Igor Muniz Soares

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás(2019) e bacharel em Engenharia de Computação pela mesma universidade.(2016). Trabalha atualmente como Lead Data Scientist na Exponential Ventures, Startup americana com produtos de machine learning e data science, pesquisador e desenvolvedor no Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CexIA) do estado de Goiás, e ministra disciplinas em especializações de Machine Learning e Big Data na Faculdade Sul-Americana (FASAM) e Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PuC-GO). É também fundador e CTO da Noctus, uma startup brasileira focada em aplicações de inteligência artificial para mídias digitais out-of-home. Apresenta interesse nos seguintes temas: machine learning, deep learning, robótica, processamento de dados, data science e big data. Compete em desafios de Data Science por hobby.

Informações coletadas do Lattes em 02/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

2017 - 2019

Universidade Federal de Goiás
Título: Uma abordagem bottom-up completa para reconhecimento de atividades humanas em imagens através da pose estimada com redes convolucionais, Ano de Obtenção: 2019
Orientador: Gélson da Cruz Júnior
Coorientador: Cássio Vinhal. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Deep Learning; Action Recognition; Pose Estimation; Object Detection; Convolutional Neural Networks.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Graduação em Engenharia de Computação

2011 - 2016

Universidade Federal de Goiás
Título: Eletromiografia Aplicada ao Controle de uma Prótese Virtual
Orientador: Carlos Galvão Pinheiro Júnior

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

COLÉGIO EXPOVEST

Formação complementar

2017 -

Extensão universitária em Deep Learning. (Carga horária: 64h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2016 - 2017

Fundamentos de Ethical Hacking. (Carga horária: 21h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2016 - 2016

CompIT Linux. (Carga horária: 6h). , Cybrary IT, CYBRARY IT, Estados Unidos.

2016 - 2016

CompIT A+. (Carga horária: 48h). , Cybrary IT, CYBRARY IT, Estados Unidos.

2014 - 2016

Curso de Inglês. (Carga horária: 132h). , MINDS ENGLISH SCHOOL, IISM, Brasil.

2011 - 2013

Curso de Inglês. (Carga horária: 200h). , Projeto Línguas, PL, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em IPhone, Android e JavaME. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia de Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.

Participação em eventos

Campus Party 8. 2015. (Feira).

I Congresso de Engengaria e Tecnologia do Estado de Goiás. 2011. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Harlei José Vicente Filho, Rhuan Karlus Silva

GUEDES, L. G. R.; BADAN, T. A.;SOARES, I. M.. Análise de viabilidade de sistema de gestão de clientes para bares e restaurantes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Produções bibliográficas

SOARES, IGOR M. ; CAMARGO, FERNANDO H. F. ; MARQUES, ADRIANO ; CROOK, OLIVER M. . Improving lab-of-origin prediction of genetically engineered plasmids via deep metric learning. Nature Computational Science , v. 2, p. 253-264, 2022.
SOARES, IGOR M. ; CROOK, OLIVER M. . Using metric learning to identify the lab-of-origin of engineered DNA. Nature Computational Science, 2022 (Research Briefing).

Prêmios

2021

2nd Place Porto Seguro Challenge, Porto Seguro.

2021

Silver Medal (28th of 1305 teams) in the Covid-19 Detection Challenge, RSNA.

2019

1º Lugar no 2º Workshop de Inteligência Artificial da UFG, Universidade Federal de Goiás.

2019

2nd Place in the Hackathon "Dev for a Change", Indra Brasil.

2019

9th Place in the Latin America Mercado Libre Data Challenge, Mercado Livre.

2019

Silver Medal in the Understanding Clouds from Satellite Images Challenge, Kaggle.

2009

Menção Honrosa na Olimpíada Brasileira de Física, SBF.

2008

Medalha de Bronze na Olimpíada Brasileira de Física, SBF.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Exponential Ventures

Vínculo: Contrato independente, Enquadramento Funcional: Lead Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - Atual

Centro de Excelência em Inteligência Artificial

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e desenvolver de NLP, Carga horária: 15

2018 - 2020

INDRA Company

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - Atual

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2018 - 09/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Engenharia Elétrica, Departamento de Eletrônica e Sistemas.,Linhas de pesquisa

2016 - 2016

Mpt Engenharia

Vínculo: Estágio Curricular, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Supervisor: Eng. Thiago de Paula Silva Registro do Conselho Profissional: 21271/D-GO

Atividades

01/2016
Estágios , MPT.,Estágio realizado, Atividades: Desenvolvimento de firmware e programação para o microcontrolador ATMEGA.

2013 - 2015

JUSTIÇA FEDERAL DE GOIAS

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20