Tiago Pereira Marques

Sou Doutor em Ciências pelo programa de pós-graduação em Probabilidade e Estatística do Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação da Universidade de São Paulo (IME/USP), com período sanduíche na Universidad de Buenos Aires de Agosto de 2023 a Janeiro de 2024. Mestre em Biometria pelo Instituto de Biociências (IBB/UNESP) da Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho''. Engenheiro Agrônomo formado pela Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA/UNESP). Desenvolve pesquisas em teoria da aprendizagem estatística e teoria dos processos empíricos, com ênfase em suas aplicações para o controle da complexidade e seleção de modelos.

Informações coletadas do Lattes em 17/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências: Programa de Probabilidade e Estatística

2021 - 2026

Universidade de São Paulo
Título: Estimating the number of hidden neurons in neural networks
Orientador: em Universidad de Buenos Aires ( Daniela Andrea Rodriguez)
com Florencia Graciela Leonardi. Coorientador: Daniela Andrea Rodriguez. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Neural Networks; Model Selection; Empirical Processes.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Não-Paramétrica. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Seleção de Modelos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Teoria Assintótica.

Mestrado em Biometria

2019 - 2021

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Splines de Nós Livres para Ajuste de Curvas em Problemas na Área da Saúde, Ano de Obtenção: 2021
Profa. Dra. Miriam Harumi Tsunemi.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Agronomia

2014 - 2018

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: "Data Mining" na Agricultura
Orientador: Profa. Dra. Miriam Harumi Tsunemi

Formação complementar

2023 - 2023

Biplots: O que são? Onde vivem? Do que se alimentam?. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2023 - 2023

Análise dos delineamentos básicos e test. de comp. múlt. no software SISVAR. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2023 - 2023

Explorando os microdados da PNAD Contínua com o pacote PNADcIBGE. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2022 - 2022

Machine Learning no Setor Agrícola e Florestal. (Carga horária: 6h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2022 - 2022

Minicurso: Introdução a Programação em Python (III Workshop de Otimização). (Carga horária: 2h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2021 - 2021

Fraud Analytics. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

2021 - 2021

Nonparametric Regression. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

2021 - 2021

Preparation of Textual Database for Analysis. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

2021 - 2021

Applications of Markov Models in Music. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

2020 - 2020

Programação Básica com Java I. (Carga horária: 40h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS, Brasil.

2020 - 2020

JavaScript. (Carga horária: 30h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS, Brasil.

2020 - 2020

HTML: tabelas e formulários. (Carga horária: 20h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS, Brasil.

2020 - 2020

Statistical Learning. (Carga horária: 36h). , Stanford (Lagunita Platform), STANFORD, Estados Unidos.

2020 - 2020

Princípios Fundamentais das Estatísticas Oficiais. (Carga horária: 17h). , Escola Nacional de Ciências Estatísticas (plataforma UN SDG:Learn), ENCE, Brasil.

2020 - 2020

HTML - parte 1: Introdução ao desenvolvimento de páginas web. (Carga horária: 30h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS, Brasil.

2020 - 2020

Mini-Curso Avançando Para O Futuro: Inteligência Artificial em Geociências. (Carga horária: 16h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2020 - 2020

Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 20h). , deeplearning.ai (Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 5h). , deeplearning.ai (Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis. (Carga horária: 12h). , University of California Santa Cruz (Coursera Platform), UCSC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Introduction to Cybersecurity Tools & Cyber Attacks. (Carga horária: 20h). , International Business Machines Corporation (Coursera Platform), IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Programação Básica com Java II. (Carga horária: 40h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS, Brasil.

2020 - 2020

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. (Carga horária: 18h). , deeplearning.ai (Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 20h). , deeplearning.ai (Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

CSS: folhas de estilo. (Carga horária: 30h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS, Brasil.

2019 - 2019

Docência no ensino superior: fundamentos e práticas pedagógicas. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2018 - 2018

Cálculo Diferencial e Integral. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2018 - 2018

Introdução à Probabilidade. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2017 - 2018

Treinamento em Modelos de Regressão linear com aplicações. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2017 - 2017

Introdução à Probabilidade. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2017 - 2017

Cálculo Diferencial e Integral. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2017 - 2017

Treinamento de Férias - Fazenda de Ensino Pesquisa e Extensão (FEPE/FCA). (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2016 - 2016

Business Model Canvas e Project Model Canvas. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2016 - 2016

XXX SEAB, curso "Fiscalização Agrícola". (Carga horária: 24h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2015 - 2015

XXIX SEAB, curso "Escassez Hídrica e Seus Reflexos no Meio Agrícola". (Carga horária: 24h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2014 - 2014

XXVIII SEAB, curso "Gargalos Logísticos do Agronegócio Brasileiro". (Carga horária: 24h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Aprendizado Estatístico.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Processos Empíricos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Seleção de Modelos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Teoria Assintótica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Redes Neurais.

Organização de eventos

MANCERA, P. F. A. ; ANTUNES, M. E. ; BARBOSA, F. T. ; GUALBERTO, J. A. ; MARQUES, T. P. ; VILCHES, T. N. ; GALLETTI, A. J. F. ; FREITAS, J. C. . XII Um Dia de Biometria. 2020. (Outro).

BIAGGIONI, M. A. M. ; NUNES, I. B. P. ; MARQUES, T. P. ; SOUZA, V. M. M. . XXXI SEAB, curso "Zoneamento agrícola: implicações práticas na agricultura brasileira". 2017. (Outro).

BIAGGIONI, M. A. M. ; MARQUES, T. P. ; BERTOLLA, A. T. ; SOUZA, V. M. M. ; RODRIGUES, A. M. C. ; SABINO, B. C. ; PIRES, C. ; NUNES, I. B. P. ; GUERRERO, L. B. ; NUNES, N. S. ; MORAES, V. M. ; FERREIRA, T. M. S. ; IKEDA, T. T. ; SOUZA, R. C. ; GONCALVES, A. J. ; SUEIRO, G. N. ; VASCONCELOS, T. D. . I Dia de Campo de Fruticultura. 2017. (Outro).

MARQUES, T. P. . Diálogos da Sustentabilidade: "Água e Sustentabilidade". 2015. (Outro).

Participação em eventos

25° Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.An Approach to Propose Consistent Penalized Maximum Likelihood Estimators for Model Selection. 2024. (Simpósio).

II Simpósio de Matemática Pura e Aplicada da Unifesp. 2023. (Simpósio).

XIV Programa de Verão do DES/ICET - UFLA. 2023. (Outra).

XVI Congresso Latinoamericano de Probabilidade e Estatística Matemática. Estimating the number of hidden nodes in neural networks layers with BIC. 2023. (Congresso).

III Workshop de Otimização. 2022. (Outra).

IV Seminário de Inteligência Artificial do Setor AgroFlorestal. 2022. (Seminário).

XIII Um Dia de Biometria. 2022. (Outra).

Simetrias em Geometria Algébrica. 2021. (Outra).

Third Conference on Statistics and Data Science. Zero-inflated model for the estrous cycle cell count of Wistar females after treatment with paraben. 2021. (Congresso).

XII FATECLOG 2021 - Congresso Internacional de Logística. 2021. (Congresso).

Redes Neurais aplicadas ao Agro. 2020. (Outra).

XII Um Dia de Biometria.Ajuste de Curvas de Temperatura em Modelo de Crioablação Vertebral Usando a Metodologia BASS. 2020. (Outra).

XI Um dia de Biometria. 2019. (Outra).

25º Dia de Campo da Cultura do Milho. 2018. (Outra).

X Um dia de Biometria. 2018. (Outra).

24º Dia de Campo da Cultura do Milho. 2017. (Outra).

23º Dia de Campo da Cultura do Milho. 2016. (Outra).

2º Fórum de Inovação e Empreendedorismo em Bioeconomia. 2016. (Outra).

III - EPU. 2016. (Encontro).

XVI SudestePET. 2016. (Encontro).

XV Sudeste PET. 2015. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Ariadne Magalhães Carneiro

BUENO, B.;MARQUES, T. P.; ALVES, V. N.. O Ensino de Ciências como Estratégia para Conservação da Natureza.. 2024 - Instituto Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Gustavo Veiga de Paula

TSUNEMI, M. H.; LEONEL, M.;MARQUES, T. P.. DIFERENCIAÇÃO DE FRUTOS DE CULTIVARES DE BANANEIRA PARA REGIÃO SUBTROPICAL: CARACTERÍSTICAS DE PRODUÇÃO E QUALIDADE DOS FRUTOS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

MARQUES, T. P.. Compôs banca de avaliação dos trabalhos no 30º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP. 2022. Universidade de São Paulo.

Produções bibliográficas

GUIMARAES, G. M. ; RIBAS, L. C. ; TAKITANE, I. C. ; BENDINELLI, W. G. ; PEDROZO, B. ; MARQUES, T. P. . PRODUTIVIDADE E DIVERSIFICAÇÃO COMO MECANISMOS PARA DIFERENCIAÇÃO NO SETOR CITRÍCOLA NACIONAL. In: V JORNACITEC - Jornada Científica e Tecnológica, 2016, Botucatu-SP. V JORNACITEC - Jornada Científica e Tecnológica, 2016.
MARQUES, T. P. ; LEONARDI, F. G. ; RODRIGUEZ, D. ; SUED, M. ; FORZANI, L. . An Approach to Propose Consistent Penalized Maximum Likelihood Estimators for Model Selection. In: 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza. Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024.
MARQUES, T. P. ; LEONARDI, F. G. ; RODRIGUEZ, D. ; FORZANI, L. ; SUED, M. . Estimating the number of hidden nodes in neural networks layers with BIC. In: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics, 2023, São Paulo. BOOK OF ABSTRACTS, 2023.
CARDEAL, L. M. ; MARQUES, T. P. ; DANTAS, A. ; BROCHINE, S. ; OBA, E. ; OLIVEIRA, R. A. . Zero-inflated model for the estrous cycle cell count of Wistar females after treatment with paraben. In: Third Conference on Statistics and Data Science, 2021, Salvador. Book of abstracts of the 3rd Conference on Statistics and Data Science, 2021. p. 59-59.
MARQUES, T. P. ; LEONARDI, F. G. ; RODRIGUEZ, D. ; SUED, M. ; FORZANI, L. . An Approach to Propose Consistent Penalized Maximum Likelihood Estimators for Model Selection. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
MARQUES, T. P. ; LEONARDI, F. G. ; RODRIGUEZ, D. ; SUED, M. ; FORZANI, L. . Estimating the number of hidden nodes in neural networks layers with BIC. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CARDEAL, L. M. ; MARQUES, T. P. ; DANTAS, A. ; BROCHINE, S. ; OBA, E. ; OLIVEIRA, R. A. . Zero-inflated model for the estrous cycle cell count of Wistar females after treatment with paraben. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MARQUES, T. P. ; TSUNEMI, M. H. . Ajuste de Curvas de Temperatura em Modelo de Crioablação Vertebral Usando a Metodologia BASS. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

MARQUES, T. P. ; LEONARDI, F. G. ; RODRIGUEZ, D. ; SUED, M. ; FORZANI, L. . EvapoR, um pacote em R para estimar ETo usando a equação Penman-Monteith FAO56 . (v1.0, Atualmente uma versão de teste).. 2023.

MARQUES, T. P. . aggregate_by_label. 2022.

MARQUES, T. P. ; TSUNEMI, M. H. . convRJMCMC: Convergence assessment of RJMCMC algorithms (version 0.1.0). 2021.

MARQUES, T. P. . Parecerista - XIV FATECLOG 2023 - Congresso Internacional de Logística. 2023.

MARQUES, T. P. . Parecerista - XIII FATECLOG 2022 - Congresso Internacional de Logística. 2022.

MARQUES, T. P. . Parecerista - XII FATECLOG 2021 - Congresso Internacional de Logística. 2021.

Prêmios

2018

Reconhecimento John Deere por destaque acadêmico nas disciplinas de Mecânica Aplicada, Máquinas Agrícolas e Mecanização Agrícola do curso de Engenharia Agronômica da FCA/UNESP, John Deere Brasil.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - 2024

Universidade de São Paulo

Vínculo: Estagiário Docente PAE, Enquadramento Funcional: Estagiário Docente (PAE), Carga horária: 6

Outras informações:
Realizou estágio supervisionado em docência, com carga horária total de 120 horas, de Julho à Novembro de 2024. Tendo desenvolvido atividades didáticas junto a disciplina MAE0316 - Planejamento e Análise de Experimentos do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP).

2021 - 2021

Universidade de São Paulo

Vínculo: Estagiário Docente PAE, Enquadramento Funcional: Estagiário Docente (PAE), Carga horária: 6

Outras informações:
Realizou estágio supervisionado em docência, com carga horária total de 120 horas, de Julho à Novembro de 2021. Tendo desenvolvido atividades didáticas junto a disciplina MAE0229 - Introdução à Probabilidade e a Estatística II do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP).

2020 - 2020

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Estagiário Docente, Enquadramento Funcional: Estagiário Docente (PAADES B)

Outras informações:
Participou do Programa de Aperfeiçoamento e Apoio à Docência no Ensino Superior - PAADES, grupoPAADES B (Atividades de Docência), na disciplina Bioestatística do curso de graduação em Biologia Integral (Bacharelado e Licinciatura),Câmpus de Botucatu, no periodo de 17/03/2020 a 08/07/2020 (CH = 12 h). O certificado foi emitido dia 13 de novembro de 2020, após consolidação da disciplina. Período descrito refere-se ao planejado para a disciplina antes da pandemia do COVID-19. Carga horária de 12 h refere-se somente à de aulas ministradas:1 - Introdução à Probabilidade;2 - Intervalos de Confiança;3 - Testes Qui-Quadrado.

2017 - 2017

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor

Outras informações:
Monitor na disciplina de Estatística e Experimentação do curso de graduação em Engenharia Agronômica da UNESP de Botucatu-SP sob a supervisão da Profa. Dra. Miriam Harumi Tsunemi. Carga horária total de 152 h.

2015 - 2018

Programa de Educação Tutorial

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PET/SESU, Carga horária: 20

2014 - 2015

Programa de Educação Tutorial

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Membro Voluntário, Carga horária: 20