ANDRÉ LUIS MARQUES FERREIRA DOS SANTOS

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SANTOS, A. L. M. F. ; SILVA, I. C. ; NUNES, K. J. F. S. ; SILVA, J. E. P. . Tópicos Dominantes na Open Innovation: Descobrindo Tendências de Pesquisa em 'Top Journals' com Mineração de Texto e Topic Modeling. In: XXXI SIMPÓSIO DE GESTÃO DA INOVAÇÃO TECNOLÓGICA, 2021, São Paulo. Simpósio, 2021.

• SANTOS, A. L. M. F. ; RAMOS, H. R. ; STOROPOLI, J. E. . Métrica para Análise do Contexto de Citação em Estudos Bibliométricos. In: EnANPAD, 2021, São Paulo. EnANPAD 2021. Maringá: ANPAD, 2021. v. 21.

• SANTOS, A. L. M. F. ; PEREIRA, F. H. . DIMENSIONAMENTO DE RECURSOS HUMANOS ESPECIALISTAS EM INTELIGÊNCIA DE MERCADO COM TEORIA DE FILAS. In: SETII - Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente, 2016, São Paulo. Anais do Seminário em Tecnologia da Informação Inteligente ? SeTII 2016, 2016.

• STOROPOLI, J. E. ; SANTOS, A. L. M. F. ; Nóia, J.V.V. ; Elias Noda ; Alessandra Pellini . MODELO EPIDEMIOLÓGICO COMPARTIMENTAL USANDO O TRUQUE DE CORRENTE LINEAR PARA COVID-19.. In: 11 Congresso Brasileiro de Epidemiologia, 2021, São Paulo. Congresso Brasileiro de Epidemiologia, 2021. v. 11.

• SANTOS, A. L. M. F. ; BORDIGNON, J. ; PEREIRA, F. H. . MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE ALOCAÇÃO DE TAREFAS PARA RECURSOS ESPECIALISTAS. In: XIII Encontro de Iniciação Científica, 2016, São Paulo. XIII Encontro de Iniciação Científica, 2016. São Paulo: Universidade Nove de Julho, 2016. p. 499.

• SANTOS, A. L. M. F. ; BORDIGNON, J. ; PEREIRA, F. H. . Simulação e otimização da alocação de recursos humanos especialistas e sequenciamento de tarefas na economia criativa. In: CLAIO 2018, 2019, Lima. XIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research. Lima: Sociedad Peruana de Investigación Operativa (SOPIOS), 2018. v. 11. p. 98-99.

• SANTOS, A. L. M. F. . Cidades e Pandemias: Lições e Desafios para uma Recuperação Resiliente em São Paulo. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Beck, D.F. ; Nóia, J.V.V. ; Ribeiro, L.D.R. ; Gonçalves, G.S. ; SANTOS, A. L. M. F. . Uma Análise Bibliométrica Sobre A Teoria Dos Stakeholders No Contexto Das Cidades. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• STOROPOLI, J. E. ; SANTOS, A. L. M. F. ; Nóia, J.V.V. ; Elias Noda ; Alessandra Pellini . MODELO EPIDEMIOLÓGICO COMPARTIMENTAL USANDO O TRUQUE DE CORRENTE LINEAR PARA COVID-19.. ABRASCO, 2021 (Poster).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  COVID Symptom Watcher Brasil (UNINOVE + University of Liverpool), Descrição: A Universidade de Liverpool possui um projeto global de monitoramento de sintomas de COVID-19 (COVID-19 Symptom Watcher) que consiste em monitorar menções em redes sociais sobre sintomas de COVID-19, rotulá-los e inseri-los num modelo estatístico. O modelo estatístico proposto usa inferência Bayesiana (pelo software Stan) usando dados dos tweets juntamente com outras fontes de dados gerando intervalos de credibilidade para parâmetros de interesse importantes no monitoramento da pandemia de COVID-19, notoriamente o número de mortes e R0 (o número reprodutivo--um indicador de quão contagiosa uma doença é, ou quão facilmente ela se espalha de pessoa para pessoa em um ambiente). Este projeto tem como objetivo catalogar e rotular os tweets brasileiros juntamente com as fontes de dados brasileiras de COVID-19 (Ministério de Saúde e Consórcio dos Veículos de Imprensa) e desenvolver, em conjunto com a Universidade de Liverpool, o modelo estatístico para o Brasil. Os resultados do projeto poderão ser utilizados no apoio à tomada de decisão e formulação de políticas públicas para o combate à pandemia COVID-19 potencialmente salvando vidas e reduzindo o número de mortes e complicações sérias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Integrante / José Eduardo Storopoli - Coordenador / João Vinicius Vieira Nóia - Integrante / Alessandra Pellini - Integrante / Elias Noda - Integrante / Paula Fraga - Integrante.

• 2020 - Atual

  Modelagem Estatística Bayesiana e Aprendizagem de Máquina em Cidades Inteligentes, Descrição: Descrição: O objetivo é desenvolver teoria e aplicações sobre como modelagem estatística Bayesiana e aprendizagem de máquina podem ser utilizadas no cenário de Cidades Inteligentes com o foco de apoio à tomada de decisão e formação de políticas públicas. O projeto se estende também à governança da inteligência artificial e os diferentes stakeholders em um contexto de cidades inteligentes. Os principais produtos desse projeto de pesquisa são modelos estatísticos Bayesianos, algoritmos de aprendizagem de máquina e sistemas baseados em evidências de apoio à tomada de decisão e apoio à formulação de políticas públicas. Também serão desenvolvidas métricas de mensuração de cidades inteligentes e do impacto de inovações. Os dados predominantemente serão de natureza quantitativa e num contexto de Big Data: georreferenciados, financeiros, sociais, econômicos, entre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Integrante / José Eduardo Storopoli - Coordenador / Lucas Ribeiro - Integrante / Giseli Quirino - Integrante / Marcos Vinicius Rocha - Integrante / Donizete Ferreira Beck - Integrante / Fernanda Edileuza Riccomini de Souza - Integrante.

• 2020 - Atual

  Estudo Bibliométrico para Análise de Influências em Estratégia, Descrição: Esta pesquisa tem como foco o estudo das influências citadas no campo de conhecimento da estratégia em organizações. Esta pesquisa envolve o desenvolvimento de uma métrica para estudos bibliométricos que permite analisar o impacto e a evolução das influências citadas. A metodologia para pesquisa é quantitativa, descritiva e inferencial. Os resultados esperados estão relacionados a dinâmica em que os manuscritos e autores influenciam o desenvolvimento da Teoria dos Stakeholders no campo de conhecimento da estratégia em organizações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Coordenador / José Eduardo Storopoli - Integrante.

• 2020 - Atual

  Stakeholders, Cidades Inteligentes e Inteligência Artificial, Descrição: Descrição: O objetivo principal do projeto é identificar e compreender a relação entre stakeholders e organizações em novos contextos tais como cidades inteligentes, gestão pública, mídias sociais e inteligência artificial, avaliando poder, legitimidade e urgência de stakeholders nos diversos ciclos de vida organizacionais. Os trabalhos oriundos deste projeto utilizam métodos quantitativos descritivos para coleta e análise dos dados utilizando não só dados primários como secundários. Os trabalhos resultantes do projeto devem contribuir para o avanço do estado da arte da estratégia, em especial teoria de stakeholders. Ademais, como contribuição social, o projeto dá suporte a proposição de metodologias para uma boa relação, justa e participativa, entre as organizações e os seus stakeholders. Implicações Científicas, Sociais e/ou Tecnológicas: A principal contribuição científica está no avanço do conhecimento acerca da estratégia e relacionamento com stakeholders em novos contextos da sociedade. Tais contextos são exemplificados como, principalmente, o impacto da inteligência artificial, cidades inteligentes e mídias sociais na relação entre stakeholders e organizações. Também há a preocupação de subsidiar o poder público e organizações com insights para elaboração de políticas públicas que possam dar mais relevância e participação dos stakeholders garantindo uma maior eficácia da estratégia das organizações. Inovação da Pesquisa (Relevância e Impacto para o Desenvolvimento Científico e Tecnológico): Proporcionar maior conhecimento do processo de identificação e avaliação de stakeholders, assim como sua relação com organizações é a principal contribuição científica esperada dos estudos oriundos deste projeto de pesquisa. Palavras-chave: stakeholders, cidades inteligentes, inteligência artificial, métodos quantitativos, ciclo de vida organizacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Coordenador / José Eduardo Storopoli - Integrante / Lucas Ribeiro - Integrante / Giseli Quirino - Integrante / Marcos Vinicius Rocha - Integrante / Aldo Valentim - Integrante / Donizete Ferreira Beck - Integrante / Fernanda Edileuza Riccomini de Souza - Integrante.

• 2019 - Atual

  Inteligência Artificial em Cidades Inteligentes, Descrição: O objetivo é desenvolver teoria e aplicações sobre como a inteligência artificial (IA) pode ser utilizada no cenário de Cidades Inteligentes. O foco da pesquisa é como que a inteligência artificial pode ser utilizada para apoio a tomada de decisão e formação de políticas públicas. O projeto se extende também à governança da inteligência artificial e os diferentes stakeholders em um contexto de cidades inteligentes. Os principais produtos desse projeto de pesquisa são algoritmos e sistemas de tomada de decisão e apoio a políticas públicas que empreguem técnicas de inteligência artificial, machine learning e redes neurais. Também serão desenvolvidas métricas de mensuração de cidades inteligentes e do impacto da inteligência artificial. Os dados predominantemente serão de natureza quantitativa e num contexto de Big Data: georeferenciados, financeiros, sociais, econômicos, entre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Coordenador / José Eduardo Storopoli - Integrante / Giseli Quirino - Integrante / Donizete Ferreira Beck - Integrante / Wonder Alexandre Luz Alves - Integrante / Jefferson Costa - Integrante / Nadia Lebedev - Integrante / Bruno Henrique Felix - Integrante / João Vinicius Vieira Nóia - Integrante.

• 2014 - 2017

  Desenvolvimento de um algoritmo genético multinível híbrido para problemas de sequenciamento da produção em job shop de médio e grande porte, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma versão híbrida multinível da meta heurística Algoritmo Genético baseada na criação de subespaço do espaço de busca original. O objetivo é pesquisar técnicas para projetar o problema em um subespaço apropriado, que aproxime o espaço original e idealmente contenha uma boa aproximação da solução procurada, reduzindo o tamanho do problema e, consequentemente, o esforço computacional para resolvê-lo. Especificamente, os dois seguintes tipos de problemas são abordados: 1) scheduling em um ambiente de produção job shop clássico, com n tarefas e m máquinas em que cada tarefa é processada nas m máquinas, de acordo com um roteiro preestabelecido e tempos de processamento determinísticos; 2) scheduling em um ambiente job shop estocástico e dinâmico, no qual os tempos de produção das tarefas e o intervalo de tempo entre as chegadas das tarefas no sistema são aleatórios e descritos por distribuições de probabilidades. Em ambos casos, o objetivo é determinar a sequência de produção nas máquinas de forma a minimizar o instante de término de processamento de todas as tarefa no sistema de produção (makespan).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Coordenador / Fabio Henrique Pereira - Integrante / Pedro Henrique Triguis Schimit - Integrante / Flavio Grassi - Integrante / Valdemar Modolo - Integrante / Valmir Ferreira da Cruz - Integrante / Ellen Martins Lopes - Integrante / Patricia Chambal Rodriguez - Integrante / Giulianna Tilelli Blanco - Integrante / Douglas de Oliveira Paula - Integrante / Fabio Knupp Vaz - Integrante / Fernanda Moran Menezes - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - 2021

  Layout em LaTeX para Teses e Dissertações, Descrição: Modelo desenvolvido com a linguagem LaTeX para desenvolvimento de monografias em conformidade com as normas da ABNT e Manual de Trabalhos Acadêmicos da Universidade Nove de Julho. Modelo disponível em: https://www.overleaf.com/latex/templates/uninove-tese-e-dissertacao/jjvdttpcgwnv. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Coordenador.

• 2020 - 2021

  Brazilian Portuguese COVID-19 Tweets, Descrição: Tweets sobre 56 sintomas da COVID-19. DOI: 10.5281/zenodo.5073680. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Doutorado: (1) . , Integrantes: André Luis Marques Ferreira dos Santos - Integrante / José Eduardo Storopoli - Coordenador / João Vinicius Vieira Nóia - Integrante / Alessandra Pellini - Integrante / Elias Noda - Integrante / Paula Fraga - Integrante / Camila Brichta - Integrante / Leandro Rodrigues dos Santos - Integrante / Junior De Sousa Silva - Integrante.

Prêmios