Victor Hugo Wentz
Analista de Business Intelligence com mais de 3 anos de experiência em análise de dados, People Analytics e automação de processos. Graduado em Engenharia Física pela Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA) e especialista em Ciência de Dados (DNC), com MBA em Business Intelligence Analytics em andamento. Possui experiência prática no desenvolvimento de dashboards estratégicos em Power BI (DAX, Linguagem M), modelagem e governança de dados, além de pipelines ETL com Python e SQL. Atuou em projetos de People Analytics, ESG e Payroll com impacto direto na tomada de decisão executiva. Tem experiência com ferramentas como Microsoft Fabric, Databricks, Power Apps e Power Automate, bem como com técnicas de Machine Learning e Deep Learning aplicadas a problemas de negócio. Publicou o artigo científico ''Solar Irradiance Forecasting to Short-Term PV Power: Accuracy Comparison of ANN and LSTM Models'' na revista Energies (MDPI, 2022), no qual comparou modelos de Redes Neurais Artificiais (ANN) e Long Short-Term Memory (LSTM) para previsão de geração de energia fotovoltaica, com aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e análise estatística. Interesses de pesquisa e atuação nas áreas de Business Intelligence, Analytics aplicado a Recursos Humanos e Finanças, automação de processos, governança de dados e aplicação de inteligência artificial em energias renováveis.
Informações coletadas do Lattes em 29/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Formação complementar
2018 - 2018
Python for Data Science and Machine Learning. (Carga horária: 21h). , Udemy, UDMY, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Organização de eventos
WENTZ, V. H. ; PENIDO, J. L. S. ; Montanger, P. O . XIII Simpósio Brasileiro de Engenharia Física e I Encontro Internacional de Engenheiros Físicos. 2018. (Outro).
Participação em eventos
XIII Simpósio Brasileiro de Engenharia Física e I Encontro Internacional de Engenheiros Físicos. 2018. (Simpósio).
XII Simpósio Brasileiro de Engenharia Física.. 2017. (Simpósio).
Produções bibliográficas
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WENTZ, VICTOR HUGO ; MACIEL, JOYLAN NUNES ; GIMENEZ LEDESMA, JORGE JAVIER ; ANDO JUNIOR, OSWALDO HIDEO . Solar Irradiance Forecasting to Short-Term PV Power: Accuracy Comparison of ANN and LSTM Models. Energies , v. 15, p. 2457, 2022.
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MACIEL, JOYLAN NUNES ; WENTZ, VICTOR HUGO ; LEDESMA, JORGE JAVIER GIMENEZ ; ANDO JUNIOR, OSWALDO HIDEO . Analysis of Artificial Neural Networks for Forecasting Photovoltaic Energy Generation with Solar Irradiance. BRAZILIAN ARCHIVES OF BIOLOGY AND TECHNOLOGY (ONLINE) , v. 64, p. e21210131, 2021.
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URZAGASTI, C. A. ; MACIEL, J. N. ; WENTZ, V. H. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . Comparação da Acurácia de Modelos de Redes Neurais Artificiais na Predição da Irradiância Solar e Geração de Energia Fotovoltaica. In: 18º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas, 2021. Anais do 3º Latin.Science do Latinoware 2021.
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URZAGASTI, C. A. ; MACIEL, J. N. ; WENTZ, V. H. ; ANDO JUNIOR, O. H. ; LEDESMA, J. J. G. . Captura Automatizada de Informações Meteorológicas e Imagens de Satélite para a Predição de Geração de Energia Solar Fotovoltaica.. In: 17º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas, 2020. Anais do 2º Latin.Science do Latinoware, 2020.
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WENTZ, V. H. ; MACIEL, J. N. ; KAPP, M. N. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . COMPARAÇÃO DE MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAS PARA A PREDIÇÃO DE IRRADIÂNCIA SOLAR NA GERAÇÃO DE ENERGIA FOTOVOLTAICA. In: I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020.
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WENTZ, V. H. ; MACIEL, J. N. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . Construção de um Banco de Dados para Predição do Potencial de Geração de Energia Solar Fotovoltaica. In: V Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UNILA, 2021. Anais do V Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UNILA, 2021.
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WENTZ, V. H. . Simulação de transporte de calor entre materiais nanoestruturados.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Projetos de pesquisa
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2026 - Atual
CNPq - 460014/2025-0: Sistema de Gestão de Energia para Otimização da Autonomia e Coordenação do Despacho Solar-Bateria-Hidrogênio em Embarcação Movida a Hidrogênio Verde, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver a modelagem conceitual e o protótipo lógico de um Sistema de Gestão de Energia (Energy Management System EMS) para otimização da autonomia e coordenação do despacho Solar-Bateria-Hidrogênio aplicado à embarcação movida a hidrogênio verde desenvolvida pela Itaipu Parquetec, atualmente em operação experimental na região amazônica. A proposta concentra-se no desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais capazes de representar o comportamento energético da célula a combustível, dos tanques de hidrogênio, do conjunto de baterias e das necessidades de potência associadas aos perfis reais de navegação fluvial. O EMS será estruturado para realizar despacho ótimo, planejamento energético preditivo e gestão integrada das fontes, com o objetivo de maximizar eficiência, segurança e autonomia operacional. O projeto também inclui o desenvolvimento do Data Logger Concept (DLC), um modelo conceitual de telemetria mínima para coleta de variáveis operacionais (data lake), servindo como base para formação de datasets e calibração dos modelos do EMS. Simulações computacionais serão executadas para validação dos modelos, empregando dados experimentais fornecidos pela equipe técnica do Itaipu Parquetec. A pesquisa se enquadra nos TRLs 34, compatível com o escopo de uma proposta de 12 meses e com a restrição de financiamento exclusivamente em bolsas. Os resultados esperados incluem: modelos energéticos validados, entidades digitais preditivas, algoritmos de otimização, protótipo lógico do EMS, modelo conceitual do DLC e recomendações técnicas para futuras fases de implementação em ambiente relevante. A proposta contribui diretamente para as Linhas 2, 4 e 5 da Chamada, fortalecendo a segurança da navegação, a digitalização de sistemas aquaviários e o desenvolvimento de soluções inovadoras para o transporte sustentável na Amazônia.Palavras Chave: Hidrogênio Verde, EMS, Gestão Energética, Despacho Otimizado, Embarcação H2V, Solar-Bateria-Hidrogênio, Telemetria, Data Logger, Modelagem Energética, Navegação Amazônica, Otimização, Predição, Inteligência Artificial, Célula a Combustível, Sistemas Aquaviários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Integrante / Joylan Nunes Maciel - Integrante / Jorge Javier Gimenez Ledesma - Integrante / ANDO JUNIOR, OSWALDO HIDEO - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2020 - 2021
Sistema de Captura de Informações para a Predição do Potencial de Geração de Energia Solar Fotovoltaica de Curto Prazo., Descrição: (Bolsista ITI-FA) O objetivo geral deste plano de trabalho é desenvolver o protótipo e sistema, de baixo custo, para a coleta e o armazenamento estruturado de informações utilizadas na predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica considerando o curtíssimo e curto prazos, e ainda as informações meteorológicas e de infraestrutura tecnológica disponíveis no Brasil, especificamente na região trinacional de Foz do Iguaçu, no Paraná.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Coordenador / Joylan Nunes Maciel - Integrante.
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2020 - 2020
Construção de um banco de dados para predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica., Descrição: (Bolsa ITI - Unila) O objetivo neste plano de trabalho consiste em realizar o levantamento, coleta, pré-processamento e análise de informações para a construção de um banco de dados de informações relativas a geração de energia solar fotovoltaica, cuja função é posterior criação aplicação de modelos de predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Coordenador / Joylan Nunes Maciel - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Integração Latino-Americana - Bolsa.
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2018 - 2019
Introdução à modelagem computacional dos jogos evolutivos, Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Integrante / Eduardo do Carmo - Coordenador.
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2015 - 2016
Simulação de transporte de calor entre materiais nanoestruturados, Descrição: Bolsista PIBIC - UNILA do projeto de iniciação científica,. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Integrante / Luciano Calheiros Lapas - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal da Integração Latino-Americana - Bolsa.
Prêmios
2020
EICTI - Menção honrosa pelo trabalho "Construção de um banco de dados para predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica", UNILA.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2021
Universidade Federal da Integração Latino-AmericanaVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante
Criando um monitoramento
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