/26
    Sistemas de televis?o; / Sistemas para a transmiss?o dos sinais de televis?o utilizando modula??o de c?digo de pulso ; / utilizando redu??o de largura de banda;
    ;
    G06F 17/14
    Equipamentos ou m?todos de computação digital ou de processamento de dados, especialmente adaptados para fun??es espec?ficas; / Operações matem?ticas complexas; / Transforma??es de Fourier, Walsh ou de dom?nio similar;
    ;
  • Início da fase nacional:
  • 26/09/2008
  • PCT:
  • Número: US2007065548 Data:29/03/2007
  • WO:
  • Número: WO2007/115127 Data: 11/10/2007

PROJETO DE TRANSFORMADA COM INTERFACES ESCALONADAS E NÃO ESCALONADAS. São descritas técnicas para realizar eficientemente transformadas completas e escalonadas nos dados recebidos por intermédio de interfaces completas e escalonadas, respectivamente. Uma transformada completa é uma transformada que implementa a descrição matemática completa da transformada. Uma transformada completa opera em, ou provê coeficientes de transformada completa. Uma transformada escalonada é uma transformada que opera em, ou provê coeficientes de transformada escalonados, os quais são versões escalonadas dos coeficientes de transformada completa. A transformada escalonada pode ter complexidade computacional inferior enquanto que a transformada completa pode ser mais simples de utilizar pelas aplicações. As transformadas completas escalonadas podem ser para uma IDCT 2D, a qual pode ser implementada de uma maneira separável com IDCTs 1D. As transformadas completas e escalonadas também podem ser para uma DCT 2D, a qual pode ser implementada de uma maneira separável com DCTs 1D. As IDCTs 1D e DCTs 1D podem ser implementadas de uma maneira computacionalmente eficiente.