Luiz Almeida

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• Johann, J.A. . Aprendizagem de maquina e imagens de satélite na identificação de áreas com culturas anuais. REVISTA TÉCNICO CIENTÍFICA DO CREA-PR , v. 15, p. 1-12, 2018.

• Oldoni, L. V. ; CATTANI, C. E. V. ; MERCANTE, E. ; Johann, J.A. . Uso de Scripts Autômatos em Python para Criação de Banco de Dados. SELPER 2016: Geotecnologías, Herramientas para la construcción de una nueva visión del cambio global y su transformación para un futuro sostenible: Libro de Actas de XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica. 1ed.Luján: EdUnLu, 2016, v. , p. 3189-3196.

• CATTANI, C. E. V. ; MERCANTE, E. ; Oldoni, L. V. ; MENDES, I. S. ; SCARIOTTO, M. C. . Uso de Técnicas de Geoprocessamento para Caracterização Morfométrica da Bacia do São Francisco Verdadeiro. SELPER 2016: Geotecnologías, Herramientas para la construcción de una nueva visión del cambio global y su transformación para un futuro sostenible: Libro de Actas de XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica. 1ed.Luján: EdUnLu, 2016, v. , p. 1867-1876.

• Johann, J.A. ; Richetti, J. ; NICOLAU, R. F. ; RICHETTI, A. B. . Comparação no mapeamento da cultura de milho safrinha utilizando Machine Learning em imagens Landsat-8. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR 2017, 2017, Santos- SP. Anais do XVIII SBSR 2017. São José dos Campos - SP: INPE, 2017. p. 3455-3459.

• Richetti, J. ; Paludo, A. ; Johann, J.A. . Comparação entre métodos de geração de balanço hídrico decendial do solo para cultura da soja com uso de dados do modelo ECMWF. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa - PB. Anais do XVII SBSR. São Jose dos Campos - SP: INPE, 2015. v. 17. p. 6189-6195.

• Johann, J.A. . Linguagem Python e geoprocessamento aplicados na otimização logística. In: 4º Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação - 4º EAICTI, 2018, Cascavel. 4º EAICTI - ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO. Cascavel, 2018.

• Johann, J.A. . Aprendizagem de máquina e imagens de satélite no mapeamento de áreas com culturas anuais. In: 3° Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação - 3º EAICTI, 2017, Cascavel. 3º EAICTI - ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 2017.

• Johann, J.A. ; MAFRA, J. B. . Uso de sensoriamento remoto no mapeamento das culturas de milho e soja doas anos-safra 2008/2009 e 2009/2010 para o estado do Paraná. In: II EAICTI - ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 2016. II EAICTI - ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 2016.

• Almeida, R. I. ; Ribeiro, D.V. ; Pereira, D.C. ; COSTA, M. S. S. M. . Teste de fitotoxicidade para biofertilizante proveniente do dejeto de gado leiteiro. In: IV Reunião Paranaense de Ciência do Solo, 2015, Cascavel - PR. Resumos [da] IV Reunião Paranaense de Ciência do Solo [livro digital]. Curitiba - PR: SBCS/NEPAR, 2015. v. 4. p. 300-300.

• Johann, J.A. . Linguagem Python e geoprocessamento aplicados na otimização logística. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Johann, J.A. ; Richetti, J. ; NICOLAU, R. F. ; RICHETTI, A. B. . Comparação no mapeamento da cultura de milho safrinha utilizando Machine Learning em imagens Landsat-8. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Johann, J.A. . Aprendizagem de máquina e imagens de satélite no mapeamento de áreas com culturas anuais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Johann, J.A. ; MAFRA, J. B. . Uso de sensoriamento remoto no mapeamento das culturas de milho e soja doas anos-safra 2008/2009 e 2009/2010 para o estado do Paraná. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Almeida, R. I. ; Ribeiro, D.V. ; Pereira, D.C. ; COSTA, M. S. S. M. . Teste de fitotoxicidade para biofertilizante proveniente do dejeto de gado leiteiro. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Mapeamento de áreas agrícolas com Google Earth. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• Johann, J.A. ; MERCANTE, E. ; Oldoni, L. V. . Curso Python e Geoprocessamento: Ferramentas para automatização de processos - modulo I. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• Oldoni, L. V. ; PRUDENTE, V. H. R. ; CATTANI, C. E. V. ; MENDES, I. S. ; CORREA, M. M. . Ferramentas de geoprocessamento para caracterização de uso do solo. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  2016 - Atual Uso de Mineração de Dados no Mapeamento de Culturas Agrícolas no Paraná. (Pesquisa Básica - Fundação Araucária - Chamada Pública 09/2016), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jerry Adriani Johann em 10/07/2017., Descrição: O entendimento da dinâmica espaço-temporal da agricultura é uma questão estratégica, visto que o agronegócio brasileiro responde por cerca de 21,5% do PIB nacional (CEPEA, 2016). Dados oficiais mostram que o estado do Paraná foi, na última década, responsável por 20,2%; 26,1% e 50,8% da produção nacional de soja, milho, trigo, respectivamente. O acompanhamento da produção agrícola, realizado por estes órgãos oficiais, possui custo elevado, execução demorada, subjetividade, imprecisão e desconhecimento sobre a distribuição espacial das culturas agrícolas. A utilização de imagens de sensoriamento remoto (SR), possibilita o monitoramento agrícola do tipo de cobertura vegetal em escala regional. A identificação automática de áreas cultivadas constitui uma das etapas mais importantes no processo de previsão de safras, uma vez que a produção agrícola é função da área cultivada. Uma linha de estudos que vem sendo recentemente abordada para superar os desafios na melhoria dos mapeamentos obtidos por SR é a utilização do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados (Knowledge Discovery From Data ? KDD) que busca encontrar relações ou padrões ocultos em bases de dados, convertendo dados brutos em informações úteis. Neste sentido, este projeto tem como objetivo utilizar dados de imagens de satélite associada à aplicação de técnicas de mineração de dados (etapa do processo KDD) para mapear e estimar a área das principais culturas agrícolas paranaenses (soja, milho 1ª safra, milho 2ª safra e trigo), visando obter estimativas de área com maior antecedência, precisão e menor custo operacional quando comparados aos métodos de levantamentos de dados oficiais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Luiz Almeida - Integrante / Jonathan Richetti - Integrante / Alex Paludo - Integrante / Jerry Adriani Johann - Coordenador / Miguel Angel Uribe Opazo - Integrante / Willyan Ronaldo Becker - Integrante / Weverton Rodrigo Verica - Integrante / Laíza Cavalcante de Albuquerque Silva - Integrante / Paloma Pamela Siqueira - Integrante / Giovane Biasotto - Integrante / Kleberson Rodrigo do Nascimento - Integrante / Idelvan Bonadiman Blanco - Integrante / Alisson Rodrigues Alves - Integrante / Helton Aparecido Rosa - Integrante.

• 2015 - Atual

  Mapeamento e quantificação de áreas agrícolas com soja e milho por meio de imagens de satélite na região de abrangência da Coopavel, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jerry Adriani Johann em 10/07/2017., Descrição: Estabelecer parceria entre a COOPAVEL e a UNIOESTE para em conjunto executar este projeto que será desenvolvido por estudantes de Graduação e Pós-graduação (Mestrado e Doutorado) sob a orientação dos Professores Erivelto Mercante e Jerry Adriani Johann atuantes no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola ? PGEAGRI da UNIOESTE, conjuntamente com a COOPAVEL, visando monitorar o padrão espectral da biomassa das culturas da soja e milho na região de estudo, por meio de índices de vegetação extraídos de imagens de satélite, gerando assim, informações e metodologias para subsidiar o mapeamento e consequentemente a quantificação das áreas semeadas com essas culturas dos agricultores associados na área de abrangência da COOPAVEL. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luiz Almeida - Integrante / Alex Paludo - Integrante / Jerry Adriani Johann - Coordenador / lucas volochen oldoni - Integrante / Erivelto Mercante - Integrante / Willyan Ronaldo Becker - Integrante / Victor Hugo Rhoden Prudente - Integrante / Clóvis Cechim Júnior - Integrante / Mário Lúcio Vieira de Melo - Integrante / Claudinei Zancanaro - Integrante.

Prêmios