Ana Cláudia Oliveira e Souza

Graduada em Engenharia Química pelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (Campus Montes Claros) em 2017. Possui mestrado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas, onde a pesquisa foi desenvolvida de 2017 a 2019. Em 2023, obteve o título de doutora em Engenharia Química também pela Universidade Estadual de Campinas. Tanto no mestrado quanto no doutorado, pesquisou temas relacionados à aplicação de técnicas de inteligência artificial para a resolução de problemas dentro do campo do Process Systems Engineering (PSE), de modo que possui cerca de 6 anos de experiência acumulados em áreas como modelagem data-driven, machine learning, deep learning e detecção e diagnóstico de falhas em processos químicos e equipamentos. Atualmente, faz parte do Programa de Pesquisador de Pós-Doutorado da Faculdade de Engenharia Química da UNICAMP, atuando em projetos envolvendo a otimização e o posicionamento de sensores de detecção de gás em plataformas offshore.

Informações coletadas do Lattes em 05/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Química

2019 - 2023

Universidade Estadual de Campinas
Título: Desenvolvimento de um framework para detecção e diagnóstico de falhas em sistemas químicos baseado em deep learning : da exploração dos dados ao monitoramento via interface gráfica
Flávio Vasconcelos da Silva. Coorientador: Maurício Bezerra de Souza Júnior. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Química

2017 - 2019

Universidade Estadual de Campinas
Título: Modelagem empírica do comportamento dinâmico de um protótipo de flotação por ar dissolvido baseada na aplicação de redes neurais artificiais
, Ano de Obtenção: 2019.Prof. Dr. Flávio Vasconcelos da Silva.Coorientador: Prof. Dr. Newton Libanio Ferreira. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Tratamento de água; Flotação por ar dissolvido; Modelagem; Redes neurais artificiais.

Graduação em Engenharia Química

2012 - 2017

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais
Título: Avaliação de um módulo de calibração de medidores de vazão via comparação experimental
Orientador: Prof. Dr. João Carlos Gonçalves

Pós-doutorado

2023

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): PETROBRÁS, PETROBRÁS, Brasil.

Formação complementar

2020 - 2020

Bootcamp de Analista de Machine Learning. (Carga horária: 148h). , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Química.

Participação em eventos

6ª Escola de Pesquisadores do Campus USP São Carlos. 2023. (Encontro).

Painel: ChatGPT no mundo da educação - novo inimigo ou poderoso aliado?. 2023. (Outra).

The 14th International Symposium on Process Systems Engineering.Exploring the Potential of Fully Convolutional Neural Networks for FDD of a Chemical Process. 2022. (Simpósio).

Process System Engineering Brazil - PSE BR 2019. Experimental study of the dynamic behavior of a dissolved air flotation prototype using artificial neural networks. 2019. (Congresso).

Software Experience. SISCOFAD - Sistema de controle e monitoramento de tratamento via flotação por ar dissolvido. 2017. (Exposição).

Semana de Engenharia Química. 2015. (Congresso).

II Semana Brasileira de Engenharia Química. 2014. (Outra).

Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Química. 2013. (Congresso).

I Fórum das Engenharias. 2013. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Fernando Henrique Marques

ALVAREZ, L. A.; MARTINS, M. A. F.; PEREIRA, P. R. A.; CAPRON, B. D. O.;SOUZA, A. C. O.. Integration of model predictive control and process safety: an approach for process and control design. 2025. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Química) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Elton Pinheiro da Silva

ALVAREZ, L. A.; VIANNA, S. S. V.;SOUZA, A. C. O.. Otimização meta-heurística aplicada ao problema de alocação de sensores de gás em plataforma offshore. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Química) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Josemara Fagundes Alves

GONÇALVES, J. C.;SOUZA, A. C. O.; SILVA, R. G. C.. Análise em Simulação Computacional do pré-aquecedor elétrico em leito de jorro do IFNMG. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais.

Aluno: Fernando Lopes Santana

VIDAL, S. F. S.;SOUZA, A. C. O.; TEIXEIRA, V. P.. Montagem de um sistema didático de controle de nível baseado em plataforma Arduíno. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais.

Orientou

Anna Carolina Rutsatz Bartz

Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação de resinas plásticas através de sinais de áudio; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Química) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Produções bibliográficas

E SOUZA, ANA CLÁUDIA OLIVEIRA ; DE SOUZA JR., MAURÍCIO B. ; DA SILVA, FLÁVIO VASCONCELOS . Development of a CNN-based fault detection system for a real water injection centrifugal pump. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 244, p. 122947, 2024.
E SOUZA, ANA CLÁUDIA OLIVEIRA ; DE SOUZA, MAURÍCIO BEZERRA ; DA SILVA, FLÁVIO VASCONCELOS . Enhancing fault detection and diagnosis systems for a chemical process: a study on convolutional neural networks and transfer learning. Evolving Systems , v. X, p. XX, 2023.
SOUZA, ANA CLÁUDIA OLIVEIRA E ; FERREIRA, NEWTON LIBANIO ; DA SILVA, FLÁVIO VASCONCELOS . Empirical modeling of turbidity removal in a dissolved air flotation system: application of artificial neural networks. Water Science and Technology-Water Supply , v. 21, p. 3946-3959, 2021.
SOUZA, A. C. O. E. ; SOUZA JUNIOR, M. B. ; SILVA, F. V. ; SOUZA, A. C. O. . Exploring the Potential of Fully Convolutional Neural Networks for FDD of a Chemical Process. In: Yoshiyuki Yamashita; Manabu Kano. (Org.). 14th International Symposium on Process Systems Engineering. 1ed.: , 2022, v. 49, p. 1621-.
COELHO, RAPHAEL MOURA LOPES ; SOUZA, ANA CLÁUDIA OLIVEIRA E ; DÍAZ, MILAGRITOS DE MARÍA DÍAZ ; TORO, LUZ ADRIANA ALVAREZ ; SILVA, FLAVIO VASCONCELOS DA ; VIANNA, SÁVIO SOUZA VENÂNCIO . Optimization of gas detector placement on offshore platform based on CFD and genetic algorithm. In: ROG.e Conference, 2024, Rio de Janeiro, 2024. p. 3016.
SOUSA, F. M. M. ; SOUZA, A. C. O. ; FERREIRA, N. L. ; FILETI, A. M. F. ; SILVA, F. V. . EMPREGO DE REDES NEURAIS RECORRENTES PARA PREDIÇÃO DA DINÂMICA DE REMOÇÃO DE TURBIDEZ EM UM PROTÓTIPO DE FLOTAÇÃO POR AR DISSOLVIDO. In: II Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos (PSE-BR 2022), 2022, Online. II Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos (PSE-BR 2022), 2022.
GABRIEL, JOYCE GOMES ; SILVA, FLÁVIO VASCONCELOS DA ; SOUZA, ANA CLÁUDIA . DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM MODELO MATEMÁTICO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREDIÇÃO DA DOSAGEM DE COAGULANTE EM UM PROCESSO DE TRATAMENTO DE ÁGUA POR FLOTAÇÃO. In: XIII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2019, Uberlândia. Blucher Chemical Engineering Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2019. p. 539.
ROZANTE, VINÍCIUS ; SILVA, FLÁVIO VASCONCELOS DA ; SOUZA, ANA CLÁUDIA OLIVEIRA E . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE CONTROLE INTELIGENTE EM UM PROTÓTIPO EXPERIMENTAL DE FLOTAÇÃO POR AR DISSOLVIDO PARA TRATAMENTO DE ÁGUA. In: XIII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2019, Uberlândia. Blucher Chemical Engineering Proceedings, 2019. p. 2926.
SOUZA, ANA CLÁUDIA OLIVEIRA E . Aplicações de Inteligência Artificial na Engenharia Química - Hype ou Like?. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOUZA, A. C. O. ; SOUZA JUNIOR, M. B. ; SILVA, FLÁVIO VASCONCELOS DA . Exploring the Potential of Fully Convolutional Neural Networks for FDD of a Chemical Process. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SOUZA, A. C. O. ; FILETI, A. M. F. ; FERREIRA, N. L. ; SILVA, F. V. . Experimental study of the dynamic behavior of a dissolved air flotation prototype using artificial neural networks. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, A. C. O. . Inteligência Artificial: Aplicações na Engenharia Química e Ambiental. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química. , Avenida Albert Einstein, Cidade Universitária, 13083852 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 35213908

Experiência profissional

2023 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professora Colaboradora

Outras informações:
Disciplinas ministradas:Laboratório de Engenharia Química IV (Graduação)Controle de Processos (Graduação)

2018 - 2018

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 5

Outras informações:
Estagiária no Programa de Estágio Docente (PED) da Faculdade de Engenharia Química, da Universidade Estadual de Campinas. Atua como monitora na disciplina EQ481 - Introdução à Engenharia Química, auxiliando no planejamento e preparação de materiais para as aulas, elaboração e correção de exercícios e oferecendo atendimento extraclasse aos alunos da disciplina.

2019 - 2023

iSystems Automação Industrial

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: AI Research Scientist, Carga horária: 24

Outras informações:
Pesquisadora do time de Inteligência Artificial com atuação no desenvolvimento de novos produtos para Demand Planning utilizando técnicas de Machine Learning. Competências associadas: Planejamento de demanda. Inteligência artificial. Aprendizado de máquina. Python.

2016 - 2016

VALLEÉ S.A.

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Estágio voltado para o mapeamento estratégico dos indicadores da qualidade e de capacidade operacional dos processos desenvolvidos na produção de vacinas e fármacos da referida empresa.