Felipe Maia Polo

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade de São Paulo (2018) e mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2021). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Aprendizado de Máquina

Informações coletadas do Lattes em 18/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Estatística

2021 - Atual

University Of Michigan
Orientador: Não definido.
Bolsista do(a): University of Michigan, UM, Estados Unidos.

Mestrado em Estatística

2019 - 2021

Universidade de São Paulo
Título: Adaptação para Covariate Shift e Decomposição do Dataset Shift no Aprendizado de Máquina,Ano de Obtenção: 2021
Renato Vicente.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Ciências Econômicas

2014 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: A importância dos perfis socioemocionais na predição de resultados escolares: uma análise baseada em clusters
Orientador: Daniel Domingues dos Santos
Bolsista do(a): Fundação para Pesquisa e Desenvolvimento da Administração, Contabilidade e, FUNDACE, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colegio London

Formação complementar

2019 - 2019

Curso de Verão de Espaços Métricos. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2018 - 2018

Extensão universitária em CSMM.102x: Machine Learning - ColumbiaX. (Carga horária: 60h). , Columbia University, COLUMBIA, Estados Unidos.

2017 - 2018

Intercâmbio acadêmico. , University of Tokyo, UT, Japão.

2017 - 2017

Curso de Verão de Álgebra Linear - Nível pós-graduação. (Carga horária: 120h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Japonês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Causal.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Economia dos Programas de Bem-Estar Social.

Organização de eventos

FERREIRA, J. E. ; POLO, F. M. . São Paulo School of Advanced Science on Learning from Data. 2019. (Congresso).

POLO, F. M. . Data Science Day. 2018. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • POLO, F. M. ; SANTOS, D. D. . Educação Infantil: avanços e desafios para um futuro próximo. In: Ciência Pela Educação (CpE). (Org.). Ciência pela Educação: Uma Ponte Entre dois Mundos. 1ed.São Paulo - SP: Editora Atheneu, 2017, v. 1, p. 1-.

  • TOLEDO, C.M. ; BASSEDON, G.M. ; FERREIRA, J.B. ; GIANVECHIO, L. G. ; POLO, F. M. ; GUATIMOSIM, C. ; VICENTE, R. . Effects of personality traits in predicting grade retention of Brazilian students 2021 (Preprint).

  • OKUNO, A. A. ; POLO, F. M. . OCDE: Odds Conditional Density Estimator 2021 (Preprint).

  • POLO, F. M. ; CIOCHETTI, I. ; BERTOLO, E. . Predicting Legal Proceedings Status: Approaches Based on Sequential Text Data 2021 (Preprint).

  • POLO, F. M. ; VICENTE, R. . Covariate Shift Adaptation in High-Dimensional and Divergent Distributions 2020 (Preprint).

  • POLO, F. M. . Skills to not fall behind in school 2020 (Preprint).

Prêmios

2018

Melhor aluno do curso Economia da FEARP/USP (turma 2018), FEARP/USP e CORECON/SP.

2018

Equipe campeã da 16ª Gincana Estadual de Economia, Conselho Regional de Economia (CORECON-SP).

2018

Equipe campeã do Desafio Claro do Hackathon Serasa EjHack Experiance JAM5, Serasa Experian.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2019

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: