William Freitas e Silva
É mestre em física pela Universidade Estadual de Campinas e candidato a doutor também pela mesma universidade. Tem experiência em métodos de Monte Carlo aplicado em sistemas quânticos. Também tem experiência em abordagens de machine learning em consonancia com tais métodos para estudo de sistemas finitos. Esteve vínculado à Imperial College London durante o mestrado por seis meses.
Informações coletadas do Lattes em 13/05/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Doutorado em Física
2020 - Atual
Universidade Estadual de Campinas
Título: Abordagem de deep learning para física de muitos corpos quânticos
Silvio Antonio Sachetto Vitiello. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Mestrado em Física
2018 - 2020
Universidade Estadual de Campinas
Título: Propriedades de pontos quânticos circulares, Ano de Obtenção: 2020
Orientador: em Imperial College London - South Kensington Campus ( William Matthew Colwyn Foulkes)
com Silvio Antonio Sachetto Vitiello.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Graduação em Física
2014 - 2017
Universidade Estadual de Campinas
Título: Investigação de sistemas quânticos através do método de Monte Carlo
Orientador: Silvio Antonio Sacheto Vitiello
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada.
Participação em eventos
The 2023 Autumn Meeting of the Brazilian Physical Society.Modelando aglomerados de hélio com funções de onda baseadas em redes neurais. 2023. (Encontro).
The 2023 International Symposium on Quantum Fluids and Solids.Neural Network-Based Trial Function for Bosonic Systems: Application to 4He Clusters. 2023. (Simpósio).
Produções bibliográficas
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FREITAS, WILLIAM ; ABREU, BRUNO . Modeling $$^4$$He$${_N}$$ Clusters with Wave Functions Based on Neural Networks. Journal of Low Temperature Physics , v. 2024, p. Freitas2024, 2024.
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FREITAS, WILLIAM ; VITIELLO, S. A. . Synergy between deep neural networks and the variational Monte Carlo method for small 4 H e N clusters. QUANTUM , v. 7, p. 1209, 2023.
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