Diego Oliveira de Araújo

Sou um profissional e pesquisador apaixonado por números, tecnologias e dados. Sempre estou a disposição de aprender e compartilhar meus conhecimentos em resolver problemas distintos que a sociedade enfrenta, devido a isso, já submeti projetos inovadores em diferentes abordagens, tais como indústria 4.0, carcinicultura, telecomunicações entre outras. Atualmente sou Analista de Dados Pleno na Secretaria de Saúde de Pernambuco realizando diariamente desenvolvimento de algoritmo com python para realizar orquestração de pipeline de ETL, processo de RPA, IA Generativa, validação de dados, automações em geral e business intelligence, para melhorar as tomadas de decisão. Costumo participar de forma voluntária em projetos desafiadores em hackathons pelo Brasil, em que um deles, no Desafio Move Teresina, fomos contemplados com um investimento da prefeitura e de outros parceiros como a Euroclima+, SYSTRA e a AFD (Agence Française de Développement) para o desenvolvimento da solução que abordava a área de mobilidade urbana. Atualmente procuro novos desafios principalmente na área de IA generativa. Falo inglês, francês e estou estudando alemão.

Informações coletadas do Lattes em 14/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Inteligência Artificial Generativa

2024 - Atual

Universidade de Pernambuco

Especialização em Virtualização de Redes

2022 - 2023

Universidade de Pernambuco
Título: Data Driven para telecomunicações

Especialização em Indústria 4.0

2022 - 2022

Universidade de Pernambuco
Título: FortAnalytics - Gerando riquezas através de dados
Orientador: Luis Stephany Filho

Graduação em Engenharia de Telecomunicações

2015 - 2022

Instituto Federal do Ceará
Título: Sistema inteligente, facilitado e de baixo custo para otimizar a produção de camarões
Orientador: Álisson Gomes Linhares

Curso técnico/profissionalizante em Redes de Computadores

2012 - 2014

SENAI - Departamento Regional do Ceará

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2010

Colegio Estadual Liceu do Ceara

Formação complementar

2021 -

Intelligence Artificielle. (Carga horária: 120h). , Institut d?Intelligence Artificielle Appliquée, I2A2, Canadá.

2022 - 2022

Data Cleaning. (Carga horária: 4h). , Kaggle, KAGGLE, Estados Unidos.

2021 - 2021

Microsoft Power BI para Data Science 2.0. (Carga horária: 72h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2021 - 2021

Cognizant Cloud Data Engineer. (Carga horária: 100h). , Digital Innovation One, DIO, Brasil.

2021 - 2021

Banco Carrefour Data Engineer. (Carga horária: 114h). , Digital Innovation One, DIO, Brasil.

2021 - 2021

LGPDF (Lei Geral de Proteção de Dados) - CertiProf ID: 71092462. (Carga horária: 8h). , CertiProf, CERTIPROF, Estados Unidos.

2021 - 2021

SFPC (Scrum Foundation Professional Certificate) ? CertiProf ID: 62434263. (Carga horária: 8h). , CertiProf, CERTIPROF, Estados Unidos.

2021 - 2021

KEPC (Kanban Essentials Professional Certificate) ? CertiProf ID: 70892500. (Carga horária: 8h). , CertiProf, CERTIPROF, Estados Unidos.

2019 - 2019

Introdução à Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. (Carga horária: 16h). , Centro Universitário Fametro, Unifametro, Brasil.

2015 - 2017

Extensão universitária em Casa de Cultura Britânica. (Carga horária: 480h). , Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

Hackathon - Inovação, tecnologia e indústria 4.0.Internet das Coisas na Indústria. 2021. (Outra).

Campus Mobile - Instituto Claro e USP (Categoria Smart Farms).Startup IAgro - Inteligência Artificial no Agronegócio. 2020. (Encontro).

COMSOLID 12. Startup IAgro - Inteligência Artificial no Agronegócio. 2019. (Feira).

FAICQ (Feira de Agronegócio de Quixeramobim). Startup IAgro - Inteligência Artificial no Agronegócio. 2019. (Feira).

Feira do Conhecimento. Startup IAgro - Inteligência Artificial no Agronegócio. 2019. (Exposição).

Premiação CEMP - UFC (Projeto Empreendimento).Startup IAgro - Inteligência Artificial no Agronegócio. 2019. (Encontro).

Winds For Future. Startup IAgro - Inteligência Artificial no Agronegócio. 2019. (Exposição).

Outras produções

ARAÚJO, D. O. . LinkedIN. 2024; Tema: Currículo LinkedIN. (Rede social).

ARAÚJO, D. O. . Site pessoal sobre Dados. 2024. (Site).

ARAÚJO, D. O. . Github - projetos e versionamentos. 2024. (Rede social).

Projetos de desenvolvimento

2023 - 2023

FrempiTech - Carcinicultura 4.0 e Analytics, Descrição: Sistema de IoT (Internet of Things) integrado com ciência de dados para o monitoramento deCamarão e gestão de insumos da cadeia produtiva dos viveiros - coleta de parâmetros relevantes paraacompanhar a situação da água em tempo real, como o nível de oxigênio, ph, salinidade e temperatura daágua, por meio de aplicativo mobile e aplicação web, e assim, sugerir tomadas de decisões para melhoraro desenvolvimento do viveiros, além de fornecer dados de insumos que fazem parte da cadeia produtivado camarão, tais como, aquisição de ração, a taxa diária, semanal, mensal de ração consumida,quantidade de viveiros vendidos, quantidade que estão no processo de larvicultura, no processo deengorda; valor percentual que foi vendido para o mercado internacional e mercado local.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Oliveira de Araújo - Coordenador / Ideilson Cisne - Integrante / Larissa Cavalcante Diniz - Integrante.

Prêmios

2024

Finalista no Campus Mobile 10a Edição, USP e Claro Brasil.

2022

2º lugar no Desafio Move Teresina (Teresina - Piauí), Observatório do Transporte de Teresina, Prefeitura Municipal de Teresina, SYSTRA, Euroclima+ e AFD.

2021

3º lugar no SANDBOX (Fortaleza-Ceará), Sandbox BMADV e Planet Coworking Fortaleza.

Histórico profissional

Endereço profissional

Instituto JCPM, Instituto JCPM. , Travessa Barroso, Presidente Kennedy, 60355270 - Fortaleza, CE - Brasil, Telefone: (85) 30304545

Experiência profissional

2023 - 2023

Instituto Federal do Ceará

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2017 - 2021

INSTITUTO JCPM

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Instrutor de Informmática, Carga horária: 24

Outras informações:
Atuaçõa na área de tecnologia com o objetivo de transformar as pessoas com vulnerabilidade social em características profissionais, pessoais e sociais:- Ciência de Dados: Python/Google Colab/Excel;- Desenvolvimento de Apps (Programação em Blocos - App Inventor);- Banco de Dados - Google Firebase Database Realtime;- Internet das coisas (Arduino, ESP8266 e sensores);- Hackathon - Desenvolvimento de Projetos;- Design Thinking e Metodologia STEAM;

2014 - 2016

Multiplay Telecom

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Atendimento Suporte Técnico, Carga horária: 36

Outras informações:
Suporte ao cliente nos serviços de telecomunicações:- VOIP;- DNS/TCP;- IP;- Endereçamento de rede;- IPV6, WLAN;- Sistema operacional;- Dispositivos de rede;

2021 - 2021

EEMTI Presidente Humberto de Alencar Castelo Branco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor de tecnologia, Carga horária: 4

Outras informações:
Aulas de pensamento computacional, Scratch, matemática, raciocínio lógico, programação Python, análise e ciência de dados.

2022 - 2022

Fortsan do Brasil

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cloud Data Development Intern, Carga horária: 20

Outras informações:
- Desenvolvimento de engenharia de dados cloud e ciência de dados com GCP (Google Cloud Platform - Big Query, PostgreSQL, Cloud Function, Pub/Sub, Cloud Scheduler) na indústria de saneantes hospitalares;- Mineração de dados (CRISP/DM) para a implementação de projeto de ciência de dados;- Rest API/Python para conexão entre o ERP corporativo e o sistema cloud;- Desenvolvimento de relatório com Power BI e Metabase;- Desenvolvimento de KPI's;- Documentação de desenvolvimento e metodologia ágil (Confluence/JIRA);

2022 - 2023

NOKIA Corporate

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Data Analyst, Carga horária: 20

Outras informações:
- Modelagem, limpeza e validação de dados de diferentes fontes para gerar métricas e KPI do serviço de telecomunicações de linha fixa;- Manipulação de dados massivos com consultas SQL/Apache Hive para agregar dados;- Automação de processos com Python/Jupyter Notebook para otimizar processo ETL para fornecer uma análise aprimorada;- Desenvolvimento de Business Intelligence Open Source com o ecossistema Big Data: Apache Hadoop, Spark, Airflow com Python/Streamlit;

2023 - Atual

Secretaria de Saúde Pública de Pernambuco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Análise e Engenharia de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Engenharia de dados, arquitetura e modelagem, com foco em dados de saúde pública do estado de Pernambuco Habilidade em consultas SQL em vários sistemas de gerenciamento de banco de dados, incluindo PostgreSQL, Oracle SQL e SQL Server,Experiência com ferramentas ETL para transformação de big data, especificamente Pentaho PDI, DBT (Data Build Tool) e Python,Orquestração de pipelines de dados usando Apache Airflow (Python)Ferramentas de Business Intelligence, incluindo Microsoft Power BI e Qlik Sense, para desenvolvimento de relatórios,Utilização de Python e Jupyter Notebook para desenvolvimento de algoritmos para Robotic Process Automation (RPA), IA generativa para sumarização de documetos provenientes de plataformas governamentais, integração de API e processos ETL,Utilização de GIT para controle de versão de código eficaz e desenvolvimento de documentação de projeto.Desenvolvimento de treinamentos para promover a alfabetização de dados dentro das equipes.

2024 - Atual

Fitec/ACER

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Visão Computacional, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação no projeto Retopologia da corporação ACER - o projeto se trata de desenvolvimento de uma solução baseada em inteligência artificial e computação gráfica capaz de reconstruir automaticamente modelos 3D a partir de imagens dos notebooks disponíveis na loja virtual da Acer. Participação no time de ML (Machine Learning) com a utilização de linguagem Python, Jupyter Notebook e Google Colab com o Framework Yolo para detecção, segmentação e classificação de objetos através de algortimo de treinamento e teste. Foi utilizado também o recurso Roboflow para criação de dataset, bounding boxes, data annotation, augmentation e versionamento de dataset.