Tiago Lino Bello

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Produções bibliográficas

• BELLO, Tiago Lino ; MATIOLI, LUIZ CARLOS ; PEDROSO, LUCAS GARCIA ; IGARASHI, DANIELA MIRAY . A Filter-SQP strategy for training Support Vector Machine models. REMAT: REVISTA ELETRÔNICA DA MATEMÁTICA , v. 9, p. e3004, 2023.

• LOCH, G. V. (Org.) ; BELLO, T. L. (Org.) ; IGARASHI, D. M. (Org.) ; KOWALCZUK, B. C. (Org.) ; MALACARNE, M. F. (Org.) ; NASCIMENTO, M. B. (Org.) ; CORREA, R. N. (Org.) . Anais do IV Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia da UFPR. 1. ed. Curitiba: Curitiba, 2019. v. 1. 158p .

• IGARASHI, D. M. ; MATIOLI, L. C. ; BELLO, T. L. . Um método baseado em Ponto Fixo para Solução de problemas de regressão Ridge. In: III Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia - CoBiCet, 2022, Online. Anais do III CoBicet, 2022.

• IGARASHI, D. M. ; MATIOLI, L. C. ; BELLO, T. L. . Um algoritmo de Ponto Fixo para o problema de regressão Ridge. In: 54 Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO, 2022, Juiz de Fora. Anais do 54 SBPO, 2022.

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; OENING, A. P. ; MARCILIO, D. C. ; GEUS, K. ; BESSA, M. R. ; SCHEWTSCHIK FILHO, G. E. . Simulation of a long-term optimized operation plan for a hydroelectric plant. In: XLI CILAMCE - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engeneering, 2020, Online. Proceedings of XLI CILAMCE, 2020. v. 1.

• OLIVEIRA, T. D. ; LOCH, G. V. ; BELLO, T. L. ; IGARASHI, D. M. ; LAMY, L. ; GUIMARAES, I. M. ; SCHEWTSCHIK FILHO, G. E. . Simulação do agendamento de horários em um restaurante universitário e seu impacto no tempo de espera em filas. In: International Congress of Production Research (Online), 2020, Bahía Blanca - Argentina. Proceedings of ICPR 2020, 2020.

• SCHEWTSCHIK FILHO, G. E. ; MATIOLI, L. C. ; BELLO, T. L. ; GEUS, K. ; BESSA, M. R. . Métodos de Aproximação Externa e da Decomposição de Benders Generalizada com Lagrangeano Aumentado na resolução de subproblemas. In: LI SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2019, Limeira, São Paulo. Anais eletrônico do LI SBPO, 2019. v. 2.

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; IGARASHI, D. M. . Um Ensaio Computacional do modelo de Índice Único de Sharpe aplicado a ativos da Bolsa de Valores de São Paulo. In: XXIV Encontro Regional de Estudantes de Matemática da Região Sul - Erematsul, 2018, Ampére. Anais do XXIV Erematsul, 2018.

• IGARASHI, D. M. ; MATIOLI, L. C. ; BELLO, T. L. . Teoria de Portfólios de Markowitz e Value at Risk aplicados a um portfólio de ações da BOVESPA. In: L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO, 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SBPO, 2018.

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; SANTOS, S. R. . Clusterização bidimensional baseada em estimativas de densidade kernel. In: III Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia, 2018, Curitiba. Anais do III SMNE, 2018.

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; OENING, A. P. ; MARCILIO, D. C. . Desenvolvimento de um simulador de despacho de usinas hidroelétricas. In: IIII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia, 2018, Curitiba. Anais do III SMNE, 2018.

• BELLO, T. L. ; SILVA, C. L. . Estágio supervisionado: um relato com quebras de paradigmas e construções didáticas conceituais na formação de dois professores. In: XII Encontro Nacional de Educação Matemática, 2016, São Paulo. Relatos de Experiência. São Paulo: Sociedade Brasileira de Educação Matemática, 2016.

• BELLO, T. L. ; PERICARO, G. A. ; SANTOS, S. R. . Uma análise do método de Região de Confiança e do método Dogleg para otimização irrestrita. In: XXII Encontro Regional de Estudantes de Matemática da Região Sul - Erematsul, 2016, Curitiba. Anais do XXII Erematsul, 2016.

• BELLO, T. L. ; IEGER, N. M. C. ; GUILHERME, L. S. . Resolução de problemas de matemática: um relato de uma atividade com uma turma do oitavo ano. In: III SEA - Simpósio Nacional de Ensino e Aprendizagem, 2016, Londrina. Anais do III SEA (2016), 2016.

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; PEDROSO, L. G. ; IGARASHI, D. M. . Algoritmo de Lagrangiano Aumentado aplicado ao problema de Máquina de Vetores Suporte. In: Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia 2021, 2021, Online. Anais do SMNE 2021, 2021.

• BELLO, T. L. ; PERICARO, G. A. ; SANTOS, S. R. . Otimização irrestrita: um estudo teórico e computacional sobre o método de região de confiança. In: XXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC, 2016, Gramado. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2016. v. 5.

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; IGARASHI, D. M. . Uma proposta para resolver o problema de classificação de dados Support Vector Machine utilizando Lagrangeano Aumentado. In: IV Ágora Matemática, 2020, Online. Anais do IV Ágora Matemática, 2020.

• BELLO, T. L. ; PERICARO, G. A. ; SANTOS, S. R. . Um estudo sobre o método GC-Steihaug para minimização de funções quadráticas com restrições de bola. In: II EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2016, Paranavaí. Anais do II EAIC (2016), 2016.

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; OENING, A. P. ; MARCILIO, D. C. ; GEUS, K. ; BESSA, M. R. ; SCHEWTSCHIK FILHO, G. E. . Simulation of a long-term optimized operation plan for a hydroelectric plant. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; IGARASHI, D. M. . Uma proposta para resolver o problema de classificação de dados Support Vector Machine utilizando Lagrangeano Aumentado. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; IGARASHI, D. M. . Um Ensaio Computacional do modelo de Índice Único de Sharpe aplicado a ativos da Bolsa de Valores de São Paulo. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; SANTOS, S. R. . Clusterização bidimensional baseada em estimativas de densidade kernel. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BELLO, T. L. ; MATIOLI, L. C. ; OENING, A. P. ; MARCILIO, D. C. . Desenvolvimento de um simulador de despacho de usinas hidroelétricas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BELLO, T. L. ; SILVA, C. L. . Estágio supervisionado: um relato com quebras de paradigmas e construções didáticas conceituais na formação de dois professores. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BELLO, T. L. ; PERICARO, G. A. ; SANTOS, S. R. . Uma análise do método de Região de Confiança e do método Dogleg para otimização irrestrita. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BELLO, T. L. ; PERICARO, G. A. ; SANTOS, S. R. . Otimização irrestrita: um estudo teórico e computacional sobre o método de região de confiança. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BELLO, T. L. ; IEGER, N. M. C. ; GUILHERME, L. S. . Resolução de problemas de matemática: um relato de uma atividade com uma turma do oitavo ano. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BELLO, T. L. ; PERICARO, G. A. ; SANTOS, S. R. . Um estudo sobre o método GC-Steihaug para minimização de funções quadráticas com restrições de bola. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  PD-00063-3076/2021 Novas metodologias e sistemas assistidos por inteligência artificial para a modernização da regulamentação da qualidade de fornecimento de energia elétrica, Descrição: O objetivo deste trabalho é examinar em detalhe o impacto das propostas metodológicas atuais em relação à qualidade de serviço, bem como propor novas ideias, modelos e metodologias, com o intuito de gerar uma metodologia final simples, conveniente para o consumidor e distribuidora, além de ser sustentável no tempo. As propostas devem abordar (i) a sustentabilidade da regulamentação no longo prazo; (ii) a definição de conjuntos de unidades consumidoras e seus agrupamentos; (iii) a definição dos limites de indicadores de continuidade; (iv) o tratamento de conjuntos com particularidades; e (v) o pagamento de compensações baseado em modelo com memória. O Projeto de PD PD-00063-3076/2021 é financiado pelo grupo CPFL Energia, com recursos do programa de PD da ANEEL e executado por Quantumm e Lactec. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Tiago Lino Bello - Integrante / Débora Cíntia Marcilio - Integrante / Ana Paula Oening - Integrante / Carlos Enrique Esteban Morosoli - Coordenador / Maria José Rocha - Integrante / Damián Halabi - Integrante / Sonia Magdalena Juan - Integrante / José Marcio Goulart Junior - Integrante / Mariana Olga de Santis - Integrante / Elías Pablo Curi - Integrante / Nicolás Algorry - Integrante / Lúcio de Medeiros - Integrante / Eunelson José da Silva Júnior - Integrante / Rhafael Freitas Da Costa - Integrante / Rafael Moreira Miggiorin - Integrante / Patricia Monteiro Barbosa de Freitas - Integrante / Marli Lopes dos Santos - Integrante / Rafael Taranto Polizel - Integrante / Rodolfo Ribeiro de Oliveira - Integrante / Rafael de Oliveira Gomes - Integrante / Jairo Eduardo De Barros Alvares - Integrante / Rodrigo Godoi Fagundes - Integrante / Priscila Folchito Mendes - Integrante / Carlos Eduardo Sigrist - Integrante / Julia Beatriz Ramos da Conceicao - Integrante., Financiador(es): COMPANHIA JAGUARI DE ENERGIA - Outra / COMPANHIA PAULISTA DE FORÇA E LUZ - Outra / RGE SUL DISTRIBUIDORA DE ENERGIA S.A. - Outra / COMPANHIA PIRATININGA DE FORÇA E LUZ - Outra.

• 2017 - 2021

  Projeto LYNX - Otimização em Larga Escala Aplicada ao Despacho Hidrotérmico Brasileiro: Modelos Hierárquicos de Operação e Planejamento em Médio e Curto Prazos com Integração de Energia e Potência, Descrição: O PROJETO LYNX, aqui descrito, tem como objetivo o desenvolvimento de um novo modelo para a otimização do despacho hidrotérmico considerando um cenário moderno que pode representar de melhor forma a complexidade do Setor Elétrico Brasileiro. Ele pode ser visto como uma sequência do projeto estratégico do programa de P&D da ANEEL desenvolvido anteriormente no contexto da chamada 001/2008, intitulado PROJETO PHOENIX. O produto almejado no LYNX está alinhado à meta original do PHOENIX, a saber, um modelo baseado em algoritmos híbridos de otimização biobjetivo contemplando medidas de risco, no qual os reservatórios de usinas são modelados individualmente, eliminando assim as deficiências ocasionadas pela abordagem de reservatórios equivalentes, adotada em modelos vigentes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Tiago Lino Bello - Integrante / Luiz Carlos Matioli - Integrante / Marcelo Rodrigues Bessa - Coordenador / Clóvis Caesar Gonzaga - Integrante / Débora Cíntia Marcilio - Integrante / Elizabeth Wegner Karas - Integrante / Ana Paula Oening - Integrante.

• 2016 - 2017

  PIBID - Programa de Iniciação de Bolsa à Docência, Descrição: Projeto vinculado ao Programa de Iniciação de Bolsa à Docência ofertado pela Universidade Estadual do Paraná - Campus Campo Mourão. Ênfase: resolução de problemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (21) . , Integrantes: Tiago Lino Bello - Integrante / Willian Bellini - Coordenador / Fábio Alexandre Borges - Integrante.

• 2016 - Atual

  GPMA - Grupo de Pesquisa em Matemática e suas Aplicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gislaine Aparecida Periçaro em 08/05/2017., Descrição: O emprego dos Métodos Estatísticos e de Pesquisa Operacional nas diversas áreas do conhecimento tem contribuído na resolução de uma variedade de problemas. Sendo assim, o objetivo do GPMA é realizar pesquisas aplicando tais métodos a problemas de Engenharia, Administração, entre outros. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Tiago Lino Bello - Integrante / Solange Regina dos Santos - Integrante / Vinicius Oliveira Romano da SIlva - Integrante / Gislaine Aparecida Periçaro - Coordenador / Luiz Carlos Matioli - Integrante / Elizabeth Wegner Karas - Integrante / Juliano Fabiano da Mota - Integrante / Tatiane Cazarin da Silva - Integrante / Adriano Vitor - Integrante / Ademir Alves Ribeiro - Integrante / Geovana Aparecida França dos Santos - Integrante / Vinicius Aparecido Salatta - Integrante / Carlos Eduardo da Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Otimização Contínua e Aplicações, Descrição: O foco desta pesquisa se deu por um apanhado teórico de alguns autores e análise comportamental via software do método de região de confiança, algoritmo este desenvolvido para problemas de otimização irrestrita. Dentro destas análises, estudou-se outros algoritmos para verificação de melhoras de desempenho do método, tais como dogleg e GC Steihaug, além da utilização de outros algoritmos como o método BFGS para atualização de matrizes sem utilização de derivadas de segunda ordem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Tiago Lino Bello - Integrante / Solange Regina dos Santos - Integrante / Gislaine Aparecida Periçaro - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios