Marcelo Vilela Vizoni

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• VIZONI, MARCELO V. ; MARANA, APARECIDO N. . Ocular Recognition Using Deep Features for Identity Authentication. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 155.

• MARANA, APARECIDO NILCEU ; VIZONI, MARCELO VILELA . Person Authentication Based on the Difference ofDeep Features Extracted from the Ocular and FaceRegions. In: XV Workshop de Visão Computacional, 2019. Anais do Workshop de Visão Computacional (WVC). p. 55.

• VIZONI, M. V. ; MARANA, APARECIDO N. . Ocular Recognition Using Deep Features for Identity Authentication. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VIZONI, M. V. ; MARANA, APARECIDO N. . Person Authentication Based on the Difference of Deep Features Extracted from the Ocular and Face Regions. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VIZONI, M. V. . Um Suporte para a Animação de Personagens Virtuais baseada em Captura de Movimentos Corporais para o ARSTUDIO. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIZONI, M. V. . Informática Básica para Jovens e Adultos. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2019

  Reconhecimento da região ocular para a identificação biométrica de pessoas utilizando aprendizado em profundidade, Descrição: Este trabalho apresenta um novo método de autenticação de pessoas baseado em características oculares profundas, que são extraídas da região ocular da face usando uma CNN (Convolutional Neural Network). Em nosso método, em vez de usar diretamente os características profundas para a autenticação, usamos a diferença entre as características de referência e teste, gerando um vetor diferença. Então, nosso método adota uma estratégia de pares. Em seguida, um classificador SVM (Support Vector Machine) binário é treinado para determinar se um vetor diferença é genuíno ou impostor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Vilela Vizoni - Integrante / MARANA, APARECIDO N. - Coordenador., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.

• 2015 - 2016

  Um Suporte para a Animação de Personagens Virtuais baseada em Captura de Movimentos Corporais para o ARSTUDIO, Descrição: O projeto tem como objetivo principal desenvolver, implementar e testar um Módulo em software que realize a captura dos movimentos corporais humanos, por meio de um dispositivo RGB-D (Kinect v2), adequando estas informações para um formato de arquivo que possa ser importado em ferramentas comerciais mais utilizadas para edição, modelagem e animação tridimensional, como Blender, 3ds max, Maya. Realizar a animação de um personagem virtual tridimensional por meio de MoCap, inserindo-o em uma cena aumentada em tempo real. E por fim, realizar a incorporação desse módulo à estrutura do sistema ARSTUDIO, que vem sendo desenvolvido no laboratório SACI da Unesp campus de Bauru.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Vilela Vizoni - Integrante / Antonio Carlos Sementille - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.