João Carlos Romero Monteiro

Tem experiência na área de ciência da computação, ciência de dados, machine learning e containerização

Informações coletadas do Lattes em 10/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Física

2016 - Atual

Universidade Federal Fluminense

Graduação interrompida em 2015 em Ciência e Tecnologia

2015 - interrompida

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Ano de interrupção: 2015

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2014

Escola Estadual Antônio Alcântara Machado

Formação complementar

2018 - 2018

Formação Cientista de Dados. (Carga horária: 20h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.

2018 - 2018

Machine Learning with Tensorflow. (Carga horária: 20h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.

2018 - 2018

REST APIs with Flask and Python. (Carga horária: 15h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.

2018 - 2018

Machine Learning e Data Science. (Carga horária: 20h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.

2018 - 2018

Ethereum and Solidity: The complete developer's guide. (Carga horária: 24h). , Udemy - Cursos online, UDEMY, Brasil.

2012 - 2012

Programação Orientada a Objeto. (Carga horária: 50h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.

2012 - 2012

SQL 2008. (Carga horária: 60h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.

2012 - 2012

C# 2010. (Carga horária: 50h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.

2012 - 2012

Lógica de programação. (Carga horária: 50h). , Faculdade Impacta de Tecnologia, FIT, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Participação em eventos

​NerdZão​.Algoritmo​ ​de​ ​Naive Bayes​ ​e​ ​filtros​ ​de​ ​SPAM​ ​com​ ​Python . 2017. (Outra).

1º​ ​Encontro​ ​GruPy​ ​Sul​ ​Fluminense.Algoritmo de Naive Bayes. 2017. (Encontro).

bINFO ? Seminários de Bioinformática - UFRN.bINFO ? Seminários de Bioinformática - UFRN. 2015. (Seminário).

EJECT Weekend - UFRN.EJECT Weekend - UFRN. 2015. (Encontro).

Encontro teórico-prático sobre game design - UFRN.Encontro teórico-prático sobre game design. 2015. (Encontro).

Mobilidade Urbana e Participação Pública em Políticas Científicas e Tecnológicas. - UFRN. Mobilidade Urbana e Participação Pública em Políticas Científicas e Tecnológicas. - UFRN. 2015. (Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    On the use of graphics processing units (GPUs) for rarefied gas calculations, Descrição: The direct simulation Monte Carlo (DSMC) method is a computational tool for simulating flows in which effects at the molecular scale become significant. The Boltzmann equation [2], which is appropriate for modeling these rarefied flows, is extremely difficult to solve numerically due to its high dimensionality and the complexity of the collision term. DSMC provides a particle based alternative for obtaining realistic numerical solutions. In DSMC, the movement and collision behavior of a large number of representative ?simulated particles? within the flow field are decoupled over a time step which is a small fraction of the local mean collision time. In this way, to compute all the collision between the molecules, it is necessary the use of High Performance Computing (HPC) which a few researchers have access in Brazil. One way to overcome this issue is the use of graphics processing units (GPUs) to perform these simulations. Graphics Processing Units (GPUs) are co-processors originally designed to assist in the computations required for displaying graphics on monitor. In recent years, the GPU has been demonstrated as an effective tool in the computation of scientific and engineering problems. Nowadays, GPU can be used to accelerate the computations an it has been developed to work in many popular computing languages such as C/C++, FORTRAN and even Java. In this way, the main objective of this Scientific Initiation (IC) project is the understanding of the dsmcFoam code structure and its migration from C++ to OpenCL programming language aiming the used of the dsmcFoam code with GPU.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Prêmios

2015

Outback Steakhouse Hackathon, Outback Steakhouse.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

ScientifiCloud

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2018 - Atual

Lar Espírita Irmã Zilá

Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor de Física, Carga horária: 5

Outras informações:
Professor voluntário no pré vestibular social.

2018 - Atual

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Cientifica