Arturo de Souza

Graduação e Engenharia Eletrônica pelo Instituto Militar de Engenharia em 2019 com trabalho de fim de curso focado na área de Controle e Atuomação. Possui também intercâmbio acadêmico durante o segundo semestre de 2018 na Universidade do Sudoes da Noruega (USN), na cidade de Konsgsberg onde trablou com filtros adaptativos, algoritmos de classificação em ciração de placas PCB. Finaliza em Março de 2023 o Mestrado em Computação Aplicara com foco em Inteligenica Artificial pela Unisinos, cujo o trabalho foca em calssificação de séries temporais, para a deteção de estresse. Também atua como Desenvolvedor de Software na empresa SAP Labs Latin America, onde trabalha principalmente com provisionamento de banco de dados e comunicação entre micro servisos em cloud.

Informações coletadas do Lattes em 01/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Computação Aplicada

2021 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: O USO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NA DETECÇÃO DE ESTRESSE A PARTIR DE SINAIS FISIOLÓGICOS COLETADOS POR SENSORES VESTÍVEIS
Gabriel de Oliveira Ramos.Coorientador: Sandro José Rigo. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia Eletrônica

2015 - 2019

Instituto Militar de Engenharia
Título: IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DINÂMICOS COM MODOSLEVEMENTE FLEXÍVEIS
Orientador: Paulo César Pellanda - Dr. ENSAE

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Pódion

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

World Congress on Computational Inteligence. MoStress: a Sequence Model for Stress Classification. 2022. (Congresso).

Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. Identificação da Dinâmica de um Simulador de Terremoto de Eixo Único por Ajuste Ótimo de Resposta em Frequência. 2019. (Congresso).

Produções bibliográficas

DE SOUZA, ARTURO ; MELCHIADES, MATEUS B. ; Rigo, Sandro J. ; Ramos, Gabriel de O. . MoStress: a Sequence Model for Stress Classification. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. p. 1.
SOUZA, A. ; MARIANA, M. G. ; OLIVEIRA, M. A. ; PELLANDA, P. C. . Identificação da Dinâmica de um Simulador de Terremoto de Eixo Único por Ajuste Ótimo de Resposta em Frequência. In: XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2019, São Carlos - SP. Anais da XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. São Carlos: Escola de Engenharia de São Carlos - USP, 2019. v. XIV. p. 1-880.
SOUZA, A. ; Melchiades, Mateus B ; RAMOS, G. O. ; Rigo, Sandro J. . MoStress: a Sequence Model for Stress Classification. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOUZA, A. ; Melchiades, Mateus B ; Ramos, Gabriel de O. ; Rigo, Sandro J. . MoStress: a Sequence Model for Stress Classification. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2019

Instituto Militar de Engenharia

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2018

University of South-Eastern Norway

Vínculo: Aluno de Intercâmbio, Enquadramento Funcional: Aluno de Intercâmbio, Carga horária: 20

2021 - Atual

SAP Labs Latin America

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software Especialista, Carga horária: 40