João Felipe Guedes da Silva

Aluno de mestrado do Programa de Engenharia Elétrica da Coppe/UFRJ, formado em Engenharia Eletrônica e de Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro (2019). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Inteligência Computacional, e em Engenharia da Computação em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, redes neurais artificiais, sistemas de recomendação e bancos de dados relacionais.

Informações coletadas do Lattes em 14/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2019 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Análise de impacto da esparsidade dos dados em sistemas de recomendação,Orientador: Luiz Pereira Caloba
Coorientador: Natanael Nunes de Moura Junior. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação

2013 - 2019

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Efeitos da Esparsidade em Sistemas de Recomendação
Orientador: Luiz Pereira Calôba e Natanael Nunes de Moura Junior

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Colégio Pedro II

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Inteligência Computacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Microeletrônica.

Produções bibliográficas

  • DA SILVA, JOAO FELIPE GUEDES ; DE MOURA JUNIOR, NATANAEL NUNES ; CALOBA, LUIZ PEREIRA . Effects of Data Sparsity on Recommender Systems based on Collaborative Filtering. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

  • SILVA, J. F. G. ; MOURA JUNIOR, N. N. ; CALOBA, L. P. . Effects of Data Sparsity on Recommender Systems based on Collaborative Filtering. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    Efeitos da Esparsidade em Sistemas de Recomendação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Pereira Calôba em 23/03/2019., Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Felipe Guedes da Silva - Integrante / Natanael Nunes de Moura Junior - Integrante / Luiz Pereira Caloba - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

  • 2015 - 2016

    Amplificador Operacional de Transcondutância com Alta Linearidade para Filtros Analógicos Integrados, Descrição: Iniciação Científica em microeletrônica no projeto de um OTA para filtros analógicos integrados utilizando a ferramenta Cadence. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Felipe Guedes da Silva - Coordenador / Carlos Fernando Teodósio Soares - Integrante.

Prêmios

2016

Globo Challenge 2016, Ideation Challenge.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2016

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

  • 01/2015 - 03/2016

    Pesquisa e desenvolvimento, Escola Politécnica.,Linhas de pesquisa

2017 - 2018

Choice Technologies Holding Sàrl

Vínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Modelagem de banco de dados (Oracle e SAP HANA) na equipe de Desenvolvimento e participação na equipe de Pesquisa e Desenvolvimento na criação de modelos baseados em aprendizado de máquina para detecção de fraudes e irregularidades na distribuição de energia.

Atividades

  • 12/2017 - 11/2018

    Estágios , Choice Technologies Holding Sàrl.,Estágio realizado, Desenvolvimento de Bancos de Dados Relacionais (Oracle e SAP HANA).

2018 - Atual

Intuitive Care

Vínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de algoritmos para web scrapping utilizando Java e modelagem de banco de dados relacional (MySQL)

Atividades

  • 11/2018

    Estágios , Intuitive Care.,Estágio realizado, Desenvolvimento de Banco de Dados Relacional (MySQL).

2016 - 2016

Olympic Broadcasting Services

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Freelancer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Assistente de áudio na transmissão dos jogos olímpicos Rio 2016, nas modalidades Atletismo e Futebol, atuando na instalação e monitoração de equipamentos de áudio nas arenas do evento.

2019 - 2020

MJV Innovation Technology

Vínculo: Autonomo, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 20

2020 - Atual

Globo.com

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40