Gabriel Bezerra Motta Câmara

Doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), onde sua pesquisa abordou o uso de redes neurais convolucionais na classificação e agrupamento viral, com foco nas variantes do SARS-CoV-2 e sua evolução filogenética. Além disso, possui Mestrado em Ciências Farmacêuticas pela UFRN, onde aplicou métodos estatísticos e machine learning para desenvolver nanopartículas poliméricas voltadas à terapia anticâncer, e é graduado em Engenharia Química pela mesma instituição. Atualmente, atua como pesquisador no InovAI Lab, desenvolvendo uma plataforma de farmacogenômica utilizando inteligência artificial e dados genômicos para o Sistema Único de Saúde (SUS). No âmbito profissional, acumulou experiência como bioinformata na Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS), integrando a equipe de vigilância genômica no LACEN/RN, além de atuar como docente e técnico em laboratórios farmacêuticos. em filogeografia e sequenciamento genético e variados modelos de inteligência artificial e machine learning.

Informações coletadas do Lattes em 23/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Bioinformática

2020 - 2024

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Advanced Convolutional Neural Network Techniques for Classification of SARS-CoV-2 Variants and Other Viruses: A Study Using k-mers and Chaos Game Representation
Marcelo Augusto Costa Fernandes. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: SARS-CoV-2; COVID-19; deep learning; convolutional neural network; k-mers; Chaos Game Representation. Grande área: Ciências BiológicasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Mestrado em Ciências Farmacêuticas

2017 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: NANOHÍBRIDOS TERMO E pH RESPONSIVOS À BASE DE POLOXAMINAS E LAPONITA COMO CARREADORES DE BETA-LAPACHONA: PLATAFORMA PARA TERAPIA ANTICÂNCER, Ano de Obtenção: 2019
Fernanda Nervo Raffin.Coorientador: Raquel de Melo Barbosa. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Micelas; Nanotecnologia; β-lapachona; Laponita; Tetronic; Termoresponsivo. Grande área: Ciências da SaúdeGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Materiais Não-Metálicos / Especialidade: Polímeros, Aplicações. Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Bioquímica / Subárea: Química de Macromoléculas.

Graduação em andamento em Farmácia

2020 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Graduação em Engenharia Química

2008 - 2013

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Estágio Supervisionado na Produtos Sertanejo
Orientador: Lair Pereira de Carvalho

Formação complementar

2020 - 2020

?Introdução à Computação para Bioinformática (linguagem de programação Pyth. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

2019 - 2019

Minicurso de Python. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2015 - 2015

AutoCAD 2D. (Carga horária: 20h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial ? SP, Senac Registro, Brasil.

2015 - 2015

MS Project. (Carga horária: 20h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial ? SP, Senac Registro, Brasil.

2012 - 2012

Simulador Dinâmico de Processos Orientado por Equações. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2009 - 2009

Introdução a Scilab. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Bioinformática.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências da Saúde / Área: Farmácia / Subárea: Farmacotécnica e tecnologia farmacêutica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Química.

Organização de eventos

CÂMARA, G. B. M. . Congresso Nacional dos Estudantes de Engenharia Química. 2012. (Congresso).

CÂMARA, G. B. M. . CONEEQ Verde. 2012. (Congresso).

CÂMARA, G. B. M. . III Semana de Engenharia Química da UFRN. 2011. (Outro).

CÂMARA, G. B. M. . II Semana Acadêmica de Engenharia Química da UFRN. 2011. (Outro).

CÂMARA, G. B. M. . Congresso Nacional dos Estudantes de Engenharia Química. 2012. (Congresso).

CÂMARA, G. B. M. . III Semana de Engenharia Química da UFRN. 2011. (Outro).

CÂMARA, G. B. M. . II Semana Acadêmica de Engenharia Química da UFRN. 2011. (Outro).

Participação em eventos

I Encontro de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas do Nordeste. 2018. (Encontro).

IV Semana de Engenharia Química da UFRN. 2012. (Outra).

Produções bibliográficas

COUTINHO, MARIA G. F. ; CÂMARA, GABRIEL B. M. ; BARBOSA, RAQUEL DE M. ; FERNANDES, MARCELO A. C. . Utilizing chaos game representation for enhanced classification of SARS-CoV-2 variants with stacked sparse autoencoders. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 36, p. 19823-19837, 2024.
COUTINHO, MARIA G.F. ; CÂMARA, GABRIEL B.M. ; BARBOSA, RAQUEL DE M. ; FERNANDES, MARCELO A.C. . SARS-CoV-2 virus classification based on stacked sparse autoencoder. COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL , v. 21, p. 284-298, 2023.
CÂMARA, GABRIEL B. M. ; COUTINHO, MARIA G. F. ; SILVA, LUCILEIDE M. D. DA ; GADELHA, WALTER V. DO N. ; TORQUATO, MATHEUS F. ; BARBOSA, RAQUEL DE M. ; FERNANDES, MARCELO A. C. . Convolutional Neural Network Applied to SARS-CoV-2 Sequence Classification. SENSORS , v. 22, p. 5730, 2022.
BARBOSA, RAQUEL DE M. ; LIMA, CLEANNE C. ; OLIVEIRA, FABIO F. DE ; CÂMARA, GABRIEL B. M. ; VISERAS, CÉSAR ; MOURA, TULIO F. A. DE LIMA E ; SOUTO, ELIANA B. ; SEVERINO, PATRICIA ; RAFFIN, FERNANDA N. ; FERNANDES, MARCELO A. C. . New Machine Learning Approach for the Optimization of Nano-Hybrid Formulations. Nanomanufacturing , v. 2, p. 82-97, 2022.
CÂMARA, GABRIEL BEZERRA MOTTA ; BARBOSA, RAQUEL DE MELO ; GARCÍA-VILLÉN, FÁTIMA ; VISERAS, CÉSAR ; ALMEIDA JÚNIOR, RENATO FERREIRA DE ; MACHADO, PAULA RENATA LIMA ; CÂMARA, CELSO AMORIM ; FARIAS, KLEBER JUVENAL SILVA ; DE LIMA E MOURA, TULIO FLAVIO ACCIOLY ; DREISS, CÉCILE A. ; RAFFIN, FERNANDA NERVO . Nanocomposite gels of poloxamine and Laponite for β-Lapachone release in anticancer therapy. EUROPEAN JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES , v. 163, p. 105861, 2021.
BARBOSA, RAQUEL DE MELO ; Meirelles, Lyghia Maria Araújo ; GARCÍA-VILLÉN, FÁTIMA ; CÂMARA, GABRIEL BEZERRA MOTTA ; Finkler, Christine Lamenha Luna ; Iborra, Cesar Viseras ; RAFFIN, FERNANDA NERVO . Lipid nanoparticles for the treatment of neglected tropical diseases. Applications of Nanobiotechnology for Neglected Tropical Diseases. 1ed.: Elsevier, 2021, v. , p. 357-377.
BARBOSA, RAQUEL ; CÂMARA, GABRIEL ; VERITATE, FABIO ; MOURA, TULIO ; RAFFIN, FERNANDA ; FERNANDES, MARCELO . Smart design nano-hybrid formulations by machine learning. In: The 1st International Electronic Conference on Pharmaceutics, 2020, Sciforum.net. Proceedings of The 1st International Electronic Conference on Pharmaceutics, 2020. p. 8700.
CÂMARA, GABRIEL BEZERRA MOTTA ; COUTINHO, MARIA G. F. ; BARBOSA, R. M. ; FERNANDES, M. A. C. . Efficient SARS-CoV-2 Variant Classification with CNN and Chaos Game Representation Images. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CÂMARA, G. B. M. ; ARAUJO, D. R. ; MOURA, T. F. A. L. E. ; RAFFIN, F. N. ; BARBOSA, R. M. . THERMAL, RHEOLOGICAL AND INFRARED CHARACTERIZATION OF NANOHIBRIDES BASED ON TETRONIC® AND LAPONITE RD® FOR β-LAPACHONE ENCAPSULATION.. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CÂMARA, G. B. M. ; GALVAO, Y. B. P. ; MOURA, T. F. A. L. E. ; RAFFIN, F. N. ; BARBOSA, R. M. . Nano Hybrids Composites Containing Polymers of Tetronics and Clay: Plataform for Anticancer Therapy. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CÂMARA, G. B. M. ; MENEZES, M. S. ; MOURA, T. F. A. L. E. ; RAFFIN, F. N. ; BARBOSA, R. M. . PRODUCTION, CHARACTERIZATION AND OPTIMIZATION OF NANO HYBRID COMPOSITES BASED IN TETRONIC® AND LAPONITE RD®. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CÂMARA, G. B. M. ; MENEZES, M. S. ; MOURA, T. F. A. L. E. ; RAFFIN, F. N. ; BARBOSA, R. M. ; OLIVEIRA, F. F. ; FERNANDES, M. A. C. . OPTIMIZATION OF NANO HYBRID COMPOSITES BASED IN TETRONIC® AND LAPONITE RD® USING RESPONSE SURFACE AND SVM NEURAL NETWORK MODELS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2025 - Atual

Move La América. Projeto de cooperação/mobilidade com a Universidad de Chile., Descrição: Financiamento CAPES para bolsas de mobilidade de estudantes de doutorado da Universidad de Chile, Santiago, Chile para estarem no InovAI Lab em projetos de cooperação. Processo CAPES 88881.016777/2024-01. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Bezerra Motta Câmara - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Coordenador.
2024 - Atual

PharmaGenoNet: Uma Plataforma Integrada de Farmacogenômica Populacional e Deep Learning para Predição de Interações Fármaco-Alvo., Descrição: O projeto propõe a criação da plataforma "PharmaGenoNet", uma poderosa ferramenta de bioinformática voltada para a Farmacogenômica Populacional e Deep Learning. A Farmacogenômica Populacional busca compreender como variações genéticas impactam a resposta individual aos medicamentos. O problema a ser solucionado reside na necessidade de personalizar tratamentos farmacológicos, levando em conta as características genéticas únicas de diferentes populações. O objetivo principal é desenvolver uma abordagem avançada, baseada em técnicas de processamento de sinal genômico, que permita a predição precisa de interações entre drogas e alvos biológicos. A plataforma "PharmaGenoNet" acelerará a descoberta de medicamentos, facilitando o reposicionamento ou reutilização de fármacos já aprovados para novas indicações terapêuticas. A inovação do projeto reside na integração da Farmacogenômica Populacional com o Deep Learning e Genomic Signal Processing, oferecendo uma solução abrangente para a personalização de tratamentos farmacológicos. A pesquisa é altamente relevante para o Sistema Único de Saúde (SUS), pois fornecerá uma ferramenta avançada que poderá ser utilizada para otimizar protocolos de tratamento, reduzindo custos e melhorando a eficácia dos cuidados de saúde para populações específicas... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Bezerra Motta Câmara - Integrante / FERNANDES, MARCELO - Coordenador.
2020 - 2024

Aprendizagem de máquina aplicada a classificação do genoma do SARS-CoV-2, Descrição: O projeto tem como objetivo a utilização de técnicas de análise de fluxo de dados e processamento digital de sinais para geração de assinaturas genômicas associadas ao SARS-CoV-2 para que depois sejam aplicadas a algoritmos de aprendizagem de máquina para classificação e agrupamento do vírus. A elucidação da classificação taxonômica e a origem do vírus (SARS-CoV-2) a partir da sequência genômica é um dos pontos chaves para o planejamento estratégico, contenção e tratamento da doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Bezerra Motta Câmara - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2010 - 2011

Hospital Central Coronel Pedro Germano

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio, Carga horária: 30

Outras informações:
Estágio orientado pelo Prof° Dr Lair Pereira de Carvalho. Nesse hospital adquiri vivência na farmácia hospitalar e na produção de saneantes de uso hospitalar, dispensa de medicamentos, regras de dosagem gestão de estoque, regulação de produtos farmacêuticos, armazenamento de itens de maneira segura, padronização de material, levantamento de inconformidades, entre outras atividades elementares, atuando em conformidade com padrões e diretrizes estabelecidas pela ANVISA,

2013 - 2013

Produtos Sertanejo

Vínculo: Programa de Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio orientado pelo Prof° Dr Lair Pereira de Carvalho. Nessa empresa adquiri significativa vivência na gestão e capacitação de equipe, gerenciamento de operações de recebimento e distribuição de cargas, regulação de produtos químicos, armazenamento de itens de maneira segura, padronização de material, condução de testes em laboratório, bem como de cor e viscosidade dos saneantes, levantamento de inconformidades, entre outras atividades elementares, atuando em conformidade com padrões e diretrizes estabelecidas pela ANVISA, Ministério da Agricultura e outros órgãos envolvidos e, alinhado ao plano de qualidade estabelecido pela companhia.

2016 - 2017

Laboratorio Hope

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Administrador, Carga horária: 40

Outras informações:
Administrava os funcionários, seus pagamentos e horários, além da gestão de estoque de materiais para coleta e sua armazenagem correta. Compra de produtos químicos, sua utilização correta e formas de estocagem, controle de riscos biológicos e químicos. Controle de registro de pacientes.

2022 - 2023

Organização Panamericana de Saúde

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Bioinformata, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação como Bioinformata no LACEN - RN, realizando atividades relacionadas a vigilância genômica do SARS-CoV-2 no estado.

2021 - 2023

Exponencial Concursos

Vínculo: Profissional Liberal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Outras informações:
Produção de materiais para alunos que pretendem prestar concursos públicos nas áreas de química, farmácia, biossegurança e coleta de materiais biológicos.