Leandro Pereira da Silva
Sou Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), com especialização em Aprendizado de Máquina. Durante o mestrado, atuei no Grupo de Pesquisa em Business Intelligence and Machine Learning (GPIN), aprofundando conhecimentos na área. Atualmente, faço parte da equipe de Inteligência Artificial da Fundação CERTI, desenvolvendo projetos inovadores em IA, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Minha trajetória me proporciona uma base sólida para contribuir com o avanço tecnológico nestas áreas.
Informações coletadas do Lattes em 15/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
2016 - 2018
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: LeanNet: an architecture that use scene context to improve object recognition, Ano de Obtenção: 2018
Duncan Dubugras Alcoba Ruiz.Bolsista do(a): Centro de Pesquisa em Engenharia de Software da PUCRS, CEPES/PUCRS, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Graduação em Ciência da Computação
2011 - 2015
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Organizador de favoritos baseado em linha do tempo
Orientador: João Batista Souza de Oliveira
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.
Graduação interrompida em 2011 em Ciência da Computação
2007 - Atual
Universidade Luterana do Brasil
Ano de interrupção: 2011
Formação complementar
2011 - 2011
Students to Business: System Developer. (Carga horária: 40h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
5th Symposium on knowledge Discovery, mining and learning (KDMile).Using Scene Context to Improve Object Recognition. 2017. (Simpósio).
VII NVIDIA GPU WORKSHOP. 2017. (Seminário).
XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2016. (Congresso).
Produções bibliográficas
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Silva, L. P. da. ; GRANADA, R. ; MONTEIRO, J. ; RUIZ, D. . Fusing Scene Context to Improve Object Recognition. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 9, p. 147-162, 2018.
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Silva, L. P. da. ; GRANADA, R. ; MONTEIRO, J. ; RUIZ, D. D. A. . Using Scene Context to Improve Object Recognition. In: 5th Symposium on knowledge Discovery, mining and learning (KDMile), 2017, Uberlândia, MG. Proceedings of the 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2017), 2017.
Projetos de pesquisa
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2016 - 2017
Learning and Inference for Ambient Intelligence, Descrição: A capacidade de reconhecer metas e planos, observando as atividades de um agente permite raciocinar sobre o que outros agentes estão fazendo e inferir o que eles vão fazer a seguir. Quando aplicado a reconhecer as actividades humanas a partir de sensores físicos, tais como câmeras, interfaces de usuário instrumentados e sensores portáteis, essa capacidade é referido como reconhecimento de atividade. Mas quando aplicado a reconhecer comportamento humano de alto nível, tais como objectivos, propósitos e planos, esta capacidade é referida como reconhecimento de objectivos, intenções, e planos. Recentes aplicações que contém a capacidade de reconhecimento de objectivos, intenções, e planos incluem ambiente educacional, modelando comportamentos sociais usando dados de telefonia móvel, histórias na vida real e monitoramento de tráfego.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leandro Pereira da Silva - Integrante / Roger Granada - Integrante / Juarez Monteiro - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Integrante / Felipe Rech Meneguzzi - Coordenador / Ramon Fraga Pereira - Integrante / Rodrigo Coelho Barros - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Faculdade de Informática, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. , Av. Ipiranga 6681, Prédio 32 (FACIN), 6° andar, Laboratório de 626., Partenon, 90619900 - Porto Alegre, RS - Brasil - Caixa-postal: 1429, Telefone: (51) 994096489, URL da Homepage:
Experiência profissional
2021 - Atual
Fundação CERTIVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2021
Propus Data ScienceVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2019
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Pesquisador Assistente
2016 - 2018
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulVínculo: Estudante de Mestrado, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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01/2016 - 03/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Informática, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa
2014 - 2015
Centro de Pesquisa em Computação AplicadaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 30
2013 - 2014
Dell Computadores do BrasilVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 30
2011 - 2013
EPCOS do BrasilVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiario, Carga horária: 30
2002 - 2008
Transcal-Sul Transporte Coletivo LTDAVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Cobrador, Carga horária: 40
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