Raimundo Matos de Barros Neto

Mestrando em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará - UFPA. Graduado em Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará (UNIFESSPA). Já atuou como bolsista de Iniciação Científica com foco em Machine Learning e Deep Learning - CNPq. Experiência com projetos de Monitoria para duas disciplinas, Organização e Arquitetura de Computadores, na condição de bolsista, e Programação 2 (linguagem Java) como voluntário da disciplina. Estagiário no Laboratório de Computação Científica (LCC) da UNIFESSPA, na área de Banco de Dados e Ciência de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 02/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciência da Computação

2023 - Atual

Universidade Federal do Pará
Título: A definir
Orientador: Daniel da Conceição Pinheiro
Palavras-chave: Visão Computacional; Reconhecimento de padrões; Aprendizagem profunda.

Graduação em Sistema de Informação

2016 - 2021

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Meio Ambiente

2013 - 2015

Escola Bosque Prof. Eidorfe Moreira

Formação complementar

2019 - 2019

Business Model Canvas. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará, UNIFESSPA, Brasil.

2018 - 2018

Redes Neurais em Python. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará, UNIFESSPA, Brasil.

2017 - 2017

Lógica de Programação. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional do Mato Grosso do Sul, SENAI/DR/MS, Brasil.

2017 - 2017

Linux. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará, UNIFESSPA, Brasil.

2017 - 2017

Tecnologia da Informação e Comunicação. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional do Mato Grosso do Sul, SENAI/DR/MS, Brasil.

2017 - 2017

Consumo Consciente de Energia. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional do Mato Grosso do Sul, SENAI/DR/MS, Brasil.

2017 - 2017

Desenvolvimento Web. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará, UNIFESSPA, Brasil.

2017 - 2017

Programação para Dispositivos Mobile. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará, UNIFESSPA, Brasil.

2017 - 2017

Educação Ambiental. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional do Mato Grosso do Sul, SENAI/DR/MS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

SANTOS, A. D. F. ; BARROS NETO, R. M. ; SOUZA, V. F. ; SILVA, L. O. . III SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 2019. (Outro).

SANTOS, A. D. ; BARROS NETO, R. M. ; SILVA, L. O. ; SOUZA, V. F. . II SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 2018. (Outro).

Participação em eventos

III SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 2019. (Seminário).

XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Análise Comparativa da Aplicação de Técnicas de Clusterização no Monitoramento de Integridade Estrutural. 2019. (Congresso).

XXXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2019. (Congresso).

II SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE E INFORMAÇÃO. 2018. (Seminário).

XXXVIII CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. 2018. (Congresso).

I SEMANA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 2017. (Seminário).

Produções bibliográficas

BARROS NETO, R. M. ; CORDEIRO, J. P. S. ; SILVA, L. O. ; SOUZA, V. F. ; SANTOS, A. D. F. . Análise Comparativa da Aplicação de Técnicas de Clusterização no Monitoramento de Integridade Estrutural. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019, Belém. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019.
BARROS NETO, R. M. ; SANTOS, A. D. F. . Aprendizagem Profunda Aplicada na Identificação de Dano no Monitoramento de Integridade Estrutural. In: V Seminário de Iniciação Científica (SIC), 2019, Marabá. V Seminário de Iniciação Científica (SIC), 2019.
BARROS NETO, R. M. ; CORDEIRO, J. P. S. ; SILVA, L. O. ; SOUZA, V. F. ; SANTOS, A. D. F. . Análise Comparativa da Aplicação de Técnicas de Clusterização no Monitoramento de Integridade Estrutural. III Simpósio de Produção Científica , 2019.

Outras produções

SANTOS, A. D. F. ; BARROS NETO, R. M. . Redes Neurais em Python. 2019. (Ministrante de minicurso).

ARAUJO, L. S. ; SANTOS, A. D. ; SOUZA, V. F. ; BARROS NETO, R. M. ; SILVA, L. O. . Sistema de Controle de Versão - GIT. 2018. (Ministrante de minicurso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Edital N 02/2020 - PROPIT/LCC - BOLSISTAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA NO LABORATÓRIO DE COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA (LCC). Área: Banco de Dados e Ciência de Dados.

2019 - 2019

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Outras informações:
Programa de Monitoria Para Disciplinas teóricas 2019. Objetivos/tarefas: Auxiliar o Docente o planejamento e atividades desenvolvidas em sala de aula, assim como a escolha de suas metodologias para a disciplina, de acordo com sua ementa. Esclarecer qualquer duvida dos discentes provenientes dos assuntos da disciplina. Exercer as atividades de monitor conforme o plano de Atividade de Monitoria para a disciplina.

2019 - 2019

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 10

Outras informações:
Instrutor do Programa de Inclusão Digital - PID. Abordando conceitos de de Windows 2010, Excel 2016, Word 2016, Power Point e Internet.

2018 - 2019

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto: Aprendizagem profunda aplicada na identificação de dano no monitoramento de integridade estrutural.

Atividades

05/2019
Pesquisa e desenvolvimento, ., Laboratório de Computação Científica - LCC.,Linhas de pesquisa