Angélica Larissa Marques de Queiroz

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de São Paulo (2016), mestrado em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (2024). Tem experiência na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Linguística Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 21/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

2020 - 2024

Universidade de São Paulo
Título: Detecção de Emoções em Tweets sobre Mercado Financeiro Brasileiro via um Modelo Distribucional, Ano de Obtenção: 2024
Norton Trevisan Roman.Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; BERTimbau; Detecção de Emoções; Bolsa de Valores Brasileira; Mercado Financeiro Brasileiro.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2014 - 2016

Instituto Federal de São Paulo
Título: Identificação de Anuros em Imagem
Orientador: Andrea Padovan Jubileu
Bolsista do(a): Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica e Tecnológica, PIBIFSP, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante interrompido em 2014 em Administração

2013 - Atual

ETEC Zona Sul
Ano de interrupção: 2014

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Adventista de Itapecerica da Serra

Formação complementar

2019 - 2019

English Language. (Carga horária: 210h). , Newbold College of Higher Education, NEWBOLD COLLEGE, Inglaterra.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: business intelligence.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligencia Artificial.

Participação em eventos

7° Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP. Estudo de técnicas para identificação de anuros em imagens. 2016. (Congresso).

IV Mostra Científica, Cultural e Tecnológica.Desafios para Identificação de Anuros em Imagens. 2016. (Outra).

XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Estudo e implementação de técnicas para identificação de anuros em imagem. 2016. (Congresso).

III Mostra Científica, Cultural e Tecnológica.Sistema de Cadastro Integrado para UBS's. 2015. (Outra).

II Mostra Científica, Cultural e Tecnológica. 2014. (Outra).

Produções bibliográficas

QUEIROZ, A. L. M. ; SILVA, C. A. ; JUBILEU, A. P. ; RUIZ, L. B. . Estudo e Implementação de Técnicas para Identificação de Anuros em Imagem. In: XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), 2016, San Luis. XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), 2016.
QUEIROZ, A. L. M. ; SILVA, C. A. ; JUBILEU, A. P. ; RUIZ, L. B. . Estudo de técnicas para identificação de anuros em imagens. In: 7° Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP, 2016, Matão-SP. 7° Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP, 2016.
QUEIROZ, A. L. M. ; SILVA, C. A. ; JUBILEU, A. P. ; RUIZ, L. B. . Desafios para Identificação de Anuros em Imagens. In: IV Mostra Científica, Cultural e Tecnológica, 2016, Presidente Epitácio. IV Mostra Científica, Cultural e Tecnológica, 2016.
QUEIROZ, A. L. M. ; ZORZAN, M. R. ; ZANATTA, M. M. P. . Sistema de Cadastro Integrado para UBS?s. In: III Mostra Científica, Cultural e Tecnológica, 2015, Presidente Epitácio. III Mostra Científica, Cultural e Tecnológica, 2015.
QUEIROZ, A. L. M. ; SILVA, C. A. ; JUBILEU, A. P. ; RUIZ, L. B. . Estudo e implementação de técnicas para identificação de anuros em imagem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
QUEIROZ, A. L. M. ; SILVA, C. A. ; JUBILEU, A. P. ; RUIZ, L. B. . Desafios para Identificação de Anuros em Imagens. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

2016 - 2016

Desenvolvimento de um Sistema para Reconhecimento de Anuros em Imagem, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andrea Padovan Jubileu em 02/12/2017., Descrição: Os anuros são animais extremamente sensíveis às mudanças ambientais, por isso são considerados como bioindicadores da natureza. Por isso, o monitoramento do comportamento desses animais pode contribuir na aquisição de informações da conservação dos recursos naturais. Neste projeto é proposto o desenvolvimento de um sistema para reconhecimento de anuros em imagens. Faz parte deste projeto o estudo de algoritmos de reconhecimento de objetos em imagens e de descritores locais invariantes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Angélica Larissa Marques de Queiroz - Integrante / Andrea Padovan Jubileu - Coordenador / César Alberto da Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3
2015 - 2015

Comunicação de Sistemas de Informação pela Rede TCP/IP, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcelo Roberto Zorzan em 30/11/2017., Descrição: O Programa de Saúde da Família (PSF) é a estratégia definida pelo Ministério de Saúde para oferecer um serviço mais humanizado no país. Atualmente toda a parte burocrática dos postos é feita de forma manual, desde o cadastro até o agendamento de consultas. Existe neste setor uma demora no atendimento, devido a forma arcaica como é feito, gerando insatisfação. Este projeto apresenta uma proposta de Sistema de Cadastro Integrado para UBS's, que tem por objetivo facilitar o trabalho dos profissionais da saúde, auxiliando-os no cadastro digitalizado dos pacientes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Angélica Larissa Marques de Queiroz - Integrante / Marcelo Roberto Zorzan - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

La Sierra University

Vínculo: Student Worker, Enquadramento Funcional: Webmaster Assistant, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
I am currently employed at La Sierra University, where I work as a Student Worker for the university's website, creating and managing web content.

2020 - 2022

Peugeot-Citroen do Brasil Automoveis Ltda

Vínculo: Terceirizada, Enquadramento Funcional: Engenheira de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atribuições: Melhorar a competitividade e a produtividade da empresa através do desenvolvimento de automação de processos que permitam agilizar a identificação e caracterização dos problemas de produtos com os clientes, através da análise (Big Data e Analytics) dos dados internos e externos da empresa, em consequência melhorando a satisfação dos clientes e da reatividade no tratamento dos problemas.

2023 - 2023

Instituto da Qualidade Automotiva

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Inovação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável por liderar e gerenciar projetos na área de TI. Era comprometida e focada no sucesso dos projetos, garantindo que fossem entregues com eficiência e qualidade. Colaborava estreitamente com diversas equipes, para compreender plenamente os requisitos dos usuários e para fornecer soluções que atendessem às necessidades funcionais e operacionais. Realizava o mapeamento dos processos de rotina com as áreas de Vendas, MKT, Financeiro, RH, Operações (Certificações, Treinamentos e Laboratório) e Pós-vendas. Juntos desenvolvíamos os escopos dos projetos de automação, integração de sistemas e análise de dados. Após o levantamento e documentação dos requisitos, era responsável pela análise de potenciais fornecedores/consultorias e custos. Junto com os times de desenvolvimento, criava o planning com os prazos estimados. Acompanhava a implementação para que os projetos fossem entregues no prazo, seguindo os requisitos estipulados no escopo e atendendo as necessidades dos usuários.

2018 - 2019

Fifteen Hundred Consultoria, 1500

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultora Trainee, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Criação de ETL's com uso do SSIS(integração com o SAP), AWS CLI e PSQL; -Rotinas de atualização e inserção de dados; -Criação de tabelas e views, assim como o gerenciamento do Amazon Redshift; -Criação e alteração de dashboards através da ferramenta Power BI.

2017 - 2018

Fifteen Hundred Consultoria, 1500

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Programadora Trainee, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Suporte técnico para erros, falhas no projeto BI, implementando soluções/alterações no banco Oracle, Microsoft SQL Server, Azure, SSIS e Power BI, dependendo do problema encontrado. Criação de protótipos com uso do Tableau para várias áreas de negócios da Empresa, como Sales, HR, entre outras.

2017 - 2017

Fifteen Hundred Consultoria, 1500

Vínculo: Trainee, Enquadramento Funcional: Trainee- Treinamento Machine Learning, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
O trainee não remunerado consistia de duas fases: Curso de BI- Fase I -Desenvolvemos conhecimentos básicos nas ferramentas: ETL Talend, Azure, SQL Server e Power BI. Projeto Machine Learning ? Fase II Usando as Metodologias Ágeis (Scrum), Design Thinking e Design Sprint, desenvolvemos um projeto (app) de Machine Learning em equipe para reconhecimento de pragas em imagens de cultura de soja, utilizando CNTK da Microsoft. O treinamento também ofereceu palestras rápidas, baseadas no TED talk com os seguintes temas: - Carro Inteligente (Machine Learnnig) - Regressão Linear / Logística - Dados não estruturados (Haddop, Spark) - Mídias Sociais - Clusterização - Árvore de Decisão - Otimização (Simplex) - Redes Neurais - Text Analytics - Robots - Game - Mobile - Design Gráfico

Atividades

10/2018 - 08/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Fifteen Hundred Consulting.,Cargo ou função, Consultora Trainee.
12/2017 - 09/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Fifteen Hundred Consulting.,Cargo ou função, Analista Programadora Trainee.

2016 - 2016

Instituto Federal de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de uma Rede de Sensores Multimídia Sem Fios e desenvolvimento de sistema em java web para apresentar as imagens capturadas pela Rede. Identificação de Anuros em imagens através do software Superpixel. Um artigo foi publicado no XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación: "Estudo e implementação de técnicas para identificação de anuros em imagem". A apresentação do artigo foi em San Luis, Argentina.

2015 - 2015

Instituto Federal de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de um Sistema de Cadastro Integrado para UBS's em java.

2019 - 2019

Newbold College of Higher Education

Vínculo: Intercambista, Enquadramento Funcional: Estudante de Intercâmbio, Carga horária: 15, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
I completed an intermediate level course in English Language, which focused on grammar, vocabulary, reading and writing skills, and speaking and listening skills. The course consisted of 15 hours of classes per week plus study assignments over the period of 14 weeks.

2018 - 2019

Klabin - Matriz

Vínculo: Consultoria terceirizada, Enquadramento Funcional: Consultoria terceirizada pela 1500fh, Carga horária: 40

Outras informações:
-Projeto Florestal (BI) -People Analytics (BI Project) - Silvicultura (Projeto de BI)

2019 - 2019

Myralis Pharma

Vínculo: Consultoria Terceirizada, Enquadramento Funcional: Consultoria Terceirizada pela 1500fh, Carga horária: 40

Outras informações:
Projeto Self-Service BI

2017 - 2018

Produtos Roche Quimicos e Farmaceuticos

Vínculo: Consultoria terceirizada, Enquadramento Funcional: Consultoria terceirizada pela 1500fh, Carga horária: 40

Outras informações:
Projeto de BI

2018 - 2018

3tentos

Vínculo: Consultoria terceirizada, Enquadramento Funcional: Consultoria terceirizada pela 1500fh, Carga horária: 40

Outras informações:
Projeto de BI