Raul Lomonte Figueiredo

Outras informações:
Projeto desenvolvido diretamente para o Exame Nacional de Revalidação de Diplomas Médicos (Revalida), com foco na elaboração de relatórios estatísticos sobre os participantes e os resultados do exame. A iniciativa visa fornecer insights detalhados para apoiar a avaliação e aprimoramento contínuo do Revalida.

Outras informações:
Projeto desenvolvido em parceria com a Bahia Asset Management, com o objetivo de utilizar modelos estatísticos para estimar a produção de milho nos Estados Unidos a partir de dados climáticos.

Outras informações:
Projeto desenvolvido em colaboração com a BioFlore, visando a segmentação e classificação de diversos tipos de árvores por meio de um banco de dados fracamente rotulado.

Outras informações:
Projeto com o objetivo de classificar uma grande quantidade de pontos georreferenciados como área cultivada ou não, utilizando imagens de satélites, e calcular a incerteza da classificação.

Outras informações:
Atualmente, atuo como Cientista de Dados Estagiário na área de Pesquisa e Desenvolvimento do IRB(Re), integrando a Iniciativa de Riscos Climáticos (IRC). Meu foco principal está no uso de Deep Learning e sensoriamento remoto aplicados ao resseguro agrícola. Estou desenvolvendo soluções inovadoras, explorando tecnologias de ponta, com o objetivo de apoiar a empresa na análise de riscos e na tomada de decisões estratégicas.

Outras informações:
Durante minha jornada na empresa, aprofundei significativamente meu conhecimento e experiência com as tecnologias da Azure. Fui responsável pela criação e implementação de diversas pipelines de ingestão de dados utilizando o Azure Data Factory, além de desenvolver pipelines de tratamento de dados seguindo o modelo Medallion no Azure Databricks. Representando a empresa, participei de um Hackathon organizado pela Databricks, enfrentando o desafio de desenvolver um sistema de Retrieval Augmented Generation (RAG) em apenas 3 horas. Após o evento, implementei uma POC desse modelo na empresa, contribuindo significativamente para a inovação e aprimoramento das soluções tecnológicas.

Outras informações:
Durante minha trajetória na Quantum, no setor de renda fixa, desempenhei diversas funções que me proporcionaram um conhecimento sólido em automação de processos e manipulação de dados. Fui responsável pela automação de rotinas, utilizando técnicas de web scraping para extrair dados de diversas fontes. Além disso, trabalhei ativamente na modelagem e normalização de tabelas em bancos de dados, garantindo a padronização de informações provenientes de múltiplas fontes para criar estruturas robustas e coesas. Também atuei na validação de dados, comparando informações de diferentes origens e identificando inconsistências. Durante esse processo, mantive uma interação constante com uma base de dados extensa, utilizando Python e SQL como principais ferramentas.