João Carlos Romero Monteiro
Tem experiência na área de ciência da computação, ciência de dados, machine learning e containerização
Informações coletadas do Lattes em 10/05/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação interrompida em 2015 em Ciência e Tecnologia
2015 - interrompida
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Ano de interrupção: 2015
Formação complementar
2018 - 2018
Formação Cientista de Dados. (Carga horária: 20h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.
2018 - 2018
Machine Learning with Tensorflow. (Carga horária: 20h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.
2018 - 2018
REST APIs with Flask and Python. (Carga horária: 15h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.
2018 - 2018
Machine Learning e Data Science. (Carga horária: 20h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.
2018 - 2018
Ethereum and Solidity: The complete developer's guide. (Carga horária: 24h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.
2012 - 2012
Programação Orientada a Objeto. (Carga horária: 50h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.
2012 - 2012
SQL 2008. (Carga horária: 60h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.
2012 - 2012
C# 2010. (Carga horária: 50h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.
2012 - 2012
Lógica de programação. (Carga horária: 50h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Participação em eventos
NerdZão.Algoritmo de Naive Bayes e filtros de SPAM com Python . 2017. (Outra).
1º Encontro GruPy Sul Fluminense.Algoritmo de Naive Bayes. 2017. (Encontro).
bINFO ? Seminários de Bioinformática - UFRN.bINFO ? Seminários de Bioinformática - UFRN. 2015. (Seminário).
EJECT Weekend - UFRN.EJECT Weekend - UFRN. 2015. (Encontro).
Encontro teórico-prático sobre game design - UFRN.Encontro teórico-prático sobre game design. 2015. (Encontro).
Mobilidade Urbana e Participação Pública em Políticas Científicas e Tecnológicas. - UFRN. Mobilidade Urbana e Participação Pública em Políticas Científicas e Tecnológicas. - UFRN. 2015. (Congresso).
Projetos de pesquisa
-
2018 - Atual
On the use of graphics processing units (GPUs) for rarefied gas calculations, Descrição: The direct simulation Monte Carlo (DSMC) method is a computational tool for simulating flows in which effects at the molecular scale become significant. The Boltzmann equation [2], which is appropriate for modeling these rarefied flows, is extremely difficult to solve numerically due to its high dimensionality and the complexity of the collision term. DSMC provides a particle based alternative for obtaining realistic numerical solutions. In DSMC, the movement and collision behavior of a large number of representative ?simulated particles? within the flow field are decoupled over a time step which is a small fraction of the local mean collision time. In this way, to compute all the collision between the molecules, it is necessary the use of High Performance Computing (HPC) which a few researchers have access in Brazil. One way to overcome this issue is the use of graphics processing units (GPUs) to perform these simulations. Graphics Processing Units (GPUs) are co-processors originally designed to assist in the computations required for displaying graphics on monitor. In recent years, the GPU has been demonstrated as an effective tool in the computation of scientific and engineering problems. Nowadays, GPU can be used to accelerate the computations an it has been developed to work in many popular computing languages such as C/C++, FORTRAN and even Java. In this way, the main objective of this Scientific Initiation (IC) project is the understanding of the dsmcFoam code structure and its migration from C++ to OpenCL programming language aiming the used of the dsmcFoam code with GPU.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Prêmios
2015
Outback Steakhouse Hackathon, Outback Steakhouse.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - Atual
ScientifiCloudVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
2018 - Atual
Lar Espírita Irmã ZiláVínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor de Física, Carga horária: 5
Outras informações:
Professor voluntário no pré vestibular social.
2018 - Atual
Instituto Tecnológico de AeronáuticaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Cientifica
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