Bruno Pereira Barella

Sou Bruno Pereira Barella, um apaixonado por resolver problemas complexos com matemática e tecnologia. Minha jornada acadêmica começou com uma graduação em Matemática Industrial, seguida por um mestrado em Modelagem e Otimização, ambos concluídos na Universidade Federal de Goiás. Atualmente, estou expandindo meus horizontes no mundo acadêmico, cursando Doutorado em Ciência da Computação com um foco especial em Ciência de Dados.Minha carreira profissional reflete minha paixão por aprender e aplicar conhecimentos. Como Cientista de Dados na Martins Atacadista, desenvolvi sistemas inteligentes e ferramentas computacionais, abrangendo áreas como Pricing, segmentação de clientes, classificação e otimização de estoques, além de previsão de demanda. Essas iniciativas não só aumentaram a eficiência operacional, mas também aprimoraram a precisão das previsões de demanda. Em meu tempo na Cognitivo.ai, trabalhei em projetos voltados para análise e previsão da propensão de conversão de clientes, contribuindo significativamente para o aumento das taxas de conversão em plataformas com trial.No setor agrícola, apliquei ciência de dados para melhorar o planejamento agrícola, otimizando recomendações de insumos e previsões de produtividade, o que resultou em melhorias mensuráveis na eficiência operacional. Além disso, na Chiper, criei soluções focadas em ajudar as áreas estratégicas e operacionais da companhia, trabalhando com segmentação de clientes, precificação, gestão de portfólio, previsão de demanda e processamento de Linguagem Natural.Minha experiência se estende também ao desenvolvimento de inteligências computacionais, englobando técnicas como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, sistemas fuzzy, análise numérica, e otimização clássica e bioinspirada. Essas habilidades me permitiram contribuir com a produção de artigos científicos e capítulos de livros, refletindo meu compromisso com pesquisas inovadoras na interseção de matemática, computação e aplicações industriais.

Informações coletadas do Lattes em 14/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciência da Computação

2023 - Atual

Universidade Federal de Uberlândia
Henrique Coelho Fernandes. Coorientador: José dos Reis Vieira de Moura Júnior. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Modelagem e Otimização

2019 - 2020

Universidade Federal de Goiás
Título: Modelagem com aprendizado de máquina aplicada aos sistemas de monitoramento de integridade estrutural, Ano de Obtenção: 2021
José dos Reis Vieira de Moura Júnior.Coorientador: Márcio José da Cunha. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Impedância Eletromecânica; Monitoramento da integridade estrutural; Sistemas de monitoramento de integridade estrutura; Aprendizado de máquina; Inteligência artificial.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciencia de Dados.

Graduação em Matemática Industrial

2015 - 2018

Universidade Federal de Goiás

Curso técnico/profissionalizante em Eletrotécnica

2012 - 2014

SENAI - Departamento Regional de Goiás
Bolsista do(a): Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial, SENAI, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

SENAI - Departamento Regional de Goiás

Formação complementar

2013 - 2013

Empreendedorismo. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.

2013 - 2013

Propriedade Intelectual. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.

2013 - 2013

Legislação Trabalhista. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.

2013 - 2013

Tecnologia da Informação e Comunicação. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.

2013 - 2013

Educação Ambiental. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.

2013 - 2013

Segurança no Trabalho. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciencia de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Otimização.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Eletrotécnica.

Participação em eventos

13º Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão.. 2016. (Congresso).

II CONGRESSO DE PESQUISA, ENSINO,EXTENSÃO E CULTURA - REGIONAL CATALÃO. 2016. (Congresso).

IV Seminário de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação. 2016. (Seminário).

I CONGRESSO DE PESQUISA, ENSINO E EXTENSÃO - REGIONAL CATALÃO - CONPEEX-RC. 2015. (Congresso).

I Workshop em Matemática Industrial, Modelagem e Otimização. Monitoramento de Integridade Estrutural por Impedância Eletromecânica. 2015. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • ROSA, RENAN GARCIA ; Barella, Bruno Pereira ; VARGAS, IAGO GARCIA ; TARPANI, JOSÉ RICARDO ; HERRMANN, HANS-GEORG ; FERNANDES, HENRIQUE . Advanced Thermal Imaging Processing and Deep Learning Integration for Enhanced Defect Detection in Carbon Fiber-Reinforced Polymer Laminates. Materials , v. 18, p. 1448, 2025.

  • PEREIRA, PAULO ELIAS CARNEIRO ; DE REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; Barella, Bruno Pereira ; DE MOURA JUNIOR, JOSÉ DOS REIS VIEIRA ; FINZI NETO, ROBERTO MENDES . Electromechanical Impedance-Based Damage Detection Using Machine Learning ApproachesDetección de daños basada en impedancia electromecánica mediante métodos de aprendizaje automático. Ingenieria e Investigacion , v. 44, p. e111646-1, 2025.

  • PEREIRA BARELLA, BRUNO ; GARCIA ROSA, RENAN ; MAIRA BARBOSA DE OLIVEIRA, GINA ; FERNANDES, HENRIQUE . Enhancing Fault Characterization in Composites Using Infrared Thermography: A Bee Colony Optimization Approach with Self-Organizing Maps. Quantitative InfraRed Thermography Journal , v. 1, p. 1-19, 2024.

  • FONSECA, GISLENE DA SILVA ; Barella, Bruno Pereira ; ROSA, RENAN GARCIA ; DE REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; DE MOURA JUNIOR, JOSE DOS REIS VIEIRA . Probabilistic Approach for Electromechanical Impedance-Based SHM Models. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 21, p. 1620-1635, 2023.

  • REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA DE ; PEREIRA, PAULO ELIAS CARNEIRO ; Barella, Bruno Pereira ; LIMA, ALEXSANDER LINDOLFO ; NETO, ROBERTO MENDES FINZI ; MOURA, JOSE DOS REIS VIEIRA DE . Application of Deep Learning Techniques in the Development of Predictive Maintenance and Fault Detection in Electric Motors. ARCHIVES OF CURRENT RESEARCH INTERNATIONAL , v. 23, p. 42-52, 2023.

  • DE REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; MOURA, J. R. V. ; TSURUTA, K. M. ; CAVALINI, A. A. ; STEFFEN, V. . ISHM for fault condition detection in rotating machines with deep learning models. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering , v. 45, p. 212, 2023.

  • Barella, Bruno Pereira ; REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA DE ; TSURUTA, KARINA MAYUMI ; FINZI NETO, ROBERTO MENDES ; DE MOURA JUNIOR, JOSE DOS REIS VIEIRA . Calibration of a low-cost electromechanical impedance-based structural health monitoring device. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 21, p. 3941-3952, 2023.

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  • PEREIRA BARELLA, BRUNO ; WASHINGTON FERREIRA DE REZENDE, STANLEY ; MEDRADO DE OLIVEIRA, ROBSON ; DOS REIS VIEIRA DE MOURA JÚNIOR, JOSÉ . Mapeamento Sistêmico de Sensores Reutilizáveis Baseados em Impedância Eletromecânica. REVISTA CEREUS , v. 12, p. 178-193, 2020.

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  • WASHINGTON FERREIRA DE REZENDE, STANLEY ; PEREIRA BARELLA, BRUNO ; DOS REIS VIEIRA DE MOURA JÚNIOR, JOSÉ . Mapeamento Sistemático da Aplicabilidade de Materiais Autorregenerativos no Monitoramento Ativo e Online de Sistemas Mecânicos. REVISTA CEREUS , v. 12, p. 135-148, 2020.

  • TEIXEIRA REIS, ROGÉRIO ; PEREIRA BARELLA, BRUNO ; STOPPA, MARCELO HENRIQUE . Management and Control of Cattle Using Identification by RFID Technology. INTERNATIONAL JOURNAL FOR INNOVATION EDUCATION AND RESEARCH , v. 7, p. 301-316, 2019.

  • DURVAL, MICHAEL ; REZENDE, STANLEY ; BARELLA, BRUNO ; BENTO, JOÃO ; MOURA JUNIOR, JOSÉ . CLASSIFICAÇÃO DE DANOS POR MEIO DE MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS (SOM) ASSOCIADO AO MONITORAMENTO DA INTEGRIDADE ESTRUTURAL BASEADO NA IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA. Enciclopedia Biosfera , v. 15, p. 30-42, 2018.

  • REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . Classificação de danos em uma viga de alumínio utilizando-se a técnica de mapas auto-organizáveis de kohonen em assinaturas de impedância eletromecânica. In: José Júlio de Cerqueira Pituba, Marcelo Henrique Stoppa, Vaston Gonçalves da Costa. (Org.). Tecnologias em Pesquisa: Ciências Exatas e Ciências Biológicas. 2ed.Jundiaí: Paco Editorial, 2018, v. 2, p. 102-114.

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . Classificação de danos em uma viga a partir de assinaturas de impedância eletromecânica. In: José Júlio de Cerqueira Pituba, Marcelo Henrique Stoppa, Vaston Gonçalves da Costa. (Org.). Tecnologias em Pesquisa: Ciências Exatas e Ciências Biológicas. 2ed.Jundiaí: Paco Editorial, 2018, v. 2, p. 73-86.

  • Bento, João Paulo Moreira ; Barella, Bruno Pereira ; Borges, Romes Antônio ; Moura Júnior, José dos Reis Vieira de . Otimização da faixa de frequência no estudo da integridade de estruturas utilizando os métodos de busca aleatória e colônia de formigas. In: José Júlio de Cerqueira Pituba; Marcelo Henrique Stoppa. (Org.). Tecnologias em pesquisa: engenharias. 1ed.São Paulo: Editora Blucher, 2017, v. , p. 365-378.

  • Barella, Bruno Pereira ; Moura Junior, José dos Reis V. ; Borges, Romes A. . Introdução ao Estudo da Plataforma Arduino para Desenvolvimento de Aplicações em Integridade Estrutural. In: Adriana Freitas Neves; Maria Helena de Paula; Petrus Henrique Ribeiro dos Anjos; Amanda Gabrielle da Silva. (Org.). Estudos Interdisciplinares em Ciências Exatas e da Terra. 1ed.: Editora Blucher, 2016, v. , p. 123-136.

  • PEREIRA BARELLA, BRUNO ; REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; GARCIA ROSA, RENAN ; MEDRADO DE OLIVEIRA, ROBSON ; VIEIRA DE MOURA JR, JOSE DOS REIS . Damage classification in impedance-based SHM by the use of Fuzzy Logic. In: 25th International Congress of Mechanical Engineering, 2019, Uberlandia. Proceedings of the 25th International Congress of Mechanical Engineering, 2019.

  • REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; PEREIRA BARELLA, BRUNO ; GARCIA ROSA, RENAN ; MEDRADO DE OLIVEIRA, ROBSON ; VIEIRA DE MOURA JR, JOSE DOS REIS . ART-2 NEURAL NETWORK FOR DAMAGE CLASSIFICATION IN IMPEDANCE-BASED SHM. In: 25th International Congress of Mechanical Engineering, 2019, Uberlândia. Proceedings of the 25th International Congress of Mechanical Engineering, 2019.

  • MEDRADO DE OLIVEIRA, ROBSON ; GARCIA ROSA, RENAN ; PEREIRA BARELLA, BRUNO ; REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; VIEIRA DE MOURA JR, JOSE DOS REIS . CUCKOO SEARCH ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF THE FREQUENCY RANGE IN THE IMPEDANCE-BASED STRUCTURAL HEALTH MONITORING. In: 25th International Congress of Mechanical Engineering, 2019, Uberlândia. Proceedings of the 25th International Congress of Mechanical Engineering, 2019.

  • MOREIRA BENTO, JOÃO PAULO ; PEREIRA BARELLA, BRUNO ; REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; VIEIRA DE MOURA JR, JOSE DOS REIS . Frequency Range Optimization by the Use of ACO and BCO Methods in the Impedance-based SHM. In: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2017, Curitiba. Procceedings of the 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2017.

  • REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; PEREIRA BARELLA, BRUNO ; MOREIRA BENTO, JOÃO PAULO ; VIEIRA DE MOURA JR, JOSE DOS REIS . Probability of Damage in Structures by the Use of Lamb Waves and RAPID Algorithm. In: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2017, Curitiba. Procceedings of the 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2017.

  • PEREIRA BARELLA, BRUNO ; REZENDE, STANLEY WASHINGTON FERREIRA ; MOREIRA BENTO, JOÃO PAULO ; VIEIRA DE MOURA JR, JOSE DOS REIS . Outlier Identification in Impedance-based SHM. In: 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2017, Curitiba. Procceedings of the 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2017.

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . Desenvolvimento de Sistema para Aquisição de Sinais de Impedância Eletromecânica para Monitoramento de Falhas. In: VI WORKSHOP DE ÁLGEBRA DA UFG-CAC, 2017, Catalão. ANAIS DO VI WORKSHOP DE ÁLGEBRA DA UFG-CAC, 2017.

  • REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . Aplicação do Método de Monitoramento da Integridade Estrutural Baseado em Impedância Eletrómecanica para Avaliação de Desgastes em um Disco de Freio Automotivo. In: VI WORKSHOP DE ÁLGEBRA DA UFG-CAC, 2017, Catalão. ANAIS DO VI WORKSHOP DE ÁLGEBRA DA UFG-CAC, 2017.

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; FINZI NETO, R. M. ; TSURUTA, K. M. ; MOURA JR., J. R. . Calibração de um Sistema de Monitoramento de Integridade Estrutural Baseado em Impedância Eletromecânica de Baixo Custo. In: V Workshop de Álgebra da UFG-CAC, 2016, Catalão. Anais do V Workshop de Álgebra da UFG-CAC, 2016.

  • BENTO, J. P. M. ; BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . Utilização do Algoritmo de Colônia de Abelhas na Otimização de Faixas de Frequência para o Monitoramento Estrutural Baseado em Impedância. In: V Workshop de Álgebra da UFG-CAC, 2016, Catalão. Anais do V Workshop de Álgebra da UFG-CAC, 2016.

  • BENTO, J. P. M. ; BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . Aplicação do Método da Busca Aleatória na Otimização da Faixa de Frequência em um Estudo de Integridade de Estruturas.. In: VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2016, Catalão. SIMMI'2016 VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial. Catalão: André Luiz Galdino, 2016. v. 1. p. 141-148.

  • BENTO, J. P. M. ; BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . Otimização da Faixa de Frequência Utilizando o Algoritmo de Colônia de Formigas no Estudo da Integridade de Estruturas. In: VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2016, Catalão. SIMMI' VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2016. v. 1. p. 141-148.

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; MOURA JR., J. R. . Redução de Ruídos em Sinais de Impedância Eletromecânica Utilizando o Filtro Savitzky-Golay. In: VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2016, Catalão. SIMMI' VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2016. v. 1. p. 191-197.

  • REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . Uso das Transformadas Wavelets para Remoção de Ruídos Parte 1: Caso Contínuo. In: VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2016, Catalão. SIMMI' VII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2016. v. 1. p. 209-2016.

  • REZENDE, S. W. F. ; Barella, Bruno Pereira ; MOURA JR., J. R. . UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE LÓGICA NEBULOSA E DO MÉTODO DE MONITORAMENTO DA INTEGRIDADE ESTRUTURAL BASEADO EM IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA PARA DETECÇÃO DE DANOS EM ESTRUTURAS MECÂNICAS. In: Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2018, Catalão. Anais · VIII Simpósio de Matemática e Matemática Industrial, 2018. p. 53-56.

  • REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . USO DAS TRANSFORMADAS WAVELETS PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS ? PARTE 1: CASO CONTÍNUO. In: II CONPEEX - Congresso de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2016, Catalão. II CONPEEX - Congresso de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2016. v. 1. p. 105-108.

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; MOURA JR., J. R. . MONITORAMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS VIA IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA USANDO UM SISTEMA DE BAIXO CUSTO. In: II CONPEEX - Congresso de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2016, Catalão. II CONPEEX - Congresso de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2016. v. 1. p. 603-606.

  • BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. ; Borges, Romes Antônio . INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA PLATAFORMA ARDUINO PARA DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES EM INTEGRIDADE ESTRUTURAL. In: I Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Regional Catalão, 2015, Catalão. I Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Regional Catalão, 2015. p. 644-647.

  • BARELLA, BRUNO ; Moura Júnior, José dos Reis Vieira de . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA AQUISIÇÃO DE SINAIS DE IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA PARA MONITORAMENTO DE FALHAS. In: 15° Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão - CONPEEX, 2018, Goiânia. Anais do Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2018. p. 93-93.

  • REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . Damage Identification of Vehicle Brake Disks by the Use of Impedance-Based SHM and K-Means Method. In: International Conference on Industrial Mathematics, 2018, Foz do Iguaçu. FOZ2018 PROGRAM, 2018. p. 119-119.

  • MOURA JR., J. R. ; BENTO, J. P. M. ; BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. . Markov Chains and Impedancebased SHM Method for Failure Prediction. In: International Conference on Industrial Mathematics, 2018, Foz do Iguaçu. FOZ2018 PROGRAM, 2018. p. 123-123.

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . Data Acquisition Reduction in Impedance-based SHM Method. In: International Conference on Industrial Mathematics, 2018, Foz do Iguaçu. FOZ2018 PROGRAM, 2018. p. 120-120.

  • Reis, Teixeira Rogério ; BARELLA, B. P. ; STOPPA, M. H. . APLICAÇÃO DE TECNOLOGIA RFID NA GESTÃO PECUÁRIA PARA IDENTIFICAÇÃO E CONTROLE DE BOVINOS. In: Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, e Inovação, 2018, Catalão. Caderno de Resumos & Programação, 2018. p. 19-20.

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; MOURA JR., J. R. . PROCEDIMENTO PARA AQUISIÇÃO DE ASSINATURAS DE IMPEDÂNCIA VIA DISPOSITIVO SEM FIO. In: Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, e Inovação, 2018, Catalão. Caderno de Resumos & Programação, 2018. p. 47-47.

  • Barella, Bruno Pereira ; Moura Júnior, José dos Reis Vieira de . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA AQUISIÇÃO DE SINAIS DE IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA PARA MONITORAMENTO DE FALHAS. In: 14° Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão - CONPEEX, 2017, Goiânia. Anais do Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão, 2017. p. 354-354.

  • PEREIRA BARELLA, BRUNO ; REZENDE, S. W. F. ; ROSA, R. G. ; OLIVEIRA, R. M. ; Moura Junior, José dos Reis V. . Damage Classification in Impedance-based SHM by the Use of Fuzzy Logic. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; MOURA JR., J. R. . Data Acquisition Reduction in Impedance-based SHM Method. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Reis, Teixeira Rogério ; Barella, Bruno Pereira ; STOPPA, M. H. . Aplicação de Tecnologia RFID na Gestão Pecuária para Identificação e Controle de Bovinos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • Barella, Bruno Pereira ; REZENDE, S. W. F. ; Moura Júnior, José dos Reis Vieira de . Procedimento para Aquisição de Assinaturas de Impedância via Dispositivo Sem Fio. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • BARELLA, BRUNO ; Moura Júnior, José dos Reis Vieira de . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA AQUISIÇÃO DE SINAIS DE IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA PARA MONITORAMENTO DE FALHAS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . OUTLIER IDENTIFICATION IN IMPEDANCE-BASED SHM. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; BENTO, J. P. M. ; MOURA JR., J. R. . Classificação de danos em uma viga a partir de assinaturas de impedância eletromecânica. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; MOURA JR., J. R. . MONITORAMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS VIA IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA USANDO UM SISTEMA DE BAIXO CUSTO. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; MOURA JR., J. R. . AVALIAÇÃO DE UM SISTEMA DE BAIXO CUSTO PARA AQUISIÇÃO E DETECÇÃO DE FALHAS UTILIZANDO MÉTODO DA IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; MOURA JR., J. R. . Redução de Ruídos em Sinais de Impedância Eletromecânica Utilizando o Filtro Savitzky-Golay. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . Uso das Transformadas Wavelets para Extração de Características - Parte 1: Caso Contínuo. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA PLATAFORMA ARDUINO PARA DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES EM INTEGRIDADE ESTRUTURAL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BARELLA, B. P. ; BORGES, R. A. ; MOURA JR., J. R. . INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA PLATAFORMA ARDUINO PARA DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES EM INTEGRIDADE ESTRUTURAL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • BARELLA, B. P. ; MOURA JR., J. R. . Monitoramento de Integridade Estrutural por Impedância Eletromecânica. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BARELLA, B. P. . AUTOMAÇÃO DO PROCESSO VACCUM FORMING. 2014 (Produção Técnica Trabalho de Conclusão de Curso).

  • REZENDE, S. W. F. ; BARELLA, B. P. ; FERNANDES, F. G. . COMPUTAÇÃO NUMÉRICA COM MATLAB. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

  • BARELLA, B. P. ; REZENDE, S. W. F. ; FERNANDES, F. G. . INTRODUÇÃO À PLATAFORMA ARDUÍNO. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2025

    Inteligência artificial para a caracterização de defeitos em compósitos através de termografia infravermelha, Descrição: Universal 2021 CNPq: A termografia infravermelha é um tipo de ensaio não-destrutivo bastante utilizado para a inspeção de descontinuidades em materiais compósitos. Além de produzir, em alguns casos, milhares de imagens em um único ensaio, os perfis de temperatura que são observados são sutis e por isso, algoritmos para melhorar o contraste das imagens são amplamente utilizados. Muitas vezes, esses algoritmos não apresentam uma performance satisfatória pois os dados relativos à condução de calor em sólidos têm padrões não lineares. Por isso, este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de abordagens de aprendizagem profunda para a detecção e classificação de defeitos em materiais compósitos. Mais especificamente, a detecção envolve a segmentação da descontinuidade e a classificação envolve a determinação de sua profundidade. Em ambos os casos, a sequência de imagens capturadas do fenômeno transiente será utilizada. Para isso, redes convolucionais profundas serão aplicadas em dados termográficos obtidos por um experimento de termografia pulsada usado para inspecionar amostras de material compósito. Os corpos de prova que serão analisados incluíram defeitos calibrados, ou seja, amostra manufaturada intencionalmente com o defeito, e defeitos causados por impacto. Uma vez que aprendizagem profunda tem alcançado performances excelentes nos últimos anos em diversas áreas de visão computacional, espera-se que essas abordagens também sejam exitosas na área de termografia infravermelha para detecção de descontinuidades em materiais compósitos... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Bruno Pereira Barella - Integrante / Renan Garcia Rosa - Integrante / FERNANDES, HENRIQUE - Coordenador / osmar, ahmad - Integrante / Jeferson Rodrigo de Souza - Integrante / Raucezar Maximiano Alves - Integrante / Tarpani, Jose Ricardo - Integrante / Renner de Assis Garcia Sobrinho - Integrante.

  • 2016 - Atual

    MODELOS DE MONITORAMENTO DE INTEGRIDADE ESTRUTURAL PARA IDENTIFICAÇÃO PREMATURA DE FALHAS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José dos Reis Vieira de Moura Júnior em 01/07/2022., Descrição: O projeto se dedica a estudar os materiais inteligentes de forma aplicada em estruturas de engenharia, dando uma maior ênfase, mas não se limitando, ao estudo de sistemas inteligentes para monitoramento de integridade estrutural, denominados pela sigla em inglês SHM (Structural Health Monitoring). Nos últimos anos os projetos de engenharia se tornaram mais robustos e na maioria dos casos, de maior valor agregado. Uma consequência disto é a necessidade do aumento do tempo de vida de um dispositivo ou estrutura. Assim, aproximadamente duas décadas atrás surgiram mecanismos de acompanhamentos da vida estrutural em tempo real em que se objetiva a prévia identificação de falhas (tensões residuais, trincas, descolamentos de estruturas compostas, perdas de ligações soldadas/rebitadas, etc). Neste trabalho serão compreendidos e desenvolvidos os modelos introdutórios de estruturas inteligentes assim como o desenvolvimento de experimentos para validação. Ainda, serão elaborados estudos de caso da aplicação de tais dispositivos em estruturas mecânicas a fim de identificação prematura de falhas. Ao longo do desenvolvimento do projeto serão necessários conhecimentos adicionais como modelagem de sistemas mecânicos, vibrações mecânicas, resistência de materiais, redes neurais artificiais, lógica nebulosa, algoritmos genéticos e evolutivos, estatística e modelagem matemática. Espera-se como resultado deste projeto, primeiramente o desenvolvimento de práticas e consolidação do conhecimento em estruturas inteligentes para monitoramento de integridade estrutural no âmbito da UFG Catalão. Como resultado adicional, também de igual teor de importância, espera-se o desenvolvimento de novos métodos de aplicação de estruturas inteligentes em sistemas estruturais com abordagens ainda não discutidas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Bruno Pereira Barella - Integrante / José dos Reis Moura Jr. - Coordenador.

  • 2015 - 2016

    USO DE TEORIA DA PROVA EM INTEROPERABILIDADE DE VERIFICADOR DE SISTEMAS COM APLICAÇÕES EM SISTEMAS EMBARCADOS ACOPLADOS EM UM VEICULO ELÉTRICO, Descrição: A Teoria da Prova, iniciada por Hilbert, tem se tornado uma ferramenta teórica e de fundamentação em ciência da computação, com contribuições em geração de programas, semântica de programas e sistemas, otimização de código funcional e tem sido fortemente utilizada como base em formalismos de especificação e validação de teorias na matemática construtiva. Este projeto tem por objetivo empregar uma abordagem baseada em Teoria da Prova em Ciência da Computação tratando, em específico, o tema de produção de provas curtas, bem como do uso deste no auxílio a processo de redução de tempo de execução dos sistemas Dedukti proposto pelo INRIA-France. Todos os resultados tem com intuito final alinhar o que se tem produzido por pesquisadores Brasileiros do laboratório de Métodos Formais da PUC-Rio com o que se tem produzido recente pelo INRIA de Paris-França, visando estreitar os vínculos entre as duas equipes e produzir resultados que contribuam para a verficação formal de sistemas embarcados, em particular nos sistemas de controle de um carro ecológico desenvolvido pelo Programa de Mestrado Acadêmico em Modelagem e Otimização (PPGMO) da Universidade Federal de Goiás - Campus Catalão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Bruno Pereira Barella - Integrante / VASTON GONÇALVES DA COSTA - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2025

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2015 - 2016

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista IC

2014 - 2014

MVC Soluções em Plásticos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Menor Aprendiz, Carga horária: 20

2015 - 2015

Eletrizzare Soluções Elétricas Ltda.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Eletricista de Manutenção, Carga horária: 40

2019 - 2022

Society of Minds

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de um sistema de previsão de produtividades e recomendação agrícola. Análise de NDVI, histórico de produtividades, composição química e física do solo, climatologia e dinâmicas e impacto das pragas.Desenvolvimento de um sistema de previsão de produtividades e recomendação agrícola. Análise de NDVI, histórico de produtividades, composição química e física do solo, climatologia e dinâmicas e impacto das pragas. Competências: AWS Lambda · Orçamento, planejamento e previsão · Otimização · Algoritmos de aprendizado de máquina · Analítica de dados · Python

2021 - 2022

Martins Atacadista

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Projetos executados: - Modelo de otimização de portfólio, buscando maximizar a rentabilidade considerando a performance das vendas dos produtos e seu comportamento de venda. - Modelos de precificação para otimizar a rentabilidade baseado em segmentação de clientes. - Modelos de previsão de demanda. - Sistema de segmentação de clientes. - Desenvolvimento de modelos para análise da efetividade das ações comerciais.Projetos executados: - Modelo de otimização de portfólio, buscando maximizar a rentabilidade considerando a performance das vendas dos produtos e seu comportamento de venda. - Modelos de precificação para otimizar a rentabilidade baseado em segmentação de clientes. - Modelos de previsão de demanda. - Sistema de segmentação de clientes. - Desenvolvimento de modelos para análise da efetividade das ações comerciais. Competências: Azure Databricks · Microsoft Azure Machine Learning · Otimização · Previsão de demanda · Algoritmos de aprendizado de máquina · Analítica de dados · Python

2022 - 2023

Chiper

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Projetos executados: - Modelo de otimização de portfólio, buscando maximizar a rentabilidade considerando a performance das vendas dos produtos e seu comportamento de venda. - Modelos de classificação de produtos, buscando identificar os produtos que estão sendo vendidos pelos clientes, garantindo uma análise dos preços e produtos externos por região. - Modelos de precificação para otimizar a rentabilidade baseado em segmentação de clientes. - Modelos de previsão de demanda.Projetos executados: - Modelo de otimização de portfólio, buscando maximizar a rentabilidade considerando a performance das vendas dos produtos e seu comportamento de venda. - Modelos de classificação de produtos, buscando identificar os produtos que estão sendo vendidos pelos clientes, garantindo uma análise dos preços e produtos externos por região. - Modelos de precificação para otimizar a rentabilidade baseado em segmentação de clientes. - Modelos de previsão de demanda. Competências: Google Cloud Platform (GCP) · Otimização · Previsão de demanda · Algoritmos de aprendizado de máquina · Analítica de dados · Python

2021 - 2023

Cognitivo.ai

Vínculo: Pretação de Serviço, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação como cientista de dados em projetos para análise e previsão da propensão de conversão de clientes em plataformas com trial (teste da plataforma por um período de tempo). Atuação como cientista de dados em projeto para otimizar e entender as melhores políticas de frete para e-commerce. Atuação como cientista de dados/consultor em projeto de previsão de demanda e reabastecimento de estoques para uma rede de supermercados.Atuação como cientista de dados em projetos para análise e previsão da propensão de conversão de clientes em plataformas com trial (teste da plataforma por um período de tempo). Atuação como cientista de dados em projeto para otimizar e entender as melhores políticas de frete para e-commerce. Atuação como cientista de dados/consultor em projeto de previsão de demanda e reabastecimento de estoques para uma rede de supermercados. Competências: PySpark · Amazon SageMaker · Azure Databricks · Otimização · Algoritmos de aprendizado de máquina · Analítica de dados