Victor Hugo Wentz

Analista de Business Intelligence com mais de 3 anos de experiência em análise de dados, People Analytics e automação de processos. Graduado em Engenharia Física pela Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA) e especialista em Ciência de Dados (DNC), com MBA em Business Intelligence Analytics em andamento. Possui experiência prática no desenvolvimento de dashboards estratégicos em Power BI (DAX, Linguagem M), modelagem e governança de dados, além de pipelines ETL com Python e SQL. Atuou em projetos de People Analytics, ESG e Payroll com impacto direto na tomada de decisão executiva. Tem experiência com ferramentas como Microsoft Fabric, Databricks, Power Apps e Power Automate, bem como com técnicas de Machine Learning e Deep Learning aplicadas a problemas de negócio. Publicou o artigo científico ''Solar Irradiance Forecasting to Short-Term PV Power: Accuracy Comparison of ANN and LSTM Models'' na revista Energies (MDPI, 2022), no qual comparou modelos de Redes Neurais Artificiais (ANN) e Long Short-Term Memory (LSTM) para previsão de geração de energia fotovoltaica, com aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e análise estatística. Interesses de pesquisa e atuação nas áreas de Business Intelligence, Analytics aplicado a Recursos Humanos e Finanças, automação de processos, governança de dados e aplicação de inteligência artificial em energias renováveis.

Informações coletadas do Lattes em 29/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Business Intelligence & Analytics 360

2026 - Atual

Xperiun

Especialização em Ciência de Dados

2021 - 2022

DNC

Graduação em Engenharia Física

2015 - 2021

Universidade Federal da Integração Latino-Americana

Ensino Médio (2º grau)

1997 - 2012

Colegio Anglo Americano

Formação complementar

2018 - 2018

Python for Data Science and Machine Learning. (Carga horária: 21h). , Udemy, UDMY, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Organização de eventos

WENTZ, V. H. ; PENIDO, J. L. S. ; Montanger, P. O . XIII Simpósio Brasileiro de Engenharia Física e I Encontro Internacional de Engenheiros Físicos. 2018. (Outro).

Participação em eventos

XIII Simpósio Brasileiro de Engenharia Física e I Encontro Internacional de Engenheiros Físicos. 2018. (Simpósio).

XII Simpósio Brasileiro de Engenharia Física.. 2017. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • WENTZ, VICTOR HUGO ; MACIEL, JOYLAN NUNES ; GIMENEZ LEDESMA, JORGE JAVIER ; ANDO JUNIOR, OSWALDO HIDEO . Solar Irradiance Forecasting to Short-Term PV Power: Accuracy Comparison of ANN and LSTM Models. Energies , v. 15, p. 2457, 2022.

  • MACIEL, JOYLAN NUNES ; WENTZ, VICTOR HUGO ; LEDESMA, JORGE JAVIER GIMENEZ ; ANDO JUNIOR, OSWALDO HIDEO . Analysis of Artificial Neural Networks for Forecasting Photovoltaic Energy Generation with Solar Irradiance. BRAZILIAN ARCHIVES OF BIOLOGY AND TECHNOLOGY (ONLINE) , v. 64, p. e21210131, 2021.

  • URZAGASTI, C. A. ; MACIEL, J. N. ; WENTZ, V. H. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . Comparação da Acurácia de Modelos de Redes Neurais Artificiais na Predição da Irradiância Solar e Geração de Energia Fotovoltaica. In: 18º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas, 2021. Anais do 3º Latin.Science do Latinoware 2021.

  • URZAGASTI, C. A. ; MACIEL, J. N. ; WENTZ, V. H. ; ANDO JUNIOR, O. H. ; LEDESMA, J. J. G. . Captura Automatizada de Informações Meteorológicas e Imagens de Satélite para a Predição de Geração de Energia Solar Fotovoltaica.. In: 17º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas, 2020. Anais do 2º Latin.Science do Latinoware, 2020.

  • WENTZ, V. H. ; MACIEL, J. N. ; KAPP, M. N. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . COMPARAÇÃO DE MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAS PARA A PREDIÇÃO DE IRRADIÂNCIA SOLAR NA GERAÇÃO DE ENERGIA FOTOVOLTAICA. In: I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020. Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2020.

  • WENTZ, V. H. ; MACIEL, J. N. ; LEDESMA, J. J. G. ; ANDO JUNIOR, O. H. . Construção de um Banco de Dados para Predição do Potencial de Geração de Energia Solar Fotovoltaica. In: V Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UNILA, 2021. Anais do V Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UNILA, 2021.

  • WENTZ, V. H. . Simulação de transporte de calor entre materiais nanoestruturados.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2026 - Atual

    CNPq - 460014/2025-0: Sistema de Gestão de Energia para Otimização da Autonomia e Coordenação do Despacho Solar-Bateria-Hidrogênio em Embarcação Movida a Hidrogênio Verde, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver a modelagem conceitual e o protótipo lógico de um Sistema de Gestão de Energia (Energy Management System EMS) para otimização da autonomia e coordenação do despacho Solar-Bateria-Hidrogênio aplicado à embarcação movida a hidrogênio verde desenvolvida pela Itaipu Parquetec, atualmente em operação experimental na região amazônica. A proposta concentra-se no desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais capazes de representar o comportamento energético da célula a combustível, dos tanques de hidrogênio, do conjunto de baterias e das necessidades de potência associadas aos perfis reais de navegação fluvial. O EMS será estruturado para realizar despacho ótimo, planejamento energético preditivo e gestão integrada das fontes, com o objetivo de maximizar eficiência, segurança e autonomia operacional. O projeto também inclui o desenvolvimento do Data Logger Concept (DLC), um modelo conceitual de telemetria mínima para coleta de variáveis operacionais (data lake), servindo como base para formação de datasets e calibração dos modelos do EMS. Simulações computacionais serão executadas para validação dos modelos, empregando dados experimentais fornecidos pela equipe técnica do Itaipu Parquetec. A pesquisa se enquadra nos TRLs 34, compatível com o escopo de uma proposta de 12 meses e com a restrição de financiamento exclusivamente em bolsas. Os resultados esperados incluem: modelos energéticos validados, entidades digitais preditivas, algoritmos de otimização, protótipo lógico do EMS, modelo conceitual do DLC e recomendações técnicas para futuras fases de implementação em ambiente relevante. A proposta contribui diretamente para as Linhas 2, 4 e 5 da Chamada, fortalecendo a segurança da navegação, a digitalização de sistemas aquaviários e o desenvolvimento de soluções inovadoras para o transporte sustentável na Amazônia.Palavras Chave: Hidrogênio Verde, EMS, Gestão Energética, Despacho Otimizado, Embarcação H2V, Solar-Bateria-Hidrogênio, Telemetria, Data Logger, Modelagem Energética, Navegação Amazônica, Otimização, Predição, Inteligência Artificial, Célula a Combustível, Sistemas Aquaviários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Integrante / Joylan Nunes Maciel - Integrante / Jorge Javier Gimenez Ledesma - Integrante / ANDO JUNIOR, OSWALDO HIDEO - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2020 - 2021

    Sistema de Captura de Informações para a Predição do Potencial de Geração de Energia Solar Fotovoltaica de Curto Prazo., Descrição: (Bolsista ITI-FA) O objetivo geral deste plano de trabalho é desenvolver o protótipo e sistema, de baixo custo, para a coleta e o armazenamento estruturado de informações utilizadas na predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica considerando o curtíssimo e curto prazos, e ainda as informações meteorológicas e de infraestrutura tecnológica disponíveis no Brasil, especificamente na região trinacional de Foz do Iguaçu, no Paraná.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Coordenador / Joylan Nunes Maciel - Integrante.

  • 2020 - 2020

    Construção de um banco de dados para predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica., Descrição: (Bolsa ITI - Unila) O objetivo neste plano de trabalho consiste em realizar o levantamento, coleta, pré-processamento e análise de informações para a construção de um banco de dados de informações relativas a geração de energia solar fotovoltaica, cuja função é posterior criação aplicação de modelos de predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Coordenador / Joylan Nunes Maciel - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal da Integração Latino-Americana - Bolsa.

  • 2018 - 2019

    Introdução à modelagem computacional dos jogos evolutivos, Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Integrante / Eduardo do Carmo - Coordenador.

  • 2015 - 2016

    Simulação de transporte de calor entre materiais nanoestruturados, Descrição: Bolsista PIBIC - UNILA do projeto de iniciação científica,. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Hugo Wentz - Integrante / Luciano Calheiros Lapas - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal da Integração Latino-Americana - Bolsa.

Prêmios

2020

EICTI - Menção honrosa pelo trabalho "Construção de um banco de dados para predição do potencial de geração de energia solar fotovoltaica", UNILA.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2021

Universidade Federal da Integração Latino-Americana

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante