Davi Alves Bezerra

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• Jorge, Germano Antonio Zani ; Bezerra, Davi Alves ; Xavier, Clarissa Castellã ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro . Multilingual Extractive Summarization: Investigating State-of-the-Art Methods for English and Brazilian Portuguese. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 212-223.

• BEZERRA, D. A. ; INAZAWA, P. H. G. ; CAMPOS, T. E. ; SILVA, N. C. ; BRAZ, F. A. . Descoberta de termos que caracterizam peças jurídicas. In: ICOFCS, 2019. THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FORENSIC COMPUTER SCIENCE AND CYBER LAW (ICoFCS).

• SILVA, N. C. ; BRAZ, F. A. ; CAMPOS, T. E. ; BEZERRA, D. A. . Document type classification for Brazil?s supreme court using a Convolutional Neural Network. In: THE TENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FORENSIC COMPUTER SCIENCE AND CYBER LAW - ICoFCS, 2018, São Paulo. THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FORENSIC COMPUTER SCIENCE AND CYBER LAW (ICoFCS).

• Nilton Correa da Silva ; CAMPOS, T. E. ; BEZERRA, D. A. . Document classification using a Bi-LSTM to unclog Brazil's supreme court.. In: Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems, 2018, Montrèal. NeurIPS workshop on Machine Learning for Developing World ((ML4D)., 2018.

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2021

  Prototipação de um Sistema de Aprendizado Supervisionado de Máquina para Auxilio Pericial e de Gestão da Criminalística, Descrição: A Diretoria Técnico-Científica (DITEC/PF) configura-se hoje como órgão central de Perícia Criminal da Polícia Federal, tendo como finalidade orientar, coordenar, controlar e avaliar as atividades de perícia criminal dos órgãos centrais e descentralizados, além de executar as atividades de pesquisa aplicada e desenvolvimento de métodos técnico-científicos para apreciação de vestígios em procedimentos pré-processuais e judiciários. O Instituto Nacional de Criminalística (INC), vinculado à DITEC/PF, localizado em Brasília, figura como um dos maiores institutos de perícia criminal do mundo, possuindo um amplo e avançado complexo de laboratórios nas diversas áreas periciais. Com a evolução tecnológica do crime organizado, faz-se necessário que a perícia criminal esteja cada vez mais preparada e especializada cientificamente para que possa, com base na prova material, esclarecer supostos delitos de forma efetiva e eficaz. Os peritos criminais federais são especializados em diversas áreas do conhecimento, incluindo química, física, geologia, ciências biológicas, ciências contábeis, ciências da computação, engenharias, medicina, odontologia e áreas específicas como documentoscopia e balística, entre outras. O laudo pericial é de fundamental importância no combate ao crime, já que dá suporte aos processos de investigação e penal, bem como as denúncias do Ministério Público. Os avanços da ciência e das tecnologias correlatas no tratamento de dados de interesse da perícia criminal na Polícia Federal colocam a DITEC/PF e o INC/DITEC/PF na posição de buscar inovações tecnológicas e de processos que contribuam ao permanente aumento da qualidade da perícia criminal, com consequente avanço nas funções primárias da Polícia Federal na apuração de infrações penais contra a ordem pública e social, ou de bens, serviços e interesses da União ou de suas entidades autárquicas e empresas públicas. O projeto destina-se a pesquisa, desenvolvimento e inovação com objetivo geral na análise de requisitos em campo, concepção, desenvolvimento, prototipação e avaliação experimental, visando à criação e à integração de inovações tecnológicas no domínio da Perícia Criminal Federal por meio de tecnologias aplicadas, bem como da análise de processos e da garantia da qualidade, buscando assim resolver problemas de interesse público a partir da aplicação de análise crítica qualitativa, da ciência de dados e da avaliação de impacto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Davi Alves Bezerra - Integrante / Flávio Elias Gomes de Deus - Integrante / Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante / André Cavalcanti Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Departamento de Polícia Federal - Cooperação.

• 2020 - 2020

  KnEDLe - Knowledge Extraction from Documents of LEgal content, Descrição: O projeto ?KnEDLe - Extração de Conhecimento de Documentos de Conteúdo Legal? é uma parceria entre FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal), UnB (Universidade de Brasília) e Finatec (Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos), patrocinado pela FAPDF . Este projeto foi proposto com o objetivo de empregar publicações oficiais como objeto de pesquisa e extrair conhecimento. O objetivo é desenvolver ferramentas inteligentes para extrair informações estruturadas dessas publicações, visando facilitar a busca e recuperação de informações, aumentar a transparência governamental e facilitar as tarefas de auditoria e detecção de problemas relacionados ao uso de recursos públicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Davi Alves Bezerra - Coordenador / Nilton Correia da Silva - Integrante / Fabricio Ataides Braz - Integrante / Teófilo Emidio de Campos - Integrante / Thiago De Paulo Faleiros - Integrante / Vinicius Ruela Pereira Borges - Integrante / Pedro Henrique Luz de Araujo - Integrante / Frederico Guth - Integrante / Lindeberg Leite - Integrante.

• 2018 - 2019

  Projeto Victor, Descrição: Projeto de Pesquisa Desenvolvimento de aprendizado de máquina (Machine Learning) sobre dados judiciais das repercussões gerais do Supremo Tribunal Federal - STF. O Projeto Victor, fruto de uma parceria entre o Supremo Tribunal Federal (STF) e a Universidade de Brasília (UnB), é um importante marco no Judiciário brasileiro e referência no cenário internacional, por seu pioneirismo na aplicação de inteligência artificial para resolver ou mitigar os desafios pertinentes a uma maior eficiência e celeridade processuais. Tal iniciativa encorajou os demais Tribunais do país a buscarem na inovação e na tecnologia o auxílio necessário para apoiar a atividade jurisdicional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Davi Alves Bezerra - Integrante / Davi Benevides Gusmão - Integrante / Felipe Borges de Souza Chaves - Integrante / Gabriel Gomes Ziegler - Integrante / Marcelo Herton Pereira Ferreira - Integrante / Lucas Hiroshi Horinouchi - Integrante / Victor Hugo Dias Coelho - Integrante / Nilton Correia da Silva - Coordenador / Fabricio Ataides Braz - Integrante / Teófilo Emidio de Campos - Integrante / Pedro Henrique Gonçalves Inazawa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Lavrador, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabricio Ataides Braz em 17/06/2019., Descrição: pesquisa e desenvolvimento de sistema piloto de detecção de anomalias no uso de recursos oriundos de financiamento rural oferecido pelas agências de fomento, a partir de aprendizagem de máquina como metodo de pesquisa, redes neurais profundas (DNN, sigla do inglês Deep Neural Network) e processos gaussianos (GP, sigla do inglês Gaussian Process como métodos matemáticos aplicados ao sensoriamento remoto... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Davi Alves Bezerra - Integrante / Nilton Correa da Silva - Coordenador.

Prêmios