NELSON SILVA DE FREITAS FILHO
Graduado em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) , atualmente cursando engenharia de telecomunicações e curso técnico em desenvolvimento para web na mesma instituição. È bolsista em um projeto de pesquisa na área de Machine Learning com foco na síntese de dispositivo de comunicação, sob orientação do professor Dr. Hertz Wilton. Exerce também estágio em análise de dados na secretaria de estado do planejamento e das finanças (RN)
Informações coletadas do Lattes em 18/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Engenharia de Telecomunicações
2020 - Atual
Graduação interrompida em 2015 em Comunicação Social - Radialismo
2013 - Atual
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Ano de interrupção: 2015
Curso técnico/profissionalizante em andamento em Curso técnico metrópole digital
2020 - Atual
Formação complementar
2019 - 2019
INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS (POO),. (Carga horária: 10h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2019 - 2019
Conceitos para iniciantes em redes GPON e EPON. (Carga horária: 6h). , iTEC, ITEC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Lógica de programação.
Projetos de pesquisa
-
2019 - Atual
Sintese de dispositivos de comunicação com inteligência computacional, Descrição: No contexto atual de surgimento de novos conceitos e novas tecnologias como por exemplo a Internet das coisas e as tecnologias de comunicação como o 5G geram a demanda de inovação e desenvolvimento de novos dispositivos em telecomunicações que são cada vez mais diversos e interconectados, esta diversidade pode ser observada em tamanhos de dispositivos de comunicação e as faixas de frequência de trabalho. Como um exemplo destes dispositivos as antenas de microfita e as superficies seletivas de frequência podem ter como características de seus projetos um grande possibilidade e diversidade de geometrias e tamanhos que refletem em um numero também grande de resultados e parâmetros, Neste contexto Os sistemas de recomendação podem ser um recurso interessante para lidar com esta a quantidade, diversidade e disponibilidade de informações nestes projeto. Um Sistema de Recomendação é um conjunto de técnicas e algoritmos que seleciona itens tendo como base os dados de interação e interesses dos usuários. É implementado por um software que analisa os dados disponíveis para fazer sugestões de algo que interessa ao usuário de um site, como um livro, um vídeo ou um emprego, entre outras possibilidades. Aplicações com demanda de filtragem e seleção a partir de grandes quantidades de dados e fornecer um corpo menor e focado de sugestões para um usuário especifico considerando seu contexto e interesse. A Netflix, por exemplo, usa a marcação de metadados nos vídeos em conjunto com dados sobre o comportamento do usuário para criar filmes e programas de TV recomendados para membros específicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Nelson Silva de Freitas Filho - Integrante / HERTZ WILTON DE CASTRO LINS - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - Atual
Governo do Estado do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em análise de dados, Carga horária: 30
2017 - 2018
Include EngenhariaVínculo: Estágio voluntário, Enquadramento Funcional: Gerente de projetos, Carga horária: 20
2020 - 2020
PROTEG segurança eletrônicaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em PCM, Carga horária: 20
2020 - 2020
AVANCE tecnologia em gestãoVínculo: voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
2019 - 2020
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Suporte TI, Carga horária: 20
2020 - 2020
Corps TeknologiVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
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