Gustavo Henrique Tomanik

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Produções bibliográficas

• VICCHIETTI, M. L. ; TOMANIK, G. H. ; Campanharo, Andriana S. L. O. . Aplicação de redes complexas na detecção automática da epilepsia. REVISTA ELETRÔNICA PAULISTA DE MATEMÁTICA , v. 17, p. 139-152, 2020.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2019

  Automatic detection of the epileptogenic zone from EEG signals with the use of complex networks, Descrição: Epilepsy is a brain disorder predominantly characterized by recurrent and unpredictable interruptions of the normal brain function, called as epileptic seizures. Such episodes can have a significant impact on the daily life of sufferers and are poorly controlled in more than 30% of epilepsy patients. Therefore, medical intervention is often required and the alternative treatment is the epilepsy surgery for the epileptogenic zone removal, which is the neuronal region of the brain responsible for generating seizures. Electroencephalogram (EEG) technique is one of the most important diagnostic test for investigation of the neuronal activity of patients with seizures disorders and epilepsies. In the last two decades, research on complex networks became the focus of widespread attention, with developments and applications spanning different scientific areas, from sociology and biology to physics. Recently, Campanharo et al. proposed a map from a time series into a network and previous works have shown that the complex networks inherit some of the corresponding time series properties. In this research project, it is proposed a non-invasive EEG data analysis technique based on this map for the epileptogenic zone detection in epileptic patients.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gustavo Henrique Tomanik - Integrante / Campanharo, Andriana S. L. O. - Integrante / Ernesto Estrada Roger - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.

• 2018 - 2020

  Uso de redes complexas na previsão de convulsões e na localização da zona epileptogênica de pacientes epilépticos, Descrição: A epilepsia é definida como uma desordem do cérebro caracterizada por uma pré-disposição à geração de convulsões. Tais convulsões são fracamente controladas em mais de 30% dos pacientes epilépticos, sendo necessárias intervenções médicas. Na maioria dos casos, a alternativa é o procedimento de remoção da zona epileptogênica do paciente doente, ou seja, da região neuronal responsável por gerar as crises epilépticas. Por se tratar de um método invasivo e agressivo, a previsão de convulsões e a detecção do foco epileptogênico por meio de técnicas não-invasivas têm sido propostas no meio científico. Como na maioria dos casos os resultados permanecem não convergentes e/ou inconclusivos, faz-se necessário a proposição de novos métodos de tratamento dessa desordem. As atividades neuronais extra e intracraniana de indivíduos sadios e doentes podem ser obtidas por meio da técnica de EletroEncefalografia. Essa técnica consiste no registro gráfico das correntes elétricas desenvolvidas no encéfalo, obtido através de eletrodos aplicados no couro cabeludo. Recentemente, Campanharo et al. propuseram um mapeamento que permite o estudo da dinâmica de uma dada série temporal por meio de um conjunto extenso de propriedades topológicas da rede associada. No presente projeto de pesquisa, deseja-se propor uma técnica não-invasiva de análise de dados de EEG, com base em tal mapeamento, para a previsão de convulsões e na detecção da zona epileptogênica de pacientes epilépticos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gustavo Henrique Tomanik - Integrante / Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - 2020

  MACBAM - Matemática Aplicada as Ciências Biológicas, Agrárias e Médicas, Descrição: O grupo MACBAM tem como objetivo o desenvolvimento e estudo de metodologias e técnicas matemáticas e computacionais aplicadas a problemas nas áreas Biológicas, Agrárias e Médicas. As ferramentas utilizadas são técnicas de otimização, equações diferenciais, autômatos celulares e métodos numéricos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Gustavo Henrique Tomanik - Integrante / Helenice de Oliveira Florentino Silva - Coordenador.

• 2017 - 2018

  Caracterização e Análise de Séries Temporais Fisiológicas com o uso de Redes Complexas, Descrição: Atualmente, existe um grande número de técnicas de análise de séries temporais que permite pesquisadores sumarizar as características de uma série temporal, e desta forma, determinar a dinâmica subjacente de um sistema ou predizer como o mesmo evolui com o tempo. Recentemente, Campanharo et al. propuseram uma ferramenta de análise de séries temporais baseada e conceitos provenientes da teoria de redes complexas. Mais especificamente, trata-se de um mapeamento de uma série temporal em uma rede complexa que permite analisar a dinâmica de uma dada série temporal por meio de um conjunto extenso de propriedades topológicas da rede associada. Investigar a dinâmica de dados fisiológicos a partir do mapeamento proposto é a aplicação central deste projeto. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Henrique Tomanik - Integrante / Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - 2017

  Predicting epileptic seizures in EEG recordings with the use of complex networks, Descrição: Epilepsy is a group of neurological disorders characterized by epileptic seizures and can be assessed by the electroencephalogram (EEG) technic. Visual inspection of the EEG data has not yet led to the detection of all characteristic change preceding seizures onsets. Recently, a map from time series to networks has been proposed, allowing the use of network statistics to characterize time series. In this research project, main goal is to find out if the proposed method can be useful in the epileptic seizure detection challenge. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Henrique Tomanik - Integrante / Luis A. Nunes Amaral - Coordenador / Campanharo, Andriana S. L. O. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Estudo da Dinâmica de Epidemias em Redes Complexas, Descrição: A teoria de redes complexas oferece suporte para modelagem, caracterização e análise dos mais variados sistemas sociais, biológicos e tecnológicos. O uso de simulações computacionais em conjunto com essa teoria tem sido amplamente utilizado na investigação e predição desses sistemas, como por exemplo, na detecção e prevenção de doenças. Logo, esse projeto tem como objetivo utilizar modelos computacionais implementados na análise da evolução da propagação de uma infecção em redes complexas reais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Henrique Tomanik - Integrante / Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios