Joceleide Dalla Costa Mumbelli

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MUMBELLI, J. D. C. ; ROSA, M. ; SCHETTERT, P. B. ; TEIXEIRA, M. . Exploiting Formal Methods to Simplify the Modeling of Flexible Manufacturing Systems. REVISTA JUNIOR DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM CIÊNCIAS EXATAS E ENGENHARIA , v. 14, p. 17-24-58, 2016.

• MASCHIO, D. M. R. ; MUMBELLI, J. D. C. ; BONAFIN, A. C. T. ; TEIXEIRA, M. . Supervisory Control of Distributed Power Generation Systems with Petri Net-based Customization. In: Workshop on Discrete Event Systems, 2020, Rio de Janeiro. Workshop on Discrete Event Systems, 2020.

• PASTRO, C. ; MUMBELLI, J. D. C. ; SOUTHIER, L. F. P. ; DENARDIN, G. W. ; TEIXEIRA, M. . m framework para a integração de dados heterogêneos em ambientes industriais. In: X ConBRepro - Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2020. X ConBRepro - Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2020.

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Projeto PeD ANEEL - COPEL GeT - 06491-0565/2019 - PROCESS MINING COM DYNAMIC FLOWSHOP SCHEDULING OPTIMIZATION SOB INCERTEZAS PARA GESTÃO DE OBRAS, Descrição: Este projeto tem o objetivo de desenvolver uma metodologia que aumente a eficiência de Gestão de Obras, através da aplicação de técnicas de inteligência artificial, process mining, entre outras. A Copel gerencia diferentes obras simultaneamente. A fiscalização é feita pela ANEEL. O atraso da obra gera diversos tipos de custos/multas, mas, por outro lado, caso a obra seja adiantada, a empresa é beneficiada. Os custos ou ganhos variam para cada tipo de empreendimento. Em casos extremos, poderia ser mais vantajoso o adiantamento de determinadas obras, mesmo que isso causasse o atraso de obras com custos menores. Portanto, é evidente a necessidade de uma análise global dos empreendimentos, considerando os custos e riscos de cada uma delas, para priorização das atividades. Nesse contexto, com muitas variáveis, que são alteradas ao longo do tempo, se faz necessário um sistema automatizado inteligente com capacidade de orientar os Gestores e as Equipes da Copel na tomada de decisão, sugerindo as atividades e obras prioritárias em um determinado mês. Isso envolve todos os processos da gestão de obras. Não há relatos de sistemas inteligentes de gerenciamento de obras que realize análise integrada de diferentes obras, levando em consideração os riscos envolvidos, e que forneçam às equipes quais são as atividades prioritárias em um período, com atualização constante dessa priorização, e com o objetivo de trazer o maior retorno global para a empresa. Essa é a originalidade desta proposta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joceleide Dalla Costa Mumbelli - Integrante / Milton Pires Ramos - Integrante / Clayton Hilgemberg da Costa - Integrante / Bruna Machado Mulinari - Integrante / Flávio Lori Grando - Integrante / Fabio Alessandro Guerra - Coordenador / Francine Mariza Elias Rufatto - Integrante / Germano Lambert Torres - Integrante / Gilberto C. Cunha de Andrade - Integrante / Isabel Torres - Integrante / Clailton Leopoldo da Silva - Integrante / Rafael Martins - Integrante / Mauro José Bubniak - Integrante / José Antônio Siqueira Júnior - Integrante / Isabel Canalli Travagin - Integrante.

• 2017 - 2019

  Técnicas de Engenharia e Ciência de Dados Aplicadas à Gestão Pública, Descrição: No contexto da gestão pública, não são raras as situações em que recursos são empregados de forma indevida ou, pelo menos, sem a devida análise técnica de tomada de decisões. Diante da carência de sistemas capazes de detectar o mau uso de recursos públicos, ou de suportar o processo de tomada de decisões, os gestores, em geral, conduzem suas atividades baseados em conhecimento empírico, implementado a aplicação de recursos no formato de tentativa e erro. Esse procedimento, além de ineficiente, gera desgaste na máquina pública e abre espaços para as mais diversas possibilidades de fraudes e mau uso de recursos. Nesse sentido, este projeto propõe, implementa e implanta um sistema de cruzamento de dados para auxílio à gestão pública do município de Vararia, RS. Em particular, pretende-se aplicar técnicas de inteligência computacional, integradas a conceitos de Indústria do Futuro, para desenvolver um sistema de suporte a decisões que receba como entrada um conjunto de dados reais de contribuintes, oriundos das bases de dados do município, e devolva como saída indicadores que favoreçam o processo de tomada de decisões por parte da gestão municipal, bem como a informação ao contribuinte, em tempo real.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joceleide Dalla Costa Mumbelli - Integrante / Marcelo Teixeira - Coordenador / Luiz Fernando Puttow Southier - Integrante / Heloiza Mendes Paulichen - Integrante / Dierli Maiara Da Rosa Maschio - Integrante / Ana Caroline Tondo Bonafin - Integrante.