Felipe Maia Polo
Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade de São Paulo (2018) e mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2021). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Aprendizado de Máquina
Informações coletadas do Lattes em 18/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Estatística
2021 - Atual
University Of Michigan
Orientador: Não definido.
Bolsista do(a): University of Michigan, UM, Estados Unidos.
Mestrado em Estatística
2019 - 2021
Universidade de São Paulo
Título: Adaptação para Covariate Shift e Decomposição do Dataset Shift no Aprendizado de Máquina,Ano de Obtenção: 2021
Renato Vicente.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Graduação em Ciências Econômicas
2014 - 2018
Universidade de São Paulo
Título: A importância dos perfis socioemocionais na predição de resultados escolares: uma análise baseada em clusters
Orientador: Daniel Domingues dos Santos
Bolsista do(a): Fundação para Pesquisa e Desenvolvimento da Administração, Contabilidade e, FUNDACE, Brasil.
Formação complementar
2019 - 2019
Curso de Verão de Espaços Métricos. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2018 - 2018
Extensão universitária em CSMM.102x: Machine Learning - ColumbiaX. (Carga horária: 60h). , Columbia University, COLUMBIA, Estados Unidos.
2017 - 2018
Intercâmbio acadêmico. , University of Tokyo, UT, Japão.
2017 - 2017
Curso de Verão de Álgebra Linear - Nível pós-graduação. (Carga horária: 120h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Causal.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Economia dos Programas de Bem-Estar Social.
Organização de eventos
FERREIRA, J. E. ; POLO, F. M. . São Paulo School of Advanced Science on Learning from Data. 2019. (Congresso).
POLO, F. M. . Data Science Day. 2018. (Congresso).
Produções bibliográficas
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POLO, F. M. ; SANTOS, D. D. . Educação Infantil: avanços e desafios para um futuro próximo. In: Ciência Pela Educação (CpE). (Org.). Ciência pela Educação: Uma Ponte Entre dois Mundos. 1ed.São Paulo - SP: Editora Atheneu, 2017, v. 1, p. 1-.
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TOLEDO, C.M. ; BASSEDON, G.M. ; FERREIRA, J.B. ; GIANVECHIO, L. G. ; POLO, F. M. ; GUATIMOSIM, C. ; VICENTE, R. . Effects of personality traits in predicting grade retention of Brazilian students 2021 (Preprint).
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OKUNO, A. A. ; POLO, F. M. . OCDE: Odds Conditional Density Estimator 2021 (Preprint).
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POLO, F. M. ; CIOCHETTI, I. ; BERTOLO, E. . Predicting Legal Proceedings Status: Approaches Based on Sequential Text Data 2021 (Preprint).
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POLO, F. M. ; VICENTE, R. . Covariate Shift Adaptation in High-Dimensional and Divergent Distributions 2020 (Preprint).
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POLO, F. M. . Skills to not fall behind in school 2020 (Preprint).
Prêmios
2018
Melhor aluno do curso Economia da FEARP/USP (turma 2018), FEARP/USP e CORECON/SP.
2018
Equipe campeã da 16ª Gincana Estadual de Economia, Conselho Regional de Economia (CORECON-SP).
2018
Equipe campeã do Desafio Claro do Hackathon Serasa EjHack Experiance JAM5, Serasa Experian.
Histórico profissional
Experiência profissional
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