Lucas Silva Lopes

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2016), mestrado em Engenharia Biomédica (2018) e doutorado em Informática (2024), todos pela Universidade de Brasília. Além disso, atua como cientista de dados desde 2019. Suas principais áreas de interesse são : Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Compressão de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 14/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática

2019 - 2024

Universidade de Brasília, UnB
Título: Modelagem de contextos adaptativa e seleção de hiperparâmetros em compressão de dados baseada em redes neurais.
Ricardo Lopes de Queiroz.

Doutorado interrompido em 2019 em ENGENHARIA ELÉTRICA

2018 - Atual

Universidade de Brasília, UnB
Orientador: Leonardo Rodrigues Araujo Xavier de Menezes
Ano de interrupção: 2019

Mestrado em Engenharia Biomédica

2016 - 2018

Universidade de Brasília, UnB
Título: Compressive Sensing Methods for Diffuse Optical Tomography
Orientador: Cristiano Jacques Miosso Rodrigues Mendes
, Ano de Obtenção: 2018.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia Elétrica

2010 - 2016

Universidade de Brasília, UnB
Orientador: em University of California, Irvine ( NA)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2008

centro educacional leonardo da vinci

Formação complementar

2020 - 2020

Administrador de Banco de Dados. (Carga horária: 200h). , Secretaria de Educação do Distrito Federal, GDF, Brasil.

2020 - 2020

Programador Web. (Carga horária: 200h). , Secretaria de Educação do Distrito Federal, GDF, Brasil.

2019 - 2019

Hackaton de Inteligência Artificial. (Carga horária: 40h). , Stefanini Consultoria e Assessoria em Informática, SCAI, Brasil.

2017 - 2017

Comitê de Ética em Pesquisas com Seres Humanos. (Carga horária: 4h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.

2002 - 2008

Inglês. (Carga horária: 1008h). , Eagle escola de inglês, EAGLE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais e Imagens.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Processamento de Sinais Biológicos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Participação em eventos

22 congresso de iniciação científica da Universidade de Brasília. Técnicas Multidimensionais de Decomposição de Sinais para Eletroencefalografia. 2016. (Congresso).

Produções bibliográficas

FIGUEIREDO, VICTOR F. ; DE QUEIROZ, RICARDO L. ; CHOU, PHILIP A. ; LOPES, LUCAS S. . Embedded Coding of Point Cloud Attributes. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS , v. 31, p. 1-4, 2024.
LOPES, LUCAS S. ; CHOU, PHILIP A. ; DE QUEIROZ, RICARDO L. . Adaptive Context Modeling for Arithmetic Coding Using Perceptrons. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS , v. 29, p. 1-5, 2022.
MCCRIMMON, COLIN ; FU, JONATHAN ; WANG, MING ; SILVA LOPES, LUCAS ; WANG, PO ; KARIMI-BIDHENDI, ALIREZA ; LIU, CHARLES ; HEYDARI, PAYAM ; NENADIC, ZORAN ; DO, AN . A Portable Brain-Computer Interface Platform for EEG Acquisition and Decoding. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. PP, p. 1-1, 2017.
LOPES, LUCAS S. ; DE QUEIROZ, RICARDO L. ; CHOU, PHILIP A. . Rate-Complexity Optimization in Lossless Neural-Based Image Compression. In: 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2024, Abu Dhabi. 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2024. p. 1954.
MCCRIMMON, COLIN M. ; WANG, MING ; LOPES, LUCAS SILVA ; WANG, PO T. ; KARIMI-BIDHENDI, ALIREZA ; LIU, CHARLES Y. ; HEYDARI, PAYAM ; NENADIC, ZORAN ; DO, AN H. . A small, portable, battery-powered brain-computer interface system for motor rehabilitation. In: 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2016, Orlando. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). p. 2776.
MCCRIMMON, C. M. ; WANG, M. ; LOPES, L. S. ; WANG, P. T. ; KARIMI-BIDHENDI, A. ; LIU, C. Y. ; HEYDARI, P. ; NENADIC, Z. ; DO, A. H. . A Portable, Low-Cost BCI for Stroke Rehabilitation. In: International Brain-Computer Interface (BCI) Meeting 2016, 2016, Pacific Grove. Proceedings of the 6th International Brain-Computer Interface Meeting, organized by the BCI Society, 2016.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

BANCO DO BRASIL

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assessor de TI, Carga horária: 30

2022 - 2023

First Decision

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2022 - 2022

Engesoftware

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2021

Instituto de Educação Superior de Brasília

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

Outras informações:
Professor da disciplina de Reconhecimento de Imagens e Visão Computacional da Especialização em Inteligência Artificial.

2019 - 2022

Stefanini Consultoria e Assessoria em Informática

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2018

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2016

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de iniciação científica

2014 - 2014

Center for Biomedical Signal Processing and Computation

Vínculo: Estudante visitante, Enquadramento Funcional: Estagiário de verão, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.