Fernando Piccini

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Paranaense (2016). Atualmente é analista de dados - Cresol Confederação

Informações coletadas do Lattes em 22/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Ciência de Dados

2022 - 2024

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: ANÁLISE DE CHURN BANCÁRIO ATRAVÉS DO USO DE MACHINE LEARNING
Orientador: Prof. Me. Francisco Pereira Junior

Graduação em Sistemas de Informação

2013 - 2016

Universidade Paranaense
Título: Sistema de Visão Computacional para controle autônomo de robô goleiro
Orientador: Marlon Henrique Scalabrin

Ensino Médio (2º grau)

2000 - 2006

Colégio Estadual de Renascença

Produções bibliográficas

  • PICCINI, F. ; SCALABRIN, M. H. . Otimização por enxame de partículas aplicado na otimização das funções de Griewank, Rastrigin e Rosenbrock. In: Congresso de Ciência e Tecnologia da UTFPR, 2015, Dois Vizinhos. Otimização por enxame de partículas aplicado na otimização das funções de Griewank, Rastrigin e Rosenbrock, 2015.

  • PICCINI, F. ; SCALABRIN, M. H. . Otimização por enxame de partículas aplicado na otimização das funções de Griewank, Rastrigin e Rosenbrock.. In: 14º Encontro de Iniciação Científica e 14º Fórum de Pesquisa da Unipar, 2015, Umuarama. Otimização por enxame de partículas aplicado na otimização das funções de Griewank, Rastrigin e Rosenbrock, 2015.

Projetos de pesquisa

  • 2015 - 2015

    COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA APLICADA A PROBLEMAS DE ROBÓTICA, Descrição: Este projeto pretende estudar técnicas de inteligência artificial, mais especificamente técnicas de computação evolucionária. Serão aplicadas técnicas como Algoritmos Genéticos, Otimização por Colônia de Formigas e Otimização por Enxame de Partículas para resolver problemas de robótica, tráfego, entre outros. Os sistemas computacionais passaram por grandes evoluções em sua história, partindo de simples sistemas de processamento de dados a sistemas de informação e mais recentemente passando a uma nova fase nesta evolução: os sistemas inteligentes. Sistemas inteligentes são sistemas que fazem uso da informação para gerar conhecimento identificando padrões, criando regras e resolvendo problemas, auxiliando na tomada de decisão de uma forma mais efetiva. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Piccini - Integrante / Marlon Henrique Scalabrin - Coordenador.

Prêmios

2016

Láurea acadêmica, Unipar - Universidade Paranaense.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2014

Universidade Paranaense

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2013 - 2015

Marel Industria de móveis S/A

Vínculo: Contratado, Enquadramento Funcional: Tec. Informatica, Carga horária: 44

2015 - 2019

TJ Sistemas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Suporte, Carga horária: 44

2019 - 2024

Cooperativa de Crédito de Interação Solidária

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Suporte, Carga horária: 40

Outras informações:
Suporte a Core bancario, criação e execução sql banco de dados Postgres, extrações de Dados banco de dados Postgres

2024 - Atual

CONFEDERACAO NACIONAL DAS COOPERATIVAS CENTRAIS DE CREDITO E ECONOMIA FAMIL

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento análises de dados em plataforma Sass, Extrações de dados

2007 - 2013

Ovetril óleos vegetais Ltda

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Auxiliar Administrativo, Carga horária: 44