Franklin Cesar Flores

Pós-doutorado

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• GREMES, MATHEUS FELIPE ; FERMO, IGOR ROSSI ; KRUMMENAUER, RAFAEL ; FLORES, Franklin César ; ANDRADE, CID MARCOS GONÇALVES ; LIMA, OSWALDO CURTY DA MOTTA . System of Counting Green Oranges Directly from Trees Using Artificial Intelligence. Agriengineering , v. 5, p. 1813-1831, 2023.

• FARINHA, A. ; FLORES, F.C. ; SAMPAIO, A.R. ; KIMURA, N.M. ; FREIRE, F.C.M. . Phase transition detection in liquid crystal analysis by mathematical morphology. JOURNAL OF MOLECULAR LIQUIDS , v. 345, p. 117015, 2022.

• VIAIS DE BRITO SILVA, GUSTAVO ; CESAR FLORES, FRANKLIN . Rot Corn Grain Classication by Color and Texture Analysis. IEEE Latin America Transactions , v. 20, p. 208-214, 2022.

• CARVALHO, MATEUS F. T. ; SILVA, SERGIO A. ; BERNARDO, CARLA CRISTINA O. ; FLORES, Franklin César ; PERLES, JULIANA VANESSA C. M. ; ZANONI, JACQUELINE NELISIS ; COSTA, YANDRE M. G. . Cancer Identification in Walker 256 Tumor Model Exploring Texture Properties Taken from Microphotograph of Rats Liver. Algorithms , v. 15, p. 268, 2022.

• FERMO, IGOR R. ; CAVALI, THIAGO S. ; BONFIM-ROCHA, LUCAS ; SRUTKOSKE, CAIO L. ; Flores, Franklin C. ; ANDRADE, CID M.G. . Development of a low-cost digital image processing system for oranges selection using hopfield networks. FOOD AND BIOPRODUCTS PROCESSING , v. 125, p. 181-192, 2021.

• FELIPE, GUSTAVO Z. ; ZANONI, JACQUELINE N. ; SEHABER-SIERAKOWSKI, CAMILA C. ; BOSSOLANI, GLEISON D. P. ; SOUZA, SARA R. G. ; Flores, Franklin C. ; OLIVEIRA, LUIZ E. S. ; PEREIRA, RODOLFO M. ; COSTA, YANDRE M. G. . Automatic chronic degenerative diseases identification using enteric nervous system images. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 31, p. 1-23, 2021.

• FERMO, IGOR ROSSI ; FLORES, Franklin César ; ANDRADE, CID MARCOS GONÇALVES . Data Augmentation Technique in Neural Network Training. Brazilian Journal of Experimental Design, Data Analysis and Inferential Statistics , v. 1, p. 69-76, 2021.

• SILVA, ALEXANDRE GONCALVES ; ARTHUR, Rangel ; FLORES, FRANKLIN CESAR ; MOREIRA, Ana Paula C. A. . Avaliação de gordura corporal de pacientes por visão computacional: uma revisão sistemática. journal of health informatics , v. 12, p. 31-36, 2020.

• FILITTO, D. ; POLIDÓRIO, Airton Marco ; HASEGAWA, J. ; MARTINS, Nardênio Almeida ; FLORES, FRANKLIN CESAR . Mensuração da Velocidade de Deslocamento de Corpos Rígidos em Tempo Real por Análise de Sequência de Imagens e pela Transformação Empírica Baseada nas Funções Polinomiais. Revista Brasileira de Computação Aplicada , v. 6, p. 2-15, 2014.

• FILITTO, DANILO ; HASEGAWA, JÚLIO KIYOSHI ; POLIDÓRIO, Airton Marco ; MARTINS, Nardênio Almeida ; FLORES, Franklin César . Real-time velocity measurement to linear motion of a rigid object with monocular image sequence analyses. Journal of Real-Time Image Processing (Print) , v. 1, p. 1-18, 2014.

• Rittner, Leticia ; FLORES, Franklin César ; Lotufo, Roberto A. . A tensorial framework for color images. Pattern Recognition Letters , v. 31, p. 277-296, 2010.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Watershed from propagated markers: An interactive method to morphological object segmentation in image sequences. Image and Vision Computing , v. 28, p. 1491-1514, 2010.

• FLORES, Franklin César ; POLIDÓRIO, Airton Marco ; LOTUFO, Roberto de Alencar . The Weighted Gradient: A Color Image Gradient Applied to Morphological Segmentation. Journal of the Brazilian Computer Society , v. 11, p. 53-63, 2006.

• POLIDÓRIO, Airton Marco ; NIMAI, Nilton N ; TOMMASELLI, Antônio M G ; FLORES, Franklin César . Detecção e Discriminação de Sombras, Núvens e Corpos D'Água em Imagens de Sensoriamento Remoto. RBC. Revista Brasileira de Cartografia , v. 58, p. 223-232, 2006.

• ROCHA, Eduardo Faccini ; FILHO, JOAO POTERIO ; LOTUFO, Roberto de Alencar ; FLORES, Franklin César ; SILVA, Alexandre Gonçalves da ; COELHO, STELA ISERNHAGEN ; ROCHA, Leonardo Marques . Quantitative Analysis of Sclerotherapy Results by Using Digital Photography and a Computer Program. Dermatologic Surgery , v. 32, p. 902-906, 2006.

• FLORES, Franklin César ; POLIDÓRIO, Airton Marco ; FRANCO, Clélia . Técnicas de Realce de Imagens. Colloquium (UNOESTE) , Presidente Prudente-SP-Brasil, v. 1, n.3, p. 52-64, 1998.

• POLIDÓRIO, Airton Marco ; NIMAI, Nilton N ; TOMMASELLI, Antônio M G ; FLORES, Franklin César ; FRANCO, Clélia . Realce do grau de artificialidade de feições em imagens aéreas coloridas. In: Edson Mitishita. (Org.). Série em Ciências Geodésicas: novos desenvolvimentos em Ciências Geodésicas. 1ed.Curitiba: Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas, 2003, v. 3, p. 277-291.

• SILVA, Alexandre Gonçalves da ; ZIZA, L. N. ; ARTHUR, Rangel ; CESAR FLORES, FRANKLIN . Mass Estimation in Body Photography for Obesity Assessment Using Deep Learning and Linear Regression. In: IX Latin American Congress on Biomedical Engineering and XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2024, Florianópolis, Brasil. IX Latin American Congress on Biomedical Engineering and XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2024. v. 101.

• DA SILVA, SERGIO A. ; SANTOS, EDUARDO O. ; CARVALHO, MATEUS F. T. ; Flores, Franklin C. ; ALMEIDA, FERNANDA L. A. ; COSTA, CECÍLIA E. M. ; COSTA, YANDRE M. G. . Automatic quantitative and morphometric analysis of muscle fibers. In: 2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2023, Ohrid. 2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2023. p. 1.

• OLIVEIRA, GUSTAVO HENRIQUE DE ; FLORES, Franklin César . Classification of heart arrhythmia by digital image processing and machine learning. In: Seminário Integrado de Software e Hardware, 2023, Brasil. Anais do L Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2023). p. 167.

• DA SILVA JUNIOR, SERGIO A. ; CARVALHO, MATEUS F. T. ; CALOMENO, CELSO V. A. Q. ; POLONIO, JULIO C. ; Flores, Franklin C. ; RINALDI, JAQUELINE ; COSTA, YANDRE M. G. . A semi-automatic approach for quantitative analysis of histological images. In: 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022, Sofia. 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022. p. 1.

• RAMOS, A. P. ; FLORES, Franklin César . Colorization of Gray Scale Image Sequences Using Texture Descriptors. In: VISAPP 2019 - 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019, Praga, República Tcheca. Proceedings of VISAPP 2019 - 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019. v. 1. p. 303-310.

• ROECKER, MAX ; FLORES, FRANKLIN ; BRAGA, MARCO ; COSTA, YANDRE ; ALMEIDA, JOÃO . An Indoor Sign Dataset (ISD): An Overview and Baseline Evaluation. In: 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019, Prague. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2019. v. 1. p. 505-512.

• Sousa Filho, Sérgio ; FLORES, Franklin César . Attribute Operators for Color Images: Color Harmonization based on Maximal Harmonic Segmentation. In: VISAPP 2019 - 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019, Praga, República Tcheca. Proceedings of VISAPP 2019 - 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019. v. 1. p. 366-372.

• DE SOUZA, JULIANA GONCALVES ; FLORES, FRANKLIN CESAR ; NETO, JOAO CHOMA . A Quantitative and Comparative Analysis on Variations of a Method for Segmentation of Similar Images. In: 2019 38th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), 2019, Concepcion. 2019 38th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), 2019. p. 1-8.

• ISHII, F. T. ; FLORES, Franklin César ; RITTNER, Letícia . Tensorial Lucas-Kanade: An Optical Flow Estimator Based on Tensorial Color Representation and Tensorial Algebra. In: IEEE Symposium on Computers and Communications 2018, 2018, Natal. Proceedings of IEEE Symposium on Computers and Communications 2018, 2018.

• SOUZA, J. G. ; FLORES, Franklin César ; COSTA, Yandre M. E. G. . Segmentation of Similar Images Based on Hierarchical Segmentation and Texture Analysis. In: 20th IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2018, Miyazaki. Proceedings of 20th IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2018.

• Sousa Filho, Sérgio ; FLORES, Franklin César . Attribute Operators for Color Images: Image Segmentation Improved by the Use of Unsupervised Segmentation Evaluation Methods. In: 13th International Symposium on Mathematical Morphology, ISMM 2017, 2017, Fontainebleau. Proceedings of 13th International Symposium on Mathematical Morphology, ISMM 2017, 2017. p. 249-260.

• FLORES, FRANKLIN CESAR ; EVANS, ADRIAN N. . Color image simplification by morphological hierarchical segmentation and color clustering. In: 2016 35th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), 2016, Valparaíso. 2016 35th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), 2016. p. 1-6.

• OLIVEIRA, Pietro. M. ; FLORES, Franklin César ; MARTINS, Nardênio Almeida . A Real-time Eyebrow Segmentation and Tracking Technique to Support an Electric Wheelchair Interface. In: 16th International Conference on Computer as a Tool (EUROCON 2015), 2015, Salamanca, Espanha. Proceedings of 16th International Conference on Computer as a Tool (EUROCON 2015), 2015.

• ORTONCELLI, André Roberto ; FLORES, Franklin César . Watershed from Propagated Markers based on Morphological Hierarchical Segmentation and Graph Matching. In: VISAPP 2014 - 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014, Lisboa. Proceedings of VISAPP 2014 - 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Portugal: Scitepress, 2014. v. 1. p. 320-328.

• CARVALHO, Guilherme Enoc Egas de ; FLORES, Franklin César ; FREIRE, Fernando Carlos Messias ; SAMPAIO, Anderson Reginaldo . Liquid Crystal Image Analysis by Image Descriptors. In: VISAPP 2014 - 9th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2014, Lisboa. Proceedings of VISAPP 2014 - 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Portugal: Scitepress, 2014. v. 1. p. 531-537.

• FILITTO, D. ; POLIDÓRIO, Airton Marco ; HASEGAWA, J. ; FLORES, Franklin César . Comparative Analysis of Two Techniques for Detection and Segmentation of Moving Bodies. In: http://www.inpe.br/jurse2013/, 2013, São Paulo. Joint Urban Remote Sense Event (JURSE 2013), 2013. p. 9-12.

• ORTONCELLI, André Roberto ; FLORES, Franklin César . Watershed from Propagated Markers Based on Border Tracking by Graph Matching. In: IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013), 2013, Rio de Janeiro. Anais do IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013), 2013.

• FLORES, Franklin César ; POLIDÓRIO, Airton Marco . The Uniform Decomposition: Properties and Applications. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP 2012, 2012, Roma. Proceedings of International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2012. v. 1. p. 498-504.

• VERSUTI, TIAGO ALEXANDRE BERALDI ; FLORES, FRANKLIN CESAR ; MULATI, MAURO HENRIQUE ; POLIDORIO, AIRTON MARCO . AntSeg: The Application of Ant Colony Optimization to Interactive Image Segmentation. In: 2012 31st International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), 2012, Valparaíso. 2012 31st International Conference of the Chilean Computer Science Society. p. 105.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Watershed from Propagated Markers Improved by the Combination of Spatio-Temporal Gradient and Binding of Markers Heuristics. In: 5th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2010), 2010, Angers, France. Proceedings of 5th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2010), 2010. p. 164-172.

• POLIDÓRIO, Airton Marco ; NIMAI, Nilton N ; TOMMASELLI, Antônio M G ; FLORES, Franklin César ; FRANCO, Clélia . Enhancement of Terrestrial Surface Features on High Spatial Resolution Multispectral Aerial Images. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 23 (SIBGRAPI), 2010, Gramado. Proceedings of Conference on Graphics, Patterns and Images, 23 (SIBGRAPI). Los Alamitos, USA: IEEE Computer Society, 2010. p. 295-300.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . A New Hierarchical Decomposition Applied to Object Segmentation in Image Sequences: The Uniform Decomposition. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 23 (SIBGRAPI), 2010, Gramado. Proceedings of Conference on Graphics, Patterns and Images, 23 (SIBGRAPI). Los Alamitos, USA: IEEE Computer Society, 2010. p. 156-163.

• NERIS, M. N. ; SILVA, A. J. ; PERES, Sarajane Marques ; FLORES, Franklin César . Self Organizing Maps and Bit Signature: a Study Applied on Signal Language Recognition. In: IEEE. Int. Joint. Conf. on Neural Networks, in World Congress of Computational Intelligence (IEEE, 2008), 2008, Hong Kong. Proc. of IEEE. Int. Joint. Conf. on Neural Networks, in World Congress of Computational Intelligence (IEEE, 2008), 2008. p. 2935-2942.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Benchmark for Quantitative Evaluation of Assisted Object Segmentation Methods to Image Sequences. In: XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2008, Campo Grande. Proceedings of XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2008. p. 95.

• FLORES, Franklin César ; FACCI, Leonardo Bespalhuk ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Color Quantization by Morphological Histogram Processing. In: Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2008, Funchal, Madeira. Proceedings of the Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2008.

• RITTNER, Letícia ; FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . New Tensorial Representation of Color Images: Tensorial Morphological Gradient Applied to Color Image Segmentation. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. Proceedings of XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Watershed from Propagated Markers Improved by the Binding of Markers Heuristic. In: 8th International Symposium on Mathematical Morphology, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of 8th International Symposium on Mathematical Morphology, 2007. p. 313-323.

• PERES, Sarajane Marques ; FLORES, Franklin César ; VERONEZ, Denise ; OLGUIN, Carlos José Maria . LIBRAS Signals Recognition: A Study With Learning Vector Quantization and Bit Signature. In: SBRN?06, Ninth Brazilian Symposium on Neural Networks, 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of SBRN?06, Ninth Brazilian Symposium on Neural Networks, 2006. p. 21-26.

• FLORES, Franklin César ; FACCI, Leonardo Bespalhuk ; LOTUFO, Roberto de Alencar . The Use of Dynamics in Graylevel Quantization By Morphological Histogram Processing. In: VISAPP 2006: First International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2006, Setúbal. Proceedings of the First International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2006, 2006. p. 25-28.

• POLIDÓRIO, Airton Marco ; NIMAI, Nilton N ; TOMMASELLI, Antônio M G ; FLORES, Franklin César ; FRANCO, Clélia . Detecção automática de sombras e nuvens em imagens CBERS e Landsat 7 ETM. In: XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005, Goiânia. Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2005. v. 1. p. 4233-4240.

• BORSATO, Frank Helbert ; FLORES, Franklin César . A real time method to object detection and tracking applied to robot-soccer. In: IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, 2004, Singapore. IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, 2004. v. 1. p. 174-178.

• FLORES, Franklin César ; POLIDÓRIO, Airton Marco ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Color Image Gradients for Morphological Segmentation: The Weighted Gradient Improved by Automatic Imposition of Weights. In: XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba. Proceedings of XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Object Segmentation in Image Sequences by Watershed from Markers: A Generic Approach. In: XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003., 2003, São Carlos - SP - Brazil. Proceedings of XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003., 2003.

• POLIDÓRIO, Airton Marco ; FLORES, Franklin César ; NIMAI, Nilton N ; TOMMASELLI, Antônio M G ; FRANCO, Clélia . Automatic Shadow Segmentation in Aerial Color Images. In: XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003., 2003, São Carlos - SP - Brazil. Proceedings of XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003., 2003.

• POLIDÓRIO, Airton Marco ; NIMAI, Nilton N ; TOMMASELLI, Antônio M G ; FLORES, Franklin César ; FRANCO, Clélia . Realce do Grau de Artificialidade de Feições em Imagens Aéreas Coloridas. In: CBCG - Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2003, Curitiba. III Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2003. v. 1. p. 1-15.

• SILVA, Alexandre Gonçalves da ; LOTUFO, Roberto de Alencar ; FLORES, Franklin César . Classification of microstructures by morphological analysis and estimation of the hydration degree of cement paste in concrete. In: XV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2002., 2002, Fortaleza - CE - Brazil. Proceedings. XV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2002., 2002. p. 138-145.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar ; ISERNHAGEN, Stela ; ROCHA, Leonardo Marques ; SILVA, Alexandre Gonçalves da ; ROCHA, Eduardo Faccini . Automatic method for assessment of telangiectasia degreeing by mathematical morphology. In: XV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2002., 2002, Fortaleza - CE - Brazil. Proceedings. XV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2002., 2002. p. 153-160.

• FLORES, Franklin César ; PERES, Sarajane Marques ; ZUBEN, Fernando José Von . Automatic design of W-operators using LVQ - application to morphological image segmentation. In: IJCNN '02. 2002 International Joint Conference on Neural Networks, 2002, Honolulu. IJCNN '02. Proceedings of the 2002 International Joint Conference on Neural Networks, 2002. v. 1. p. 755-760.

• FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Connected filtering by graylevel classification through morphological histogram processing. In: XIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2001, 2001, Florianópolis - SC - Brazil. Proceedings of XIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2001, 2001. p. 120-127.

• HIRATA JUNIOR, Roberto ; FLORES, Franklin César ; BARRERA, Junior ; LOTUFO, Roberto de Alencar ; MEYER, Fernand . Color Image Gradients for Morphological Segmentation. In: XIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2000., 2000, Gramado - RS - Brazil. Proceedings XIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2000., 2000. p. 316-323.

• FLORES, Franklin César ; HIRATA JUNIOR, Roberto ; BARRERA, Junior ; LOTUFO, Roberto de Alencar ; MEYER, Fernand . Morphological operators for segmentation of color sequences. In: XIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2000., 2000, Gramado - RS - Brazil. Proceedings XIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2000., 2000. p. 300-307.

• FLORES, Franklin César ; BARRERA, Junior . Computational Learning Applied to Image Sequence Segmentation. In: Workshop on Artificial Intelligence and Computer Vision, 2000, Atibaia - SP - Brazil. Proceedings of the IBERAMIA/SBIA 2000 Workshops, 2000. p. 162-166.

• HIRATA JUNIOR, Roberto ; BARRERA, Junior ; FLORES, Franklin César ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Automatic design of morphological operators for motion segmentation. In: XII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 1999., 1999, Campinas - SP - Brazil. Proceedings of XII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 1999., 1999. p. 283-295.

• LOTUFO, Roberto de Alencar ; MACHADO, Rubens ; FLORES, Franklin César ; FALCÃO, Alexandre Xavier ; KOO, Roberto ; MAZZELA, Guilherme Santos ; COSTA, Renato Machado da . Prontovideo: An Image Sequence Segmentation Tool Applied to Video Edition. In: XIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2001), 2001, Florianópolis. Proceedings of XIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2001), 2001. p. 404-404.

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Análise de imagens de amostras de próstata de animais de laboratório, Descrição: Neste projeto, pretendemos explorar uma base composta de imagens de amostras colhidas da próstata de animais de laboratório. As amostras presentes nessa base, disponibilizada pelo Grupo de Estudos em Biologia dos Órgãos Reprodutores (GEBIOREP) da Universidade Estadual de Maringá, foram submetidas à coloração por azul de toluidina para evidenciar os mastócitos, que devido ao conteúdo de seus grânulos, sofre metacromasia e podem ser evidenciados com clareza no estroma prostático. Neste contexto, pretendemos desenvolver um método automático, ou semiautomático, para auxiliar na análise quantitativa das células de mastócitos em amostras biológicas obtidas da próstata de animais de laboratório. Cabe destacar que as imagens foram obtidas respeitando-se rigorosamente os critérios éticos de pesquisa com animais, e que o protocolo utilizado foi devidamente aprovado pela Comissão de Ética no Uso de Animais (CEUA) da Universidade Estadual de Maringá, com protocolo número 7633021018.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Integrante / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Coordenador / Caio Vieira Arasaki - Integrante / Rafael Prado Torres - Integrante.

• 2023 - Atual

  Análise Morfológica Semi-Automática de Imagens de Fígados de Ratos por Processamento Digital de Imagens e Aprendizado de Máquina, Descrição: Como o fígado é o local predominante das metástases distantes do câncer colorretal, o grupo de pesquisa Plasticidade Neural Entérica da UEM estuda os efeitos sistêmicos do modelo experimental de câncer colorretal na morfologia hepática de ratos Wistar por meio das colorações de rotina histológica com Hematoxilina Eosina (HE). As partir das imagens obtidas de cortes histológicos corados com HE do fígado dos ratos, são feitas análises quantificativas e morfométricas dos hepatócitos. Estas análises, feitas de modo manual, são exaustivas e demoradas, o que pode levar a consequências indesejadas como alterações na análise e predisposições a lesões por esforço repetitivo. O objetivo deste Projeto é propor uma técnica semi-automática que dê suporte à analise de imagens de fígado de ratos no contexto da pesquisa conduzida pelo grupo acima mencionado. Esta técnica será uma combinação de técnicas de Processamento Digital de Imagens e de Aprendizado de Máquina em uma etapa automática, com o acréscimo de uma interface que permita ao operador finalizar a análise com intervenções nos resultados automáticos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Coordenador / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Integrante / Leandro Eugênio Farias Berton - Integrante.

• 2022 - 2023

  Análise de imagens de amostras biológicas, Descrição: Há um grande número de laboratórios das mais diversas subáreas das ciências biológicas que produzem uma grande quantidade de imagens digitais para o desenvolvimento de suas rotinas de pesquisa. Em muitos casos, essas imagens são capturadas utilizando-se um microscópio digital que captura uma fotografia ampliada de amostras de tecidos. Do ponto de vista de quem realiza as tarefas realizadas nesses, constata-se que há uma série de operações feitas manualmente que consomem boa parte do tempo que esses pesquisadores dedicam ao trabalho. Além do tempo excessivo, há ainda outros problemas, como o risco de que os operadores comecem a alterar o padrão das anotações com o passar do tempo, uma vez que essas tarefas são muito repetitivas e cansativas. Adicionalmente, essa rotina também pode predispor os operadores ao surgimento de lesões por esforço repetitivo (LER). Diante deste cenário, propomos neste trabalho o desenvolvimento de um protocolo para realizar de explorar imagens de amostras biológicas de forma automática, ou semi-automática, a fim que a mão de obra humana possa ser substituída na realização de tarefas como: contagem de regiões específicas de interesse, contagem de áreas de regiões de interesse, identificação do menor diâmetro de áreas de interesse, maiores áreas de interesse, menores áreas de interesse, tamanho médio de áreas de interesse, entre outras. Para o desenvolvimento deste protocolo, utilizaremos algumas bases de imagens, dentre um conjunto de bases candidatas, com amostras de tecidos colhidas de animais de laboratório a partir de órgãos tais como fígado, músculo e próstata. Ao final, os resultados serão comparados com os resultados produzidos por anotadores humanos utilizando-se um teste estatístico a fim de verificar se são equivalentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Integrante / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Coordenador / SILVA, SERGIO A. - Integrante.

• 2020 - 2021

  Aplicação de Técnicas de Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões para Classificação de Laranjas, Descrição: O Brasil é o maior produtor mundial de laranjas. A tarefa de se avaliar a qualidade de uma laranja na produção é realizada usualmente por avaliadores cujos parâmetros de qualidade podem variar, o que pode trazer imprecisão ao sistema. Assim, novos sistemas automatizados de classificação para os frutos são desejáveis. O objetivo deste trabalho é contribuir como uma ou mais técnicas de classificação de laranjas utilizando-se processamento digital de imagens e reconhecimento de padrões. Esta classificação é feita com relação a aspectos relacionados a tamanho e qualidade, em tempo real. Os métodos propostos deverão classificar laranjas que serão capturadas em tempo real por uma câmera posicionada em uma linha de produção.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Coordenador / Cid Marcos Gonçalves Andrade - Integrante / João Pedro Paes Landim Alkamim - Integrante / Beatriz Avanzi Ecli - Integrante / Maysa Domingues da Silva - Integrante.

• 2019 - 2023

  Processamento de Imagens Coloridas por Morfologia Matemática e Técnicas de Reconhecimento de Padrões, Descrição: Este Projeto de Pesquisa tem por objetivo o desenvolvimento teórico-prático de técnicas de Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional para o processamento de imagens coloridas, em particular, pela combinação de métodos originados na Morfologia Matemática com técnicas de Reconhecimento de Padrões. Além de desenvolver material teórico, este projeto também proporá diversas soluções para os problemas citados no parágrafo anterior.Especificamente, este Projeto de Pesquisa terá quatro linhas principais de pesquisa: i) Segmentação de objetos em sequências de imagens coloridas; ii) Filtragem de imagens coloridas por atributos; iii) Gradientes coloridos; iv) Aplicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Reconhecimento de padrões: aplicações, extração de características e esquemas de classificação - Fase II, Descrição: Na história recente da computação, importantes avanços têm acontecido na área de reconhecimento de padrões. Reconhecimento de padrões é a área que trata de classificar itens, ou objetos, de acordo com determinadas categorias, ou classes, previstas no domínio de aplicação do problema. Muitos são os exemplos de aplicações para as quais já se percebe o uso, cada vez mais freqüente, de sistemas que procuram reconhecer padrões automaticamente. A seguir, é apresentada a seqüência clássica de etapas prevista em tarefas de reconhecimento de padrões e, em seguida, serão descritos alguns exemplos de aplicações bastante difundidas nos dias atuais. Alguns avanços recentes no campo das pesquisas em reconhecimento de padrões indicam caminhos potencialmente promissores para o desenvolvimento de pesquisas. Tanto pensando-se no desenvolvimento de novos métodos que possam apoiar o processo como um todo, quando pensando-se na busca da superação do desempenho descrito no estado da arte levando-se em conta os mais diferentes domínios de aplicação. Dentre esses avanços, conceitos ou técnicas que podem ser utilizadas no desenvolvimento das investigações a serem realizadas neste projeto estão: aprendizagem de representação, dissimilaridade, classificação multirrótulo. Com o desenvolvimento deste projeto, pretende-se investigar o desempenho de técnicas como as supracitadas, e o uso de diferentes tipos de características e esquemas de classificação em aplicações de reconhecimento de padrões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Integrante / Yandre Maldonado e Gomes da Costa - Coordenador.

• 2018 - 2019

  Reconhecimento Ótico de Caracteres para Textos Científicos com Notação Matemática, Descrição: O problema de reconhecimento ótico de caracteres aplicado a textos científicos com notação matemática é desafiador. Fórmulas matemáticas apresentam características estruturais e semânticas diferentes de um texto em linguagem natural, requerendo assim uma abordagem mais sofisticada. O objetivo deste trabalho é propor uma abordagem para este problema utilizando técnicas atuais de visão computacional e reconhecimento de padrões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Coordenador / Rafael Rodrigues dos Santos - Integrante.

• 2015 - 2019

  Segmentação e Simplificação de Imagens Coloridas por Morfologia Matemática, Descrição: Técnicas de processamento de imagens digitais em níveis de cinza são populares há décadas. Porém, com o advento de tecnologias mais baratas de aquisição e armazenamento de imagens digitais, as imagens coloridas estão ganhando popularidade em diversas comunidades, sejam científicas, das artes ou até mesmo em casa. Afinal, vive-se em uma época onde é extremamente comum estar cercado de dispositivos de aquisição, armazenamento e envio de imagens, e a cada dia aumenta o número de pessoas que carregam nos bolsos uma câmera fotográfica digital ou até mesmo possuem tal câmera no próprio aparelho celular. Assim, a necessidade do desperdício de informações preciosas de cor em troca de desempenho, seja de poder computacional como de armazenamento, diminui à medida que as limitações computacionais também diminuem. E, portanto, é natural que técnicas de processamento de imagens digitais coloridas venham a ganhar destaque, mesmo quando algumas destas técnicas emprestem soluções de técnicas consolidadas de processamento digital de imagens em níveis de cinza. O objetivo deste Projeto de Pesquisa é propor um conjunto de técnicas fundamentadas em Morfologia Matemática para a simplificação e segmentação de imagens coloridas, seja espacialmente ou em seu conjunto de cores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Coordenador.

• 2010 - 2014

  Segmentação Interativa de Objetos em Sequências de Imagens, Descrição: Este projeto propõe desenvolver e evoluir um método genérico capaz de prover a segmentação assistida de objetos em sequências de imagens. Tal método consiste em adaptar o uso da transformada watershed com marcadores, aplicada em imagens estáticas, para sequências de imagens aliada com técnicas capazes de estimar o movimento de um objeto nessa sequência. A aplicação da transformada watershed com marcadores estendida para sequência de imagens se baseia na possibilidade de se poder estimar a posição de cada corpo de interesse nos quadros de imagens subseqüentes em função de sua respectiva posição no quadro atual e pela determinação do padrão do movimento que esse corpo realizou nos quadros anteriores. A partir de um conjunto de marcadores inicial e estimado a tendência de movimento do corpo de interesse, esses marcadores podem ser propagados para quadros subseqüentes e, em cada um deles, pode-se aplicar a transformada watershed com grande margem de segurança de que esses marcadores estão em posições corretas. Dessa forma, se espera que se consiga automatizar (melhor, semi-automatizar) o processo de segmentação de objetos de interesse em sequência de imagens. A esperança de aplicar tal técnica é que, a partir de um conjunto de marcadores iniciais fornecido pelo usuário (uma amostra de pontos que definem os objetos de interesse num quadro inicial), se consiga propagar esses marcadores de forma correta para os próximos quadros e, ainda, que esses marcadores sejam satisfatórios e capazes de promover a segmentação correta dos objetos de interesse nos quadros de imagens subseqüentes. No entanto, nem sempre se consegue essa suficiência e essa acurácia e, dessa forma, é necessária a intervenção de um especialista para redirecionar esses marcadores (etapa interativa). A presente proposta de pesquisa, tem por objetivo elaborar técnicas que tenham a capacidade melhorar a propagação desses marcadores de forma a realizar a segmentação de objetos em sequência de imagens de tal fo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Franklin César Flores - Coordenador / Airton Marco Polidório - Integrante / Clélia Franco - Integrante.

• 2006 - 2007

  Reconhecimento de padrões utilizando técnicas de Inteligência Artificial: uma aplicação em LIngua BRAsileira de Sinais, Descrição: Fazer o reconhecimento e interpretação de imagens com sinais da língua de sinais, por meio do uso de sistemas inteligentes híbridos e comitê de máquinas, oferecendo seu significado em português. Oportunamente, apresentar soluções inteligentes para a segmentação de imagens e representação e descrição de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Franklin César Flores - Integrante / Sarajane Marques Peres - Coordenador.