Ludmily Caldeira da Silva

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Web. Interesse nos seguintes temas: Desenvolvimento de Sistemas, Banco de Dados, Mineração de Dados, Bioinformática e Aprendizado de Máquina.

Informações coletadas do Lattes em 17/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2014

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Proposta e Desenvolvimento de uma Plataforma para a Educação e Pesquisa em Robótica Móvel Cooperativa
Orientador: Carlos Augusto Paiva da Silva Martins

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de Sistemas Web.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.

Participação em eventos

Terceira Escola de Verão em Computação do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. 2014. (Oficina).

VII Workshop de Integração Universidade-Empresa do Setor de Informática. 2013. (Oficina).

Prêmios

2014

Aluno destaque do curso Ciência da Computação - Honra ao Mérito, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - 2013

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Trabalho Voluntário, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2

Outras informações:
Iniciação Científica. Tema: O Uso de técnicas de Aprendizado de Máquina na Predição de Função de Proteínas. - Participação apenas na fase inicial (50 horas).