Allex de Lima Sousa

Engenheiro de Computação pelo Centro Universitário do Norte (UniNorte Laureate) e mestrando no Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal Amazonas (PPGI/UFAM). Pesquisa principalmente sobre modelos profundos de aprendizagem de máquina e diversificação de inferência. Atuou em projetos de iniciação científica no Laboratório de Tecnologia Assistiva da Universidade Estadual do Amazonas (NUTEC/UEA), trabalhando com robótica e visão computacional, e na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Empraba), onde participou de pesquisas com Redes Neurais Convolucionais para viabilizar a classificação rápida e acurada de cultivares de guaranazeiros (Paullinia cupana). Possui experiência em engenharia e modelagem de dados, aprendizagem de máquinas, visão computacional e desenvolvimento de softwares (WEB, Desktop e Embedded). É co-organizador do PyData Manaus, um programa internacional e de cunho educacional da NumFOCUS, que visa promover e difundir conhecimentos relacionados a cultura OpenSource, ciência de dados e ferramentas livres para computação científica. Atualmente é Solutions Architect na Amazon Web Services Brasil e possui interesse nas seguintes áreas: deep learning, ensemble learning, concept drift, inference diversity, computer vision, cloud computing, data modeling e serverless computing.

Informações coletadas do Lattes em 22/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Informática

2019 - Atual

Universidade Federal do Amazonas
Título: Diversificação de Inferências em Redes de Convolução através de perturbações não estocásticas,Orientador: Eulanda Miranda dos Santos
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Computação

2014 - 2018

Centro Universitário do Norte
Título: Classificação de Guaranazeiros Através do Padrão de Venação e Formato de Folíolos Utilizando Aprendizagem de Máquina
Orientador: Marcos Filipe Alves Salame
Bolsista do(a): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas, FAPEAM, Brasil.

Formação complementar

2013 - 2016

Extensão universitária em Inglês. (Carga horária: 680h). , Aslan Idiomas, ASLAN, Brasil.

2015 - 2015

Inventor Modeler. (Carga horária: 20h). , Intranorth Manaus, INTRANORTH, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquinas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Gráfico (Graphics).

Organização de eventos

JANUARIO, J. P. ; RAIOL, J. R. ; ARAUJO, N. P. ; MENEZES, A. A. F. ; LIMA, A. S. ; BENTES, L. E. F. . 4th Meetup PyData Manaus. 2020. (Outro).

JANUARIO, J. P. ; RAIOL, J. R. ; ARAUJO, N. P. ; MENEZES, A. A. F. ; LIMA, A. S. . 2nd Meetup PyData Manaus. 2019. (Outro).

JANUARIO, J. P. ; RAIOL, J. R. ; ARAUJO, N. P. ; MENEZES, A. A. F. ; LIMA, A. S. . 3rd Meetup PyData Manaus. 2019. (Outro).

Participação em eventos

X Computer on The Beach (CoTB). Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina. 2019. (Congresso).

XI Campus Party Brasil. 2018. (Feira).

I Conferência de Python do Norte do Brasil (PyCon Amazônia).Aprendizado de máquinas na classificação de plantas amazônicas. 2017. (Encontro).

II Congresso Amazônico de Iniciação Científica: Ensinando e Aprendendo Ciência. Indução de hipóteses a partir de experiência passada com imagens para identificação de espécimes vegetais. 2017. (Congresso).

VI Encontro Regional de Computação e Sistemas de Informação (ENCOSIS).Uma Abordagem Comparativa de Algoritmos de Aprendizado Supervisionado para Classificação dos Cultivares da Planta Paullinia cupana. 2017. (Encontro).

XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Redes Neurais Convolucionais Aplicadas ao Processo de Classificação de Cultivares de Guaranazeiros. 2017. (Encontro).

Google Developers Group (GDG) DevFest Norte 2016. 2016. (Outra).

II Globo Hackathon. Globo Ocular. 2016. (Olimpíada).

II Meetup do grupo de desenvolvedores Python da região Norte - PyNorte.Tecnologia REST em Python. 2016. (Encontro).

II Meetup do grupo Front-end Meet-up Group do Amazonas (FEMUG-AM). 2016. (Outra).

Ciclo de Palestras - CAMPANHA DA CONSCIENTIZAÇÃO DO AUTISMO 2015 NO AMAZONAS.Apresentação do robô humanoide NAO da UEA. 2015. (Encontro).

Homenagem ao dia da engenharia - Coordenação de Engenharia e Ciência da Computação Uninorte.O dia da engenharia e a engenharia da computação. 2015. (Outra).

I Congresso Amazônico de Computação e Sistemas Inteligentes (CACSI). Identificação de Cores através de Visão Computacional Aplicada ao Robô Humanoide NAO. 2015. (Congresso).

I Jornada Acadêmica e Tecnológica. Identificação de objetos com visão computacional através de segmentação de cores e bordas para rastreamento da trajetória. 2015. (Exposição).

Mostra de cursos UEA - La Salle Manaus.Apresentação do robô humanoide NAO como veículo de estudo na engenharia. 2015. (Outra).

Recepção dos Calouros de Engenharia 2015 - UEA. Apresentação do robô humanoide NAO como veículo de estudo na engenharia. 2015. (Exposição).

Roadsec. 2015. (Outra).

Android Coding Dojo - Google Developers Group Manaus. 2014. (Outra).

I Congresso de Engenharia, Arquitetura e Tecnologia (CENARTEC). 2014. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • SOUSA, A. L ; SALAME, M. F. A. . Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. T&C AMAZÔNIA , v. 14, p. 43-51, 2017.

  • SOUSA, A. L ; SALAME, M. F. A. . Classificação de Guaranazeiros Através do Padrão de Venação e Formato de Folíolos Utilizando Aprendizagem de Máquina. In: X Computer on The Beach (CoTB), 2019, Florianópolis. Anais do Computer on the Beach. Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019. v. 10. p. 676-684.

  • SOUSA, A. L ; SALAME, M. F. A. . Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. In: VI Encontro Regional de Computação e Sistemas de Informação, 2017, Manaus. Anais do Encontro Regional de Computação e Sistemas de Informação. Manaus: Fucapi, 2017. v. 6. p. 121-129.

  • SOUSA, A. L ; SALAME, M. F. A. ; NASCIMENTO FILHO, F. J. ; ATROCH, A. L. . Redes Neurais Convolucionais Aplicadas ao Processo de Classificação de Cultivares de Guaranazeiros. In: ENIAC - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, Uberlândia. Anais do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Porto Alegre: SBC, 2017. v. 14. p. 855-864.

  • SILVA, P. I. M. da ; SOUSA, A. L ; SALAME, M. F. A. . Recursos tecnológicos para auxiliar no comparativo dos custos padrão de produção do guaraná com os de produtores rurais. In: Congresso Amazônico de Iniciação Cientifica, 2017, Manaus. Anais 2° Congresso Amazônico de Iniciação Científica: Ensinando e Aprendendo Ciência. Manaus: Faculdade La Salle, 2017. v. 2. p. 98-100.

  • SOUSA, A. L ; SALAME, M. F. A. . Indução de hipóteses a partir de experiência passada com imagens para identificação de espécimes vegetais. In: Congresso Amazônico de Iniciação Cientifica, 2017, Manaus. Anais 2° Congresso Amazônico de Iniciação Científica: Ensinando e Aprendendo Ciência. Manaus: Faculdade La Salle, 2017. v. 2. p. 93-94.

  • SOUSA, A. L ; SALAME, M. F. A. . Tecnologia para identificação de cultivares de guaranazeiro. In: Jornada de Iniciação Científica da Embrapa Ocidental, 2017, Manaus. Jornada de Iniciação Científica da Embrapa Ocidental. Brasília: Embrapa, 2017. v. 14. p. 217-224.

  • LIMA, A. S. ; VALE, D. B. ; BRILHANTE, E. H. O. ; TAVARES, L. S. ; SIMÕES, W. C. S. S. . Identificação Visual de Objetos através de Segmentação de Cores e Bordas para Rastreamento da Trajetória. In: I Congresso Amazônico de Computação e Sistemas Inteligentes - CACSI 2015, 2015, Manaus. Anais do I Congresso Amazônico de Computação e Sistemas Inteligentes, 2015. v. 1. p. 224-227.

  • LIMA, A. S. ; BASTOS, A. R. M. ; ARAUJO, N. P. ; SIMÕES, W. C. S. S. ; FARIA, M. A. . Identificação de Cores através de Visão Computacional Aplicada ao Robô Humanoide NAO. In: I Congresso Amazônico de Computação e Sistemas Inteligentes - CACSI 2015, 2015, Manaus. Anais do I Congresso Amazônico de Computação e Sistemas Inteligentes, 2015. p. 220-223.

  • LIMA, A. S. . Palestra: Lidando com a incerteza em machine learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LIMA, A. S. ; SALAME, M. F. A. . Aprendizado de máquina na classificação de plantas amazônicas: Uma introdução ao projeto W.A.V.A. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LIMA, A. S. . Palestra: Tecnologia rest em python. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LIMA, A. S. ; VALE, D. B. ; BRILHANTE, E. H. O. ; TAVARES, L. S. ; SIMÕES, W. C. S. S. . Identificação de objetos com visão computacional através de segmentação de cores e bordas para rastreamento da trajetória. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

LIMA, A. S. ; MORAES, P. I. ; VALE, D. B. ; BARRONCAS, R. S. ; CASTRO, R. F. . AtomsGame - The periodic table saga. 2016.

LIMA, A. S. ; MORAES, P. I. ; VALE, D. B. ; BARRONCAS, R. S. ; CASTRO, R. F. . AtomsGame - The periodic table saga. 2016.

LIMA, A. S. ; MATTOS, G. V. P. A. ; NOGUEIRA, C. A. ; ALMEIDA, I. S. A. ; SANTOS, C. C. C. . Globo Ocular. 2016.

LIMA, A. S. . Amazonas teve representante no Hackathon Globo 2016. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FARIA, M. A. ; COSTA, M. C. M. Q. ; LIMA, A. S. ; BASTOS, A. R. M. ; HAYASIDA, L. A. . Apresentação de projetos dos laboratórios da Universidade do Estado do Amazonas. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Prêmios

2019

Best Paper Award, 10th Computer on The Beach (CoTB) Conference.

2017

One of best conference papers, VI Encontro de Computação e Sistemas de Informação (ENCOSIS).

2015

7th mundial place, Laureate Award for Excellence in Robotics Engineering.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Amazon Web Services

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Associate Solutions Architect, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2020 - 2020

Benchimol Irmão & Cia Ltda (Bemol)

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: AI Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa, desenvolvimento e validação de modelos de risco de crédito utilizando deep learning; Projeto e implantação de pipelines de aprendizado de máquina em plataformas de nuvem.

2019 - 2020

Skudra Software Development Ltda.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Machine Learning Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuou principalmente com a modelagem e engenharia de dados, pipelines e modelos de deep learning para behavioral credit scoring em nuvem.

2018 - 2019

BURITECH

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento end-to-end de modelos de machine learning para employee turnover prediction, student's drop out, insurance recommendation e credit score.

2016 - 2018

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa para classificação de cultivares do guaranazeiro (Paullinia cupana) usando modelos de aprendizado profundo e técnicas de processamento de imagens. Projeto financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM).

2014 - 2015

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica

Outras informações:
Pesquisa focada nas interações do robô humanóide NAO com crianças especiais utilizando aplicativos embarcados e desenvolvidos com técnicas de visão computacional para identificação de objetos em tempo real. Pesquisa fomentada pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

2014 - 2015

Unimed de Manaus Cooperativa de Trabalho Médico, UNIMED Manaus

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Desenvolvimento Web, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de aplicações web para uso interno nas áreas de gestão; manutenção de servidores web.

2015 - 2015

Centro Universitário do Norte

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Monitor de Cálculo Diferencial e Integral, Carga horária: 20

Outras informações:
Suporte a alunos em conteúdos da disciplinas e auxílio na correção de listas de exercícios e exames.

2012 - 2014

Reflect Indústria & Comércio LTDA.

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aprendiz de Tecnologia da Informação, Carga horária: 20

Outras informações:
Suporte aos usuários, impressoras e serviço de e-mail; Instalação, configuração e manutenção de microcomputadores; Desenvolvimento de pequenos sistemas web para uso interno.