Paulo Eduardo Ambrósio

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Produções bibliográficas

• SILVA, Miquéias A. S. ; IGLESIAS, Susana M. ; AMBROSIO, PAULO E. ; ORTIZ, IRAM B. R. ; DOMINGUEZ, Dany S. ; FRIAS, DIEGO . Application of Segmentation and Fuzzy Classification Techniques (TSK) in Analyzing the Composition of Lightweight Concretes Containing Ethylene Vinyl Acetate and Natural Fibers Using Micro-Computed Tomography Images. Applied Sciences-Basel , v. 14, p. 296, 2024.

• MILIAN, FELIX MAS ; AMBROSIO, PAULO EDUARDO ; IGLESIAS, SUSANA MARRERO ; HONDA, MARCELO OSSAMU ; MARTINS, ALLAN MEDEIROS ; DOMINGUEZ, DANY SANCHEZ . Código GATE na geração de imagens e cálculos de doses de um sistema tomográfico convencional. The Journal of Engineering and Exact Sciences , v. 10, p. 17803, 2024.

• RIVAS-ORTIZ, IRAM B. ; SANCHEZ-DOMINGUEZ, DANY ; MARRERO IGLESIAS, SUSANA ; AMBRÓSIO, PAULO EDUARDO . Exponential Response Matrix Spectral Nodal Method for the Discrete Ordinates Neutral Particle Transport Model. Science and Technology of Nuclear Installations , v. 2024, p. 9459039, 2024.

• RIVAS ORTIZ, IRAM B. ; SANCHEZ DOMINGUEZ, DANY ; MARRERO IGLESIAS, SUSANA ; AMBRÓSIO, PAULO EDUARDO ; BARROS, RICARDO C. . The Extended Diamond Difference - Constant Nodal Method with Decoupled Cell Iteration Scheme in Two-Dimensional Discrete Ordinate Transport Problems. Journal of Computational and Theoretical Transport , v. 55, p. 1-17, 2024.

• SANTOS, JOÃO PEDRO NUNES ; RODRIGUES, GABRIEL VICTOR PINA ; FERREIRA, LUCAS YAGO MELO ; MONTEIRO, GABRIEL PEREIRA ; FONSECA, PAULA LUIZE CAMARGO ; LOPES, ÍCARO SANTOS ; FLORÊNCIO, BRENNO SANTOS ; DA SILVA JUNIOR, AIJALON BRITO ; AMBRÓSIO, PAULO EDUARDO ; PIROVANI, CARLOS PRIMINHO ; AGUIAR, ERIC ROBERTO GUIMARÃES ROCHA . The Virome of Cocoa Fermentation-Associated Microorganisms. Viruses-Basel , v. 16, p. 1226, 2024.

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• ORELLANA, Esbel T. V. ; HONDA, Marcelo O. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; JESUS, Cleviton B. ; MARTINS, Allan M. ; DOMINGUEZ, Dany S. . Segmentação de artérias coronárias em imagens de angiografia por tomografia computadorizada utilizando redes neurais convolucionais 3D. VETOR (FURG) , v. 34, p. e18531, 2024.

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• GUALBERTO, NINA GABRIELA SILVA ; ANDRADE, LORENA PRISCILA OLIVEIRA ; ANDRADE, CAMILA FERNANDA OLIVEIRA ; AMBRÓSIO, PAULO EDUARDO ; WENCESLAU, AMAURI ARIAS ; SILVA, ELISÂNGELA BARBOZA DA ; LAVOR, MÁRIO SÉRGIO LIMA DE ; CARLOS, RENATA SANTIAGO ALBERTO . Evaluation of the prophylactic action of veterinary dental gel containing Aloe vera and green tea on calculus formation in dogs submitted to periodontal treatment. ACTA VETERINARIA BRASILICA (UFERSA) , v. 16, p. 41-46, 2022.

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• GONZALEZ, Maraelys M. ; AGUILAR, Claudia H. ; PACHECO, Flavio A. D. ; CABRALES, Luis E. B. ; REYES, Juan B. ; GODINA-NAVA, Juan J. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; DOMINGUEZ, Dany S. ; GONZALEZ, Victoriano G. S. ; PUPO, Ana E. B. ; CIRIA, Héctor M. C. ; ALEMAN, Elizabeth I. ; GARCIA, Francisco M. ; RIVAS, Clara B. ; REINA, Evelyn C. . Tissue Damage, Temperature, and pH Induced by Different Electrode Arrays on Potato Pieces (Solanum tuberosum L.). FRONTIERS IN ONCOLOGY , v. 8, p. 00101, 2018.

• MENUCHI, Marcos R. T. P. ; MORO, Antônio R. P. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; PARIENTE, César A. B. ; ARAUJO, Duarte . Effects of spatiotemporal constraints and age on the interactions of soccer players when competing for ball possession. Journal of Sports Science and Medicine , v. 17, p. 379-391, 2018.

• ROCHA SILVA, DARCIO ; SANCHEZ DOMINGUEZ, DANY ; EDUARDO AMBROSIO, PAULO ; MARRERO IGLESIAS, SUSANA . Métodos Avançados de Previsão de Séries Temporais Aplicados a Dados Socioeconômicos na Região Sul da Bahia. REVISTA CEREUS , v. 10, p. 240-252, 2018.

• MENUCHI, Marcos R. T. P. ; ANDRADE, Tadeu N. C. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; MORO, Antônio R. P. . Modelagem de padrões dinâmicos interpessoais em uma atividade do futebol por meio de uma rede neural artificial. Motriz : Revista de Educação Física (Online) , v. 21, p. S300-S301, 2015.

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• SOUZA, Emanuel S. ; BARBOSA, Jurandir C. ; MILIAN, Felix M. ; DELGADO, Martha X. T. ; AMBRÓSIO, Paulo E. . Tracking system for urban buses with people flow management. Revista IEEE América Latina , v. 9, p. 944-949, 2011.

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• SILVA, Matheus S. ; DOMINGUEZ, Dany S. ; ALMEIDA, Hélder C. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; IGLESIAS, Susana M. . Modelos de aprendizado de máquina na detecção de câncer de mama utilizando matriz de co-ocorrência de níveis de cinza. In: XXVI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2023, Nova Friburgo, RJ. Anais, 2023.

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• BARRIONOVO, Alexandre ; AMBRÓSIO, Paulo E. . Prontuário eletrônico de paciente: uma aplicação. In: 3º Encontro de Iniciação Científica e de Professores Pesquisadores, 2002, Franca, SP. Anais. Franca: Universidade de Franca, 2002. p. 21-22.

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• GERON, Antônio C. ; VALERINI, Daniela L. ; MARCO, Fabiana F. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; MISKULIN, Rosana G. S. . Um estudo exploratório do ambiente computacional Geometer's Sketchpad no processo ensino/aprendizagem de matemática. In: 2º Encontro de Iniciação Científica e de Professores Pesquisadores, 2000, Franca, SP. Anais. Franca: Universidade de Franca, 2000.

• REZENDE, Roberta F. ; ANDRADE, Mara A. S. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; MARCO, Fabiana F. . Jogos computacionais como apoio ao processo ensino/aprendizagem da matemática. In: I Seminário de Iniciação Científica, 2000, Uberaba, MG. Anais. Uberaba: Universidade de Uberaba, 2000. p. 154-154.

• ANDRADE, Mara A. S. ; REZENDE, Roberta F. ; AMBRÓSIO, Paulo E. . A utilização da informática nas escolas de Franca e região.. In: VII Simpósio de Iniciação Científica, 1999, Ouro Preto, MG. Anais. Ouro Preto: Unviersidade Federal de Ouro Preto, 1999.

• AMBRÓSIO, Paulo E. ; LOGUERCIO, Leandro L. ; NOUR, Alfredo D. A. . Os usos e os impactos da Inteligência Artificial como ferramenta acadêmica. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ITO, Márcia ; COSTA, Rosa M. E. M. ; NUNES, Fátima L. S. ; SAADE, Débora C. M. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; COSTA, Cristiano A. . Avaliando o papel da Computação na área da Saúde: passado, presente e futuro. 2025. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Tecnologias imersivas na saúde mental. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. ; LIMA, Geovana P. A. . Laboratório de Modelagem e Tecnologias Imersivas. 2025. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Inteligência Artificial e Meio Ambiente. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALMEIDA, Priscila C. ; SOUZA, Rodrigo R. G. ; SOUZA, Leonardo S. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; ANDRADE, Luiz A. P. ; MACHADO, Andrea M. ; ALVES, Lynn R. G. . 2 de julho (VR): a história da Bahia contada em diferentes linguagens. 2025. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. ; ORELLANA, Esbel T. V. ; PITA, Robespierre D. R. ; FIGUEREDO, Marcos B. . Qualidade de dados para aplicações de Inteligência Artificial. 2025. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Inteligência Artificial para apoio à pesquisa. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. ; SAYAD, Alexandre L. V. . Nós e a IA: como vamos conviver?. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Inteligência Artificial: Aspectos técnicos, legais, éticos e práticos. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MILIAN, Felix M. ; DOMINGUEZ, Dany S. ; IGLESIAS, Susana M. ; OLIVEIRA, Francisco B. S. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; HONDA, Marcelo O. . Multimaterial classification for dual-energy CBCT: phantom study by simulations. 2024. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BARBOSA, Mateus C. ; IGLESIAS, Susana M. ; AMBRÓSIO, Paulo E. . Improvement of mammographic images using transforms wavelet and neural networks. 2024. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SOUZA, Wadson A. ; IGLESIAS, Susana M. ; AMBROSIO, PAULO E. . Segmentation and identification of breast nodules in ultrasound images. 2024. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SAADE, Débora C. M. ; GUTIERREZ, Marco A. ; COSTA, Cristiano A. ; AMBRÓSIO, Paulo E. . Os desafios da pesquisa em saúde digital. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. ; ALVES, Amanda O. ; LIMA, Geovana P. A. ; MANO, Aline P. ; PALMEIRA, Eduardo S. . A proposed study the use of immersive reality in the cocoa and chocolate industry. 2023. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SANTOS, Felipe A. ; PALMEIRA, Eduardo S. ; LIMA, Geovana P. A. ; CAMARGO, José C. ; AMBRÓSIO, Paulo E. . Automated cocoa bean classifier with embedded artificial intelligence. 2023. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• LIMA, Geovana P. A. ; FERNANDES, Sabrina P. F. ; PALMEIRA, Eduardo S. ; CAMARGO, José C. ; AMBRÓSIO, Paulo E. ; BARBOSA, Josiane D. V. . Artificial intelligence use in firefighting systems: technological prospecting. 2023. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Inteligência Artificial para apoio à pesquisa. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Inteligência Artificial na pesquisa e cuidado em saúde mental: Aplicações e implicações. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Visão Computacional: Aplicações na Indústria. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Teleconsulta e teleatendimento em tempos de pandemia. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, Flávia M. ; MOREAU, Mauricio S. ; AMBRÓSIO, Paulo E. . Desafios da educação superior durante e pós-pandemia. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. ; NASCIMENTO-SEGUNDO, Alberto ; KANETO, Carla M. . Proposed approach of deep learning algorithms for gene expression analysis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MELO, Denilson O. ; BERNARDES, Luciano A. S. ; AMBRÓSIO, Paulo E. . Biclustering of gene expression data through Firefly Algorithm. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Biologia computacional no contexto da saúde. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Processamento Digital de Imagens. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Inovação Tecnológica. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Aplicações de Inteligência Computacional e Modelagem de Sistemas Biológicos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Informática de imagens médicas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Aplicações da Informática na Medicina. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Aplicação de redes neurais artificiais no processamento de imagens. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMBRÓSIO, Paulo E. ; AZEVEDO-MARQUES, Paulo M. ; TRAD, Clóvis S. . Aplicação de redes neurais artificiais no apoio ao diagnóstico de lesões pulmonar. 2004. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Redes neurais auto-organizáveis na caracterização de lesões intersticiais de pulmão em radiografia de tórax 2007 (Tese (Doutorado)).

• AMBRÓSIO, Paulo E. . Redes neurais artificiais no apoio ao diagnóstico diferencial de lesões intersticiais pulmonares. Ribeirão Preto: FFCLRP/USP, 2002 (Dissertação (Mestrado)).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Mineração de dados públicos para descoberta de vírus e modelagem de padrões de espalhamento viral no cacaueiro, Descrição: Este projeto tem como objetivo minerar dados públicos para identificar infecções silenciosas em amostras públicas e modelar possíveis padrões de espalhamento viral. Além disso, caracterizar a diversidade de espécies e variantes virais associadas a diferentes variedades do cacaueiro = utilizando ferramentas de bioinformática para explorar a presença, distribuição e características genômicas desses vírus. Serão aplicadas técnicas de montagem de genomas virais, análise de perfis de HMM, correlação com metadados e desenvolvimento de pipelines automatizadas para detecção e caracterização de sequências virais. Além disso, será realizada validação experimental via PCR para confirmação de vírus detectados em amostras brasileiras. Para os vírus com grande espalhamento, ainda serão explorados possíveis padrões de dispersão. Os resultados desse estudo contribuirão para um melhor entendimento da diversidade viral associada ao cacau e auxiliarão no desenvolvimento de estratégias de monitoramento e controle de infecções virais na cultura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Carlos Priminho Pirovani - Integrante / Aijalon Brito da Silva Junior - Integrante / Eric Roberto Guimarães Rocha Aguiar - Coordenador / Gabriel Victor Pina Rodrigues - Integrante / Lucas Yago Melo Ferreira - Integrante / João Pedro Nunes dos Santos - Integrante / Jonatha S. Silva - Integrante / Lara Beatriz C. M. de Vasconcelos - Integrante / Wilson Barros Luiz - Integrante / Luciene Cristina Gastalho Campos Luiz - Integrante.

• 2025 - Atual

  Colaboração Internacional em Modelagem Computacional - CIMC, Descrição: (Edital CNPq/MCTI/FNDCT nr. 22/2024 - Processo 444879/2024) Este projeto visa fortalecer a colaboração internacional e a mobilidade acadêmica com parcerias externas, que contribuirão para o avanço das pesquisas em modelagem computacional e inteligência artificial aplicadas a problemas de transporte, além de promover a formação de recursos humanos qualificados, ampliando as oportunidades de cooperação científica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Francisco Bruno Souza Oliveira - Coordenador / Dany Sanchez Dominguez - Integrante / Esbel Tomás Valero Orellana - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Carlos Rafael García Hernandez - Integrante / Jefferson Luis Melo de Almeida Gomes - Integrante / Antonio Brunetti - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2025 - Atual

  Observatório de proteção de dados, da privacidade e demais direitos fundamentais no capitalismo informacional, Descrição: (Edital CNPq/MCTI/FNDCT nr. 22/2024 - Processo 444571/2024) O projeto almeja constituir um observatório das práticas realizadas pelas principais plataformas que atuam no Brasil, de modo a verificar em que medida os dados, a privacidade e os demais direitos fundamentais dos seus usuários estão sendo respeitados, bem como quais são os riscos para o cidadão que aceita os termos de consentimento formulados pelos fornecedores de produtos e serviços. Para tanto, será criado um sistema baseado na Internet para analisar os contratos e termos de consentimento disponibilizados pelos fornecedores como condição de acesso aos produtos e serviços digitais. O escopo consiste em desenvolver e treinar uma ferramenta de inteligência artificial que seja capaz de informar aos cidadãos os riscos envolvidos naquela contratação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Homero Chiaraba Gouveia - Integrante / Fernanda Viana Lima - Integrante / Lauricio Alves Carvalho Pedrosa - Coordenador / Mariana Giorgetti Valente - Integrante / Beatriz Kira - Integrante / Samene Batista Pereira Santana - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2025 - Atual

  Qualificação da infraestrutura do Laboratório de Memória e Cultura, Descrição: (Chamada MCTI/FINEP/FNDCT/Identidade Brasil - Processo 2993/2024) Consolidar o Laboratório de Memória e Cultura (LABMEC) como um centro interdisciplinar regional de excelência para a preservação, gestão e divulgação da memória histórico-cultural guardada em seus acervos, por meio do desenvolvimento de tecnologias inovadoras e da qualificação de sua infraestrutura, visando à preservação física e digital dos acervos, à capacitação de recursos humanos, ao desenvolvimento de plataformas virtuais inovadoras e ao estabelecimento de parcerias institucionais de pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante / Dany Sanchez Dominguez - Integrante / Paula Regina Siega - Coordenador / Inara de Oliveira Rodrigues - Integrante / Elida Paulina Ferreira - Integrante / Homero Chiaraba Gouveia - Integrante / Fernanda Viana Lima - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2025 - Atual

  Detecção de fadiga cognitiva em ambientes virtuais imersivos usando rastreamento ocular, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para detecção automática de fadiga cognitiva em tempo real utilizando tecnologia de rastreamento ocular e biossinais integrada a ambientes de realidade virtual. Investigaremos biomarcadores oculares específicos que possam identificar precocemente estados de fadiga mental durante tarefas cognitivas imersivas. O sistema utilizará um dispositivo headset de realidade virtual (RV) para capturar dados de rastreamento ocular com precisão, permitindo análise detalhada de padrões de atenção, movimentos rápidos e piscadas. Através de algoritmos de aprendizagem de máquina, serão desenvolvidos modelos preditivos capazes de classificar estados cognitivos com alta precisão. O projeto contribuirá para avanços na compreensão dos mecanismos neurais da fadiga e para o desenvolvimento de interfaces adaptativas que possam prevenir sobrecarga cognitiva em ambientes de trabalho, educação e reabilitação. Os resultados esperados incluem protocolos validados de avaliação, algoritmos de detecção automática, formação de recursos humanos e publicações científicas de alto impacto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Coordenador / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Isabelle Silva dos Santos da Cruz - Integrante / Ingrid Winkler - Integrante / Geovana Pires Araújo Lima - Integrante / Amanda Oliveira Alves - Integrante / Matheus Miranda Brandão - Integrante / Leard de Oliveira Fernandes - Integrante / Murilo Carlos Novais - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Imersão na História da Independência, Descrição: (Edital Fapesb nr 09/2023 - Processo 5726/2023) A pesquisa proposta visa investigar o uso das tecnologias de Realidade Virtual (RV) e Realidade Estendida como ferramenta pedagógica na educação contemporânea. A Realidade Estendida é uma tecnologia que cria ambientes virtuais imersivos, proporcionando experiências sensoriais e interativas aos usuários. Neste contexto, o projeto de pesquisa tem como objetivo principal analisar os potenciais impactos e desafios do uso da RV na educação. Para tanto, será desenvolvido um ambiente virtual retratando um episódio da história da Independência do Brasil na Bahia. O episódio a ser explorado faz referência a Cachoeira, um dos primeiros locais a reconhecer D. Pedro como príncipe regente e onde, em 25 de junho de 1822, ocorreu o ataque da escuna-canhoneira contra a população no Te-Deum, na igreja matriz. A pesquisa será conduzida por meio de uma revisão bibliográfica abrangente, entrevistas com especialistas e coletivos locais, e estudos de caso em instituições de ensino por meio de incorporação dessa tecnologia em práticas pedagógicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Coordenador / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Geovana Pires Araújo Lima - Integrante / Amanda Oliveira Alves - Integrante / Flávio Gonçalves dos Santos - Integrante / Bruno Santos Costa - Integrante / Maicon Daniel Silva Santana - Integrante / Julianna Nascimento Torezani - Integrante / Carolina Ambrósio Leite Costa - Integrante / Guilherme Fontana Cardoso - Integrante / Larissa Rodrigues Nascimento - Integrante / Victor dos Santos Almeida - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

• 2024 - Atual

  Elaboração e validação da PLES: plataforma educativa em saúde para capacitação e produção do cuidado na assistência pré-natal, Descrição: (Edital CNPq nr. 21/2023 - Processo 445282/2023) O objetivo deste estudo é elaborar e validar a Plataforma Educativa em Saúde (PLES) comoestratégia de capacitação dos profissionais da enfermagem e de produção do cuidado àsgestantes na assistência pré-natal. Trata-se de estudo metodológico e tecnológico,norteado pelas 5 etapas do modelo de Design Instrucional Contextualizado (DIC). Etapa 1(Análise): Realização de um diagnóstico situacional sobre as demandas educacionais deenfermeiros na Atenção Primária à Saúde (APS) sobre o atendimento de pré-natal. Odiagnóstico será realizado no município de Itabuna, por meio de um questionário virtualcom 49 enfermeiros que possuem vínculo empregatício de no mínimo 6 meses e querealizam pré-natal. Etapa 2 (Design): Desenvolvimento da PLES utilizando linguagem NoCode e metodologias como o Desenvolvimento Rápido de Aplicações de James Martin e umprocesso genérico proposto por Pressman. Etapa 3 (Desenvolvimento): Baseado nosresultados da etapa 1, o conteúdo da PLES será criado por meio da curadoria do conteúdode protocolos oficiais do Ministério da Saúde e da Organização Mundial da Saúde, comauxílio de inteligência artificial para elaboração de materiais didáticos. Etapa 4(Implementação): A PLES será disponibilizada para download em um site próprio, paraposterior validação de sua usabilidade e conteúdo. Etapa 5 (Avaliação): A PLES será avaliadapor especialistas em enfermagem e tecnologia, usando instrumentos específicos e critériosde validação bem definidos. Uma vez concluído o processo de validação, a PLES serádisponibilizada gratuitamente para download em lojas virtuais. Espera-se que a PLES possabeneficiar os atendimentos de pré-natal em diferentes territórios da APS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Emanuella Gomes Maia - Coordenador / João Luis Almeida da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Proposta para identificação de métodos para avaliar o senso de presença em simulações imersivas de atividades industriais, Descrição: A medição do senso de presença é fundamental para a avaliação de ambientes de realidade virtual (RV), pois quanto maior a presença, maior é o engajamento do usuário. Uma alta sensação de presença traz benefícios como maior engajamento, excitação, satisfação e reações mais intensas às ações realizadas na RV, incluindo comportamentos semelhantes aos da vida real, como medo de alturas. Além disso, a comunicação se torna mais natural, utilizando os mesmos sinais de uma conversa face a face. No entanto, a presença é frequentemente medida apenas por questionários subjetivos, que não capturam toda a complexidade dessa avaliação. A hipótese para este estudo é que serão identificados um conjunto adequado de métodos que associem relatos subjetivos e medidas fisiológicas e comportamentais não subjetivas para avaliar o senso de presença dos usuários em simulações imersivas de cenários industriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Geovana Pires Araújo Lima - Integrante / Arlindo Rodrigues Galvão Filho - Integrante / Marcio Fontana Catapan - Integrante.

• 2024 - Atual

  Framework para Avaliação Imersiva de Treinamentos baseada na Presença, Descrição: O projeto de pesquisa desenvolvido no âmbito do Centro de Competência em Tecnologias Imersivas (AKCIT/ EMBRAPII) da UFG tem como objetivo desenvolver um modelo computacional que combina diversos métodos de medida do senso de presença em ambientes imersivos para avaliar a transferência de aprendizado para o comportamento no trabalho. Considerando os desafios atuais para avaliar a transferência de conhecimento e aprendizagem, o projeto integrará tecnologias de VR com medidas de presença autorelatadas, medidas fisiológicas e comportamentais em ambientes virtuais realistas para avaliar a transferência de aprendizado para o comportamento. O FIAT envolve uma equipe interdisciplinar de pesquisadores nacionais e internacionais e segue a abordagem da Design Science Research, que gera conhecimento científico e simultaneamente contribui com artefatos úteis para organizações industriais. O projeto contribuirá para avanço da ciência com publicações de artigos em revistas de alto impacto, apresentações de trabalhos em congressos nacionais e internacionais e defesas de Mestrado e Doutorado; para o setor produtivo por meio da disponibilização para a indústria de um protótipo de avaliação imersiva de treinamentos e da promoção de workshops de comunicação de resultados, e para a sociedade como um todo com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável 8 (Trabalho decente) e 12 (consumo e produção responsáveis).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Ingrid Winkler - Integrante / Marcio Fontana Catapan - Integrante / Regina Maria Cunha Leite - Integrante / André Martins Cordeiro - Integrante / Lucas Gregory Gomes de Almeida - Integrante / Alexandre Gomes de Siqueira - Integrante / Luciana de Oliveira Berretta - Coordenador / Pedro Miguel Pinto Reis Gomes - Integrante / Cintia Reis Pinto Neves - Integrante., Financiador(es): Associação Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Auxílio financeiro.

• 2023 - 2025

  Processamento de sinais de ultrassom para determinação de propriedades de materiais usando suas propriedades difusas, Descrição: O monitoramento e avaliação de estruturas in-situ assim como a própria análise da estrutura interna dos materiais é de grande importância para a indústria de construção civil. O avanço tecnológico na área de processamento de sinais possibilita a exploração de novas metodologias para a determinação das propriedades dos materiais e especificamente as misturas cimentícias como as argamassas e concretos. A aplicação de métodos baseados em técnicas não destrutivas diminui os custos de produção e avaliação de estruturas, assim, o ultrassom se apresenta como um teste versátil e simples. Este tipo de ensaio carrega informações sobre as estruturas internas do material utilizado, porém as técnicas de avaliação mais comuns como a análise da velocidade do pulso negligenciam muitas caraterísticas nos materiais com alta heterogeneidade como é o caso do concreto. Neste projeto propõe-se a utilização de técnicas de processamento de sinais, para avaliar propriedades de concretos e outras misturas cimentícias através do estudo do ultrassom difuso e análises de sinais. Será utilizada a análise tempo-frequência e a distribuição da energia difusa usando soluções analíticas e resultados experimentais obtidos em laboratório.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Dany Sanchez Dominguez - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Coordenador / José Renato de Castro Pessoa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Modelos preditivos de aprendizagem de máquina aplicados à terapia nutricional em pacientes gravemente enfermos, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Tricia Souto Santos - Coordenador / Anderson Amendoeira Namen - Integrante / Nilson Roberto Ribeiro Oliveira Junior - Integrante / Clara Nascimento Passos Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1

• 2023 - Atual

  Hardware Avançado para Imagens Médicas - HAPI, Descrição: Projeto financiado pelo MCTI e Softex, em parceria com o Instituto Hardware Brasil (HBr), visa o desenvolvimento de um tomógrafo contador de fótons com tecnologia nacional. A equipe CEPEDI-UESC é responsável pelo desenvolvimento dos artefatos de software necessários ao funcionamento do protótipo com ênfase no sistema de reconstrução de imagens tomográficas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante / Dany Sanchez Dominguez - Coordenador / Esbel Tomás Valero Orellana - Integrante / Marcelo Ossamu Honda - Integrante / Felix Mas Milian - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Joel Sanchez Dominguez - Integrante / Allan de Medeiros Martins - Integrante., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

• 2023 - Atual

  VirtUsa - Método em RV, rastreamento ocular e sinais cerebrais para avaliar usabilidade no desenvolvimento de produtos industriais, Descrição: Desenvolver o método VirtUsa, que combina realidade virtual, rastreamento ocular e leitura de sinais cerebrais para avaliar as interações do usuário em testes de usabilidade no processo de desenvolvimento de produtos industriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Thiago Barros Murari - Integrante / Marcelo Albano Moret Simões Gonçalves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  UX imersivo e aditivo para a indústria 4.0, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ingrid Winkler em 18/03/2025., Descrição: Avaliar o potencial de acelerar a transformação digital da indústria baiana por meio da aplicação de tecnologias de fronteira da Indústria 4.0, como manufatura aditiva, realidade virtual, realidade aumentada e inteligência artificial, no processo de desenvolvimento de produto ágil e imersivo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Eduardo Silva Palmeira - Integrante / Franco Dani Rico Amado - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Thiago Barros Murari - Integrante / Joyce Batista Azevedo - Integrante / José Alberto Díaz Amado - Integrante / José Carlos de Camargo - Integrante / Aline Patrícia Mano - Integrante / Geovana Pires Araújo Lima - Integrante / Amanda Oliveira Alves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2021 - 2024

  Aplicabilidade da figura de mérito IQFinv na otimização dos parâmetros de exposição em mamografia digital, Descrição: A mamografia é uma das ferramentas mais importantes para a detecção precoce do câncer de mama. A glandularidade é umparâmetro importante da composição do tecido mamário que varia com a idade da mulher e com suas características genéticas. Um dos principais objetivos desta investigação é fazer um estudo da otimização na mamografia digital, que considere diferentes valores de glandularidade, Visando implementar novos protocolos que melhorem a qualidade da imagem e/ou diminuíam a dose de radiação nos exames mamográficos. Além disso pretende-se abordar uma das questões mais relevantes colocadas em aberto na literatura referente a aplicação de diferentes métricas e Figura de Mérito (FOM) tanto na imagem processada (utilizada pelos médicos) e a imagem raw original obtida diretamente nos equipamentos, incluindo um estudo geral da reprodutibilidade dos resultados da FOM utilizando os objetos de teste e os phantoms padrões mais utilizados na área. Como critério de otimização será utilizado a FOM definida como o quadrado da figura de qualidade da imagem invertida (IQFINV) dividido pela Dose Glandular Média (DGM). Será determinado um novo conjunto de parâmetros otimizados para o exame mamográfico referentes a espessura de mama de 6.0 cm e diferentes glandularidades. O estudo será validado utilizando os phantoms CIRS, TORMAM e ACR comparando os valores CNR, SNR e DGM das imagens obtidos com os parâmetros otimizados e os obtidos com as quatro tabelas AEC da Hologic que são os parâmetros de otimização propostos pelo fabricante.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Felix Mas Milian - Integrante / Fermin de la Caridad Garcia Velasco - Integrante / Anderson Willian Mol - Coordenador / Agnes Maria da Fonseca Fausto - Integrante / Krizia Rosy Capizzi - Integrante / Antônio Edsom Carvalho Filho - Integrante / Evandro Oliveira Andrade Segundo - Integrante.

• 2020 - 2024

  Efetividade de e-terapias psicossociais no enfrentamento da pandemia do covid-19, Descrição: Este estudo tem por objetivo geral analisar a efetividade de estratégias terapêuticas psicossociais, a partir de dispositivos eletrônicos, e-terapias, produzidas por enfermeiros, psicólogos e outros profissionais especializados em saúde mental, durante o manejo de demandas emocionais e sociais, relacionadas à pandemia do covid-19. Trata-se de uma Pesquisa-Ação, que será desenvolvida em três etapas: revisão de evidências e consulta às partes interessadas; co-produção e prototipagem. Participarão do estudo pessoas que demandarem por suporte instrumental, prioritariamente em grupo, ou individualmente em casos eventuais, residentes nas regiões de entorno das instituições de ensino superior das pesquisadoras. Todas as ações serão orientadas pelos princípios da comunicação terapêutica e do acolhimento. Após diálogos entre os participantes da pesquisa, seguirá a tomada de decisão compartilhada quanto ao uso da(s) terapia(s) e sua aplicação, com potencial para inovação, conforme demandas e recursos disponíveis pelo município e/ ou grupo. Os instrumentos de coleta dos dados serão questionários eletrônicos, diários de campo, reuniões de equipe e entrevistas semiestruturadas. Pretende-se fomentar resultados que indiquem a efetividade das e-terapias implementadas para minimização do sofrimento e promoção de bem estar durante o enfrentamento da pandemia, e do uso dos dispositivos eletrônicos para manejo em situações de isolamento social, como tem sido o enfrentamento do covid-19.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Hélder Conceição Almeida - Integrante / Rozemere Cardoso de Souza - Coordenador / Josenaide Engracia dos Santos - Integrante / Erika Antunes Vasconcellos - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2020 - Atual

  Metodologias para reconhecimento de padrões em imagens de microscopia, Descrição: Este projeto de amplo escopo busca analisar e avaliar modelos de aplicação de técnicas e métodos das áreas de reconhecimento de padrões, processamento digital de imagens e aprendizado de máquina visando auxiliar o diagnóstico de diferentes tipos de câncer, tendo como base imagens microscópicas obtidas em exames hematológicos, histológicos e citológicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Coordenador / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Fermin de la Caridad Garcia Velasco - Integrante / Denilson Santos da Encarnação - Integrante / Larissa Mota de Souza - Integrante / Jose Luis Ramos Quisbert - Integrante / Rebeca Vitória Calmon da Conceição - Integrante / Luiz Nieto Gonzalez - Integrante / Eric Roberto Guimarães Rocha Aguiar - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2019 - 2023

  Modelo matemático para identificação de fatores de risco de importantes doenças transmitidas por vetor no estado da Bahia, Descrição: Doenças transmitidas por vetores apresentam distribuições geográficas com condições que devem ser favoráveis aos vetores, hospedeiros e patógenos. A associação de mudanças nessas variáveis imputadas por ações antrópicas, como a falta de investimentos públicos e de infraestrutura sanitária, favorecem a ocorrência de doenças. Os modelos matemáticos estão sendo usados para esclarecer dinâmica de doenças infecciosas, bem como interação entre o vetor e as populações hospedeiras e influência de fatores externos. Por tanto, tais ferramentas permitem simular intervenções de prevenção e controle, auxiliando desenho de estratégias para tal e contribuindo em decisões políticas. No estado da Bahia, as principais doenças endêmicas transmitidas por vetor são as arboviroses, como febre amarela, Dengue, Chikungunha e Zika, e leishmaniose visceral. O presente projeto visa identificar fatores, sócio-econômicos, climáticos e ambientais, associados a estas doenças na Bahia. Também pretende-se simular diferentes coberturas vacinais para executar predições na redução dos casos das doenças. Com tais ferramentas será possível definir padrões de dispersão e áreas vulneráveis à ocorrência de novos casos, com intuito de contribuir no direcionamento de estratégias de prevenção e controle. Para tal estudo será realizado modelo de regressão e análise de risco, com o uso de um modelo matemático de equações diferenciais. Como resultado teremos dados de áreas e fatores de risco prioritários e mapas ilustrativos de áreas com diferentes padrões de dispersão, bem como aquelas que exigem maior atenção para prevenção e controle e modelos matemáticos que permitirão simular diferentes cenários representativos de novas alterações climáticas, sócio-economicas e ambientais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante / Anaiá da Paixão Sevá - Coordenador / George Rego Albuquerque - Integrante / Aristeu Vieira da Silva - Integrante.

• 2019 - 2023

  Metodologias para segmentação de imagens tomográficas de concretos leves, Descrição: O acelerado processo de urbanização e os avanços da tecnologia dos últimos anos têm causado sérios problemas meio-ambientais. Uma solução para este problema é a reutilização de resíduos de processos industriais. Este é o caso do EVA resíduo resultante da indústria calçadista que pode ser usado como agregado leve em concretos e outros materiais cimentícios. O uso de técnicas de processamento de imagens de microtomografia é de muita importância para a análise destes novos materiais. Neste trabalho, primeiro abordaremos a limiarização automática de imagens de concretos leves usando diversas técnicas para a determinação do ROI e posteriormente, abordaremos metodologias de análise tridimensional de imagens, assim como metodologias Fuzzy para sua segmentação. Desta forma será possível a posterior caraterização de concretos leves reforçados com fibras. As rotinas computacionais de limiarização e rotulação deverão ser gerais para que consigam ser reusadas na análise de imagens tomográficas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Dany Sanchez Dominguez - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Coordenador / José Renato de Castro Pessoa - Integrante / Miquéias Amorim Santos Silva - Integrante / Thiago Santos de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - Atual

  Processamento de imagens e aprendizado de máquina para apoio ao diagnóstico do câncer de mama, Descrição: Apesar dos significativos avanços no diagnóstico de câncer de mama, a incidência de novos casos ainda é grande e preocupante. A utilização da computação como apoio ao diagnóstico é cada vez mais frequente, sendo considerada etapa fundamental para o processo de detecção precoce de câncer. Nesse contexto, novas técnicas computacionais vêm sendo propostas com o intuito de aprimorar a acurácia dos sistemas de apoio ao diagnóstico. As técnicas de aprendizado profundo (deep learning) têm ganhado destaque nas pesquisas da área de processamento de imagens, com resultados relevantes. Este projeto propõe o estudo e análise de técnicas de aprendizado de máquina tradicionais e de aprendizado profundo, visando as etapas de segmentação, caracterização e classificação de achados em exames por imagem envolvidos no diagnóstico do câncer de mama, tendo como base imagens de mamografia e de histopatologia. Objetiva, ainda, estudos do processo de reconstrução de imagens mamográficas de baixa dose, visando a melhoria de qualidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Coordenador / Dany Sanchez Dominguez - Integrante / Elinaldo Santos de Goes Júnior - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Ariadne Nascimento Matos - Integrante / Saionara Aguiar Gomes - Integrante / Hélder Conceição Almeida - Integrante / Daniel Lucas Santana Santos - Integrante / Agnes Maria da Fonseca Fausto - Integrante / Larissa Mota de Souza - Integrante / Mateus Chaves Barbosa - Integrante / Lavínia Fahning de Assis - Integrante / Wadson Araujo Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Universidade Estadual de Santa Cruz - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa., Número de produções C, T & A: 13

• 2015 - 2017

  Estudo de padrões de coordenação interpessoal no esporte por meio da modelagem computacional, Descrição: A presente pesquisa busca analisar o desempenho esportivo baseado no mapeamento espaço-temporal dos movimentos esportivos. Neste nível de análise, tem sido mostrado que o desempenho pode ser modelado e explicado por ferramentas dos sistemas dinâmicos e modelagem computacional. Assim, algumas modalidades e/ou situações esportivas serão analisadas para descrever a criação, manutenção e dissolução de simetrias espaço-temporais, padrões de deslocamentos e atratores que possam ser apresentados como potenciais parâmetros explicativos para a coordenação interpessoal. Com estas informações, novas propostas metodológicas de ensino-aprendizagem-treinamento poderão ser desenvolvidas, bem como novos indicadores para a avaliação e detecção de talentos esportivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / César Alberto Bravo Pariente - Integrante / Marcos Rodrigo Trindade Pinheiro Menuchi - Coordenador / Tadeu Nogueira Costa de Andrade - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2014 - 2016

  Implantação e implementação do laboratório regional de Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante / Dany Sanchez Dominguez - Coordenador / Susana Marrero Iglesias - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Desenvolvimento de um sistema de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR) para imagens médicas, Descrição: Este projeto propõe a investigação e utilização de técnicas analise de textura para caracterização de imagens médicas para suporte a recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR, do inglês ?Content-Based Image Retrieval?). Analise de textura das imagens será aplicada para extração automática de atributos de características, buscando simular o processo de percepção visual das imagens medicas realizado pelos médicos radiologistas, visando sua classificação para posterior indexação e recuperação. As metodologias de indexação e recuperação de imagens baseada em conteúdo serão utilizadas para definição da base de dados, dos métodos de avaliação de desempenho, das ferramentas de seleção e classificação de padrões, e das buscas de imagens por similaridade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Marcelo Ossamu Honda - Coordenador / Rogério Rodrigues de Vargas - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Ambiente de paralelização de processamento de imagens digitais para aplicações médicas, Descrição: Projeto FAPESB BOL0584/2010 (Pesquisador Projeto Estruturante) - O processamento de imagens digitais tem um amplo espectro de aplicações na indústria, no monitoramento de recursos distribuídos em grandes áreas geográficas e em aplicações médicas. Embora hoje em dia existam algoritmos bem estabelecidos para tratamento de imagens, o processamento dos mesmos é uma tarefa computacionalmente exigente e que requere, portanto, equipamentos e software especializados que nem sempre se encontram ao alcance de pesquisadores que poderiam fazer uso de recursos de esse tipo. Por outro lado, os algoritmos clássicos da área de processamento de imagens são idéias para apresentam uma estrutura ideal para paralelização em virtude que as estratégias de reconhecimento de padrões e os operadores utilizados podem ser aplicados localmente em áreas restritas de uma imagem digital, o que permite distribuir o processamento de um mesmo objeto digital entre os diversos processadores disponíveis num ambiente de computação paralela. Este projeto propõe ir ao encontro das características mencionadas provendo um ambiente de processamento de imagens digitais a ser oferecido como um web service para a comunidade de pesquisa. Internamente o processamento ira se beneficiar das técnicas de paralelização que podem ser aplicadas nos algoritmos de processamento de imagens se utilizando de um cluster de computadores para maximizar o desempenho dos algoritmos a ser implementados. Sendo que a infra-estrutura básica do projeto deverá estar suportada no cluster, serão incluídas tarefas de rotina para a manutenção do mesmo visando garantir seu correto funcionamento. Nesse contexto o sistema a ser implementado deve comportar interfaces que permitam aos usuários: 1) submeter imagens a ser processadas especificando parâmetros adequados a processamento; 2) monitorar os trabalhos enviados e que ainda se encontrem em processamento; 3) descarregar os resultado do processamento solicitado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Coordenador / César Alberto Bravo Pariente - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

• 2009 - 2011

  Aplicações do Método de Monte Carlo nas Reações Nucleares da Spallation a Energias Intermediárias e no Estudo do Transporte de Radiação na Física Médica, Descrição: Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal. O presente projeto está diretamente ligado à linha de pesquisa principal do grupo de pesquisa Física Nuclear Básica e Aplicada da UESC. As atividades propostas também estão ligadas ao projeto PQ (2008-2011) aprovado pelo pesquisador proponente: A estrutura nuclear nos processos de fissão/ evaporação e nas reações de spallation em núcleos pesados - Aplicações da física das radiações na medicina e meio ambiente. O projeto está constituído por dois subprojetos: um na área de física nuclear básica: Estudo das reações nucleares de spallation a energias intermediarias e o segundo dentro das aplicações da física na medicina: Transporte de Radiação com novos modelos Anatômicos na Radioterapia e Medicina Nuclear. Vários elementos comuns percorrem ambos subprojetos um diz respeito às bases da física nuclear e das radiações e outro ao método de Monte Carlo na simulação dos processos envolvidos. Ambos subprojetos precisam utilizar recursos computacionais de alto desempenho como o cluster de plataforma paralela que foi solicitado no presente projeto. O subprojeto na área de física nuclear básica: Estudo das reações nucleares de spallation a energias intermediárias centra seu objetivo no aprimoramento dos métodos de cálculo de reações a energias intermediárias (com foco na spallation induzida por prótons), com a consideração dos mais recentes resultados e parametrizações de estrutura nuclear. O subprojeto na área de física médica: Transporte de Radiação com novos modelos Anatômicos na Radioterapia e Medicina Nuclear focaliza o desenvolvimento de novos modelos anatômicos com técnicas das curvas NURBS para serem utilizados nos cálculos por transporte de radiação de novos coeficientes de conversão mais precisos utilizados atualmente na radioterapia, medicina nuclear e o radiodiagnóstico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Felix Mas Milian - Integrante / Fermin de la Caridad Garcia Velasco - Coordenador / Anderson Willian Mol - Integrante / Maria Victoria Manso Guevara - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  Desenvolvimento de sistema de informação para controle e gestão de doação de leite humano, Descrição: A informática está diretamente relacionada com o processo de trabalho nas mais diversas áreas do conhecimento, e atualmente na assistência à saúde é fundamental para o adequado acompanhamento e sistematização das funções específicas. Em todas as fases envolvidas na doação de leite materno, primordial para a saúde do recém-nascido que não pode ser amamentado pela própria mãe, o apoio computacional para o gerenciamento adequado das informações, desde a busca pela doadora até a destinação final do leite, garante o atendimento do maior número de beneficiários, evitando perdas e garantindo a qualidade e o bem-estar. Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema de informações para suporte ao processo de doação de leite humano, tendo por base as atuais normatizações e padronizações de segurança da informação e proteção de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Coordenador / Saionara Aguiar Gomes - Integrante / Laís Cezar de Andrade Nobre Leite - Integrante / Maria Fernanda Andrich - Integrante / Valber Francisco dos Santos - Integrante / Jadson André Pereira da Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2023 - Atual

  (Rede GigaSul) Rede Sul-Baiana de comunicação em alta velocidade para Educação, Ciência, Tecnologia e Inovação, Descrição: Este projeto prevê a implantação de uma rede rápida para o trâncito de dados, conectada à Internet por meio da RNP, que envolva as instituições de ensino e pesquisa e órgãos públicos, como elemento importante para o desenvolvimento científico-tecnológico do Sul da Bahia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Gesil Sampaio Amarante Segundo - Coordenador / Jauberth Weyll Abijaude - Integrante.

• 2023 - Atual

  Método baseado em realidade virtual e rastreamento ocular para testes de usabilidade da indústria automotiva, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ingrid Winkler em 18/03/2025., Descrição: Este projeto de inovação e desenvolvimento tecnológico em cooperação com a empresa Ford está desenvolvendo um método que combina realidade virtual e rastreamento ocular para avaliar usabilidade de produtos automotivos. Seguindo o paradigma metodológico da Design Science Research (DSR), gerará um artefato útil para a indústria e o setor produtivo com um todo, ao mesmo tempo que produzirá conhecimento científico. Como resultado, este projeto de pesquisa possibilitará à indústria automotiva desenvolver veículos mais seguros e formará recursos humanos especializados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Thiago Barros Murari - Integrante / Marinilda Lima Souza - Integrante / Daniel Gomes de Almeida Filho - Integrante / João Soares de Oliveira Neto - Integrante.

• 2022 - 2023

  Aprimoramento de processos fabris utilizando técnicas de inteligência artificial e ciência de dados, Descrição: Desenvolvimento de soluções inteligentes para aperfeiçoamento e gerenciamento de processos fabris levantados pela indústria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Eduardo Silva Palmeira - Coordenador / Gabriel Fornari - Integrante.

• 2021 - 2022

  Astro Fixing System, Descrição: Desenvolvimento de módulo de comunicação por voz para o sistema ASTRO, para emprego no conceito de hands off nas linhas de produção fabril. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Eduardo Silva Palmeira - Coordenador / Aluisio Igor Fontes - Integrante.

• 2020 - 2021

  (LPDSw) Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento de Software, Descrição: Criação de um laboratório de pesquisa e desenvolvimento voltado à produção de software, com estruturação de um grupo de pesquisa. Neste projeto buscamos desenvolver uma solução de análise e detecção de defeitos em placas PCB, a partir do comportamento e assinatura térmica dos componentes, por meio de imagens de câmeras térmicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Eduardo Ambrósio - Integrante / Susana Marrero Iglesias - Integrante / Eduardo Silva Palmeira - Coordenador / Gabriel Fornari - Integrante.

Prêmios