Gabriel Bandeira Holanda

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• HU, QINHUA ; DE F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; ALVES, SHARA S.A. ; DOS S. SILVA, FRANCISCO HÉRCULES ; HAN, TAO ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . An effective approach for CT lung segmentation using mask region-based convolutional neural networks. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE , v. 103, p. 101792, 2020.

• DE F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; DOS S. SILVA, FRANCISCO HÉRCULES ; ALVES, SHARA S.A. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUÇAS . Automatic lung segmentation in CT images using mask R-CNN for mapping the feature extraction in supervised methods of machine learning using transfer learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYBRID INTELLIGENT SYSTEMS , v. 16, p. 1-17, 2020.

• HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; LIMA, DANIEL DE ALENCAR ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Uma nova abordagem para a medição da diluição de soldagem, baseada nos pontos de inflexão de um Contorno Ativo. Materia-Rio de Janeiro , v. 24, p. 12287, 2019.

• HOLANDA, GABRIEL B. ; LIMA, DANIEL A. ; MARINHO, LEANDRO B. ; GIRÃO, ANAXÁGORAS M. ; BEZERRA FROTA, JOÃO BATISTA ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Development of OCR system on android platforms to aid reading with a refreshable braille display in real time. MEASUREMENT , v. 120, p. 150-168, 2018.

• DE ALENCAR LIMA, DANIEL ; BANDEIRA HOLANDA, GABRIEL ; MENDES SOUZA, JOAO WELLINGTON ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Optical Character Recognition System Development on Android Platform to Aid Edit Text. IEEE Latin America Transactions , v. 16, p. 2757-2765, 2018.

• REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; SARMENTO, RÓGER MOURA ; HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; DE ALENCAR LIMA, DANIEL . New approach to detect and classify stroke in skull CT images via analysis of brain tissue densities. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE , v. 148, p. 27-43, 2017.

• de Souza, João Wellington M. ; Almeida, Jefferson S. ; HOLANDA, GABRIEL B. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . New Approach to Detect and Classify Stroke in Skull CT Images via Structural Co-occurrence Matrix and Machine Learning. IFMBE Proceedings. 70ed.: Springer Singapore, 2019, v. , p. 341-348.

• DE SOUZA, JOAO W. M. ; HOLANDA, GABRIEL B. ; IVO, ROBERTO F. ; ALVES, SHARA S. A. ; DA SILVA, SUANE P. P. ; NUNES, VIRGINIA X. ; LOUREIRO, LUIZ LANNES ; DIAS-SILVA, C. H. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. . Predicting body measures from 2D images using Convolutional Neural Networks. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.

• REBOUCAS FILHO, P.P. ; SOUZA, J. WELLINGTON M. ; MARINHO, LEANDRO B. ; HOLANDA, GABRIEL B. ; SILVA, HARISON HERMAN ; LEITE, ALVARO A. F. ; BANDEIRA, THAIS S. ; RODRIGUES, A. WENDELL O. . Mobile System to Aid in the Identification and Classification of Electrical Assets using Convolutional Neural Network. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 699.

• LIMA, D. A. ; HOLANDA, G. B. ; SARMENTO, R. M. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . Novo e poderoso Método de Contornos Ativos Crisp Adaptativo 3D aplicado na segmentação pulmonar em imagens de CT do tórax. In: V Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica - Universo IFCE 2016, 2016, Maracanaú. V Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica - Universo IFCE 2016. Maracanaú: DEPPI - IFCE,, 2016.

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de sistema de detecção de pontos chaves e arritmia cardíaca através de Classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma utilizando Rede Neural Convolucional e atributos da matriz de co-ocorrência estrutural, Descrição: Os métodos convencionais de acompanhamento e diagnóstico de arritmia cardíaca dependem da detecção de características particulares no sinal por um observador humano. Devido ao grande número de pacientes em unidades de terapia intensiva e a necessidade de observação contínua dessas condições, várias técnicas de detecção automática de arritmias foram desenvolvidas nos últimos anos para tentar resolver este problema. Tais técnicas transformam os critérios diagnósticos qualitativos em um problema de classificação mais objetivo. Diante do problema exposto, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de duas abordagens para a classificação de arritmia cardíaca em eletrocardiograma. A primeira estratégia consiste em aplicar e analisar um recente e eficiente extrator de características baseado na Matriz de Co Ocorrência Estrutural (SCM) com extratores e classificadores consolidados na literatura. Em particular, os extratores são baseadas em Transformada Wavelet Discreta (DWT), Análise de Componentes Principais (PCA), Análise de Componentes Independentes (ICA) e informações sobre o intervalo RR. 
Por fim, os algoritmos de classificação Bayesiano, \textit{Multi-Layer Perceptron} (MLP) e \textit{Support Vector Machines} (SVM) serão utilizados juntamente com os atributos selecionados previamente para detecção de pontos chave dento do ECG, bem como na deteção de doenças. A segunda abordagem baseia-se no uso de uma Rede Neural Convolucional para extração e classificação da arritmia cardíaca na tarefa de interesse. Espera-se que ambas abordagens apresentem resultados promissores no auxílio ao diagnóstico médico utilizando ECG. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Bandeira Holanda - Coordenador / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Integrante.

• 2016 - 2017

  Classificação de arritmia cardíaca em sinais de Eletrocardiograma, Descrição: Os métodos convencionais de acompanhamento e diagnóstico de arritmia cardíaca depen- dem da detecção de características particulares no sinal por um observador humano. Devido ao grande número de pacientes em unidades de terapia intensiva e a necessidade de ob- servação contínua dessas condições, várias técnicas de detecção automática de arritmias foram desenvolvidas nos últimos anos para tentar resolver este problema. Tais técnicas transformam os critérios diagnósticos qualitativos em um problema de classificação mais objetivo. Diante do problema exposto, o presente trabalho propõe o estudo de abordagens para a classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gabriel Bandeira Holanda - Integrante / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante / Leandro B. Marinho - Integrante / João Wellington Mendez - Integrante / Solon A. Peixoto - Integrante / Mateus Valentim - Integrante / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - Atual

  Composição Corporal Mobile, Descrição: O uso do DXA (absortometria de raio-X de dupla energia) para determinar a composição corporal, do corpo todo e dos seguimentos, aumentou ao longo da última década e é considerado um método padrão ouro. O teste ocorre durante cinco minutos, com o participante deitado em uma plataforma de digitalização, enquanto o detector com uma fonte de raios-X passa por cima dele de forma retilínea. A atenuação diferencial dos fótons de baixa e de alta energia do feixe permite a determinação das quantidades relativas de tecido ósseo mineral, massa magra e massa gorda em cada pixel da área de leitura. A exposição à radiação resultante a partir de uma análise de corpo inteiro é relativamente pequena e é menor do que a inevitável exposição diária a radiação tornando DXA adequada para a maioria das aplicações. Entretanto, este equipamento é escasso no mercado devido seu preço de aquisição, e o exame também possui valor elevado para análise dos pacientes. Outras formas de análise também existem, mas não possuem grau de confiabilidade elevado como o exame DXA. Deste modo, este projeto possui como principal originalidade o desenvolvimento de um sistema de Visão Computacional inteligente que seja capaz de mensurar a composição corporal de indivíduos através de imagens de smartphones. O conhecimento por trás do sistema de Visão Computacional irá se basear em exames de DXA como medida ótima para análise da composição corporal. Para obter êxito na originalidade descrita, outras duas originalidades secundárias devem ser desenvolvidas. A segunda originalidade é um aplicativo mobile dedicado a análise de composição corporal de indivíduos à partir de um protocolo clínico à ser estabelecido. A terceira originalidade é o desenvolvimento de novo método de processamento digital de imagem inteligente que seja capaz de associar a composição corporal à partir de imagens digitais de smartphones com a composição corporal obtidas em exames DXA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gabriel Bandeira Holanda - Integrante / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante / João Wellington Mendez - Integrante / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Elizângela de Souza Rebouças - Integrante / SHARA SHAMI ARAÚJO ALVES - Integrante / Henrique Viana Oliveira - Integrante.

• 2018 - 2020

  [Polo EMBRAPII IFCE] Composição Corporal Mobile (VIsão Computacional em dispositivos móveis), Descrição: As características antropométricas são importantes variáveis biológicas relacionadas ao desempenho esportivo, obesidade, diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e outras. Do ponto de vista clínico e epidemiológico, a medida da composição corporal é fundamental para o controle nutricional da população, além de auxiliar na prevenção e tratamento de doenças.
Existem métodos precisos para a avaliação da composição corporal como a absortometria de raio-X de dupla energia (DXA), ressonância magnética e tomografia computadorizada. No entanto, são limitados a ambientes médicos e de pesquisa devido ao alto custo do equipamento, operação, manutenção e de sua natureza não portátil, além da radiação aplicada não ser indicada para uso contínuo.
Em contraste, existem outros métodos menos dispendiosos e de fácil execução como Bioimpedância (BIA) e medidas de dobras cutâneas (DC). Entretanto, os dispositivos da BIA têm precisão limitada, em grande parte devido a várias suposições errôneas, como a hidratação constante dos tecidos magros. Já os resultados obtidos por DC podem variar devido ao nível de habilidades do avaliador, sendo de difícil comparação entre avaliadores, além do procedimento ser demorado, tornando a antropometria tradicional impraticável em certas circunstâncias.
Alternativamente, dispositivos que utilizam processamento de imagem de corpo inteiro estão surgindo. Apesar de produzirem medições precisas, ainda exigem equipamentos pesados, espaço amplo e iluminado tornando- os impraticáveis para uso pessoal de rotina. Desta forma, nosso objetivo é desenvolver e validar modelo de fotografia digital, a partir da câmera do celular smartphone, para mensurar a composição e perímetros corporais de um indivíduo de forma precisa, rápida e acessível. Esta abordagem é inovadora e inexistentes no mercado, o que abrirá diversas frentes de uso e de pesquisa através desta nova tecnologia... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gabriel Bandeira Holanda - Integrante / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante / João Wellington Mendez - Integrante / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / Elizângela de Souza Rebouças - Integrante / SHARA SHAMI ARAÚJO ALVES - Integrante / Henrique Viana Oliveira - Integrante., Financiador(es): POLO DE INOVAÇÃO FORTALEZA - Auxílio financeiro / Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE Campus - Cooperação / LANNES EMPREENDIMENTOS - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  [Polo EMBRAPII IFCE] LOCKTEC - PLATAFORMA DE CONTROLE INTELIGENTE DE CONDOMIN􏰀IOS COM PORTARIA VIRTUAL, Descrição: Cancelas, crachás e alguns vigilantes já não são mais suficientes para controlar o acesso de pessoas e garantir a segurança em condominios comerciais e residenciais. Com o aumento da criminalidade e da criatividade dos marginais para encontrar formas de burlar a segurança, os empresários e residentes precisam buscar novas maneiras para proteger seu patrimônio, além de seus familiares e funcionários. Para isso, é possível contar com a tecnologia para melhorar o controle de acesso nas dependências de tais estabelecimentos.
O controle de acesso nas empresas é feito por meio de equipamentos com ou sem softwares. Eles identificam os colaboradores/moradores e gerenciam quem tem acesso a quais áreas, por meio de senhas, cartões magnéticos, crachás com chips e até biometria. Os equipamentos de controle de acesso podem ser instalados tanto em pequenos como em grandes estabelecimentos.
Nos últimos anos surgiu um novo conceito de controle de acesso chamado de Portaria Virtual. Este novo conceito de controle de acesso de pessoas e veículos em condominios residenciais e comerciais já é realidade em capitais de todo Brasil, inclusive no estado do Ceará. Com a Portaria Virtual, o controle de acesso é realizado initerruptamente por profissionais através das mais modernas tecnologias em automação, comunicação VOIP e monitoramento de imagens. As empresas que ofertam este serviço operam um software de gestão que permite manter contato com usuários através de interfone e telefone, acionar portões e sistemas de segurança, visualizar e gravar imagens, com o arquivamento de todas essas operações fora do condominio, o que aumenta a segurança do estabelecimento.
Em geral, o controle de acesso aos estabelecimentos utilizando a portaria virtual têm dois acessos, um para pedestres e outro para automóveis. O acesso ao condomínio pelos moradores é realizado por controle de acesso ou tags RFID, e o objetivo deste projeto é monitorar o acesso de carros e pedestres através de Visão Computacional via serviço Web com registro de ocorrências na base de dados da empresa... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gabriel Bandeira Holanda - Integrante / MARINHO, LEANDRO B. - Integrante / Suane Pires Pinheiro da Silva - Integrante / João Wellington Mendez - Integrante / Solon A. Peixoto - Integrante / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Coordenador / ANTONIO CARLOS DA SILVA BARROS - Integrante / Elizângela de Souza Rebouças - Integrante / Raul Victor Medeiros de Nobrega - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Auxílio financeiro / LOCKTEC TECNOLOGIA EM SEGURANCA INTEGRADA LTDA - Bolsa / POLO DE INOVAÇÃO FORTALEZA - Bolsa.