Matheus Costa e Silva
Graduado em Informática Biomédica pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) e Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), pela Universidade de São Paulo (USP). Possuo experiência em Bioinformática com foco no processamento dados de sequenciamento de nova geração, Inteligência Artificial com foco em Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões aplicado à Medicina, Biomedicina e Biología, atuando principalmente com modelos compreensíveis.
Informações coletadas do Lattes em 16/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Ensino Fundamental (1º grau) interrompido em 2006
2003 - Atual
escola municipal santa maria goretti
Ano de interrupção: 2006
Formação complementar
2012 - 2012
CorelDraw X4 e PhotoShop CS3. (Carga horária: 54h). , DL Informática, DLI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Molecular e de Microorganismos.
Participação em eventos
X Curso de Verão em Bioinformática. 2017. (Outra).
Bioinformática e seu papel na Genética. 2016. (Seminário).
III Jornada de Gestão em Organizações de Saúde. 2016. (Congresso).
Medicina de Precisão. 2016. (Seminário).
Iniciação à Gestão de Projetos. 2015. (Outra).
Produções bibliográficas
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JULIO, TAMIRIS A. ; VERNAL, SEBASTIAN ; MASSARO, JULIANA D. ; SILVA, MATHEUS C. ; DONADI, EDUARDO A. ; MORIGUTI, JULIO C. ; ROSELINO, ANA M. . Biological predictors shared by dementia and bullous pemphigoid patients point out a cross-antigenicity between BP180/BP230 brain and skin isoforms. IMMUNOLOGIC RESEARCH , v. 66, p. 1-10, 2018.
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Donadi, EA ; Sadissou, IA ; Massaro, JD ; SILVA, M. C. ; Moreau, P . STUDIES OF POTENTIAL miRNAs ASSOCIATED WITH THE REGULATION OF THE IMMUNE CHECKPOINT HLA-G MOLECULE. In: HLA, 2017. HLA. HOBOKEN: WILEY, 2017. v. 89. p. 371-372.
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SILVA, M. C. ; Massaro, JD . O uso da mineração de dados como ferramenta de validação de dados de sequenciamento de nova geração usando como tema Diabetes Mellitus Tipo 1. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
Massaro, JD ; SILVA, M. C. . Monitor em Bioinformática. 2015.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - Atual
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 5, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Análise de dados biológicos através de métodos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões, juntamente com Análise de Expressão Diferencial.
2015 - 2016
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 5, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Análise de Expressão Diferencial de miRNA
2019 - 2021
REDE D'OR SÃO LUÍSVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em ciência de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2021 - Atual
Oncoclínicas do BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Bioestatístico III, Carga horária: 45, Regime: Dedicação exclusiva.
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