Detecção de mídia falsificada de qualidade aperfeiçoada

DETECÇÃO DE MIDIA FALSIFICADA DE QUALIDADE APERFEIÇOADA Um método para criar um classificador para midia édescrito. Informação de todas as imagens de um conjunto de imagens de treinamento de itens de mídia genuínos é usado para formar um mapa de segmentação que é então usado para segmentar cada uma das imagens do conjunto de treinamento. Características são extraídas dos segmentos e usadas para formar um classificador que é preferivelmente um classifica- dor estatistíco de uma classe. Classificadores podem ser rapidamente e simplesmente formados, por exemplo, quando a mi- dia é uma nota bancária para diferentes moedas e denominações desta forma e sem a necessidade de exemplos de notas bancárias falsificadas. Um validador de mídia usando tal classificador é descrito assim como um método para validaruma nota bancária usando tal classificador. Em uma modalidade preferida, uma pluralidade de mapas de segmentação é fomada, possuindo diferentes números de segmentos. Se maior qualidade de itens de midia falsificados vier no preenchimento de itens de midia, o validador de midia é capaz de reagir imediatamente pela comutação para usar um mapa de segmentação possuindo um maior número de segmentos sem a necessidade de novo treinamento.