Gustavo Rodrigues da Silva

Formação complementar

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Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  Precificação de Imóveis com Aprendizado de Máquina e Engenharia de Atributos com Dados do Censo, Descrição: A partir de um conjunto de dados com características de imóveis da cidade de SP, os atributos foram enriquecidos com dados do Censo e de geolocalização. Testando os algoritmos de Regressão Linear, Random Forest e XG Boost, e considerando como correto um erro inferior a 10 por cento do preço do imóvel, o melhor resultado obtido foi uma precisão de 55 por cento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Rodrigues da Silva - Integrante / Lucas Garcia Pedroso - Coordenador.

• 2022 - 2022

  Classificação com KNN: Teoria e Aplicação, Descrição: Foi utilizado o conjunto de dados Mobile Price Classification, onde temos 4 categorias de preços a serem previstas. A teoria e o funcionamento do KNN foram estudados e os modelos foram ajustados com e sem normalização de dados. O melhor resultado foi de 93 por cento de acerto, sem normalização, enquanto, com normalização, foi de 68 por cento. Levando em consideração que um modelo aleatório acertaria 25 por cento das vezes, os 93 por cento de acerto com um modelo muito simples foram satisfatórios. Link do projeto: https://github.com/gustavor10silva/knn. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Rodrigues da Silva - Integrante / Lucas Garcia Pedroso - Coordenador.

• 2022 - 2022

  Regressão Polinomial e Regularizações Ridge, Lasso e Elastic Net, Descrição: Estudo da teoria da Regressão Polinomial e aplicações em conjunto com regularizações Ridge, Lasso e Elastic Net. Foi utilizado o conjunto de dados Diamonds, onde o objetivo é prever o preço dos diamantes com base nas suas características. Link do projeto: https://github.com/gustavor10silva/regressao_polinomial. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Rodrigues da Silva - Integrante / Lucas Garcia Pedroso - Coordenador.

• 2022 - 2022

  Clusterização de Dados Categóricos com K-Modes e K-Prototypes, Descrição: Foram utilizados K-Modes e K-Prototypes para agrupamento de dados categóricos do Google Analytics, além de UMAP para redução de dimensionalidade e interpretação dos resultados. Link do projeto: https://github.com/gustavor10silva/kmodes_e_kprototypes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Rodrigues da Silva - Integrante / Lucas Garcia Pedroso - Coordenador.

• 2022 - 2022

  Regressão Linear: Teoria e Aplicação, Descrição: A teoria da regressão linear foi estudada e uma aplicação simples foi feita ao conjunto de dados Weather in Szeged 2006-2016, que contém dados climáticos reais. O objetivo era prever a temperatura usando características climáticas. O R2 obtido foi de 99 por cento. É importante destacar que este resultado só foi elevado porque as características no tempo t foram utilizadas para prever a temperatura no mesmo tempo t. Se o problema fosse prever a temperatura do dia seguinte, o modelo certamente não teria um R2 tão elevado. Link do projeto: https://github.com/gustavor10silva/regressao_linear. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Rodrigues da Silva - Integrante / Lucas Garcia Pedroso - Coordenador.

• 2021 - 2023

  Iniciação Científica - Redes Neurais Artificiais, Descrição: Iniciação Científica realizada na UFPR com o professor Lucas Garcia Pedroso, com bolsa ofertada pelo PICME (Programa de Iniciação Científica e Mestrado). Foi estudado o funcionamento de Redes Neurais Densas e Redes Neurais Convolucionais para classificação de imagens e textos. Link do projeto: https://github.com/gustavor10silva/CNN-Pedra-Papel-Tesoura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Rodrigues da Silva - Coordenador / Lucas Garcia Pedroso - Integrante.

• 2020 - 2021

  Iniciação Científica - Interpolação Polinomial, Descrição: Iniciação Científica realizada na UFPR com o professor Elías Alfredo Gudio Rojas, com bolsa ofertada pelo PICME (Programa de Iniciação Científica e Mestrado). Foram estudados métodos de Interpolação Polinomial e sua aplicação na aproximação de integrais. Link do projeto: https://github.com/gustavor10silva/IC-Interpolacao-Polinomial/blob/main/IC20-20Gustavo20Rodrigues20da20Silva.pdf. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Rodrigues da Silva - Coordenador / Elías Alfredo Gudio Rojas - Integrante.

Prêmios