Caio Guimarães Herrera

Formado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos em 2018, com experiência em Programação, Análise de Algoritmos e Desenvolvimento de Software. Apaixonado por aprender e ensinar. Trabalhando atualmente como Engenheiro de Software na Microsoft.

Informações coletadas do Lattes em 02/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Computação

2014 - 2018

Universidade Federal de São Carlos
Título: Aprendizado não-supervisionado em arquitetura cloud Microsoft
Orientador: Ricardo Cerri
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Lógicas e Semântica de Programas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Projetos de pesquisa

  • 2016 - 2017

    Jogos com Propósito Aplicados a um Sistema de Aprendizado de Máquina Sem-Fim, Descrição: Com este projeto, buscava-se aplicar a abordagem de Jogos com um Propósito, apresentada inicialmente por Luis von Ahn, a um sistema de aprendizado sem-fim (SASF) com o intuito de criar um novo meio de comunicação entre tal sistema e os usuários. Através disto, foi proposto explorar uma lacuna existente na metodologia de desenvolvimento de um SASF, no quesito de busca por uma supervisão autônoma. Foram elaboradas 3 propostas de Jogos com Propósito para trabalhar em conjunto com o SASF NELL, desenvolvido por um grupo de pesquisa na Carnegie Mellon University. Todos os jogos eram responsáveis por gerar, através da interação com usuários, relações do tipo entidade-categoria, formato de relação utilizado pelo SASF em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Caio Guimarães Herrera - Integrante / Estevam Rafael Hrushcka Jr - Coordenador.

  • 2015 - 2016

    O uso de aplicativos mobile para auxiliar na verificação de fatos aprendidos pelo NELL, Descrição: Este artigo teve como tema o uso de tecnologias em plataformas móveis para auxiliar no processo semissupervisionado do sistema de aprendizado sem fim NELL. Mostrou-se que aplicativos para smartphones e tablets podem trazer diversos benefícios na verificação das sentenças aprendidas quando comparados aos métodos utilizados atualmente. Discorreu-se tanto a respeito dos problemas, vistos em trabalhos prévios, relacionados a confiabilidade das informações obtidas, quanto sobre as soluções para tal empecilho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Caio Guimarães Herrera - Integrante / Estevam Rafael Hrushcka Jr - Coordenador / Luís Felipe Franco Cândeo Tomazini - Integrante.

Prêmios

2018

35. lugar na Fase Nacional, Maratona de Programação.

2017

36. lugar na Fase Nacional, Maratona de Programação.

2016

27. lugar na Fase Nacional, Maratona de Programação.

2015

31. lugar na Fase Nacional, Maratona de Programação.

2014

17. lugar na Modalidade Universitária, Olimpíada Brasileira de Informática.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2016

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2013 - 2013

Sigma Software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estagiário em suporte técnico, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2022

Visagio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor de Tecnologia, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Tive contato com diversos cenários de clientes e empresas, trabalhando em múltiplos projetos de tecnologia. Focado no desenvolvimento de soluções de RPA (Robotic Process Automation), utilizando Selenium, C#/VBA, Python + Sikuli e UiPath. Também trabalhei com desenvolvimento de soluções em arquitetura de dados e BI, utilizando ferramentas como ETLs (Azure Data Factory/Flow, PowerCenter, SSIS e Alteryx), e DataVis (PowerBI e Tableau).

2022 - Atual

Microsoft Informática

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.