Daniel de Queiroz Rodrigues

Idiomas

Produções bibliográficas

• TORQUATO, D. ; MONTEIRO FILHO, J. M. S. ; MADEIRO, J. P. V. ; BRAYNER, A. ; VIDAL, Vânia Maria Ponte ; ARRUDA, N. ; VINUTO, T. ; RODRIGUES, D. Q. . LinkedECG: uma Abordagem para a Integração e Publicação de Dados de Eletrocardiograma. In: 33rd Annual Brazilian Symposium on Databases, 2018, Rio de Janeiro. 33rd Annual Brazilian Symposium on Databases, 2018, 2018. p. 247-252.

• TEIXEIRA, T. B. ; RODRIGUES, D. Q. ; CASTILHO, F. S. D. ; TORQUATO, D. ; MADEIRO, J. P. V. ; MONTEIRO FILHO, J. M. S. ; Ângelo Roncalli de Alencar ; PONTE, V. M. ; ARRUDA, N. ; VINUTO, T. . MobileECG: uma Ferramenta para Publicação e Integração de Dados de Sinais ECG. In: 33rd Annual Brazilian Symposium on Databases, 2018, Rio de Janeiro. 33rd Annual Brazilian Symposium on Databases, 2018. p. 41-46.

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Projeto MC-MemES: Máquina de Consultas para Banco de Dados em Memórias de Estado Sólido, Descrição: O foco do projeto é a definição de soluções eficientes para o problema do pro- cessamento de consultas sobre bancos de dados armazenados em SSDs. Durante a execução do projeto deve ser desenvolvida uma máquina de consultas, capaz de explorar as taxas de IOPS fornecidas por SSDs. O processo de desenvolvimento desta máquina de consultas induzirá a geração de várias inovações tecnológicas da área de processamento de consultas. Entre tais inovações, destacamos as seguintes: novo modelo para estimar custo de execução de consultas, novas técnicas para otimizar consultas e novos operadores de junção. Edital Universal 2016 - Faixa B. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Daniel de Queiroz Rodrigues - Coordenador / Angelo Roncalli Alencar Brayner - Integrante / José Maria Monteiro - Integrante / José Moraes de Aguiar Filho - Integrante.

• 2018 - Atual

  MobileECG: Plataforma Ubíqua para Monitoramento Automático e Consulta de Sinais ECG em Bases Colaborativas, Descrição: O presente projeto, denominado MobileECG, apresenta quatro vertentes de inovação: um biossensor, de baixo custo, capaz de captar e transmitir sinais ECG através de uma infraestrutura de comunicação sem-fio; um middleware inteligente, composto por software embarcado no biossensor e aplicativos para dispositivos portáteis com funções especializadas para pacientes e especialistas da área da saúde; uma base de dados colaborativa para compartilhamento de dados de ECGs; um motor de aprendizagem de máquina sobre a base de dados colaborativa, capaz de analisar dados para reconhecimento e predição de eventos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel de Queiroz Rodrigues - Integrante / JOSE MARIA DA SILVA MONTEIRO FILHO - Coordenador / Joao Paulo Vale Madeiro - Integrante / Angelo Brayner - Integrante / Tibet brasil teixeira - Integrante / Francisco san diego Castilho - Integrante / Narcisio Arruda - Integrante / Thiago Vinuto - Integrante.

Prêmios