Diórgenes Eugênio da Silveira

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• BAVARESCO, RODRIGO ; SILVEIRA, DIÓRGENES ; REIS, EDUARDO ; BARBOSA, JORGE ; RIGHI, RODRIGO ; COSTA, CRISTIANO ; ANTUNES, RODOLFO ; GOMES, MARCIO ; GATTI, CLAUTER ; VANZIN, MARIANGELA ; JUNIOR, SAINT CLAIR ; SILVA, ELTON ; MOREIRA, CARLOS . Conversational agents in business: A systematic literature review and future research directions. Computer Science Review , v. 36, p. 100239, 2020.

• Eugênio da Silveira, Diórgenes ; Souza dos Reis, Eduardo ; Simon Bavaresco, Rodrigo ; Miguel Gomes, Marcio ; André da Costa, Cristiano ; Luis Victoria Barbosa, Jorge ; Stoffel Antunes, Rodolfo ; Machado Júnior, Alvaro ; Saad, Rodrigo ; da Rosa Righi, Rodrigo . Looking at Data Science through the Lens of Scheduling and Load Balancing. Scheduling Problems - New Applications and Trends [Working Title]. 1ed.London: IntechOpen, 2020, v. 1, p. 1-196.

• REIS, EDUARDO ; COSTA, C. A. ; SILVEIRA, D. E. ; BAVARESCO, RODRIGO ; da Rosa Righi, Rodrigo ; Luis Victoria Barbosa, Jorge ; ANTUNES, RODOLFO ; GOMES, MARCIO . Transformers Aftermath: Current Research and Rising Trends. COMMUNICATIONS OF THE ACM , 2020.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Projeto com Empresa DELL - Coordenador - Analisando o comportamento do usuário e do sistema na avaliação do uso de aplicações de comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo da Rosa Righi em 02/04/2020., Descrição: Descrição: Atualmente, o site da DELL representa um sistema complexo com várias opções que incluem vendas e gerenciamento de clientes. Nesse contexto, o escopo deste projeto é: (i) gerar maior rentabilidade econômica para a empresa e; (ii) impedir (ou mitigar) a ocorrência de fraudes. Espera-se monitorar o rastreamento das ações do usuário no site para que possamos aumentar a taxa de conversão da tentativa de compra para a compra real, além de monitorar dinamicamente atitudes suspeitas que podem definir ações fraudulentas e maliciosas. O principal objetivo do projeto, portanto, é analisar o comportamento dos usuários e as métricas relacionadas ao serviço do site (como o tempo médio de resposta de cada uma das atividades), correlacionando esses dados com precisão. Essa análise será realizada através de algoritmos de aprendizado de máquina que possuem duas características essenciais: (i) baixa complexidade de execução, para que o tempo computacional de cada ativação do algoritmo seja baixo, não impedindo a análise de dados de clientes em tempo real; (ii) alta assertividade em relação à qualidade das informações geradas, para obtermos uma baixa taxa de erro nos algoritmos de correlação de eventos, previsão de dados e reconhecimento de padrões. Em outras palavras, esperamos que o protótipo criado a partir do projeto existente seja executado paralelamente à execução normal do site da DELL, gerando baixa intrusividade neste último e capturando informações consistentes em alta velocidade... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diórgenes Eugênio da Silveira - Integrante / Rodrigo da Rosa Righi - Coordenador / Cristiano André da Costa - Integrante / JORGE LUIS VICTÓRIA BARBOSA - Integrante / Rodolfo Stoffel Antunes - Integrante / Lucas Micol Policarpo - Integrante.

• 2019 - 2020

  Projeto com Empresa DELL - Coordenador - Projetando Framework para Serviços de Ciência de Dados para a Dell, Descrição: O presente tema de internacionalizacao vai explorar Internet das Coisas no ambito de uma fabrica (industria) inteligente, gerenciando diversos dispositivos que tenham chips com radio frequencia de maneira que: (i) os objetos aumentem e diminuem as suas interacoes com o servidor de forma adaptativa; (ii) os recursos no servidor trabalham de forma adaptativa, de modo que sejam ligados e desligados com elasticidade de recursos, ou seja, de acordo com a demanda vinda dos sensores e das aplicacoes IoT. A ideia e unir Internet das Coisas e computacao verde, de modo que consigamos oferecer uma boa qualidade de servico para as aplicacoes e diminuir o consumo energetico para tal. Em adicao, o projeto contempla as areas de processamento de alto desempenho e inteligencia artificial. A primeira, em particular, e pertinente para que sejam implementadas tecnicas eficientes de balanceamento de carga e escalonamento. Ambas sao pertinentes principalmente quando tem-se um sistema heterogeneo, tanto na parte da infraestrutura, quanto na parte da carga de trabalho. A Inteligencia Artificial, por sua vez, e pertinente para que sejam otimizados processos na fabrica, com a ideia de reduzir custos, riscos e maximizar a satisfacao do cliente quanto a qualidade de produtos e prazos de entrega... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Diórgenes Eugênio da Silveira - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Márcio Miguel Gomes - Integrante.