Catia Pedrosa Santos

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• COSTA, A. ; AMARAL, A. ; BRACKS, A. ; PAN, A. ; PIMENTA, A. ; SILVA, A. C. ; ARAUJO, A. ; SASSI, A. ; SANTANA, A. C. ; HEINISCH, A. ; DUARTE, B. ; FAJARDO, B. ; MACIEL, C. ; DAMASCENO, C. ; SANTOS, C. P. ; MARTINS, C. ; FORTINI, C. ; KUMAIRA, C. ; GARAMBONE, C. ; MELO, D. ; et.al . Energia em transformação A contribuição das mulheres para a transformação energética. 1. ed. Campinas: Pontes, 2025. 552p .

• SANTOS, M. S. ; SANTOS, R. C. ; ANDRADE, R. B. ; ALVES, M. E. G. ; SARDINHA, B. F. ; SANTOS, D. P. ; PIVOTO, D. A. ; CARVALHO, André Silva de ; ARAUJO, D. C. P. ; PINTO, M. M. ; SANTOS, H. P. ; BARBOZA, Guilherme de Almeida ; MOURA, G. A. ; MENDES, Dara G. S. ; FEHLBERG, R. P. ; CABRINO, A. ; SANTOS, C. P. ; LOPES, L. R. ; OLIVEIRA, N. W. ; NOVAES, P. U. S. ; et.al . Inovação em Monitoramento On-line e Gestão de Capacitores Série: Desenvolvimento de Sensor e Software Inteligentes. In: XI WORKSPOT- 11th International Workshop on Power Transformers, Transmission and Distribution Equipment, Substations, Materials and Emerging Technologies, 2024, Rio de Janeiro. XI WORKSPOT- 11th International Workshop on Power Transformers, Transmission and Distribution Equipment, Substations, Materials and Emerging Technologies, 2024., 2024.

• PRADO, D. S. L. ; SOUZA, L. F. M. ; REIS, B. F. ; FERREIRA JUNIOR, A. T. ; PINTO, M. M. ; SARDINHA, B. F. ; ALVES, M. E. G. ; MODA, I. ; HARISSIS, C. A. ; PIVOTO, D. A. ; CABRINO, A. ; SANTOS, D. P. ; SANTOS, C. P. ; MOURA, G. A. ; SANTOS, H. P. ; SANTA ROSA, R. F. ; MENDES, Dara G. S. ; PIRES, V. A. ; PALAZZI, E. V. . Aplicação de Data Science e IA para Monitoramento Online de Disjuntores de Alta Cadência. In: XI WORKSPOT- 11th International Workshop on Power Transformers, Transmission and Distribution Equipment, Substations, Materials and Emerging Technologies, 2024, Rio de Janeiro. XI WORKSPOT- 11th International Workshop on Power Transformers, Transmission and Distribution Equipment, Substations, Materials and Emerging Technologies, 2024., 2024.

• ALVES, M. E. G. ; PINTO, M. M. ; GOMES, G. S. P. ; FEHLBERG, R. P. ; SANTOS, C. P. ; ARAUJO, D. C. P. ; SARDINHA, B. F. ; MOURA, G. A. ; PATRIOTA, I. ; FLAUZINO, R. A. ; SANTOS, H. P. ; COSTA, M. ; SANTOS, D. P. ; MENDES, D. ; ALMEIDA, V. O. J. ; TOYOSHIMA, G. . Diagnóstico On-line de Máquinas Rotativas com uso de técnicas de Data Science e Inteligência Artificial, com aplicações em Aerogeradores e Hidrogeradores. In: XIX ERIAC - DÉCIMO NONO ENCONTRO REGIONAL IBERO-AMERICANO DO CIGRE, 2023, Foz do Iguaçu, PR. XIX ENCONTRO REGIONAL IBERO-AMERICANO DO CIGRE, 2023.

• ALVES, M. E. G. ; GOMES, G. S. P. ; PINTO, M. M. ; TOYOSHIMA, G. ; FEHLBERG, R. P. ; SANTOS, C. P. ; ARAUJO, D. C. P. ; SARDINHA, B. F. ; MOURA, G. A. ; PATRIOTA, I. ; BARBOSA, C. ; FLAUZINO, R. A. . Data Science and AI for On-line Diagnosis of rotating Machines from Pre-existing Sensors, with applications in Hydro Generators and Wind Generators. In: Cigre Session 2022, 2022, Paris. Cigre Session 2022, 2022.

• ALVES, M. E. G. ; PINTO, M. M. ; GOMES, G. S. P. ; FEHLBERG, R. P. ; SARDINHA, B. F. ; PATRIOTA, I. ; MENDES, D. ; MOURA, G. A. ; SANTOS, C. P. ; ARAUJO, D. C. P. ; FLAUZINO, R. A. ; CAMPOS, A. F. M. ; VERGNE, R. ; JORGE, M. ; DOURADO, F. . Integrating Intelligent Condition Monitoring with Markov Chains for DGA Inspections Planning. In: X WORKSPOT- 10th International Workshop on Power Transformers, Transmission and Distribution Equipment, Substations, Materials and Emerging Technologies, 2022, Foz do Iguaçu, PR. X WORKSPOT, 2022.

• PINTO, M. M. ; VERGNE, R. ; DOURADO, F. ; JORGE, M. ; GOMES, G. S. P. ; ALVES, M. E. G. ; FEHLBERG, R. P. ; ARAUJO, D. C. P. ; SANTOS, C. P. ; MOURA, G. A. ; PATRIOTA, I. ; CAMPOS, A. F. M. ; FLAUZINO, R. A. . Inteligência Artificial para Programação de Manutenção com Otimização de Indicadores - Estudo de Caso. In: XXVI Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2022, Rio de Janeiro, RJ. XXVI Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2022.

• ALVES, M. E. G. ; GOMES, G. S. P. ; PINTO, M. M. ; FEHLBERG, R. P. ; SANTOS, C. P. ; ARAUJO, D. C. P. ; SARDINHA, B. F. ; MOURA, G. A. ; CAMPOS, A. F. M. ; DIAS, R. V. ; PATRIOTA, I. ; DOURADO, F. ; FLAUZINO, R. A. . Application of Artificial Intelligence Tools for Optimized Maintenance Scheduling Based on Asset Management Concepts. In: Cigre Session 2022, 2022, Paris. Cigre Session 2022, 2022.

• ALVES, M. E. G. ; SANTOS, C. P. ; PINTO, M. M. ; MENDES, D. ; LIMA, R. T. ; ARAUJO, J. C. ; SARDINHA, B. F. ; COSTA, M. . Desenvolvimento e Implantação de Analytics para Suporte à Gestão de Ativos e à Engenharia - Estudo de Caso. In: XXVI Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2022, Rio de Janeiro, RJ. XXVI Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2022.

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Sistema Inteligente de Supervisão, Monitoramento e Alarme em Tempo Real de Linhas de Transmissão, Descrição: Desenvolvimento de projeto de PD voltado à concepção de um sistema inteligente embarcado para supervisão e monitoramento de torres de linhas de transmissão, com capacidade de detecção e alarme em tempo real. O sistema realiza a medição de deslocamentos angulares, vibrações e variáveis ambientais (velocidade e direção do vento), com foco na prevenção de colapsos estruturais e identificação de eventos como tentativas de furto, abalroamentos e outras condições anômalas. Possui inteligência embarcada (edge computing) para geração local de alertas e tomada de decisões operacionais rápidas, além de registrar dados em memória local para análise posterior (caixa preta). O sistema também oferece funcionalidades adicionais para monitoramento da faixa de servidão, como detecção de vegetação excessiva, flecha dos cabos, construções irregulares e presença de fumaça ou fogo, contribuindo para a manutenção preditiva e a segurança da infraestrutura de transmissão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Catia Pedrosa Santos - Integrante / Marcos Eduardo Guerra Alves - Integrante / Ismael Moda - Integrante / Daniel Pedrosa Santos - Integrante / Heber Pedrosa Santos - Integrante / Bruno Fernandes Sardinha - Coordenador / Gabriel de Souza Pereira Gomes - Integrante / Rafael Prux Fehlberg - Integrante / Neymar Wemerson de Oliveira - Integrante / Murilo Marques Pinto - Integrante / Marcio da Costa - Integrante / Gilberto Amorim Moura - Integrante / Adriano Cabrino - Integrante / Diego Augusto Pivoto - Integrante / Dara Giovana Senciani Mendes - Integrante / Guilherme de Almeida Barboza - Integrante.

• 2023 - Atual

  Sensor e Software Inteligentes de Monitoramento On-line e Gestão de Capacitores Série, Descrição: Desenvolvimento de projeto de PD voltado ao desenvolvimento de um sistema inteligente de monitoramento on-line e gestão de capacitores série, composto por sensores embarcados com IA e software analítico. O sensor inteligente realiza medição da corrente fundamental e harmônicas, diagnóstico local de falhas incipientes por algoritmos embarcados, comunicação sem fio, operação com energy harvesting e instalação não invasiva. O software centraliza os dados dos sensores, realiza análises preditivas e prescritivas, gera prognósticos da saúde dos bancos de capacitores e recomenda ações de manutenção. A solução é projetada para ambientes severos e visa aumentar a confiabilidade e a eficiência operacional dos sistemas de transmissão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Catia Pedrosa Santos - Integrante / Marcos Eduardo Guerra Alves - Coordenador / Daniel Carrijo Polôno Araújo - Integrante / Daniel Pedrosa Santos - Integrante / Luis Roberto Lopes - Integrante / Heber Pedrosa Santos - Integrante / Bruno Fernandes Sardinha - Integrante / Rafael Prux Fehlberg - Integrante / Neymar Wemerson de Oliveira - Integrante / André Lima - Integrante / Murilo Marques Pinto - Integrante / CHRISTOS ARISTÓTELES HARISSIS - Integrante / Gilberto Amorim Moura - Integrante / Rogerio Andrade Flauzino - Integrante / Adriano Cabrino - Integrante / Dara Mendes - Integrante / Diego Augusto Pivoto - Integrante / Renan Ferreira Santa Rosa - Integrante / André Silva de Carvalho - Integrante / Guilherme de Almeida Barboza - Integrante / Natanael de Souza Figueiredo - Integrante / Pedro Ubiratan Souza Novaes - Integrante.

• 2023 - Atual

  Monitoramento de Disjuntores com Alto Número de Manobras, Descrição: Desenvolvimento de projeto de PD para concepção e evolução tecnológica de sistema inteligente de monitoramento on-line de disjuntores com alto número de manobras, utilizando sensores dedicados e algoritmos de inteligência artificial. Na fase 1, as atividades incluíram levantamento e análise de modos de falha, testes experimentais em campo e desenvolvimento de protótipos com diagnóstico remoto. Foram validados quatro protótipos com destaque para a redução de 30 no tempo de instalação e detecção antecipada de falhas críticas. A fase 2 contempla a qualificação dos sensores e algoritmos em ambiente de testes, instalação de pilotos em disjuntores de diferentes fabricantes (GE, Hitachi, Siemens), aprimoramento da eletrônica embarcada, adaptação dos algoritmos de IA a diferentes arquiteturas mecânicas e preparação da solução para validação de mercado e futura produção industrial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Catia Pedrosa Santos - Integrante / Marcos Eduardo Guerra Alves - Integrante / Ismael Moda - Integrante / Daniel Pedrosa Santos - Integrante / Luis Roberto Lopes - Integrante / Heber Pedrosa Santos - Integrante / Bruno Fernandes Sardinha - Coordenador / Gabriel de Souza Pereira Gomes - Integrante / Neymar Wemerson de Oliveira - Integrante / Murilo Marques Pinto - Integrante / CHRISTOS ARISTÓTELES HARISSIS - Integrante / RAFAEL LOPES - Integrante / Anderson Rodrigo de Souza - Integrante / Gilberto Amorim Moura - Integrante / Rogerio Andrade Flauzino - Integrante / Adriano Cabrino - Integrante / Mateus Batista de Morais - Integrante / Diego Augusto Pivoto - Integrante / Renan Ferreira Santa Rosa - Integrante / André Silva de Carvalho - Integrante / Dara Giovana Senciani Mendes - Integrante / Guilherme de Almeida Barboza - Integrante.

• 2020 - 2023

  Monitoração On-line de Buchas de Parede de Alta Tensão em Corrente Contínua (HVDC), Descrição: Desenvolvimento de um Sistema de Monitoração On-line de Buchas de Parede de Alta Tensão em Corrente Contínua (High-Voltage Direct Current - HVDC), composto por sensores conectados a um dispositivo eletrônico inteligente, integrado à plataforma de software de monitoramento on-line. O intuito é o diagnóstico das buchas de parede HVDC, provendo o monitoramento on-line do seu estado, favorecendo assim as equipes de operação e manutenção em suas respectivas tomadas de decisões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Catia Pedrosa Santos - Integrante / Marcos Eduardo Guerra Alves - Coordenador / Daniel Carrijo Polôno Araújo - Integrante / Ismael Moda - Integrante / Daniel Pedrosa Santos - Integrante / Luis Roberto Lopes - Integrante / Soad Misleh Giroto - Integrante / Heber Pedrosa Santos - Integrante / Bruno Fernandes Sardinha - Integrante / Gabriel de Souza Pereira Gomes - Integrante / Rafael Prux Fehlberg - Integrante / Francisco Carlomagno - Integrante / Neymar Wemerson de Oliveira - Integrante / Murilo Marques Pinto - Integrante / CHRISTOS ARISTÓTELES HARISSIS - Integrante / Marcio da Costa - Integrante / Sergio de Oliveira Frontin - Integrante / Edilson Gonzaga Peres Junior - Integrante / Arthur Cezar de Oliveira Carvalho Junior - Integrante / Rafael Lopes Ferreira - Integrante / Lucas Pavan Fritoli - Integrante / Matheus Gomes Martins - Integrante / Fabiano Rodolfo Constanti de Paiva - Integrante / Diego Augusto Pivoto - Integrante / Renan Ferreira Santa Rosa - Integrante / Rodrigo Donizete Gianini de Lima - Integrante., Financiador(es): Furnas Centrais Elétricas SA - Cooperação.

• 2019 - 2022

  Sistema Inteligente para Gestão Otimizada de Aerogeradores e Hidrogeradores, Descrição: Metodologia Inteligente para Gestão de Aerogeradores e Hidrogeradores que, por meio de técnicas de Big Data e Data Science, como IA, Data Mining e/ou outras, organizará, classificará e analisará os dados on-line e histórico de sensores, e outros possíveis dados e diagnosticará defeitos em evolução nos ativos, embarcada em um protótipo de Software para disponibilizar as informações ao usuário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Catia Pedrosa Santos - Integrante / Marcos Eduardo Guerra Alves - Integrante / Daniel Carrijo Polôno Araújo - Integrante / Ismael Moda - Integrante / Daniel Pedrosa Santos - Integrante / Luis Roberto Lopes - Integrante / Soad Misleh Giroto - Integrante / Heber Pedrosa Santos - Coordenador / Bruno Fernandes Sardinha - Integrante / Gabriel de Souza Pereira Gomes - Integrante / Rafael Prux Fehlberg - Integrante / Neymar Wemerson de Oliveira - Integrante / André Lima - Integrante / Murilo Marques Pinto - Integrante / Aretha Bueno Santos - Integrante / Mateus Batista de Morais - Integrante / Lucas Pavan Fritoli - Integrante., Financiador(es): Queiroz Galvao Energetica S/A - Cooperação.

• 2018 - 2021

  Metodologia Multicritérios e Software Inteligente para Planejamento Otimizado de Manutenção, Descrição: Concepção, implementação e integração de ferramentas computacionais inteligentes capazes de otimizar e automatizar todos os processos envolvidos com o planejamento e programação do agendamento das ordens de serviço associadas ao sistema de gestão de manutenção dos equipamentos de alta tensão das subestações da concessionária. O objetivo é maximizar a sua eficiência minimizando tanto os custos agregados como o período necessário para execução das tarefas. Em suma, as ferramentas que serão disponibilizadas visarão contribuir para garantir uma distribuição de energia elétrica mais confiável, melhorar a qualidade do atendimento, reduzir interrupções e desligamentos, diminuir as indisponibilidades não-programadas no sistema, reduzir o número de desligamentos para execução de serviços de manutenção e ajudar a manter os indicadores da distribuidora em níveis de excelência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Catia Pedrosa Santos - Integrante / Marcos Eduardo Guerra Alves - Coordenador / Daniel Carrijo Polôno Araújo - Integrante / Luis Roberto Lopes - Integrante / Soad Misleh Giroto - Integrante / Heber Pedrosa Santos - Integrante / Bruno Fernandes Sardinha - Integrante / Gabriel de Souza Pereira Gomes - Integrante / Rafael Prux Fehlberg - Integrante / Francisco Carlomagno - Integrante / Neymar Wemerson de Oliveira - Integrante / André Lima - Integrante / Murilo Marques Pinto - Integrante / Edilson Gonzaga Peres Junior - Integrante / Ivan Nunes da Silva - Integrante / Gilberto Amorim Moura - Integrante / Rogerio Andrade Flauzino - Integrante / Adriano Cabrino - Integrante / Iony Patriota - Integrante / Arthur Franklin Marques de Campos - Integrante / Aretha Bueno Santos - Integrante / Walmir Person - Integrante / Elber Silva dos Santos - Integrante / Rafael Lopes Ferreira - Integrante / Marisa Aparecida Zampolli de Paula Silva - Integrante / William dos Santos Botelho - Integrante / Mateus Batista de Morais - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Brasília - Cooperação.

• 2005 - 2007

  Funções Inteligentes para Relés Reguladores de Tensão, Descrição: Desenvolvimento de metodologias e algoritmos de Inteligência Computacional para embarque em um DEI (Dispositivo Eletrônico Inteligente) de regulação automática de tensão, visando:  Desenvolver funções de regulação de tensão inteligentes para implementação em relés reguladores de tensão;  Garantir o fornecimento de energia dentro dos limites de tensão regulamentados a todos os consumidores, independente do ponto ou ramificação da rede em que esteja conectado;  Obter uma precisa compensação de queda na linha, levando em consideração as diversas variáveis que a afetam, tais como demanda instantânea, centros de carga, etc., de forma a prover alta qualidade à energia elétrica fornecida, no que tange aos valores de tensão;  Obter compensação de queda na linha que se adapte automaticamente às configurações da rede de distribuição, de forma a prover alta qualidade à energia elétrica fornecida, no que tange aos valores de tensão;  Contribuir para o incremento da utilização de técnicas de inteligência artificial para o controle e supervisão de sistemas de potência, com potenciais benefícios para futuras pesquisas e desenvolvimentos para a melhoria da qualidade dos serviços prestados à sociedade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Catia Pedrosa Santos - Integrante / Marcos Eduardo Guerra Alves - Integrante / Ismael Moda - Integrante / Ivan Nunes da Silva - Coordenador / Gilberto Amorim Moura - Integrante / Rogerio Andrade Flauzino - Integrante / André Nunes de Souza - Integrante / Carlos Henrique Camargo Lopes - Integrante / Edison Aparecido Goes - Integrante / José Alfredo Covolan Ulson - Integrante / Mauro Antônio Pereira - Integrante / Paulo Rogerio Baron - Integrante / Valmir Ziolkowski - Integrante / Vinicius Marques Benichio - Integrante.