Leandro Neres Pereira

Possui ensino-medio-segundo-grau pela E.E. Profª Carolina Lopes de Almeida(2007). Atualmente é da Universidade Paulista.

Informações coletadas do Lattes em 01/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia Elétrica

2012 - Atual

Universidade Paulista

Ensino Médio (2º grau)

2004 - 2007

E.E. Profª CArolina Lopes de Almeida

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Outros.

Projetos de pesquisa

  • 2015 - Atual

    Aplicação do ruído azul e quantização na conversão A/D utilizando processamento de sinais de áudio., Descrição: O ruído azul apresenta um ganho de 3 dB por oitava, isto é, cada oitava a Acrescentada resulta no dobro de energia das oitavas anteriores combinadas. Portanto, sua energia varia de forma diretamente proporcional em uma determinada faixa do espectro, isso significa que a potência e a energia aumenta de acordo com com a sua frequência, na acústica uma oitava é uma banda de frequência cuja frequência maior é o dobro de sua menor frequência. Como o ruído azul é inclinado para altas frequências ele é ausente de sons graves o que explica o seu nome, vindo da luz azul que é superior a todos os espectros de luz visível, em aplicações no campo do áudio o ruído azul é utilizado para o processo de dithering. O dithering consiste em aplicar uma forma de ruído para atenuar o erro de quantização, sendo o processo de assinalar a amplitude do sinal de áudio analógico para um valor digital. Como todos os sistemas digitais são limitados a um número finito de valores, ele não consegue alcançar toda amplitude do sinal analógico. Com isso, o processo de conversão A/D, acaba assinalando dois pontos máximos de quantização. A diferença entre a amplitude do sinal analógico e o valor da quantização é denominado de erro de quantização. Em sinais com grandes amplitudes, o erro de quantização não chega a ser um problema e acaba criando um ruído parecido com o ruído branco, nesse caso o ouvido humano acaba filtrando o ruído. Agora nos sinais com baixa intensidade o erro de quantização chega a soar como uma distorção do sinal sonoro sendo assim, prejudicando a qualidade sonora.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leandro Neres Pereira - Coordenador / Guilherme Augusto Marabezzi Clerice - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - Atual

Universidade Paulista

Vínculo: , Enquadramento Funcional: