JULIANA TAROSSI POLLETTINI

Atualmente é Cientista de Dados no Hospital Israelita Albert Einstein (Unidade Goiânia). Antes disso, foi diretora de pesquisa, desenvolvimento e inovação da Kidopi - Soluções em Informática Médica por quase 11 anos. Possui graduação em Informática Biomédica pela Universidade de São Paulo (2008), mestrado em Bioinformática pela Universidade de São Paulo (2011) e Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Clinica Médica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação em saúde, bioinformática translacional, recuperação de informação, processamento de língua natural, aprendizado de máquina e sistemas de suporte à decisão clínica.

Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Medicina (Clínica Médica)

2013 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Avaliação de mecanismos de suporte à tomada de decisão e sua aplicabilidade no auxílio à priorização de casos em regulações de urgências e emergências
, Ano de obtenção: 2016. Antônio Pazin Filho. Palavras-chave: Processamento de Língua Natural; Aprendizado de Máquina; Medicina de Emergência; Regulação médica.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: INFORMÁTICA MÉDICA. Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Clínica Médica. Setores de atividade: Atividades de atenção à saúde humana; Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Mestrado em Bioinformática

2009 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Auxílio na Prevenção de Doenças Crônicas por meio de Mapeamento e Relacionamento Conceitual de Informações em Biomedicina
, Ano de Obtenção: 2011.Alessandra Alaniz Macedo.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Translational Bioinformatics; Recuperação de Informação; Mineração de Textos; Processamento de Linguagem Natural; Atenção Primária a Saúde.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: INFORMÁTICA MÉDICA. Setores de atividade: Atividades de atenção à saúde humana.

Graduação em Informática Biomédica

2005 - 2008

Universidade de São Paulo
Título: Definição automática de medidas que identificam pessoas requerendo diferentes graus de vigilância para atendimento em atenção básica à saúde: uma abordagem utilizando Relevance Feedback e a Classificação Internacional de Doenças
Orientador: Alessandra Alaniz Macedo
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Formação complementar

2007 - 2007

Extensão universitária em Visualização Científica e Aplicações com o VTk. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2007 - 2007

Extensão universitária em Informática Biomédica. (Carga horária: 18h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Informática Biomédica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: INFORMÁTICA MÉDICA.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Biblioteconomia/Especialidade: Técnicas de Recuperação de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

POLLETTINI, J. T. ; MIRANDA, G. H. B. ; ANNIBAL, L. P. ; FELIPE, J. C. ; GIULIATTI, S. . IV Semana da Informática Biomédica. 2006. (Outro).

Participação em eventos

28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems.Applying Natural Language Processing, Information Retrieval and Machine Learning to Decision Support in Medical Coordination in an Emergency Medicine Context. 2015. (Simpósio).

Hult Prize Regional Finals. Competing team: University of São Paulo - Team Mario. 2014. (Olimpíada).

II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Outra).

XXXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2013. (Congresso).

IV Congresso de Emergências em Saúde. 2012. (Congresso).

1st Sao Paulo School of Translational Science.Surveillance system for helping healthcare professionals on chronic disease prevention. 2010. (Outra).

6th International Conference of Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. Chronic Disease Prevention: An approach based on genetic and epigenetic scientific papers. 2010. (Congresso).

I Workshop de Bioinformática da Universidade de São Paulo.Sistema de Vigilância baseado no relacionamento entre fatores epigenéticos e doenças crônicas. 2010. (Oficina).

5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. Perspectives on the use of Bioinformatics Information to Help Healthcare Professionals on Chronic Diseases Prevention. 2009. (Congresso).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - IX Workshop de Informática Médica. Vigilância em atenção básica à saúde a partir do uso de relevance feedback para classificação de pacientes em diferentes níveis de cuidado em saúde. 2009. (Congresso).

16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SIICUSP).Mecanismos de Classificação para Definição de Medidas que Identificam Indivíduos com Diferentes Graus de Atendimento Médico. 2008. (Simpósio).

VI Semana da Informática Biomédica.Classificação automática de pacientes para atendimento médico pediátrico multidisciplinar a partir do seu Grau de Vigilância. 2008. (Encontro).

XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. 2008. (Congresso).

V Semana da Informática Biomédica.Mecanismos de classificação para definição automática de medidas que identificam indivíduos com diferentes graus de atendimento médico. 2007. (Encontro).

IV Semana da Informática Biomédica. 2006. (Encontro).

III Semana da Informática Biomédica. 2005. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Denise Gazotto Dezembro

BARANAUSKAS, J. A.POLLETTINI, J. T.; PEREIRA JUNIOR, G. A.. Desenvolvimento e análise de métodos de mineração de texto para aprimoramento do Sistema CleverCare. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Sara Galleni de Oliveira

ALVES, D.;POLLETTINI, J. T.; Pereira, P. C.. Desenvolvimento de um Sistema para a Avaliação de Desempenho de Serviços Assistenciais na Estratégia de Saúde da Família. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Danubia Midori Berto Fujita

ALVES, D.;POLLETTINI, J. T.; MARQUES, P. M. A.. A Telemedicina na Estratégia de Saúde da Família: uma Avaliação de Aplicabilidade e Resolubilidade. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gustavo Bertoldo da Silva

ALVES, D.; SABBATINI, R. M. E.;POLLETTINI, J. T.. Desenvolvimento de um Sistema de Dicionário de Dados para Prontuário Eletrônico do Paciente Web para Atendimento de Crianças com Diabetes Tipo 1. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo.

Orientou

Denise Gazotto Dezembro

Desenvolvimento e análise de métodos de mineração de texto para aprimoramento do Sistema CleverCare (Co-orientação / Supervisão de Estágio); 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo; Orientador: Juliana Tarossi Pollettini;

Flávia Pena Nicolas

Sistema para Reconhecimento Automático de Conceitos do Domínio de Doenças Crônicas em Artigos Científicos (Co-Orientação); 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo; Orientador: Juliana Tarossi Pollettini;

Produções bibliográficas

  • OLIVA, SAMUEL ZANFERDINI ; OLIVEIRA-CIABATI, LIVIA ; DEZEMBRO, DENISE GAZOTTO ; JÚNIOR, MÁRIO SÉRGIO ADOLFI ; DE CARVALHO SILVA, MAÍSA ; PESSOTTI, HUGO CESAR ; POLLETTINI, JULIANA TAROSSI . Text structuring methods based on complex network: a systematic review. SCIENTOMETRICS (ONLINE) , v. 1, p. 1, 2021.

  • MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ ; POLLETTINI, JULIANA TAROSSI ; BARANAUSKAS, JOSÉ AUGUSTO ; CHAVES, JULIA CARMONA ALMEIDA . A Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies. Journal of Biomedical Informatics , v. 62, p. 159-170, 2016.

  • POLLETTINI, JULIANA TAROSSI ; BARANAUSKAS, JOSÉ AUGUSTO ; RUIZ, EVANDRO SERON ; PIMENTEL, MARIA GRAÇA ; MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ . Surveillance for the prevention of chronic diseases through information association. BMC Medical Genomics , v. 7, p. 7, 2014.

  • POLLETTINI, J. T. ; Panico, S. R. G. ; Daneluzzi, J. C. ; Tinós, R. ; Jose A. Baranauskas ; Baranauskas, J. A. ; Macedo, A. A. . Using Machine Learning Classifiers to Assist Healthcare-Related Decisions: Classification of Electronic Patient Records. Journal of Medical Systems , v. 36, p. 9859, 2012.

  • POLLETTINI, JULIANA TAROSSI ; PESSOTTI, HUGO CESAR ; FILHO, ANTONIO PAZIN ; RUIZ, EVANDRO EDUARDO SERON ; JUNIOR, MARIO SERGIO ADOLFI . Applying Natural Language Processing, Information Retrieval and Machine Learning to Decision Support in Medical Coordination in an Emergency Medicine Context. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, Sao Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2015. p. 316.

  • MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ ; Pollettini, Juliana T. ; MUNSON, ETHAN V. . A Chronic Illness System Using Biomedical Knowledge Sources and Relevance Feedback. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, Sao Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2015. p. 244.

  • NICOLAS, F. P. ; POLLETTINI, J. T. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; MACEDO, A. A. . O uso de UMLS para aprimorar a recomendação de graus de vigilância para pacientes do setor primário. In: XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - X Workshop de Informática Médica, 2010, Belo Horizonte. Anais do X Workshop de Informática Médica (WIM 2010), 2010. p. 10p.

  • POLLETTINI, J. T. ; MIRANDA, G. H. B. ; Goularte, R. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; MACEDO, A. A. . Sistema de Informação Geográfica: uma Abordagem Integrada a Sistemas de Informação em Saúde. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS), 2010, Porto de Galinhas - PE. Anais do XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. p. 6p.

  • NICOLAS, F. P. ; POLLETTINI, J. T. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; RUIZ, E. E. S. ; MACEDO, A. A. . Determinação e Análise de Tipos Semânticos usando UMLS e Árvores de Decisão para aprimorar a Determinação Automática do Grau de Vigilância de Pacientes. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS), 2010, Porto de Galinhas - PE. Anais do XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. p. 6p.

  • POLLETTINI, J. T. ; TINOS, R. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; MACEDO, A. A. . Vigilância em atenção básica à saúde a partir do uso de relevance feedback para classificação de pacientes em diferentes níveis de cuidado em saúde. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - IX Workshop de Informática Médica, 2009, Bento Gonçalves - RS. Anais do CSBC 2009 - Workshop de Informática Médica, 2009. p. 1945-1954.

  • POLLETTINI, J. T. ; NICOLAS, F. P. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; TINOS, R. ; BARANAUSKAS, J. A. ; MACEDO, A. A. . A software architecture-based framework supporting suggestion of medical surveillance level from classification of electronic patient records. In: International Conference on Computational Science and Engineering, 2009, Vancouver, Canada. The 12th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2009. p. 166-173.

  • POLLETTINI, J. T. ; TINOS, R. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; MACEDO, A. A. . Classificação automática de pacientes para atendimento médico pediátrico multidisciplinar a partir do seu Grau de Vigilância. In: Workshop de Informática Médica, 2008, Belém-Pará-Brasil. Anais do XXVIII Congresso da SBC - WIM - VIII Workshop de Informática Médica, 2008. p. 61-70.

  • AVANSI, A. F. ; Ribeiro, RS ; Daher, G ; Barbosa RGV ; Macedo AISM ; Mattos GD ; JUNIOR, MARIO SERGIO ADOLFI ; Alves DO ; POLLETTINI, J. T. . IMPACTO DO MODELO INTEGRADO DE ATENÇÃO PRIMÁRIA E ENFERMEIRA NAVEGADORA APOIADO POR TECNOLOGIAS DE INFORMAÇÃO NO CONTROLE GLICÊMICO. In: 12° Congresso Paulista de Diabetes e Metabolismo, 2016, São Paulo. Anais do 12° Congresso Paulista de Diabetes e Metabolismo, 2016. p. 20.

  • POLLETTINI, JULIANA TAROSSI ; MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ . Poster: Chronic disease prevention: A Translational Bioinformatics approach. In: 2011 IEEE 1st International Conference on Computational Advances in Bio and Medical Sciences (ICCABS), 2011, Orlando. 2011 IEEE 1st International Conference on Computational Advances in Bio and Medical Sciences (ICCABS). p. 258.

  • POLLETTINI, J. T. ; MACEDO, A. A. . Chronic Disease Prevention: An approach based on genetic and epigenetic scientific papers. In: 6th International Conference of Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2010, Ouro Preto - MG. X-Meeting Eletronic Abstracts Book, 2010.

  • POLLETTINI, J. T. ; MACEDO, A. A. . Perspectives on the use of Bioinformatics Information to Help Healthcare Professionals on Chronic Diseases Prevention. In: 5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2009, Angra dos Reis, RJ. X-Meeting Eletronic Abstracts Book 2009, 2009.

  • POLLETTINI, J. T. . Applying Natural Language Processing, Information Retrieval and Machine Learning to Decision Support in Medical Coordination in an Emergency Medicine Context. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • POLLETTINI, J. T. . Sistema de Vigilância baseado no relacionamento entre fatores epigenéticos e doenças crônicas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • POLLETTINI, J. T. ; TINOS, R. ; PANICO, S. ; DANELUZZI, J. C. ; MACEDO, A. A. . Mecanismos de Classificação para Definição Automática de Medidas que Identificam Indivíduos com Diferentes Graus de Atendimento Médico. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    PIPE Fase 2 - Aprimoramento do sistema CleverCare por meio do desenvolvimento de novas funcionalidades, adaptações para internacionalização e desenvolvimento de novos métodos de acesso ao sistema, Descrição: A Kidopi desenvolveu e comercializa o CleverCare (www.clevercare.com.br), um framework para controle, gestão e orientação de pacientes que necessitam de acompanhamento médico contínuo. Além de interfaces gráficas para usuários e APIs de acesso, o CleverCare possui uma máquina de estados, sistema de gestão de diálogos, ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e integração com serviços de mensagem, como Telegram e SMS, que permitem a comunicação com o paciente de forma personalizada e ativa, proporcionando um cuidado mais próximo. O CleverCare vem sendo reconhecido nacional e internacionalmente por prêmios de instituições como ONU e MIT e tendo um avanço significativo no mercado. Hoje, está presente em locais que são destaque em inovação como o Hospital Albert Einstein, a Unimed BH e o Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. Visando aprimorar a qualidade técnica da solução a Kidopi conseguiu, por meio do programa PIPE (Fase 1) da Fapesp, aprimorar o mecanismo de Inteligência Artificial do CleverCare, assim como permitiu a sua utilização em vestíveis e preparou a solução para uma expansão internacional através de adequação da solução às línguas inglesa e espanhola. Esta evolução técnica desenvolvida na Fase 1 vem se provando estratégica e válida. Com os resultados foi possível estabelecer um convênio e contrato de piloto com a Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB) na Colômbia para implantação do CleverCare e realização de pesquisas conjuntas de validação. A evolução da Fase 1 permitiu ainda o estudo de diferentes cenários de evolução do mecanismo de tomada de decisão. Com esse estudo de aprimoramento foi possível identificar as principais estratégias para a resolução dos gargalos de criação de conteúdo especializado. Foi observado um potencial a ser explorado neste projeto, relacionado ao processamento de linguagem natural que, por meio da criação de conteúdo e anotação de corpus permitirá melhorias como a criação de protocolos médicos baseados nas mais recentes publicações de revistas conceituadas na área, criação de alertas inteligentes baseados em literatura, aumento da quantidade de informações curadas capazes de solucionar dúvidas dos pacientes, e diminuição da necessidade de intervenção humana durante os diálogos. A meta do presente projeto é aprimorar o processamento de linguagem natural do CleverCare visando extrair conhecimento a partir de textos livres, em português, inglês e espanhol, permitindo um aperfeiçoamento na classificação de respostas de pacientes para perguntas do CleverCare (para manutenção de diálogos), assim como nas respostas às perguntas dos usuários e o desenvolvimento de novas funcionalidades para aplicações de interesse da empresa. Com essas melhorias, espera-se tornar o CleverCare mais competitivo no mercado nacional e aumentar a aderência do paciente ao seu plano de tratamento e acompanhar os desfechos dos casos. Espera-se também permitir uma gestão de diálogos mais eficiente e fluida, proporcionando uma experiência agradável para o usuário.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / PESSOTTI, HUGO CESAR - Coordenador / Rafael dos Santos Elias - Integrante / Lívia Maria de Oliveira Ciabati - Integrante / Maísa de Carvalho Silva - Integrante / Samuel Zanferdini Oliva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2018 - 2019

    Desenvolvimento do Pipoh - pelúcia inteligente e personalizável para orientação hospitalar visando a redução de ansiedade e estresse em crianças hospitalizadas, Descrição: O CleverCare é um framework para controle, gestão e orientação de pacientes com condições crônicas e/ou críticas que necessitam de acompanhamento médico contínuo em ambiente extra-hospitalar. O sistema possui uma máquina de estados, sistema de gestão de diálogos, ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e integração com serviços de mensagem, que permitem a comunicação com o paciente por meio de mensagens de texto de forma personalizada e ativa, proporcionando um cuidado mais próximo, reduzindo assim o isolamento do paciente quando fora da instituição de saúde. Além do potencial que vem sendo explorado na redução do isolamento no ambiente extra-hospitalar, este projeto visa explorar o potencial do CleverCare na redução do isolamento intra-hospitalar infantil através da mitigação do stress e ansiedade no ambiente hospitalar. A hospitalização é uma experiência desagradável tanto para adultos como para crianças, que são obrigadas a deixar o ambiente familiar de suas casas, bem como pessoas que são importantes para elas, deixando de realizar suas atividades favoritas (KOUKOURIKOS et al., 2015). Além disso a criança enfrenta um período de ansiedade e medos devido a procedimentos aos quais são submetidas e impactos que esse período de internação pode gerar no seu futuro, possuindo muitas vezes dificuldades em se abrir com a equipe médica. O objetivo deste projeto é utilizar o potencial de acompanhamento automatizado do CleverCare para prover maior acolhimento, mitigar a ansiedade e stress da criança e seus familiares, reduzir a percepção de dor e instruir sobre os procedimentos médicos por meio de um boneco de pelúcia hipoalergênica, o Pipoh, visando o cenário de cuidado e orientação pediátrica de maneira lúdica. Para o funcionamento do CleverCare junto a pelúcia hipoalergênica, será necessário o desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis capazes de realizar processamento e sintetização de voz, reconhecimento facial e análise de sentimentos para tornar a comunicação com a criança natural e personalizável, onde os diálogos podem ser modificados com base na expressão facial da criança e emoção que está demonstrando. Espera-se que o Pipoh seja capaz de melhorar a experiência e sentimentos de crianças hospitalizadas, tornando o ambiente hospitalar menos hostil e ameaçador, garantindo que a criança possua maior conforto, redução de ansiedade e diminuição do sentimento de solidão sofrido durante o período de hospitalização. A criança poderá interagir diretamente com o Pipoh em conversas fluidas em língua natural através das quais será possível amparar a criança e tirar suas dúvidas em relação aos procedimentos. Esse suporte é importante para o desfecho positivo da enfermidade do paciente, assim como para diminuir seus medos e ansiedades e amenizar o período de hospitalização. O potencial de impacto da solução na redução do stress hospitalar, amparo a criança e instrução em relação a procedimentos pela qual as crianças serão submetidas serão avaliados através de um estudo caso controle que será aplicado nas instituições hospitalares parceiras da Kidopi, como o Hospital Israelita Albert Einstein.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Mario Sérgio Adolfi Júnior - Coordenador / Rafael dos Santos Elias - Integrante / Juan Herbert Chuctaya Humari - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - 2017

    PIPE Fase 1 - Aprimoramento do sistema CleverCare por meio do desenvolvimento de novas funcionalidades, adaptações para internacionalização e desenvolvimento de novos métodos de acesso ao sistema, Descrição: A Kidopi desenvolveu e comercializa o CleverCare (www.CleverCare.com.br), um framework voltado para o controle, gestão e orientação de pacientes que necessitam de acompanhamento médico contínuo, eleito o melhor software em saúde do mundo pela Organização das Nações Unidas (ONU) no World Summit Award (WSA) em 2015 (http://www.wsis-award.org/winners). No mercado nacional o CleverCare está implantado junto ao Hospital Albert Einstein, hospital referência no cuidado em saúde, onde atua no acompanhamento de pacientes diabéticos e foi estabelecido um acordo de cooperação técnico e operacional para exploração de novos cenários de inovação e implantação. O CleverCare encontra-se ainda em fase avançada de implantação para o cuidado de pacientes hipertensos junto ao Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. Além de interfaces gráficas para usuários e APIs de acesso, o CleverCare possui uma máquina de estados, sistema de gestão de diálogos, ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e integração com serviços de mensagem como Telegram e SMS, que permitem a comunicação entre paciente e sistema de forma personalizada e ativa, proporcionando um cuidado próximo. A meta deste projeto é o aprimorar o processamento de linguagem natural (PLN) do CleverCare, incluindo suporte para línguas estrangeiras, desenvolver um módulo Tomador de Decisões para tornar mais robusta a gestão dos diálogos e desenvolver um novo método de acesso por meio de dispositivos vestíveis, visando conferir maior dinamismo e eficácia no acompanhamento do paciente, uma vez que a aderência do paciente ao seu plano de tratamento é essencial para o desfecho positivo de sua enfermidade. As inovações propostas visam potencializar o caráter inovador do CleverCare e prepará-lo para uma fase de expansão internacional que vem sendo planejada em missões empresariais em parceria com a Anprotex, Apex e Redempreendia. Com essas melhorias, espera-se tornar o CleverCare mais competitivo no mercado nacional, possibilitar sua inserção no mercado internacional e aumentar a aderência do paciente ao seu plano de tratamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Hugo Cesar Pessotti - Coordenador / JUNIOR, MARIO SERGIO ADOLFI - Integrante / Rafael dos Santos Elias - Integrante / Juan Herbert Chuctaya Humari - Integrante / Ana Katariny de Souza Cacheta - Integrante / Denise Gazotto Dezembro - Integrante / Matheus Garcia Brochi - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2016

    Desenvolvimento de novas funcionalidades para o Sistema de Regulação Médica de Urgências e Emergências, Projeto certificado pela empresa Kidopi - Soluções em Informática Médica em 17/12/2013., Descrição: A Kidopi desenvolveu e comercializa o Sistema de Regulação Médica de Urgência e Emergência (SRUE), com o objetivo de prover e registrar a comunicação em tempo real entre instituições de saúde, propiciando o ajuste da oferta assistencial disponível às necessidades imediatas do cidadão. A meta do presente projeto é o aperfeiçoamento do SRUE, objetivando uma ampla melhoria no processo regulatório e de atenção às urgências e emergências médicas através da incorporação de novas tecnologias e inovação no processo regulatório, com um consequente ganho de competitividade no produto. Ao final do projeto espera-se obter uma automatização nos fluxos de transferências, a qual irá possibilitar uma redução direta no tempo de busca por vagas para os pacientes e, em casos onde o leito esteja disponível em um dos hospitais do protocolo de referencias está regulação será realizada em tempo real. Este fluxo automatizado permitirá aos médicos reguladores exercerem a função de mediadores do processo, direcionando o foco para casos que necessitem maior atenção como, por exemplo, em situações onde os protocolos previamente acordados não se aplicam. Os resultados obtidos permitirão ainda que o SRUE seja utilizado como uma ferramenta de telemedicina em situações onde o contato entre médico regulador, solicitante e prestador de serviços de saúde seja imprescindível no desfecho do processo regulatório. Desta forma, pretende-se principalmente reduzir o número de transferências desnecessárias em situações onde o caso de um paciente possa ser resolvido na própria unidade solicitante com o auxílio de um ou mais médicos localizados em outras instituições de saúde. Esta regulação do conhecimento médico será propiciada através de protocolos de troca de informação médica, videoconferência e um sistema de laudo médico integrado e compartilhado. O desenvolvimento proposto ocorrerá através das seguintes linhas de pesquisa: 1. Desenvolvimento de uma ferramenta de suporte à tomada de decisão na definição da prioridade do caso. 2. Interface de comunicação e implantação de protocolos de troca de informação médica entre o sistema de regulação e sistemas hospitalares. 3. Fluxo regulatório automatizado baseado em protocolos e malha de atendimento disponível. 4. Desenvolvimento de um ambiente de Telemedicina e Diagnóstico Cooperativo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Mario Sérgio Adolfi Júnior - Coordenador / Hugo Cesar Pessotti - Integrante / Amanda Thais de Almeida - Integrante / Danilo Andrade Tamburus - Integrante / Marcel Alexandre Fenerich - Integrante / Marcelo Filipe Breda de Moraes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2013

    Desenvolvimento de aplicativos e interfaces de acesso móvel ao Sistema de Regulação Médica de Urgências e Emergências, Projeto certificado pela empresa Kidopi - Soluções em Informática Médica em 17/12/2013., Descrição: A Kidopi desenvolveu e comercializa o Sistema de Regulação Médica de Urgências e Emergências, sistema online de gestão da regulação médica, com o objetivo de prover e registrar a comunicação em tempo real entre instituições de saúde, propiciando o ajuste da oferta assistencial disponível às necessidades imediatas do cidadão. A meta deste projeto é o desenvolvimento de aplicativos e interfaces de acesso móvel ao Sistema de Regulação Médica de Urgências e Emergências (SRUE) através de quaisquer smartphones e tablets disponiveis hoje no mercado, visando conferir maior dinamismo e eficácia ao processo regulatório, uma vez que o médico poderá realizar suas atribuições na instituição solicitante ou prestadora enquanto aguarda ser notificado sobre novos pedidos de transferência e atualizações no processo regulatório de seus pacientes. O uso de dispositivos móveis elimina a necessidade de deslocamento para pontos fixos de acesso ao sistema, conferindo maior agilidade ao processo regulatório e reduzindo o tempo de resposta dos participantes do processo. Com o desenvolvimento dos aplicativos e interfaces de acesso móvel ao SRUE espera-se contornar um problema presente no sistema, referente à dependência de rede local de acesso à internet. No cenário de dispositivos móveis, o acesso ao sistema pode continuar ativo e o processo regulatório continuar mesmo que haja instabilidade ou indisponibilidade no acesso à internet na rede local da instituição, já que será possível acessar o sistema utilizando redes 3G ou EDGE de smartphones e/ou tablets. Será desenvolvido um sistema de alerta de eventos de interesse, que permitirá, por exemplo, a notificação da aprovação de paciente em ?vaga-zero? , permitido que o gestor tome medidas para o rearranjo de sua estrutura com o objetivo de prover um atendimento de qualidade. Com base na reutilização dos códigos já desenvolvidos, espera-se melhorar o SRUE para torná-lo competitivo no mercado e dotá-lo de funcionalidades inéditas no campo da regulação médica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Coordenador / Mario Sérgio Adolfi Júnior - Integrante / Hugo Cesar Pessotti - Integrante / Filipe Lobo Del Monte - Integrante / Júlia Barbieri de Oliveira Souza - Integrante / André Luis Antoneli Senju - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    Definição de Relacionamentos Textuais Semânticos entre Informações Médicas e de Saúde Disponibilizadas em Texto Livre para Auxiliar a Descoberta e a Prevenção de Problemas de Saúde, Descrição: Visando contribuir para estudos sobre o desenvolvimento humano precoce e sua relação com as doenças crônicas do adulto, principalmente no que se refere à aplicação desses conhecimentos na prevenção de doenças complexas e na saúde pública como um todo, o presente projeto propõe investigar e propor estruturas de representação de significado com o objetivo de relacionar semanticamente informações textuais médicas e de saúde, como diagnósticos médicos e informações resultantes das pesquisas científicas acima mencionadas. Para atingir esse objetivo, pretende-se estudar técnicas de Processamento de Linguagem Natural e utilizar Artefatos Linguísticos, como ontologias, dicionários e redes semânticas. A utilização de técnicas de Aprendizado de Máquina como Redes Neurais Artificiais ou Modelos Probabilísticos e Estatísticos pode ser necessária. Como resultado espera-se contribuir para detectar problemas de saúde na infância para promover encaminhamentos ou intervenções que busquem minimizar possíveis doenças complexas na idade adulta.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Coordenador / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

  • 2007 - 2008

    Mecanismos de classificação para definição automática de medidas que identificam indivíduos com diferentes graus de atendimento médico, Descrição: Projeto de Iniciação Científica aplicado no Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), uma Unidade Básica de Saúde da cidade de Ribeirão Preto, SP. Visa à definição automática, ou semi-automática em alguns casos especiais, de uma medida de classificação para atendimento, denominada Grau de Vigilância do paciente, a partir da manipulação e análise de informações provenientes dos prontuários de atendimento do CMSC Vila Lobato e abastecidas na base de dados do Sistema de Informação Vila Lobato (SI-VilaLobato).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Coordenador / Renato Tinós - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 10

Projetos de desenvolvimento

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

  • 2005 - 2009

    SI-VilaLobato, Descrição: O SI-VilaLobato se constitui em um sistema de informação que visa à informatização dos procedimentos de atendimento e acompanhamento de saúde das crianças e adolescentes atendidos pelo Centro Médico Social e Comunitário de Vila Lobato (CMSC Vila Lobato), assim como suas respectivas famílias. A fim de lidar com a complexidade inerente ao sistema, o mesmo foi dividido em módulos que interagem e se integram de modo a abarcar as funcionalidades mais relevantes dos processos realizados no ambiente. Alguns desses módulos apresentam um grau de maturidade no qual o seu uso no dia-a-dia se faz de forma independente da supervisão de informatas, enquanto outros se encontram ainda em fase de codificação. Os resultados observados, através do uso dos primeiros módulos, evidenciam um grande potencial do sistema no suporte à decisão em tarefas de gestão em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Integrante / Sylvia R. G. Panico - Integrante / Julio César Daneluzzi - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Daniane Silva de Paula - Integrante / Thiago Martini da Costa - Integrante.

Prêmios

2016

Selected by the World Summit Award Grand Jury among 178 participating countries as one of the World's Best Digital Content in the Category Health & Environment, United Nations - World Summit on the Information Society.

2015

World Summit Award - e-Health & Environment - Brasil, United Nations - World Summit on the Information Society.

2013

World Summit Award - e-Health & Environment - Brasil, Organização das Nações Unidas (ONU).

2008

Melhor Trabalho Completo do VIII Workshop de Informática Médica, SBC (Sociedade Brasileira de Computação).

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Kidopi - Soluções em Informática Médica

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 4

2022 - 2023

Kidopi - Soluções em Informática Médica

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Diretora de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2021

Kidopi - Soluções em Informática Médica

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretora de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2021

Kidopi - Soluções em Informática Médica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Diretora de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2017

Kidopi - Soluções em Informática Médica

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Diretora de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40

2012 - 2016

Kidopi - Soluções em Informática Médica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Diretora de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 38

2013 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Aluna de Pós-Graduação, Enquadramento Funcional: Participação em Projetos de Pesquisa

2009 - 2011

Universidade de São Paulo

Vínculo: Aluna de Pós-Graduação, Enquadramento Funcional: Participação em Projetos de Pesquisa, Regime: Dedicação exclusiva.

2005 - 2008

Universidade de São Paulo

Vínculo: Aluna de Graduação, Enquadramento Funcional: Participação em Projetos de Pesquisa, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 07/2010 - 11/2010

    Estágios , Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto.Estágio realizado, Estágio no Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) na disciplina de Introdução à Computação I para o curso de graduação em Informática Biomédica.

2023 - Atual

Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.