João Pedro da Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SILVA, JOAO PEDRO ; RODRIGUES, JOSE F . Utilizing Satellite Imagery to Predict Socioeconomic Indicators: A Study Conducted in Brazil. International Journal Of Semantic Computing , v. -, p. 1-17, 2024.

• SILVA, JOAO PEDRO ; RODRIGUES, JOSE F . Satellite Imagery Predicts Socioeconomic Indicators: Experiments in Brazil. In: 2023 Fifth International Conference on Transdisciplinary AI (TransAI), 2023, Laguna Hills. 2023 Fifth International Conference on Transdisciplinary AI (TransAI), 2023. p. 11.

• SILVA, J. P. . Modelo de Confiabilidade para Identificação de Medições Anômalas em uma Rede IoT. In: 17º Congresso Nacional de Iniciação Científica CONIC-SEMESP, 2017, São Paulo. 17º Congresso Nacional de Iniciação Científica CONIC-SEMESP, 2017.

• SILVA, J. P. . Detecção de anomalia em uma rede de dispositivos IoTs. In: 7º Congresso de Pesquisa Científica, 2017, Marília. 7º Congresso de Pesquisa Científica, 2017.

• SILVA, J. P. . A Utilização de Gestos e Movimentos para Melhor Controle e Interação em um Ambiente Imersivo de Realidade Virtual. In: 6º Congresso de Pesquisa Científica, 2016, Marília. 6º Congresso de Pesquisa Científica, 2016.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Imagens de Satélite e Machine Learning para Previsão de Indicadores Socioeconômicos no Brasil, Descrição: A coleta de dados socioeconômicos é crucial para entender as necessidades de uma população e para definição de políticas publicas, especialmente em países com populações significativas em necessidade/vulnerabilidade, como é o caso do Brasil. No entanto, a realização de censos e pesquisas demográficas a nível nacional pode ser desafiadora. O alto custo e a complexidade envolvida na realização de um censo podem dificultar a coleta de dados essenciais e limitar a capacidade dos formuladores de políticas em tomar decisões informadas. Para abordar esta questão, este estudo propõe a utilização de imagens de satélite como fonte de dados alternativa para análise socioeconômica. O objetivo da pesquisa é criar um modelo de Deep Learning que permita a previsão de indicadores socioeconômicos no Brasil por meio do uso de imagens de satélite. O método proposto combina imagens de satélite diurnas e noturnas em um modelo de Deep Learning para prever a renda média a nível municipal em todo o território nacional. Espera-se que essa abordagem possa facilitar a obtenção de dados socioeconômicos fundamentais de forma mais recorrente. Ademais, a pesquisa contribui para a ampliação do conhecimento sobre a realidade socioeconômica do Brasil e para o fomento do uso e aplicação de dados por satélite na análise de questões socioeconômicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: João Pedro da Silva - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Chatbot: Automação de Vendas utilizando Processamento de Linguagem Natural, Descrição: Pretende-se com este trabalho o desenvolvimento de um chatbot utilizando NLP, que funcionará no Messenger (chat do Facebook) e que ao ser ativado através de uma mensagem de algum usuário, passará a responde-lo de forma automática Porem, com o principal objetivo de vender. Desta forma, o usuário não terá a necessidade de efetuar nenhum cadastro, pois estando logado no Facebook, já será possivel identifica-lo. Tornando assim o atendimento e a venda deste produto/serviço dinâmica e fácil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Pedro da Silva - Integrante / Elvis Fusco - Coordenador.

• 2017 - 2017

  Modelo de Confiabilidade para Identificação de Medições Anômalas em uma Rede IoT, Descrição: O objetivo deste trabalho é propor um modelo de confiabilidade das informações para rede de dispositivos diretamente conectados a Internet, para segurança da IoT. O modelo é fundamentado na identificação de medições anômalas de dispositivos que atuam em rede, coletando os dados e aplicando algoritmos estatísticos para verificação de comportamentos fora dos padrões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Pedro da Silva - Integrante / Fábio Dacêncio Pereira - Coordenador.

• 2016 - 2016

  A Utilização de Gestos e Movimentos para Melhor Controle e Interação em um Ambiente Imersivo de Realidade Virtual, Descrição: O objetivo do trabalho é implementar ferramentas de detecção de movimentos ao ambiente de realidade virtual, fazendo com que o usuário (operador tomador de decisão) tenha controle dentro do ambiente que está imerso. Dessa maneira o operador poderá movimentar- se, aumentar e diminuir zoom, entre outros controles utilizando apenas movimentos e gestos. Com esse controle e interação, torna- se mais fácil a visualização das informações, a análise do operador e consequentemente a tomada de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Pedro da Silva - Integrante / Állan César Moreira de Oliveira - Coordenador.

Prêmios