Carlos Anderson Oliveira Silva

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SILVA, CARLOS ANDERSON OLIVEIRA ; GONZALEZ-OTERO, RAFAEL ; BESSANI, MICHEL ; MENDOZA, LILIANA OTERO ; DE CASTRO, CRISTIANO L. . Interpretable risk models for Sleep Apnea and Coronary diseases from structured and non-structured data. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 200, p. 116955, 2022.

• SILVA, CARLOS AO ; MORILLO, CARLOS A. ; LEITE-CASTRO, CRISTIANO ; GONZALEZ, RAFAEL ; BESSANI, MICHEL ; GONZÁLEZ, RAFAEL ; CASTELLANOS, JULIO C. ; OTERO, LILIANA . Cluster and Survival Analysis Risk Models for Atrial Fibrillation in Patients with Sleep Apnea and Coronary Artery Disease. SSRN Electronic Journals: The English & Commonwealth Law Abstracts Journal , v. xxx, p. xxx, 2022.

• SILVA, Carlos A. O. ; MORILLO, CARLOS A. ; LEITE-CASTRO, CRISTIANO ; GONZÁLEZ-OTERO, RAFAEL ; BESSANI, MICHEL ; GONZÁLEZ, RAFAEL ; CASTELLANOS, JULIO C. ; OTERO, LILIANA . Machine learning for atrial fibrillation risk prediction in patients with sleep apnea and coronary artery disease. FRONTIERS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE , v. 9, p. 1, 2022.

• MAIA, CAMILA RINCO ALVES ; MELO, ADRIANA DE SOUZA ; SILVA, ANNA BEATRIZ MONTEIRO FELÍCIO DA ; SILVA, CARLOS ANDERSON OLIVEIRA ; ANSELMO, FREDERICO RODRIGUES ; BANDEIRA, RAFAEL ; SILVA, RAQUEL BANDEIRA DA ; ARAÚJO, RODRIGO OTÁVIO DIAS DE . ADEQUAÇÃO DO FLUXO DE ADMISSÃO DE PACIENTES DURANTE A PANDEMIA POR COVID-19 EM UM HOSPITAL ORTOPÉDICO/ ADEQUACY OF PATIENT ADMISSION FLOW DURING THE PANDEMIC BY COVID-19 IN AN ORTHOPEDIC HOSPITAL. Brazilian Journal of Development , v. 6, p. 92892-92902, 2020.

• SILVA, C.A.O. ; OLIVEIRA, J. L. C. ; CARVALHO, J. F. S. . Management and innovation: the case of shared management in a campus of the Federal Institute of Minas Gerais. Brazilian Applied Science Review , v. 2, p. BASR, 2018.

• DE BRAGA, A.P. ; VELHO, H.F. DE C. ; SILVA, C.A.O. ; DE CASTRO, C.L. ; SHIGUEMORI, E.H. ; GOLTZ, G.A.M. . Image matching applied to autonomous navigation of unmanned aerial vehicles. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE SYSTEMS ARCHITECTURE (PRINT) , v. 6, p. 205, 2016.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; CARVALHO, J. F. S. ; OLIVEIRA, J. L. C. . Inovação e políticas públicas de educação. 1. ed. , 2017.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; CASTRO, CRISTIANO L. . Casamento de imagens e localização geográfica de VANTs. 1. ed. , 2017. v. 1. 100p .

• SILVA, Carlos A. O. ; ALVES, T. M. . GENÓTIPOS DE LIMÃO: UMA CLASSIFICAÇÃO COM O USO DE RNA. GENÓTIPOS DE LIMÃO: UMA CLASSIFICAÇÃO COM O USO DE RNA. 1ed.: , 2021, v. , p. 273-.

• SILVA, Carlos Anderson O. . PRÁTICA DOCENTE E A FORMAÇÃO BACHAREL: UM ESTUDO DE CASO SOBRE A ATUAÇÃO DO PROFESSOR EBTT.. PRÁTICA DOCENTE E A FORMAÇÃO BACHAREL: UM ESTUDO DE CASO SOBRE A ATUAÇÃO DO PROFESSOR EBTT. 1ed.: , 2020, v. , p. 556-.

• DOS SANTOS MARTINS, JARDEL DOS ; OLIVEIRA SILVA, CARLOS ANDERSON ; DINIZ RAMALHO, FELIPE ; MAGALHÃES HAMILTON, ANTÔNIO . MÉTODO NÃO INVASIVO PARA PREDIÇÃO DA PRESSÃO ARTERIAL COM PLETISMOGRAFIA E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL. In: ANAIS DO 14 SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019. Anais do 14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; OLIVEIRA, J. L. C. ; COSTA, J. R. A. ; NUNES, C. P. . O caso interdisciplinar do projeto ?Vale Gestão? no IFNMG/Almenara como contribuição à formação docente. In: VI Seminário Nacional e II Seminário Internacional sobre Políticas Públicas, Gestão e Práxis Educacional, 2017, Vitória da Conquista. Anais do VI Seminário Nacional e II Seminário Internacional sobre Políticas Públicas, Gestão e Práxis Educacional, 2017.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; COSTA, J. R. A. ; OLIVEIRA, J. L. C. ; CARVALHO, J. F. S. . CONSELHO GESTOR COMO FERRAMENTA DE GESTÃO E SUA APLICAÇÃO NO IFNMG CAMPUS ALMENARA. In: VI Seminário Nacional e II Seminário Internacional sobre Políticas Públicas, Gestão e Práxis Educacional, 2017, Vitória da Conquista. Anais do VI Seminário Nacional e II Seminário Internacional sobre Políticas Públicas, Gestão e Práxis Educacional, 2017.

• SILVA, CARLOS ANDERSON OLIVEIRA ; GOLTZ, GUSTAVO AUGUSTO MASCARENHAS ; SHIGUEMORI, ELCIO HIDEITI ; CASTRO, CRISTIANO LEITE DE ; VELHO, HAROLDO FRAGA DE CAMPOS ; BRAGA, ANTÔNIO PÁDUA DE . Avaliação da Técnica de Casamento de Imagens para Navegação Autônoma de VANTs. In: 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. Anais do 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; MARTINS, J. S. ; ALVES, T. . AVALIAÇÃO DE UMA RNA APLICADA A SEPARAÇÃO DE CLASSES TRIDIMENSIONAIS PARA IDENTIFICAÇÃO DE ESPÉCIE DE LIMÕES. In: VI Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2017, Almenara. Anais do VI Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2017.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; ALVES, T. ; MARTINS, J. S. . DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA PARA APOIO AO ENSINO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - KNN. In: VI Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2017, Almenara. Anais do VI Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2016.

• SILVA, C.A.O. . AVALIAÇÃO DE EXTRATORES DE BORDAS EM IMAGENS DIGITAIS PARA O CASAMENTO DE IMAGENS APLICADO A LOCALIZAÇÃO GEOGRÁFICA DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS. In: 5 Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2016, Montes Claros. Anais do 5 Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2016.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; SANTOS, P. E. F. . AGROESTUUDA: SOFTWARE PARA GERENCIAMENTO DE PEQUENAS PROPRIEDADES LEITEIRAS. In: Anais do 5 Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2016, Montes Claros. Anais do 5 Seminário de Iniciação Científica do IFNMG, 2016.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; MARTINS, J. S. ; ALVES, T. . RECONHECIMENTO DE PADRÕES APLICADO A TAREFA DE CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS. In: II Mostra de Trabalhos Científicos do IFNMG - Campus Almenara, 2017, Almenara. Anais da II Mostra de Trabalhos Científicos do IFNMG - Campus Almenara, 2017.

• SILVA, Carlos Anderson O. ; MARTINS, J. S. ; ALVES, T. . O USO DE RNAS NA CLASSIFICAÇÃO DE GENÓTIPOS DE LIMÃO. In: II Mostra de Trabalhos Científicos do IFNMG - Campus Almenara, 2017, Almenara. Anais da II Mostra de Trabalhos Científicos do IFNMG - Campus Almenara, 2017.

• SILVA, C.A.O. ; OLIVEIRA, J. L. C. . INTERIORIZAÇÃO DA INOVAÇÃO : O CASO DO IFNMG NO VALE DO JEQUITINHONHA. In: Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores, 2017, Belo Horizonte. Caderno de Anais - Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores, 2017. v. 1.

• SILVA, C.A.O. . INOVAÇÃO NA HABILIDADE COMPETITIVA DE FEIJÃO-CAUPI COM PLANTAS DANINHAS. In: Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores, 2017. Caderno de Anais - Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores. v. 2017.

• SILVA, C.A.O. . INOVAÇÃO NA IDENTIFICAÇÃO DA HABILIDADE COMPETITIVA DE QUIABO COM PLANTAS DANINHAS. In: Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores, 2017, Belo Horizonte. Caderno de Anais - Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores, 2017.

• SILVA, C.A.O. . INOVAÇÃO NOS ARRANJOS DE CONSÓRCIO DE QUIABO COM FEIJÃO-CAUPI. In: Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores, 2017, Belo Horizonte. Caderno de Anais - Delfos 2017: Multidisciplinaridade em Inovação - Futuro de Mestres e Doutores, 2017.

• SILVA, C.A.O. . Tecnologia da Informação: seu maior aliado na tomada de decisão. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, Carlos Anderson O. . AVALIAÇÃO DE UMA RNA APLICADA A SEPARAÇÃO DE CLASSES TRIDIMENSIONAIS PARA IDENTIFICAÇÃO DE ESPÉCIE DE LIMÕES. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, Carlos Anderson O. . DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA PARA APOIO AO ENSINO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, Carlos Anderson O. ; OLIVEIRA, J. L. C. ; COSTA, J. R. A. ; NUNES, C. P. . O caso interdisciplinar do projeto 'Vale Gestão' no IFNMG/Almenara como contribuição à formação docente. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, Carlos Anderson O. . Como se produzem soluções? A logística da produção de software de uma grande empresa. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, Carlos Anderson O. ; MARTINS, J. S. ; ALVES, T. . O USO DE RNAS NA CLASSIFICAÇÃO DE GENÓTIPOS DE LIMÃO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, Carlos Anderson O. ; ALVES, T. ; MARTINS, J. S. . RECONHECIMENTO DE PADRÕES APLICADO A TAREFA DE CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, Carlos Anderson O. . Avaliação da Técnica de Casamento de Imagens para Navegação Autônoma de VANTs. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, Carlos Anderson O. . Como é o mundo lá fora. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  REDE DE REFERÊNCIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO ESTADO DA BAHIA (REDE BAH.IA), Descrição: Em parceria com a SUDENE, UEFS, UESC, UESB, UNEB, UFBA, IFBA, IFBaiano, SENAI/CIMATE, a proposta é uma qualificação de política estadual, mediante ação de disseminação e fortalecimento de competências na Tecnologia Habilitadora de IA no Estado da Bahia, mediante criação e operacionalização da Rede de Referência de Inteligência Artificial do Estado da Bahia (Espaço BAH.IA), assim como formação e capacitação na área de inteligência artificial. Tais ações coincidem com objetivo e eixos da Chamada Voluntária para Projetos para apoio e estímulo à Inteligência Artificial da SUDENE.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Carlos Anderson Oliveira Silva - Integrante / Péricles Nogueira Magalhães Junior - Coordenador.

• 2023 - Atual

  Banco de dados clínicos e socidemográficos, Descrição: O avanço tecnológico nas últimas décadas permitiu que registros físicos fossem processados e armazenados em computadores. Dessa forma, foi possível aprimorar a obtenção de conhecimento em várias áreas de estudo, já que informações relevantes passaram a poder ser facilmente acessadas. No entanto, no campo da medicina, ainda existem muitos registros e históricos de pacientes guardados em formulários de papel e manuscritos. Tendo em vista o problema de que vários dados de pacientes da ainda se encontram de forma manuscrita, algo que impede a eficiência no acesso e processamento desses registros, a Faculdade Integrada Pitágoras de Guanambi, através de seu curso de medicina, está processo de formalização de parceria com o IF Baiano - campus Guanambi, em prol do avanço tecnológico e da aprimoração no serviço ofertado pela rede de saúde à comunidade guanambiense. Assim sendo, essa proposta tem por objetivo a construção de um banco de dados clínicos e sociodemográficos de pacientes atendidos na microrregião de Guanambi/BA. Para isso, pretende-se, por meio de uma pesquisa exploratória, a elaboração de um sistema de informação capaz de captar, processar e persistir dados de prontuários médicos físicos de pacientes atendidos no Hospital Regional de Guanambi. Com o desenvolvimento deste trabalho, espera-se alcançar a construção de um banco de dados capaz de armazenar dados clínicos e sociodemográficos dos moradores de Guanambi e região, e ainda facilitar a realização de estudos voltados à área médica e de ciência de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) . , Integrantes: Carlos Anderson Oliveira Silva - Coordenador / Felipe Texeira Dias - Integrante.

• 2023 - Atual

  Fenotipagem de alto rendimento via machine learning e imagens multiespectrais em mamona sob déficit hídrico, Descrição: A mamoneira é uma oleaginosa cultivada em regiões áridas e semiáridas em todo o mundo e apresenta importância econômica e social devido ao óleo que é extraído de suas sementes. A fenotipagem realizada com precisão é vital para os programas de melhoramento na busca por cultivares que apresentem alto rendimento para os diversos caracteres agronômicos de interesse. Contudo, métodos tradicionais de obtenção desses dados são demorados, dispendiosos, onerosos e às vezes invasivos. Visando reduzir o tempo, os custos e a mão de obra, o uso de técnicas com inteligência artificial torna-se uma potencial ferramenta para os pesquisadores. O Machine Learning possibilita conhecer as correlações, conexão de informações ou padrões entre atributos que compõem uma rede de dados através da adoção de diferentes algoritmos para a geração de modelos com a finalidade de agrupar, classificar ou predizer eventos. Já os Índices de Vegetação tem como vantagens a eficiência, rapidez e praticidade das mensurações. O objetivo do presente estudo é verificar a eficiência do uso das imagens multiespectrais para a caracterização fenotípica e seleção de genótipos de mamona submetidos ao déficit hídrico por meio dos Índices de Vegetação e Machine Learning. Com isso, espera-se identificar diferentes Índices de Vegetação correlacionados com caracteres avaliados em campo para auxiliar na seleção de plantas de mamona sob déficit hídrico baseado em imagens multiespectrais. Assim como, determinar qual o melhor modelo de Machine Learning que alcançará a melhor precisão e estabilidade, podendo ser recomendado para estimativa dos caracteres avaliados. Publicar um artigo científico com os resultados da pesquisa em uma revista de relevância na área das ciências agrárias, assim como apresentar os resultados no Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão do IF Baiano e participar de eventos técnicos científicos para divulgação dos resultados por meio de resumos e/ou apresentação oral.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Anderson Oliveira Silva - Coordenador / Leandro Goncalves dos Santos - Integrante / Leandro Santos Peixouto - Integrante / João Pedro Martins Araújo - Integrante / Yslai Silva Peixouto - Integrante / PAULO HENRIQUE DE CARVALHO MONTALVÃO - Integrante.

• 2023 - Atual

  FAQ Tino - um conselheiro smart, Descrição: A utilização de chatbots para realizar processos cotidianos em organizações públicas e privadas é cada vez mais comum em todo o mundo. Dentre as possibilidades que essa tecnologia oferece, está a de responder perguntas frequentes. Contudo, o momento de interação com o usuário pode ser uma boa oportunidade de observar comportamentos e ações do usuário, podendo ainda identificar comportamentos sintonemáticos. O objetivo deste trabalho é desenvolver umChatbotcapaz de responder perguntas frequentes relacionadas ao IFBaiano - campus Guanambi capaz de identificar comportamentos sintomáticos de ansiedade generalizada e transtorno de pânico durante a interação com o usuário. Para atingir o objetivo proposto, será utilizado o recursos de Análise de Sentimentos contidos no Processamento de Linguagem Natural, da Inteligência Artificial (IA). Como resultado a ser obtido, espera-se que a tecnologia proposta, possa reunir FAQs do Instituto Federal Baiano Campus Guanambi e através das interações, seja possivelidentificar comportamentos sintomáticos de sintomas patológicos e induzir os usuários a buscar ajuda profissional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Anderson Oliveira Silva - Coordenador / Daniely Martins dos Santos Ferraz - Integrante / VANÚBIA SANTOS LIMA - Integrante / Romulo de Oliveira Nunes - Integrante.

• 2023 - Atual

  Acqua Callidus - Irrigação inteligente e sob medida, Descrição: A água é um recurso finito e essencial para a vida. Contudo, o seu desperdício aliado com a sua escassez, é um problema grave em todo o mundo. A falta de recurso hídrico em regiões do semiárido baiano é uma situação que preocupa governos e agricultores desta região. A escassez de água pode acarretar problemas que atrapalham o crescimento vegetal dos cultivos e que, na maioria das vezes, é um evento irreversível. O projeto aqui proposto, denominado de Acqua Callidus, realiza uso de dispositivos de sensoriamento remoto e internet das coisas (do inglês, Internet of Things - IoT) para desenvolver uma solução de irrigação inteligente e sob medida para o cultivo de banana. O objetivo do projeto é diminuir o consumo de água em plantações de bananeiras contribuindo para manutenção da gerações futuras desse importante recurso e desenvolvimento de ferramentas para armazenamento e tratamento de dados. Para atingir os objetivos propostos, serão coletados nas plantações dados da umidade do solo por sensores feitos com microcontroladores e dados meteorológicos coletados por unidades meteorológicas que serão transmitidos e armazenados em um banco de dados. Os dados coletados serão tratados e processados utilizando a linguagem Python e técnicas de Machine Learning para o cálculos e estimativas de evapotranspiração de bananeiras de acordo com sua idade, e em seguida irrigá-las com a quantidade precisa de água. Como resultado dessa pesquisa, espera-se conseguir a economia de recursos hídricos e financeiros dos produtores de forma eficiente e com baixo custo operacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos Anderson Oliveira Silva - Coordenador / Leandro Goncalves dos Santos - Integrante.

• 2015 - 2016

  Avaliação de técnicas de extração de características de imagens digitais com aplicação em voos autônomos de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT), Descrição: Pesquisar técnicas de extração de características em imagens para auxiliar na navegação autônoma de veículos aéreos não tripulados (VANT).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos Anderson Oliveira Silva - Coordenador.

• 2015 - 2016

  Dojo de programação., Descrição: A realidade do ensino e aprendizagem de programação de computadores, principalmente em suas fases iniciais, carece de metodologias de ensino modernas que auxiliem nas dificuldades de aprendizado de técnicas e conceitos de programação. Esse plano tem como objetivo pesquisar e propor novas técnicas para melhorar a aprendizagem de conceitos básicos de programação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos Anderson Oliveira Silva - Integrante / Joyce Meire da Silva França - Coordenador.