Jéssica Rodrigues da Silva
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Sagrado Coração (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sentimentos, extração de informação e mineração de opinião. Atualmente faz mestrado na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e tem como áreas de pesquisa o Aprendizado de Máquina e Processamento de Línguas Naturais. Tem como objetivo realizar contribuições para a área e aplicar essas inovações a necessidades reais.
Informações coletadas do Lattes em 25/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciência da Computação
2016 - Atual
Universidade Federal de São Carlos
Título: Geração de vetores de palavras específicos de sentido para o português do Brasil,Orientador:
Helena de Medeiros Caseli.Palavras-chave: desambiguação lexical de sentidos; vetores de palavras; vetores de palavras específicos de sentido; modelagem distribucional.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Natural Language Processing.
Graduação em Ciência da Computação
2012 - 2015
Universidade do Sagrado Coração
Título: MINERAÇÃO DE OPINIÕES APLICADA A MÍDIAS SOCIAIS PARA AS ORGANIZAÇÕES
Orientador: Patrick Pedreira Silva
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática
2006 - 2008
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Produções bibliográficas
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HARTMANN, N. ; FONSECA, E. ; SHULBY, C. ; TREVISO, M. ; RODRIGUES, J. S. ; ALUISIO, S. . Portuguese Word Embeddings: Evaluating on Word Analogies and Natural Language Tasks. In: XI Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology - STIL 2017, 2017, Uberlândia. XI Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology - STIL 2017, 2017. v. 1. p. 122-131.
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RODRIGUES, J. S. ; PEDREIRA-SILVA, Patrick ; SILVA, E. G. ; CASTRO, A. L. F. . Mineração de Opiniões aplicada a Mídias Sociais para as Organizações. In: XXII FÓRUM DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, III FÓRUM DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO E II FÓRUM DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO ENSINO MÉDIO., 2015, Bauru. ANAIS - XXII FÓRUM DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, III FÓRUM DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO E II FÓRUM DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO ENSINO MÉDIO.. Bauru: USC, 2015.
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RODRIGUES, J. S. ; SILVA, P. P. ; CASTRO, A. L. F. ; SILVA, E. G. . MINERAÇÃO DE OPINIÕES APLICADA A MÍDIAS SOCIAIS PARA AS ORGANIZAÇÕES. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Outras produções
RODRIGUES, J. S. ; SILVA, P. P. . Mineração de opiniões aplicada à mídias sociais para organizações. 2015.
Projetos de pesquisa
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2016 - Atual
Geração de vetores de palavras específicos de sentido para o português do Brasil, Descrição: A Desambiguação Lexical de Sentidos (DLS) é uma subárea do Processamento de Línguas Naturais (PLN) responsável por determinar o sentido adequado de uma palavra em um determinado contexto. A DLS é uma área muito importante por prover recursos e melhorias para outras tarefas de PLN, como a análise de conteúdo, a tradução automática e a recuperação de informação. O presente projeto visa investigar a ambiguidade do tipo lexical, caracterizada como um fenômeno linguístico onde palavras assumem diferentes significados conforme o contexto em que ocorrem. Para a desambiguação automática, visa-se utilizar métodos de Aprendizagem de Máquina (AM) onde representações vetoriais com informação semântica serão geradas a partir da modelagem distribucional, ou seja, vetores numéricos que representam o conteúdo textual, conhecidos como vetores de palavras (ou, do inglês, word vectors ou word embeddings). Visa-se investigar diferentes formas de geração de vetores de palavras específicos para cada sentido, resultando em uma representação vetorial diferente para cada sentido possível de uma palavra, recurso conhecido como vetores de palavras específicos de sentido (ou, do inglês, sense-specific word embeddings). Com o objetivo de avaliar as técnicas investigadas, será feita uma comparação do desempenho dos vetores de palavras de sentido único (gerados seguindo a abordagem tradicional, que não diferencia por sentidos) e dos vetores de palavras específicos de sentido quando aplicados a tarefas de PLN.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jéssica Rodrigues da Silva - Coordenador / Helena de Medeiros Caseli - Integrante.
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2014 - 2015
MINERAÇÃO DE OPINIÕES APLICADA A MÍDIAS SOCIAIS PARA AS ORGANIZAÇÕES, Descrição: Pesquisa com a concepção de um software com o objetivo de se conectar a mídias sociais e minerar opiniões de consumidores sobre a organização. Tem como objetivo prover informações estratégicas e precisas para auxiliar na tomada de decisão da empresa mediante sua reputação no mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jéssica Rodrigues da Silva - Coordenador / Patrick Pedreira Silva - Integrante.
Prêmios
2015
Juramentista (formandos 2015 - Ciência da Computação), Universidade Sagrado Coração., USC - Universidade Sagrado Coração.
Histórico profissional
Experiência profissional
2012 - 2016
LECOM SAVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Analista Programadora Java, Carga horária: 40
Outras informações:
- Consultoria em modelagem, análise, desenho, transformação e organização de processos de negócio; - Modelagem e automação de processos através do BPMS LecomBPM; - Integrações com ERP's como Datasul, Logix e BaaN; - Desenvolvimento de Indicadores de Desempenho (KPIs); - Desenvolvimento de robôs, rotinas de integração e CRUDs em Java; - Tecnologias: JEE, JSP, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, CVS, Webservices, MySQL, Oracle, SQLServer e Progress; - Principais clientes atendidos: Sodexo (http://br.sodexo.com), Prefeitura Municipal de Santos (http://www.santos.sp.gov.br/) e Grupo Multicobra (http://www.multicobra.com.br/).
2008 - 2012
Netfox InformáticaVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Analista Programadora, Carga horária: 40
Outras informações:
Análise, desenvolvimento, manutenção de sistemas gerenciais para empresas e suporte ao cliente. Linguagem : Visual Basic 6.0 Banco de Dados : Access e SQL Server.
2017 - 2017
New Way Soluções Web e MobileVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Software Development, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de soluções inteligentes. Foco Principal: BOTs de conversação. Tecnologias Principais: Python, Java, TensorFlow e bancos não relacionais.
2017 - Atual
Samsung Instituto de Desenvolvimento para a Informática da AmazôniaVínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: AI Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvimento de soluções aplicando Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Jéssica Rodrigues da Silva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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