Diego Liberato Souza
Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade de São Paulo(2017), mestrado em Desenvolvimento Econômico pela Universidade Federal do Paraná(2020) e ensino-medio-segundo-grau pela Escola Estadual Jesuíno de Arruda(2013). Atualmente é Data Scientist da PicPay. Tem experiência na área de Economia. Atuando principalmente nos seguintes temas:Machine Learning, Mental Accounting, Teoria do Prospecto, Desconfirmação, Comportamento do Consumidor.
Informações coletadas do Lattes em 01/09/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Desenvolvimento Econômico
2018 - 2020
Universidade Federal do Paraná
Título: Machine learning e economia comportamental : mental accounting e teoria do prospecto no comportamento do consumidor de um e-commerce brasileiro,Ano de Obtenção: 2020
Adriana Sbicca Fernandes.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Machine Learning; Mental Accounting; Teoria do Prospecto; Desconfirmação; Comportamento do Consumidor.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Economia Comportamental.
Graduação em Ciências Econômicas
2014 - 2017
Universidade de São Paulo
Título: TIT FOR TAT e Teoria do Prospecto: Uma explicação para a evolução do comportamento cooperativo através de jogos sequenciais
Orientador: Eliana Tadeu Terci
Formação complementar
2021 - 2021
Survival Analysis in R for Public Health. (Carga horária: 11h). , Imperial College London - Silwood Park Campus, SILWOOD PARK, Inglaterra.
2020 - 2020
Network Dynamics of Social Behavior. (Carga horária: 8h). , University of Pennsylvania, UPENN, Estados Unidos.
2020 - 2020
Measuring Causal Effects in Social Science. (Carga horária: 8h). , University of Copenhagen, UK, Dinamarca.
2020 - 2020
Causal Inference with Observational Data. (Carga horária: 18h). , University of Pennsylvania, UPENN, Estados Unidos.
2020 - 2020
Behavioral Finance. (Carga horária: 14h). , Duke University, DUKE, Estados Unidos.
2020 - 2020
Introduction to Git and Github. (Carga horária: 19h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.
2020 - 2020
Big Data with Pyspark. (Carga horária: 24h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2020 - 2020
Introduction to Deep Learning. (Carga horária: 34h). , National Research University Higher School of Econ, HSE, Rússia.
2019 - 2020
Data Science with Python. (Carga horária: 100h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2019 - 2020
Machine Learning with R. (Carga horária: 61h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2019 - 2019
People Analytics. (Carga horária: 11h). , University of Pennsylvania, UPENN, Estados Unidos.
2019 - 2019
Mindware: Critical Thinking in the Information Age. (Carga horária: 13h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.
2018 - 2018
Data Science with R. (Carga horária: 94h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia.
Produções bibliográficas
-
SOUZA, D. L. . Mental Accounting e Relative Thinking: Evidências no Comportamento do Consumidor de E-Commerce Utilizando Machine Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
SOUZA, D. L. ; PAZIAN, L. J. ; MORAES, M. A. F. D. . Game theory and cartel: case of the companies involved in the internet fixed package adoption. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
-
SILVA, G. F. S. ; SOUZA, D. L. . Teoria dos jogos aplicada à análise do comportamento de alunos em investimentos no mercado de commodities sob situações de incerteza e risco. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2019
Numera - People AnalyticsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Startup da área de people analytics (análise de dados de pessoas, com rigor científico, para tornar mais assertivas as decisões relacionadas aos funcionários de uma empresa. Ela combina a bagagem de diversas áreas do conhecimento humano: psicologia organizacional, estatística aplicada, processos de Recursos Humanos, data science, etc. para aumentar o nível de criticidade destas decisões e minimizar os efeitos de julgamentos arbitrários realizados tipicamente quando seres humanos analisam outros seres humanos).
Atuei em:
- Desenvolvimento de novos instrumentos de dados relacionados à análise de pessoas;
- Participação em consultorias para grandes empresas atuando na área de importação e limpeza de dados, desenvolvimento de algoritmos, análise estatística, visualização de dados, relatórios de projetos e elaboração de webapps com dashboards interativos;
- Desenvolvimento de visualizações de dados e ferramentas que facilitam a visualização / compreensão pelos stakeholders;
- Responsável pela organização dos projetos de consultoria, cuidando da formatação das pastas do projeto, organização de scripts e padronização dos relatórios finais;
- Ministrou cursos de Ciência de Dados, R, Aprendizado de Máquina, Pensamento Crítico, Storytelling com Dados e Vieses Cognitivos em empresas e eventos;
2019 - 2020
EBANXVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Analyst, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Fintech brasileira fundada em 2012 que oferece soluções de pagamento que conectam consumidores latino-americanos a empresas globais.
Atuei em:
- Implementação de sistema;
- Estudos utilizando Survival Analysis para retenção de funcionários;
- Survey Design e análise de Surveys;
- Segmentação de tópicos de textos utilizando Machine Learning;
- Reports interativos;
- Construção de uma cultura Data Driven através de treinamento em dados e pensamento crítico para a equipe de RH;
2020 - Atual
PicPay, PicPayVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
O PicPay é uma fintech brasileira, criada por capixabas, disponível para download nos celulares dos sistemas operacionais Android e iOS, que funciona como carteira digital. Atuo no time de Behavioral Science, com intuito de entender, prever e mudar o comportamento de usuários.
Abordagens utilizadas em projetos:
- Modelagem de Fatores Latentes;
- IPTW;
- Doubly Robust Machine Learning;
- Problemas de Classificação;
- Survival Analysis;
- Design de Experimentos;
- Análise de Experimentos;
2018 - 2018
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Minha pesquisa foi focada em encontrar vieses cognitivos em bancos de dados, mais especificamente usando o conhecimento da Economia Comportamental e buscando evidências desses fenômenos cognitivos em bancos de dados reais usando modelagem estatística e ferramentas de aprendizado de máquina.
2016 - 2016
Universidade de São PauloVínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor - LES 456 - Teoria Microeconômica I, Carga horária: 10
2016 - 2016
Equipe de Microeconomia AplicadaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 10
Outras informações:
- Criação do evento de Café com Micro;
- Pesquisas relacionadas a Teoria do Consumidor e Teoria dos Jogos;
2014 - 2015
ESALQ-LOGVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10
Outras informações:
Análise de dados de frete para entender o comportamento dos caminhoneiros e sua influência sobre o frete;
Criando um monitoramento
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