Matheus Costa e Silva

Graduado em Informática Biomédica pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) e Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), pela Universidade de São Paulo (USP). Possuo experiência em Bioinformática com foco no processamento dados de sequenciamento de nova geração, Inteligência Artificial com foco em Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões aplicado à Medicina, Biomedicina e Biología, atuando principalmente com modelos compreensíveis.

Informações coletadas do Lattes em 16/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Informática Biomédica

2014 - 2018

Universidade de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2013

colegio aprov

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2012

Colégio 2006 ltda.

Ensino Fundamental (1º grau)

2007 - 2010

Colégio 2006 ltda.

Ensino Fundamental (1º grau) interrompido em 2006

2003 - Atual

escola municipal santa maria goretti
Ano de interrupção: 2006

Formação complementar

2012 - 2012

CorelDraw X4 e PhotoShop CS3. (Carga horária: 54h). , DL Informática, DLI, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Molecular e de Microorganismos.

Participação em eventos

X Curso de Verão em Bioinformática. 2017. (Outra).

Bioinformática e seu papel na Genética. 2016. (Seminário).

III Jornada de Gestão em Organizações de Saúde. 2016. (Congresso).

Medicina de Precisão. 2016. (Seminário).

Iniciação à Gestão de Projetos. 2015. (Outra).

Produções bibliográficas

  • JULIO, TAMIRIS A. ; VERNAL, SEBASTIAN ; MASSARO, JULIANA D. ; SILVA, MATHEUS C. ; DONADI, EDUARDO A. ; MORIGUTI, JULIO C. ; ROSELINO, ANA M. . Biological predictors shared by dementia and bullous pemphigoid patients point out a cross-antigenicity between BP180/BP230 brain and skin isoforms. IMMUNOLOGIC RESEARCH , v. 66, p. 1-10, 2018.

  • Donadi, EA ; Sadissou, IA ; Massaro, JD ; SILVA, M. C. ; Moreau, P . STUDIES OF POTENTIAL miRNAs ASSOCIATED WITH THE REGULATION OF THE IMMUNE CHECKPOINT HLA-G MOLECULE. In: HLA, 2017. HLA. HOBOKEN: WILEY, 2017. v. 89. p. 371-372.

  • SILVA, M. C. ; Massaro, JD . O uso da mineração de dados como ferramenta de validação de dados de sequenciamento de nova geração usando como tema Diabetes Mellitus Tipo 1. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Massaro, JD ; SILVA, M. C. . Monitor em Bioinformática. 2015.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 5, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise de dados biológicos através de métodos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões, juntamente com Análise de Expressão Diferencial.

2015 - 2016

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 5, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise de Expressão Diferencial de miRNA

2019 - 2021

REDE D'OR SÃO LUÍS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em ciência de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - Atual

Oncoclínicas do Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Bioestatístico III, Carga horária: 45, Regime: Dedicação exclusiva.