Deividi Felipe Zaions

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ZANINI, EDUARDA ; ZAIONS, DEIVIDI FELIPE ; ZANATTA, ALEXANDRE LAZARETTI ; HÖLBIG, CARLOS AMARAL ; PAVAN, WILLINGTHON . Modelos de aprendizagem de máquina para predição da presença de desoxinivalenol em grãos de trigo por meio de análises multiespectrais. In: Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2021, Brasil. Anais do XIII Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAGRO 2021). p. 207.

• ZAIONS, D. F. ; STAKIEWICZ, A. L. ; MOREIRA, C. J. M. ; BARATIERI, C. L. . Estudo do Comportamento Dinâmico de um Motor de Indução Trifásico para Plataformas HIL de Baixo Custo. In: III CONIGTI - Congresso Internacional de Gestão, Tecnologia e Inovação, 2017, Erechim. Anais do III CONIGTI, 2017.

• STAKIEWICZ, A. L. ; BALBINO, A. J. ; BARATIERI, C. L. ; ZAIONS, D. F. . Estudo de Eficiência do Conjunto Conversor - MPPT Utilizando as Topologias Buck e Boost. In: III CONIGTI - Congresso Internacional de Gestão, Tecnologia e Inovação, 2017, Erechim. Anais do III CONIGTI, 2017.

• ZAIONS, D. F. ; BALBINO, A. J. ; BARATIERI, C. L. ; STAKIEWICZ, A. L. . Comparative Analysis of Buck and Boost Converters Applied to Different Maximum Power Point Tracking Techniques for Photovoltaic Systems. In: Brazilian Power Electronics Conference - COBEP 2017, 2017, Juíz de Fora. Anais do COBEP 2017, 2017.

• ZAIONS, D. F. ; BALBINO, A. J. ; STAKIEWICZ, A. L. ; BARATIERI, C. L. . Development of a Data Acquisition and Storage System for Photovoltaic Applications. In: II CONIGTI - Congresso Internacional de Gestão, Tecnologia e Inovação, 2016, Erechim. Anais do II CONIGTI, 2016.

• ARAUJO, J. L. ; ZAIONS, D. F. ; BOARETTO, F. Z. ; ARPINI, R. . Análise da Viabilidade Climárita da Instalação de Aerogeradores Horizontais na Região do Alto Uruguai. In: II CONIGTI - Congresso Internacional de Gestão, Tecnologia e Inovação, 2016, Erechim. Anais do II CONIGTI, 2016.

• ZAIONS, D. F. ; STAKIEWICZ, A. L. ; MORANDIN, I. A. S. ; BESSEGATO JUNIOR, I. A. . Desenvolvimento de Robô Seguidor de Trilha Controlado Remotamente. In: I CONIGTI - Congresso Internacional de Gestão, Tecnologia e Inovação, 2015, Erechim. Anais do I CONIGTI, 2015.

• BALBINO, A. J. ; LAZZARI, T. ; FISCH, L. B. K. ; ZAIONS, D. F. ; STAKIEWICZ, A. L. . Developing a Robotic Arm Using Microcontroller. In: I CONIGTI - Congresso Internacional de Gestão, Tecnologia e Inovação, 2015, Erechim. Anais do I CONIGTI, 2015.

• FAGUNDES, F. M. ; PAULA, E. L. ; POERSCHKE, H. L. ; ZAIONS, D. F. ; ZANATTA, ALEXANDRE LAZARETTI ; HÖLBIG, CARLOS AMARAL . Protótipo para identificação de mocitoxina no trigo utilizando técnicas de machine learning. In: X Semana do Conhecimento UPF, 2023, Passo Fundo. Anais da X Semana do Conhecimento UPF, 2023. v. 1. p. 645-646.

• BALBINO, A. J. ; ZAIONS, D. F. ; ZAPAROLI JUNIOR, O. F. ; STAKIEWICZ, A. L. ; BARATIERI, C. L. ; MOREIRA, C. J. M. . Estudo de Conversores Estáticos CC-CC Buck, Boost e Buck-Boost em Sistemas Fotovoltaicos Utilizando Métodos de Rastreamento de Máxima Potência. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• STAKIEWICZ, A. L. ; BALBINO, A. J. ; BARATIERI, C. L. ; ZAIONS, D. F. . Estudo de Eficiência do Conjunto Conversor - MPPT Utilizando as Topologias Buck e Boost. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ZAIONS, D. F. ; STAKIEWICZ, A. L. ; MOREIRA, C. J. M. ; BARATIERI, C. L. . Estudo do Comportamento Dinâmico de um Motor de Indução Trifásico para Plataformas HIL de Baixo Custo. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ZAIONS, D. F. ; BALBINO, A. J. ; STAKIEWICZ, A. L. ; BARATIERI, C. L. . Development of a Data Acquisition and Storage System for Photovoltaic Applications. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ZAIONS, D. F. ; STAKIEWICZ, A. L. ; MORANDIN, I. A. S. ; BESSEGATO JUNIOR, I. A. . Desenvolvimento de Robô Seguidor de Trilha Controlado Remotamente. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BALBINO, A. J. ; ZAIONS, D. F. . Desenvolvimento de Data Logger para aquisição de dados de sistema de geração de energia elétrica fotovoltaica. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Sistema de baixo custo para estimativa de Nitrogênio no milho baseado na análise de imagens hiper-espectrais, Descrição: O constante crescimento populacional, bem como a melhoria da qualidade de vida, traz consigo uma maior necessidade de suprimento alimentar. Nessa cadeia de geração de alimentos, o milho tem um importante papel a cumprir, sendo atualmente o cereal mais produzido no mundo. Considerando isso, nota-se que a nutrição dessa planta tem uma uma função fundamental para garantir níveis mínimos de produtividade. Dentro disso, o nitrogênio (N) é o nutriente de maior demanda do milho, sendo que seu estresse impacta diretamente o rendimento da produção. Novas técnicas e equipamentos vem sendo desenvolvidos para garantir um maior conhecimento sobre os níveis desse nutriente na planta. Tendo isso em mente, o presente trabalho sugere o desenvolvimento de um sistema de baixo custo para a estimativa nutricional do nitrogênio no milho. Esse sistema baseia-se em um algoritmo de aprendizado de máquina utilizando imagens hiper-espectrais. O sistema é composto por dispositivos eletrônicos de baixo custo, amplamente disponíveis no mercado, com o intuito do sensoriamento por imagem hiper-espectral das folhas do milho. Experimentalmente, deve-se criar um campo com quatro níveis de adubação nitrogenada. Um algoritmo de machine learning deve ser utilizado para correlacionar a imagem obtida de amostras colhidas em campo, a fim da criação de um modelo preditivo do nível de N. As predições feitas devem ser enviadas a um dispositivo móvel, o qual apresenta em tela os resultados obtidos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Deividi Felipe Zaions - Integrante / ZANINI, EDUARDA - Integrante / ZANATTA, ALEXANDRE LAZARETTI - Integrante / HÖLBIG, CARLOS AMARAL - Coordenador / PAVAN, WILLINGTHON - Integrante / Augusto Goettems Carrão - Integrante.

• 2015 - 2017

  Estudo de Conversores Estáticos CC-CC Buck, Boost e Buck-Boost em Sistemas Fotovoltaicos Utilizando Métodos de Rastreamento de Máxima Potência, Descrição: Estudo das técnicas de rastreamento de máxima potência (MPPT) Perturba e Observa, Temperatura e Condutância Incremental nos conversores estáticos CC-CC Buck, Boost e Buck-Boost aplicados em sistemas fotovoltaicos. Desenvolveram-se os protótipos dos conversores CC-CC e implementação digital das técnicas de MPPT, realizando-se uma análise comparativa com o objetivo de determinar o melhor conjunto conversor/técnica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Deividi Felipe Zaions - Integrante / Adilson Luis Stakiewicz - Coordenador / Anderson José Balbino - Integrante.