Icaro Felipe de Lima Ribeiro
Graduado pela Univesidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) e Cientista de Dados pelo C.E.S.A.R (Centro de Estudos Avançados e Sistemas de Recife). Tem experiência em ciência da computação com ênfase em banco de dados relacionais, engenharia de software, sistemas de informação, mineração de dados, web scrapping, ciência de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial, séries temporais, reconhecimento de padrões e implementação de algoritmos de programação paralela com foco na plataforma CUDA C.
Informações coletadas do Lattes em 26/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Sistema de Informação
2013 - 2019
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Uso de Técnicas de Reconhecimento de Padrões para Detecção e Descrição de Cartéis em Licitações Públicas
Orientador: Roberta Macêdo Marques Gouveia
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Produções bibliográficas
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SANTANA, L. V. R. ; RIBEIRO, I. F. L. ; FERREIRA, T. A. E. . Uma proposta para o agrupamento exato de sequências genéticas usando algoritmos de String Matching em CUDA. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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RIBEIRO, I. F. L. ; AZEVEDO, A. A. ; LEAL, D. V. ; FERREIRA, T. A. E. ; BATISTA, M. C. M. . ANÁLISE DE UMA HEURÍSTICA DE OTIMIZAÇÃO DO ALGORITMO DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES PARA CÁLCULO DE SIMILARIDADE ENTRE NOMENCLATURAS DE PRODUTOS EM NOTAS FISCAIS. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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RIBEIRO, I. F. L. ; BATISTA, M. C. M. . CRIAÇÃO DE PLATAFORMA WEB PARA FOMENTO DA PARTICIPAÇÃO POPULAR NA ASSEMBLEIA LEGISLATIVA DE PERNAMBUCO. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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RIBEIRO, I. F. L. ; GOUVEIA, R. M. M. ; BATISTA, M. C. M. . Uso de Técnicas de Reconhecimento de Padrões para Detecção e Descrição de Cartéis em Licitações Públicas 2019 (Monografia).
Outras produções
AZEVEDO, A. A. ; RIBEIRO, I. F. L. ; LEAL, D. V. ; BATISTA, M. C. M. ; FERREIRA, T. A. E. . ANÁLISE DO MERCADO ATRAVÉS MINERAÇÃO DE DADOS EM NOTAS FISCAIS ELETRÔNICAS. 2015. (Pôster).
LEAL, D. V. ; AZEVEDO, A. A. ; RIBEIRO, I. F. L. ; BATISTA, M. C. M. ; FERREIRA, T. A. E. . EXTRAÇÃO DE DADOS PÚBLICO PARA ANÁLISE MERCADOLÓGICA. 2015. (Pôster).
Projetos de pesquisa
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2017 - 2018
Uma proposta para o agrupamento exato de sequências genéticas usando algoritmos de String Matching em CUDA, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para realização de sequenciamento genético com uso de GP/GPU. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Icaro Felipe de Lima Ribeiro - Coordenador / Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Integrante / Lêda Valéria Ramos Santana - Integrante.
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2014 - 2016
Sistema Computacional Automatizado para a Extração e Mineração de Dados Mercadológicos., Descrição: O objetivo deste plano de trabalho é dar subsídios para o projeto de pesquisa coordenado pelo professor Tiago A. E. Ferreira (DEINFO/UFRPE), definindo as atividades a serem realizadas pelo aluno bolsista PIBIT. É possível enumerar os seguintes objetivos: 1.Estudo e implementação dos Algoritmos de Classificação Padrões: K-Nearest Neighbors (K-NN) [Duda, Hart & Stork 2001] e Redes SOM (Algoritmo de Kohone) [Kohone 1982] 2. Estudo e Utilização da Biblioteca CUDA em C/C++ para a paralelização dos algoritmos estudados; 3. Estudo de conceitos básicos de segmentação de imagens e algoritmos de detecção de contornos; 4.Implementação dos K-NN e Redes SOM na Plataforma CUDA; 5. Criação de software em CUDA baseado em K-NN e/ou Redes SOM a determinação Automática de texto em imagem de verificação (vide Figura 1); 6. Participação em Eventos científicos; 7. Publicação em Congresso e Periódicos Nacionais e Internacionais; 8. Formação de capital humano especializado em algoritmos de busca e programação em GPGPU na plataforma CUDA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Icaro Felipe de Lima Ribeiro - Coordenador / Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Integrante / Maria da Conceição Moraes Batista - Integrante / Daivid Vasconcelos Leal - Integrante / Alesanco Andrade Azevedo - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Systema Informática, Systema Informática. , Avenida Presidente Getúlio Vargas, Bairro Novo, 53030010 - Olinda, PE - Brasil, Telefone: (81) 30524094
Experiência profissional
2014 - 2018
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Atividades
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08/2015 - 02/2016
Extensão universitária , UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO.,Atividade de extensão realizada, Uso da tecnologia como meio de comunicação com a sociedade civil no desenvolvimento do cidadão ativo.
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08/2014 - 12/2015
Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO.,Linhas de pesquisa
2018 - 2020
SYSTEMA INFORMATICAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40
2016 - 2017
SYSTEMA INFORMATICAVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 20
2020 - 2021
AccentureVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de desenvolvimento de software senio, Carga horária: 40
Atividades
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08/2020 - 12/2021
Serviços técnicos especializados , Accenture do Brasil.,Serviço realizado, Análise e desenvolvimento de sistemas de alta disponibilidade; Manutenção e desenvolvimento de aplicações financeiras; Gestão de tempo e capacidade de time; Arquitetura e design de sistema.
2022 - Atual
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40
Atividades
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01/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Desenvolvimento e Operações.,Linhas de pesquisa
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